交通规划课程设计报告样本.doc

资料内容仅供您学习参考，如有不当之处，请联系改正或者删除。交通规划课程设计 姓名: 学校: 河南理工大学 班级: 学号: 交通需求预测 四阶段法一、 交通发生与吸引此阶段的任务是求出对象地区的交通需求总量, 即生成交通量。然后, 在此量的约束下, 求出各个交通小区的发生与吸引交通量。由已知数据表1: 表1 现状住户及土地利用情况小区编号发生特征( 家庭收入为”*万元/年”的户数) 吸引特征( 用地面积)10510252工业用地农业用地12402250554098056.2615.2323602450652066069.3323.69355833607840112088.2536.87424036503620130031.4522.5453301180336066044.2340.5865906680553032055.2122.5774105470489074021.3631.68原单位3.582.052.361.8240510表表 注: 现状年为 数据, 规划5年后的交通量, 每年人口增长率均为5% , 用地面积每年增长率为4%, 原单位均不变。可得出现状OD表, 如下: 得, 总交通发生量O=20310.1+22886.5+29404.04+19224.9+12718+29433+25553.7= 159530.24 总交通吸引量 D=21269.7+28721.1+39983.7+19043.4+31311+24761.1+21283.2=186373.20由于总交通量不等于总吸引量, 因此需要进行调整, 如下: 调整系数法: f=总交通发生量总交通吸引量=159530.24186373.20=0.8560由公式Dj=Djf可得出调整后的OD表, 如下: 现状年为 , 每年人口增长率为5%, 用地面积每年增长率为4%, 原单位不变, 因此5年后即 的住户数及土地利用情况如下: 由上边表格可得出5年后OD表, 如下: 总发生交通量: O=25921.41+29209.62+37527.83+24536.39+16231.75+37564.80+32613.72=203605.50总吸引交通量: D=25877.84+34943.69+43680.64+23169.21+38094.62+30125.66+25894.27=226751.49由于总交通量不等于总吸引量, 因此需要进行调整, 如下: 调整系数法: f=总交通发生量总交通吸引量=203605.50226751.49=0.8979由公式Dj=Djf可得出调整后的OD表, 如下:表2 现状OD表O D1234567发生量1234567吸引量注: 根据表1计算现状发生量及吸引量, 现状表qij值, 根据各小区吸引量及发生量的值, 自行给出。另, 若发生量与吸引量和不相等, 需要调整。交通出行量qij值预测如下: 二、 交通分布交通分布就是把交通的发生与吸引交通量预测获得的各小区的出行量转换成小区之间的空间OD量。在此运用底特律法求将来各小区分布交通量底特律法假设i, j小区间分布交通量qij的增长系数与i小区出行发生量和j小区出行洗衣量增长系数之积成正比, 与出行生成量的增长系数成反比, 即: fD( FOim, FDjm) = FOim FDjmTmX求发生交通量增长系数FOim和吸引交通量增长系数FDjm 增长系数计算公式如下: FO10=U1O10, FO20=U2O20 FO70=U7O70 FD10=V1D10, FD20=V2D20 FD70=V7D70由于计算量较大, 计算过程过于繁琐, 在此应用excel函数公式较为方便, 计算结果如下: 求生成交通量增长系数的倒数: G0=T0XG0=T0X=159530.24203605.50=0.784第1次近似: 其计算公式为: qij1=qij0FOi0FDj0G0由于计算需要进行49次, 比较麻烦, 故运用excel函数功能运算, 计算结果如下: 重新计算FOi1FDj1增长系数计算公式如下: FO11=U1O11, FO21=U2O21 FO71=U7O71 FD11=V1D11, FD21=V2D21 FD71=V7D71由于计算量较大, 计算过程过于繁琐, 在此应用excel函数公式较为方便, 计算结果如下: 收敛判断 由已知的收敛条件小于3%的误差, 因此有 1-3% FOim+1=UiOim+11+3%, 1-3% FDjm+1=VjDjm+11+3%。 即0.997 FOim+1=UiOim+11.0030.997 FDjm+1=VjDjm+1Z2, 此时用容量限制-增量加载法各个路段被充分的利用,而若采用全有权无法,其有的路段未被利用有的路段交通量过大,比较容易造成拥堵现象,且其目标函数远大于容量限制-增量加载法所得目标函数,因此用用容量限制增量加载法为优选方案。