资源描述
Python学习手册
2014/01/16
第一部分:使用入门
1 Python安装与测试
1.1 下载地址
http://www.python。org/download/
1.2 安装注意
选择添加系统环境变量
1.3 测试
Win+R>cmd>python
2 如何运行程序
2.1 基本语句
Ø 2**8表示2^8;
Ø Windows下可以使用Ctrl+Z来推出Python。
Ø * 对于数字来说,表示相乘,对于字符来说表示重复。不懂得话直接在交互模式下尝试。
Ø 交互提示模式也是一个测试程组件的地方:引入一个预编码的模块,测试里面的函数,获得当前工作目录的名称.
Ø 注意缩进(4个空格);
Ø 回车(Enter)两次,多行语句才会执行。
Ø 执行python,注意文件后缀为.py。
2.2 UNIX可执行脚本(#!)
Ø 他们的第一行是特定的。脚本的第一行往往以字符#!开始(常叫做“hash bang"),其后紧跟着机器Python解释器的路径.
Ø 他们往往都拥有可执行的权限。Chmod+x file.py来修改可执行权限。
注意没有后缀名.Unix下运行命令为:
% brain
运行结果: The Bright Side of Life…
2.3 Unix env查找技巧
避免硬编码Python解释器的路径,env程序可以通过系统的搜索路径的设置定位Python解释器。这种方式比2。2中的方法更常用。
2.4 Windows下input的技巧
在windows系统下,双击script1。py后,会一闪而过,这时候就可以使用input().一般来说input读取标准输入的下一行,如果还没有得到输入,就一直等待输入.从而达到了让脚本暂停的效果。
运行结果:
缺陷:看不到错误信息。
2.5 模块导入和重载
Ø 每一个以扩展名py结尾的Python源代码文件都是一个模块.
Ø 其他模块可以通过导入这个模块读取这个模块的基础知识。
Ø 如上import可以运行,但只是在每次会话的第一次运行,在第一次导入之后,其他的导入都不会再工作.(这是有意设计的结果,导入是一个开销很大的操作)
2.6 模块的显要特性:属性
作为替代方案,可以通过这样的语句从模块语句中获得变量名:
从技术上讲,from 复制了模块的属性,以便属性能够成为接收者的直接变量。
实际应用中,模块文件往往定义了一个以上的可被外部文件使用的变量名。下面这个例子中定义三个变量,并且在文件内部也对这三个变量进行了调用:
Ø 注意,结果显示在括号里,这里面实际是元组。
下面代码返回一个Python字符串的列表:(后面会介绍列表)
Ø dir返回指定模块内部的所有属性:
2.7 模块和命名空间
Ø 每一个模块文件是一个独立完备的变量包,即一个命名空间。
Ø 正是由于模块将变量封装为不同部分,Python具有了能够避免命名冲突的优点。
Ø 就目前而言,模块是一个不需要重复输入而可以反复运行代码的方法。
2.8 import和reload的使用注意事项
Ø reload是不可传递的,重载一个模块的话只会重载该模块,而不能重载该模块所导入的任何模块。
Ø 避免使用reload和import启动程序,这是一个好的建议.
2.9 使用exec运行模块文件
更多方法运行模块文件中保存的代码:
exec的优点:不需要导入模块,每次都重新运行文件。
execの缺点:变量值可能会被覆盖
2.10 IDLE用户界面
Ø Ctrl+O打开一个python文件进行编辑
Ø 在编辑界面按F5进行运行
Ø IDLE可进行定制,如字体及颜色
Ø IDLE中没有清屏选项
Ø 可以开启Debugger功能
Ø 使用之前的命令Alt + P 或Alt + N
类型和运算
3 Python对象类型
3.1 数字
3.2 字符串
3.2.1 len与字符串截取
3.2.2 + 和 * 运算符
3.2.3 不可变性
But we can run expression to make new objects:
3.2.4 类型特定的方法
Ø find返回—1表示不存在;〉=0则表示第一个匹配的索引位置
Ø replace方法并不会改变原来的字符串的值
Ø split方法用于字符串的分割,得到的是list
Ø 大小写转换
Ø 判断对象类型
#Remove whitespace characters on the right side
#Formating expression(all) 表达式形式或字符串方法调用
3.2.5 寻求帮助
# dir方法方法返回一个列表,包含对象所有的属性.由于方法是函数属性,它们也会在这个列表中出现:
# dir方法简单的给出了方法的名称,要查询它们是做什么的,可以使用help函数:
3.2.6 编写字符串的其他方法
# 反斜线转义序列表示特殊字符:
Ø \n表示换行,\t表示tab
# python允许字符串包括在双引号或单引号中(它们表示着相同的东西).
# 也允许在三个引号(单引号或双引号)中包括多行字符串常量。当采用这种方式的时候,所有的行都合并在一起,并在每一行的末尾添加换行符。
三个引号(单引号或双引号)没怎么搞明白
3.2.7 模式匹配
3.3 列表
无固定大小,大小可变,可修改列表的大小.[]
3.3.1 序列操作
3.3.2 类型特定的操作
Ø append尾部扩充列表大小
Ø pop移除给定偏移量的一项
Ø sort 默认按照升序进行排序
Ø reverse 对队列进行翻转
Ø Insert 指定位置插入元素
Ø Remove 移除指定元素
3.3.3 边界检查
Python不允许引用不存在的元素:
3.3.4 嵌套
支持任意的嵌套,能够以任意的组合对其进行嵌套,并可以多个层次进行嵌套:(这个特性的直接应用就是实现矩阵)
3.3.5 列表解析
假设我们要从列举的矩阵中提取出第二列。因为矩阵是按照行进行存储的,所以通过简单的索引即可获取行,使用列表解析可以同样简单地获得列:
还可以更复杂,结合运算和条件判断:
3.3.6 Python的()中的解析语法
# 实际上,在python3.0中,列表、集合和字典都可以用解析来创建:
3.3.7 提示:更强大的数值计算可以查看NumPy相关内容
3.4 字典
不是序列,而是映射,可将键映射到值,大小可变,无序.{}
3.4.1 映射操作
创建字典:
3.4.2 重访嵌套
3.4.3 键的排序:for循环
注意字典式无序的:
序列化输出:
有序的:(sorted自动对字典的键进行排序)
for循环实现小写转大写:
while循环:
3.4.4 迭代和优化
像下面这样的任何列表解析表达式都可以计算一列数字的平方:
能够编写成一个等效的for 循环,通过在运行的时手动添加列表来创建最终的列表:
尽管这样,列表解析和相关的函数编程工具,如map和filter,通常运行得比for 循环快(也许快了两倍):这是对有大数据结合的程序有重大影响的特性一。
3.4.5 不存在的键:if测试
3.5 元组
元组是序列,具有不可变性,编写在圆括号中,支持任意类型,支持嵌套。
3.5.1 元组的简单操作
3.5.2 为什么要用元组
元组的关键是不可变性,提供了一种完整性的约束,对于编写大型程序是非常方便的.
3.6 文件
创建文件,调用内置的open函数:
传递一个外部的文件名以及一个处理模式的字符串
写操作:
读操作:
二进制文件
3.7 其他核心类型【新增】(e.g。集合)
3.7.1 集合
集合、更像是一个无值的字典的键
3.7.2 十进制数和分数
3.7.3 布尔值
True 对应1
False对应0
特殊占位符对象None(通常用来初始化名字和对象)
3.8 如何破坏代码的灵活性(type)
允许交互的探究对象,这个函数的实际应用是,允许编写代码来检查它所处理的对象的类型.实际上,Python脚本中至少有3种方法可以做到这点:
但是,判断类型这种做法往往是错误的,因为限制了Python的语法和优势.
3.9 用户定义的类
4 数字
4.1 Python的数字类型
4.1.1 数字常量
4.1.2 内置数学工具和扩展
4.1.3 Python表达式操作符
4.2 在实际应用中的数字
4.2.1 变量和基本的表达式
4.2.2 数字显示的格式
4.2.3 比较:一般的和连续的
4.2.4 str和repr显示格式
4.2.5 除法:传统除法、Floor除法和真除法
4.2.6 整数精度
4.2.7 复数
4.2.8 十六进制、八进制、二进制记数
4.2.9 位操作
4.2.10 其他的内置数学工具
4.3 其他数字类型
4.3.1 小数数字
4.3.2 分数类型
4.3.3 集合
4.3.4 布尔型
4.4 数字扩展
5 Others
5.1 命令行下清空python语句,import os
5.2 IDLE下运行python文件
5.3 Python读指定路径下的文件
5.4 python查找遍历指定文件路径下指定后缀名的文件
5.5 import与from。。。import...。
5.6 字典删除操作
5.7 Python中“ ;”的作用
5.8 Python/Jython WMI的配置实用
http://timgolden。me。uk/python/wmi/index.html
WMI教程:
http://timgolden.me。uk/python/wmi/tutorial。html
http://timgolden。me.uk/python/wmi/cookbook.html
5.9 WMI ImportError:No module named win32com
http://
下载安装
5.10 关于WMIC
5.11 Jython Beautiful Soup安装
下载Beautiful Soup4的源码,拷贝到下面的目录中:
5.12 Jython下调用java的jar包
正常向java那样调用
展开阅读全文