计量经济学试验参考指导书eviews软件的相关操作实验一和二.doc

试验一 EViews软件基础操作
[试验性质] 验证试验
[课时安排] 2课时
[试验内容]
1.了解EViews软件功效及其安装事项；
2.熟悉EViews工作窗口；
3.创建工作文件，建立序列对象，熟悉数据录入、调用和编辑；
4.图形分析和描述统计分析。
[试验步骤]
一、安装和开启EViews软件：
（一）Eviews介绍
EViews是Econometrics Views（计量经济学视窗）缩写。EViews是在TSP (Time Series Processor) 软件包基础上发展起来新版本，关键用于处理时间序列数据，是Windows下专门从事数据分析、回归分析和估计工具。即使EViews是经济学家开发，而且关键用于经济学领域里，不过从软件包设计来看，EViews利用领域并不局限于处理经济时间序列。
EViews含有现代Windows软件可视化操作优良性，能够使用鼠标对标准Windows菜单和对话框进行操作，操作结果出现在窗口中，并能采取标准Windows技术对操作结果进行处理。另外，EViews还拥有强大命令功效和批处理语言功效，能够在EViews命令行中输入、编辑和实施命令。
（二）EViews安装步骤：（EViews 5.0）
1.准备好EViews 5.0安装包；
2.运行Windows程序，将其它应用程序关闭；
3.打开安装包，双击setup，在提醒下操作；
4.注意EViews不能安装在汉字目录下；
5.序列号在文本文档“sn”中；
6.安装成功提醒信息：“EViews has been successfully installed”；
7.最终打开安装包里文件夹“Crack”，把里面两个文件粘贴到EViews安装目录下，覆盖目录原有文件，即可使用。
（三）运行EViews
在Windows中运行EViews方法有：
1.点击任务栏上开始 程序 EViews程序组 EViews图标；
2.双击桌面上EViews程序图标；
3.双击EViews工作文件和数据文件。

二、EViews工作窗口介绍：
软件安装后，开启EViews程序，进入主窗口，见图1.1：
标题栏
菜单栏
命令窗口口

状态栏
主显示窗口

图1.1 EViews主窗口
（一）标题栏
窗口顶部是标题栏，标题栏右端有三个按钮：最小化、最大化和关闭，点击这三个按钮能够控制窗口大小或关闭窗口。
（二）菜单栏
标题栏下是菜单栏。菜单栏上排列着根据功效划分9个选项： File，Edit，Objects，View，Procs，Quick，Options，Window，Help。用鼠标左键点击可打开下拉式菜单，显示该部分具体功效。9个主菜单关键功效以下：
1.File：相关文件创建（New）、打开（Open）、保留（Save/Save as）、关闭（Close）、打印（Print）、程序运行（Run）、退出（Exit）等；
2.Edit：通常情况下仅提供复制（Copy）功效，应和粘帖（Paste）配合使用，对一些特定窗口，如查看模型估量结果表示式时，可对窗口中内容进行剪切（Cut）、删除（delete）等工作选择，(Undo)表示撤消上步操作；
3.Objects：提供相关对象基础操作，包含建立新对象（New objects）、从数据库中获取/更新对象（Fetch/update from DB）、将工作文件中对象存放到数据库（Store to DB）、复制对象（Copy selected）、重命名（Rename）、删除（Delete）；
4.View和Procs：二者下拉菜单项目，伴随目前窗口不一样而改变，功效也随之改变，关键包含变量多个查看方法和运算过程；
5.Quick：提供快速分析过程，包含常见统计分析方法、回归模型、时间序列模型和多种关键检验；
6.Options：系统参数设定选项。和通常应用软件相同，EViews运行过程中多种状态，如窗口显示模式、字体、图象、电子表格等全部有默认格式，用户可依据需要选择Options下拉菜单中项目，对部分默认格式进行修改；
7.Window：提供多种在打开窗口中进行切换方法，和关闭全部对象（Close all objects）或关闭全部窗口（Close all）；
8.Help：EViews帮助选项，和通常应用软件相同，选择EViews Help Topics， 根据索引或目录方法在全部帮助信息中查找所需项目。下拉菜单还提供了分类查询方法，包含对象（Object）、命令（Command）、函数（Function）、矩阵和字符串(Matrix & String)、程序（Programming）这五个方面。
（三）命令窗口
主菜单栏下是命令窗口，窗口最左端一竖线是提醒符，许可用户在提醒符后经过键盘输入EViews（TSP风格）命令。假如熟悉MacroTSP（DOS）版命令能够直接在此键入，如同DOS版一样地使用EViews。按F1键（或移动箭头），键入历史命令将重新显示出来，供用户选择。
（四）主显示窗口
命令窗口之下是EViews主显示窗口，以后操作产生窗口（称为子窗口）均在此范围之内，不能移出主窗口之外。
（五）状态栏
主窗口之下是状态栏，左端显示信息，中部显示目前路径，右下端显示目前状态，比如有没有工作文件等。

三、工作文件创建和调用：
（一）工作文件创建
EViews要求数据分析处理过程必需在特定工作文件（Workfile）中进行，所以在录入和分析数据之前，应创建一个工作文件。
在主菜单上依次点击File－New－Workfile，即选择新建对象类型为工作文件，此时屏幕将弹出一个对话框（图1.2所表示），由用户选择工作文件类型（Structure type）：横截面数据（Unstructured / Undated）、时间序列数据（Dated-regular frequencied）、面板数据（Balanced Panel）。

图1.2 工作文件对话框
横截面数据需要填入样本个数（Observation）；时间序列数据需要选择数据频率（Frequency）、起始期（Start）和终止期（End）。频率可依据具体情况选择年度（Annual）、六个月度（Semi-annual）、季度（Quarterly）、月度（Monthly）、周（Weekly）、日（Daily）、整数时间（Integer date）。
输入数据起止时间，如：
Monthly：输入格式为1998:11，:02，年份后面为月份；
Daily：输入格式为12:31:1997，即“月:日:年”形式；
输入完成后，点击OK，工作文件创建完成，工作文件窗口（图1.3所表示）就会打开。

图1.3 工作文件窗口
工作文件窗口是EViews子窗口，工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数向量c（保留估量系数用），另一个是残差序列resid（实际值和拟合值之差）。
（二）工作文件存放和调用：
1.保留
保留新建工作文件通常有两种方法：一个是在EViews主窗口工具栏上选择File－Save（Save as），再在弹出对话框中指定保留路径和文件名，点击确定按钮即可。
另一个方法是直接单击工作文件窗口中工具栏中Save按扭，指定保留路径和文件名。输入文件名不能多于8个字符且不得有空格、逗号和句号。文件名输入后，点击“保留”按扭，系统会自动将其存放为扩展名为.wf1工作文件。
2.调用
调用以前建立工作文件，在EViews主窗口工具栏上选择File－Open－Workfile，再在弹出对话框中选择要调用工作文件，点击确定按钮即可。
四、创建序列对象：
（一）新建序列对象
在EViews工作文件窗口点击Objects－New Object，对象类型选择序列（Series），并输入序列名gdp，一次只能创建一个新序列（图1.4所表示）。

图1.4 创建序列对象窗口
在工作文件窗口中双击所创建新序列图标就能够显示该对象（图1.5所表示），选择Edit＋/－，进入编辑状态，输入数据。数据输入完成再点击Edit＋/－，以确保原始数据不会被更改。

图1.5 序列对象窗口
用一样方法创建序列fdi并输入数据。
表1.1 中国FDI和GDP统计资料
年份
FDI（亿美元）
GDP（亿元）
年份
FDI（亿美元）
GDP（亿元）
1985
16.61
8964.4
1995
375.21
58478.1
1986
18.74
10202.2
1996
417.25
67884.6
1987
23.14
11962.5
1997
452.57
74462.6
1988
31.94
14928.3
1998
454.63
78345.2
1989
33.92
16909.2
1999
403.19
82067.5
1990
34.87
18547.9

407.15
89468.1
1991
43.66
21617.8

468.78
97314.8
1992
110.07
26638.1

527.43
105172.3
1993
275.15
34634.4

535.05
117390.2
1994
337.67
46759.4

606.30
136875.9
资料起源：《中国统计年鉴》和《中国统计年鉴》。
（二）利用公式生成新序列
在EViews工作文件窗口点击Objects－Generate Sereies，出现Generate Series by Equation窗口，在Enter equation窗口中输入公式：
lngdp=log(gdp)
点击ok（图1.6所表示），即可生成一个序列名为lngdp新序列，该序列值是对原序列gdp取自然对数后值。

图1.6 生成新序列窗口
用一样方法创建序列lnfdi。
（三）选择若干变量组成数组
在工作文件窗口中单击所要选择变量，按住Ctrl键不放，继续用鼠标点击要选择变量，选择完以后，单击鼠标右键，在弹出快捷菜单中点击Open－as Group（图1.7所表示），则会弹出图1.8所表示数组窗口，其中变量从左至右按在工作文件窗口中选择变量次序来排列。

图1.7 选择变量组成数组

图1.8 弹出数组窗口

五、图形分析和描述统计分析
（一）绘图
在主窗口点击Quick－Graph，有Line graph（线形图）、Bar graph（条形图）、Scatter（散点图）等选项，如选择线形图，在List of series下输入gdp（图1.9和图1.0所表示），则能够绘制变量gdp随时间改变趋势图（图1.11所表示）。

图1.9 绘制线性图

图1.0 选择序列

图1.11 变量gdp趋势图
从图1.11中能够看出，中国1985－间gdp大致呈增加趋势。
在List of series下输入gdp和fdi，变量间空一格，则能够绘制序列gdp和fdi两个变量随时间改变趋势图（图1.12所表示）。

图1.12 变量gdp和变量fdi趋势图

在Graph菜单中，选择Scatter，再在List of series下输入fdi和gdp，则能够画出gdp对fdi散点图（图1.13所表示）。

图1.13 变量gdp对fdi散点图
图1.13表明，gdp和fdi亲密相关，gdp伴随fdi增加而增加，二者大致呈线性改变趋势。
（二）在序列和数组窗口观察变量描述统计量
在工作文件窗口中双击序列图标，在序列窗口菜单选择View－Descriptive Statistics－Stats Table，则会显示变量描述统计量（图1.14所表示）。

图1.14 序列描述统计量窗口
若是数组窗口，从数组窗口菜单选择View－Descriptive Stats－Individual Samples，就对每个序列计算描述统计量。
其中，Mean——均值，Median——中位数，Maximum——最大值，Minimum
——最小值，Std.Dev.——标准差，Skewness——偏度，Kurtosis——峰度，Jarque-Bera——雅克－贝拉检验值，Probability——概率（如很小，能够拒绝变量为正态分布假定），Observations——样本个数。
在序列窗口菜单选择View－Descriptive Statistics－Histogram and Stats还能够作出直方图（图1.15所表示）。

图1.15 序列直方图窗口

[试验要求]
1.自行搜集样本数据，建立工作文件，练习序列分析常见操作：选择样本、生成新序列、绘制序列图形、进行描述统计分析；
2.完成试验汇报。
试验二 一元线性回归模型
[试验性质] 验证试验
[课时安排] 2课时
[试验内容]
1.创建一个一元线性回归模型，录入模型所需样本数据；
2.掌握EViews中基础回归技术使用，利用一般最小二乘法(OLS)估量模型；
3.分析模型估量结果，完成模型经济意义检验和统计检验。
[试验步骤]
一、模型设定
根据试验一中方法建立一个新工作文件（Workfile），在工作文件中建立两个序列对象（Object），分别命名为fdi和gdp，输入表1.1中FDI和GDP数据。建立一个数组（Group）包含fdi和gdp两个序列，并在数组窗口中点击Proc－Make Equation，会出现Equation Estimation窗口（图2.1所表示）。

图2.1 Equation Estimation窗口
在Specification（模型设定）中，最左边是因变量，c表示常数项。假如不需要重新确定方程中变量或调整样本区间，能够直接点击“确定”，也能够在Equation Specification中输入公式，如：

二、估量结果
点击“确定”后，系统将弹出一个窗口来显示相关估量结果（图2.2所表示）。

图2.2 回归方程估量结果
表中分别表示常数项c和自变量gdp回归系数(Coeffficient)、标准差(Std. Error)、t值(t-Statistic)和p值(Prob.)。
表下方左边第一个指标(R-squared)为(判定系数)，它计算公式是：

反应是模型拟合效果，能够看出这个模型拟合效果是比较高。
左边第二个指标(Adjusted R-squared)为调整，它计算公式是：

和一样，它值越高，则模型拟合效果越好。
左边第三个指标(S.E. of regression)为回归标准差，其计算公式为：
S.E.=
这个值越小越好。
左边第四个指标(Sum squared resid)为残差平方和，其计算公式为：
这个值也是越小越好。
左边第五个指标(Log likelihood)为对数似然比，其计算公式为：
这个值越大，说明模型越正确。
左边第六个指标(Durbin-Watson stat)为D.W.统计量，其计算公式为：
D.W.统计量反应是自相关问题，它取值范围是0~4之间，通常情况下，其值在2周围，说明模型不存在自相关。在本例中，D.W.值靠近于0，模型存在正相关关系，具体处理以后章节中介绍。
右边第一个指标(Mean dependent var)为因变量均值，其计算公式为：MDV= 。
右边第二个指标(S.D. dependent var)为因变量标准差，其计算公式为：SDV=。
右边第三个指标(Akaike info criterion)为赤池信息准则(AIC)，其计算公式是：AIC=
这个值越小越好。
右边第四个指标(Schwarz criterion)为施瓦茨准则，其计算公式为：SC=
和赤池信息准则一样，这个值也是越小越好。
右边第五个指标(F-statistic)为F检验统计量，其计算公式为：F=
F统计量反应是整个方程线性关系显著性，其值越大越好。
右边最终一个指标（Prob(F-statistic)）是F检验相伴概率。在本例中，相伴概率为零，说明回归方程线性关系高度显著。
三、回归方程
在估量结果窗口点击View－Representations，会弹出以下窗口（图2.3所表示）。

图2.3 Representations窗口
该窗口列出了以公式形式表示回归方程。
四、估计值
在估量结果窗口点击View－Actual,Fitted,Residual－Actual,Fitted,Residual Table，会弹出以下窗口（图2.4所表示）。

图2.4 残差图
该窗口显示是实际和回归方程估量应变量值，和对应残差。右边是残差图。
[试验要求]
1.独立建立一个一元线性回归模型，采集模型所需样本数据；
2.估量模型参数，对回归结果进行检验并将之用于经济估计；
3.完成试验汇报。