风险分析在建设项目财务评价中的应用.doc

风险分析在建设项目财务评价中的应用 摘要：建设项目的各类财务指标都是将来发生的值，大多具有随机性，站在前期对将来指标的估算必 然存在风险。在项目的实践中，投资者经常只是依据简单估算来进行项目的取舍，而并没有 做深入的前期财务评价与风险分析。在此，作者以项目的财务净现值为例，将风险分析应用 于财务净现值的估算中，推出一种全新的建设项目财务评价方法。关键 词：风险；中心极限定律；独立性原理；财务净现值；净现金流量Appli cation of Risk Analysis to the FinancialEvaluation of Con struction ProjectsAbstract:Every sort of financial indexes of the constr uction project is a value occurred in future. It has a random character, so t he estimation of these indexes in early stage is surely a matter of risk. In practice, the investors often choose a construction project only by sim ple estimation rather by deep financial evaluation and risk analysis. In thi s paper, taking the project NPV as an example and applying risk analysis to its estimation, the authors develop a totally new economic evaluation method for construction projects.Keywords:risk;central limi t theory; independence theory; financial net present value; net cash flow建设项目具有庞大、复杂、 周期长、相关单位多等特点，其经济性受多方面因素的制约，故投资者在作出投资决策时存 在着风险。所谓风险（Risk），狭义上是指损失发生的不确定性 ，主要强调损失和不确定性两个概念，而本文所讨论的风险除含有这两层意义之外，着重讨 论建设项目盈利的可能性。所谓风险分析（Risk Analysis），也称概率分 析，是指用概率 研究预测不确定因素对开发评估指标影响的一种定量分析方法。建设项目投资由于受制于多 方面因素的影响以及由建设项目的特点所决定，存在着相当多的不确定因素，存在着可能盈 利也可能损失的情况，所以建设项目投资具有风险。投资者在做前期财务评价时，总想给每个指标一个确定的值。但是评价项目经济性的各类指 标是经济量，而非物理量。对后者的研究可以得出确定的值，对经济量的研究受制于各种难 以预测的因素，不可能得出确定的值，只能得到该指标值可能的分布范围。生搬硬套想给每 个经济指标以确定的值，其结果往往是前期评价结论与实际不符。评价建设项目的经济性可 以从多方面入手，如估算建设项目的财务净现值、内部收益率等方法。其中财务净现值法最 简单明了，它是通过分析组成项目总的财务净现值的各单年财务净现值的随机性，达到评价 项目经济性的目的。然而，项目每年的现金流量大小受多方面因素的影响，如项目的建设条 件、所用材料的市场价格、项目成果的市场需求状况等等。同时，建设项目大多为非标准作 业，部分项目甚至是非连续性作业，这些原因都决定了项目每年的净现金流量变化的必然性 ，对它们的估算存在着风险。所以本文试图从风险分析这一角度来研究建设项目总的财务净 现值，评价建设项目的经济性，为投资决策提供一种新方法。1建设项 目总的财务净现值与每年财务净现值的关系建设项目总的财务净现值是评价项目经济性的一个重要指标，是进行项目投资决策的基本依 据，是按照确定的贴现率对项目生命周期内各年的净现金流量分别贴现到建设期初的累加值 （见图1），在数值上等于各年财务净现值的累加和，如公式（1）所示：图1现金流量图 TS）（1）式中：NPVT-建 设项目总的财务净现值；n-建设项目的生命周期，单位：年；NPVk-建设项目 第k年的财务净现值（k=1，2，n）。建设项目总的财务净现值是项目净利润的标志，如果通过公式（1）计算出的值为正数或零 ，表示该项目的可盈利率高过或等于预定的收益率，该项目是可以接受的；如果计算出的值 为负数，则表示可盈利率比最低的收益率还要低，该项目应放弃。另一方面，建设项目总的 财务净现值的大小也是判断项目投资风险的依据，如果计算出的值不仅大于零，而且数值较 大，则说明选择该项目投资风险较小；反之，风险较大。 项目第k年财务净现值是指按照确定的贴现率，将项目第k年的现金流入和流出的差额贴现到 建设期初的贴现值。它是用于衡量项目第k年的盈利状况，以及第k年对项目净利润的贡献大 小，其计算公式如公式（2）所示：（2）式中：（P/F ，i，k）-第k年的复利现值系数；i-基准贴现率；Ck-建设项目第k年的净 现金流量，见图1。2建设项目总的财务净现值的分布类型项目各年净现金流量和财务净现值的大小在前期是无法给出确定的值，只能估 计可能的分布 范围。又因项目在整个生命周期内每年都要遇到新情况，故每年的净现金流量分布和财务净 现值分布都不尽雷同，它们可能呈现三角形分布、正态分布、均匀分布等分布类型。项目总 的财务净现值等于各年财务净现值的累加和，那么受后者的影响，前者是否也服从某一特殊 分布呢？如前所述，每年影响项目经济性的因素不尽雷同，即使有相同的影响因素，各因素 的风险也不相等，故各年的净现金流量可能呈现不同的分布；另一方面，项目生命周期内各 年的净现金流量之间互不影响，相互独立。故根据独立性原理，可以把各年的净现金流量视 为相互独立的不同的随机变量，该随机变量的分布和方差体现了该年盈利状况和盈利额度大 小的可能性。由公式（2）可类推，项目每年的财务净现值也是随机变量，也服从相应的分 布，它表征了项目各年对总的财务净现值的贡献情况及相应风险。在此，引进概率论中的中心极限定律。假设A1,A2,An为相互独立的随机变量，相 应的期望值为Ek，方差为2k。当n趋于无穷大时，随机变量A之和经标准化后所得 随机变量趋向于标准正态分布，即满足公式（3）：（3）随机变量个数n趋于无穷大并非该定律适用的 绝对条件。在该定律的实际运用时，只要当随机变量个数不少于20，且符合其它条件时，该 随机变量的累加和也满足中心极限定律，经标 准化后服从标准正态分布。由以上分析知，建设项目总的财务净现值等于各年财务净现值的 累加和，尽管后者可能为不同的分布，但只要这些分布的个数不少于20，即项目的生命周期 不低于20年或者项目的计算期不低于20项（n20），那么项目总的财务净现值经标准化后 服从标准正态分布，期望值为ENPVT，方差为2NPVT，计算 公式如下：（4）（5）项目总的财务净现值服 从正态分布，密度函数如公式（6），若经标准化后服从标准正态分布：（6）（7）通过以上公式（4）至（7）即可估算出建设项目总的财务净现值，即项目的净利润。3案例重庆某公司拟投资开发一建设项目，项目的建设期为5年， 运营期为20年。由于施工条件、 材料价格、产品市场销售状况以及社会政治法律等因素的不确定性，在前期做项目的财务评 价时，无法准确地预测出项目每年的净现金流量，只能估算出可能的变化范围，故而该公司 在做投资决策时存在风险。表1中列出了项目每年净现金流量以及换算出的财务净现值的分 布范围，并根据不同的分布推算出了每年财务净现值的期望和方差，最后依据公式（4）至 （7），得出建设项目总的财务净现值的期望（ENPVT）和方差(2N PVT)。建设项目每年的净现金流量可视为相互独立的随机变量，其分布类型可以 有多种，表1中只选取了三种类型，表中最后一列给出了不同分布类型对应的密度函数曲线 形式。表1中所列出的最大值、中间值和最小值是指建设项目在良好、普通和恶劣状况下建 设和运 营时各年的净现金流量和财务净现值，它们是通过市场调查并结合本项目的实际情况估算出 来的。通过这三个值并联系各自的分布类型就可计算相应的期望值和方差。例如，假设项目 某一年的财务净现值服从三角形分布，则其期望和方差的计算公式如下：ENPV（Max，Ml，Min）（Max，Ml，Min）32NPV（Max，Ml，Min）（MaxMin）2（Max Ml）（MlMin）18式中，Max、Ml和Min分别代表建 设项目某一年财务净现值的最大值、中值和最小值。表1中 最后一行给出了建设项目总的财务净现值的期望和方差，它们分别等于项目1st25th 财务净现值的期望和方差的累加和。由表中可知，项目总的财务净现值的期望值ENPVT=11，746万元，方差2NPVT=179，154万元。期望值远远大 于零 ，说明该建设项目具有较大的盈利能力，可盈利率大于预定收益率，可以投资。另一方面， 建设项目的标准差万元。由此，可计算投资该建设项目的风险度：NPVTENPVT0036，风险度很小，说明投资该项目的风险非常小，也说明该建设项 目的经济性很好，值得投资。表1建设项目各年净现金流量 及财务净现值分布表单位：万元年序净现金流量贴现系数财务净现值D期望值方差分布型式最小值中间值最大值最小值中间值最大值1st122001200011900089286108931071410625T10 744310022nd244002430 0242000797191945119372192 92N19372706123rd215002 2000240000711781530315659 17083T160151477674th122001200011800063552775376267499N762617955th118001 1500114000567436696652564 69T6563232546th15500157 001620005066378528795418207 4T80048556137th15500158 001610004523570114714717282 8N71471204628th16300164 001690004038865832662366825 6T66775280939th16900172 001740003606160943620256274 6T619051372610th17000175000321975473556345U555 42159711th168001720017600028748482974944750596N4944 71469212th169001710017300025668433794389244406N438 922928213th173001780017900022918396484079441023T40 4889045714th17200179000 204623519536627U359111709 715th1740017800182000182731793252133251N325215934116th17400182000163122838329688U290351419117th1690017100177000145652461524 9062578T25106128518th178 001830018800013004231472379 724448N237974697319th17 5001760018300011611203192043 521248T206684269220th1 7400182001850001036718039188 6819179T186955791721st1730018000187000092561601316 66117309N166614664422nd1680017500008264138841446 2U141732788723rd1700017 100177000073791254412618130 61T127411300724th17200176000065881133111595U114 635786925th171001770017900005882100581041110529T10 3389995NPV11746179154注释：NPV：项目总的财务净现值；D：随机变量 的分布类型；T：三角形分布；N：正态分布；U：均匀分布4项目总的财务净现值置信区间上面论述的是如何估算建设项目总的财务净现值以及评价投资风险的方法。在建设项目 实践中，投资者不仅要知道该项目是否盈利，而且要知道达到某一净利润的可能性，即预测 出项目总的财务净现值的置信区间，以便为多项目决策提供依据。项目总的财务净现值的置 信区间可以以NPVT和NPVT为基础，并转换为标准正态分布 后，按上面计算出的风险度=0.036来确定标准差的倍数，进而确定置信区间。假设建设项 目总的财务净现值的母体为N（，2），上面案例得出母体的一个子样服从N（11 746，423 272）分布，因此可据此进行母体均值在风险度=0.036下的置信区间估计。（8）由式（8）可得的置信区间为（11 74642327，1174642327，查标准正态函数分布表可得21，因此，项 目总的财务 净现值的置信区间为（10857，12635）。该置信区间的含义是投资该建设项目的利润额 在10857万元到12635万元之间的可能性为96.4%。依据此置信概率下的置信区间，投资 者即可从 多目标中选优，择取利润高而风险小的建设项目。5小结建设项目的经济性是关系到项目成败的至关因素，是投资者作出投资决策的基本依据，因此 在前期就应作出项目的财务评价。然而在建设项目实践中，由于多重因素的制约，项目的各 类财务指标具有很大的不确定性，投资者在前期预测评价这些将来的指标时，在很大程度上 带 有个人主观臆测，缺乏科学理论的支持，导致预测评价的结果与实际相差甚远，故所做的投 资决策存在风险。本文立足于这一点，从项目的经济指标-财务净现值这一角度出发，把 概率论中的中心极限定律运用于项目总的财务净现值的估算中，并分析其风险，从而推出了 一种全新的项目财务评价方法。最后，文中还介绍了利用数理统计估算项目总的财务净现值 置信区间的方法，为投资者评价投资风险，进行多项目选优提供依据。参考文献：1Ren Hong & Xiang Xiao- lin.Opening the Black Box of Cost SimulationCProceeding of Internationa l CIB Conference, Beijing, 19962Ren Hong & Xiang Xi ao-lin. 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