人大版贾俊平第五版统计学假设检验.pptx

第8章 假设检验假设检验在统计方法中的地位统计方法统计方法描述统计描述统计推断统计推断统计参数估计参数估计假设检验假设检验什么是假设?对总体参数的一种看法n总体参数包括总总体体均均值值、比例比例、方差方差等n分析之前之前必需陈述我认为该企业生产的零我认为该企业生产的零件的平均长度为件的平均长度为4厘米厘米!什么是假设检验？1.概念概念事先对总体参数或分布形式作出某种假设然后利用样本信息来判断原假设是否成立2.类型类型参数假设检验非参数假设检验3.特点特点采用逻辑上的反证法依据统计上的小概率原理假设检验的基本思想.因此我们拒绝假设因此我们拒绝假设因此我们拒绝假设因此我们拒绝假设 =50=50.如果这是总体的如果这是总体的如果这是总体的如果这是总体的真实均值真实均值真实均值真实均值样本均值样本均值样本均值样本均值 =50=50抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布HH00这个值不像我们应该这个值不像我们应该这个值不像我们应该这个值不像我们应该得到的样本均值得到的样本均值得到的样本均值得到的样本均值 .202020总体总体总体总体假设检验的过程（提出假设抽取样本作出决策）抽取随机样本抽取随机样本均值均值 X=20我认为人口的平我认为人口的平均年龄是均年龄是5050岁岁 提出假设提出假设提出假设提出假设 拒绝假设拒绝假设!别无选择别无选择.作出决策作出决策作出决策作出决策8.1 假设检验的基本问题假设检验的基本问题8.1.1 假设问题的提出假设问题的提出由统计资料得知，由统计资料得知，1989年某地新生儿的年某地新生儿的平均体重为平均体重为3190克，现从克，现从1990年新生儿中随年新生儿中随机抽取机抽取100个，测得平均体重为个，测得平均体重为3210克，问克，问1990年的新生儿与年的新生儿与1989年相比，体重有无显年相比，体重有无显著差异？著差异？8.1.2 假设的表达式假设的表达式原假设原假设(Null Hypothesis)1.待检验的假设，又称“0假设”2.总是有等号,或 3.表示为H0nH0：某一数值n指定为=号，或 或 n例如,H0：3190（克）为什么为什么叫叫0 0假设假设备择假设备择假设(Alternative Hypothesis)1.与原假设对立的假设2.总是有不等号:,或 3.表示为H1nH1：某一数值，或 某一数值n例如,H1：3190(克)，或3190(克8.1.3 两类错误两类错误没有拒没有拒绝H0拒拒绝H0H0为真1-（正确）（弃真错误）H0为假（取伪错误）1-（正确）H H0 0:无罪无罪无罪无罪假设检验中的两类错误假设检验中的两类错误（决策结果）（决策结果）陪审团审判陪审团审判陪审团审判陪审团审判裁决裁决裁决裁决实际情况实际情况实际情况实际情况无罪无罪无罪无罪有罪有罪有罪有罪无罪无罪无罪无罪正确正确正确正确错误错误错误错误有罪有罪有罪有罪错误错误错误错误正确正确正确正确H H0 0 检验检验检验检验决策决策决策决策实际情况实际情况实际情况实际情况H H0 0为真为真为真为真H H0 0为假为假为假为假接受接受接受接受H H0 01-1-第二类错第二类错第二类错第二类错误误误误()拒绝拒绝拒绝拒绝H H0 0第一类错第一类错第一类错第一类错误误误误()功效功效功效功效(1-(1-(1-(1-)假设检验就好像一场审判过程假设检验就好像一场审判过程统计检验过程统计检验过程 错误和 错误的关系 你不能同时减你不能同时减少两类错误少两类错误!和和 的关系就像的关系就像翘翘板，翘翘板，小小 就就大，大，大大 就小就小8.1.4 假设检验的流程假设检验的流程提出原假设和备择假设提出原假设和备择假设确定适当的检验统计量确定适当的检验统计量规定显著性水平规定显著性水平 计算检验统计量的值计算检验统计量的值作出统计决策作出统计决策 什么检验统计量？什么检验统计量？1.用于假设检验问题的统计量2.选择统计量的方法与参数估计相同，需考虑是大样本还是小样本总体方差已知还是未知3.检验统计量的基本形式为确定适当的检验统计量确定适当的检验统计量规定显著性水平 什么显著性水平？什么显著性水平？1.是一个概率值2.原假设为真时，拒绝原假设的概率被称为抽样分布的拒绝域3.表示为 常用的 值有0.01,0.05,0.104.由研究者事先确定作出统计决策1.计算检验的统计量2.根据给定的显著性水平，查表得出相应的临界值Z或Z/23.将检验统计量的值与 水平的临界值进行比较4.得出接受或拒绝原假设的结论假设检验中的小概率原理 什么小概率？什么小概率？1.在一次试验中，一个几乎不可能发生的事件发生的概率2.在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就有理由拒绝原假设3.小概率由研究者事先确定8.1.5 利用p值进行决策P值：当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率如果P值很小，而这种情况又出现了，就有理由拒绝原假设。将P与显著性水平比较，如果P，则拒绝原假设。8.1.6 单侧检验双侧检验与单侧检验(假设的形式)假设假设研究的问题研究的问题双侧检验双侧检验左侧检验左侧检验右侧检验右侧检验H0=0 0 0 0 0 0H1 0 0 0 0双侧检验（原假设与备择假设的确定）1.双侧检验属于决决策策中中的的假假设设检检验验。也就是说，不论是拒绝H0还是接受H0，我们都必需采取相应的行动措施2.例如，某种零件的尺寸，要求其平均长度为10厘米，大于或小于10厘米均属于不合格3.建立的原假设与备择假设应为H0:10 H1:10双侧检验（确定假设的步骤）1.例如问题为:检验该企业生产的零件平均长度为4厘米2.步骤从统计角度陈述问题(=4)从统计角度提出相反的问题(4)必需互斥和穷尽提出原假设(=4)提出备择假设(4)有 符号提出原假设:H0:=4提出备择假设:H1:4 该企业生产的零件平均长度是该企业生产的零件平均长度是4厘米吗厘米吗?(属于决策中的假设属于决策中的假设)双侧检验（例子）双侧检验（显著性水平与拒绝域（显著性水平与拒绝域 ）抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布HHH000值值值临界值临界值临界值临界值临界值临界值 /2/2 /2/2/2 样本统计量样本统计量样本统计量拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域接受域接受域接受域1-1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平双侧检验（显著性水平与拒绝域（显著性水平与拒绝域 ）H H0 0值值临界值临界值临界值临界值/2 /2/2 样本统计量样本统计量拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域接受域接受域抽样分布抽样分布1-1-置信水平置信水平双侧检验（显著性水平与拒绝域（显著性水平与拒绝域 ）H H0 0值值临界值临界值临界值临界值/2 /2/2 样本统计量样本统计量拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域接受域接受域抽样分布抽样分布1-1-置信水平置信水平单侧检验（原假设与备择假设的确定）检验检验研究中的假设研究中的假设1.将所研究的假设作为备择假设H12.将认为研究结果是无效的说法或理论作为原假设H0。或者说，把希望(想要)证明的假设作为备择假设3.先确立备择假设H1单侧检验（原假设与备择假设的确定）q例如，采用新技术生产后，将会使产品的使用寿命明显延长到1500小时以上属于研究中的假设建立的原假设与备择假设应为H0:1500 H1:1500q例如，改进生产工艺后，会使产品的废品率降低到2%以下属于研究中的假设建立的原假设与备择假设应为H0:2%H1:2%单侧检验（原假设与备择假设的确定）检验检验某项声明的有效性某项声明的有效性1.将所作出的说明(声明)作为原假设2.对该说明的质疑作为备择假设3.先确立原假设H0除非我们有证据表明“声明”无效，否则就应认为该“声明”是有效的单侧检验（原假设与备择假设的确定）q例如，某灯泡制造商声称，该企业所生产的灯泡的平均使用寿命在1000小时以上除非样本能提供证据表明使用寿命在1000小时以下，否则就应认为厂商的声称是正确的建立的原假设与备择假设应为H0:1000 H1:1000提出原假设:H0:1000选择备择假设:H1:1000 q该批产品的平均使用寿命超过该批产品的平均使用寿命超过1000小时吗小时吗?(属于检验声明的有效性，先提出原假设)单侧检验（例子）提出原假设:H0:25选择备择假设:H1:25 q学生中经常上网的人数超过学生中经常上网的人数超过25%吗吗?（属于研究中的假设，先提出备择假设）单侧检验（例子）单侧检验（显著性水平与拒绝域）H H0 0值值临界值临界值 样本统计量样本统计量拒绝域拒绝域接受域接受域抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平左侧检验（显著性水平与拒绝域）H H0 0值值临界值临界值 样本统计量样本统计量拒绝域拒绝域接受域接受域抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量H H0 0值值临界值临界值 样本统计量样本统计量拒绝域拒绝域接受域接受域抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量左侧检验（显著性水平与拒绝域）右侧检验（显著性水平与拒绝域）H HH0 00值值值临界值临界值临界值 样本统计量样本统计量样本统计量拒绝域拒绝域拒绝域接受域接受域接受域抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1-1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量右侧检验（显著性水平与拒绝域）H HH0 00值值值临界值临界值临界值 样本统计量样本统计量样本统计量拒绝域拒绝域拒绝域接受域接受域接受域抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1-1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量8.2 一个总体参数的检验8.2.1 检验统计量的确定样本量总体标准差t统计量z统计量Z统计量大大大大小小小小已知已知未知未知一个总体的检验Z 检验检验（单尾和双尾）（单尾和双尾）t 检验检验（单尾和双尾）（单尾和双尾）Z 检验检验（单尾和双尾）（单尾和双尾）2 2检验检验（单尾和双尾）（单尾和双尾）均值均值一个总体一个总体比例比例方差方差8.2.2 总体均值的检验1.大样本使用z-统计量【例例】某机床厂加工一种零件，根据经验知道，该厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布，其总体均值为0=0.081mm，总体标准差为=0.025。今换一种新机床进行加工，抽取n=200个零件进行检验，得到的椭圆度为0.076mm。试问新机床加工零件的椭圆度的均值与以前有无显著差异？（0.05）均值的双尾 Z 检验H0:=0.081H1:0.081 =0.05n=200临界值临界值(s):检验统计量检验统计量:Z01.96-1.96.025拒绝 H0拒绝 H0.025决策决策:结论结论:拒绝H0有证据表明新机床加工的零件的椭圆度与以前有显著差异【例例】某批发商欲从生产厂家购进一批灯泡，根据合同规定，灯泡的使用寿命平均不能低于1000小时。已知灯泡使用寿命服从正态分布，标准差为20小时。在总体中随机抽取100只灯泡，测得样本均值为960小时。批发商是否应该购买这批灯泡？(0.05)属于检验声明的有属于检验声明的有效性！效性！均值的单尾Z检验（计算结果）H0:1000H1:1020 =0.05n=16临界值临界值(s):检验统计量检验统计量:在 =0.05的水平上拒绝H0有证据表明这批灯泡的使用寿命有显著提高决策决策:结论结论:Z Z0 0拒绝域拒绝域0.050.051.6451.6453.小样本，未知使用t统计量【例例】某厂采用自动包装机分装产品，假定每包产品的重量服从正态分布，每包标准重量为1000克。某日随机抽查9包，测得样本平均重量为986克，样本标准差为24克。试问在0.05的显著性水平上，能否认为这天自动包装机工作正常？属于决策中的假属于决策中的假设！设！均值的双尾 t 检验（计算结果）H0:=1000H1:1000 =0.05df=9-1=8临界值临界值(s):检验统计量检验统计量:在 =0.05的水平上接受H0有证据表明这天自动包装机工作正常决策：决策：结论：结论：t02.306-2.306.025拒绝 H0拒绝 H0.025【例例】一个汽车轮胎制造商声称，某一等级的轮胎的平均寿命在一定的汽车重量和正常行驶条件下大于40000公里，对一个由20个轮胎组成的随机样本作了试验，测得平均值为41000公里，标准差为5000公里。已知轮胎寿命的公里数服从正态分布，我们能否根据这些数据作出结论，该制造商的产品同他所说的标准相符？(=0.05)属于检验声明有效性属于检验声明有效性的假设！的假设！均值的单尾 t 检验（计算结果）H0:40000H1:40000 =0.05df=20-1=19临界值临界值(s):检验统计量检验统计量:在=0.05的水平上接受H0有证据表明轮胎使用寿命显著地大于40000公里决策决策:结论结论:-1.7291t0拒绝域.058.2.3 总体比例的检验总体比例的检验1.假定条件有两类结果总体服从二项分布可用正态分布来近似2.比例检验的 z 统计量P0为假设的总体比例为假设的总体比例一个总体比例的 Z 检验（实例）【例例】某研究者估计本市居民家庭的电脑拥有率为30%。现随机抽查了200的家庭，其中68个家庭拥有电脑。试问研究者的估计是否可信？(=0.05)属于决策中的属于决策中的假设！假设！一个样本比例的 Z 检验（结果）H0:p=0.3H1:p 0.3 =0.05n=200临界值临界值(s):检验统计量检验统计量:在=0.05的水平上接受H0有证据表明研究者的估计可信决策决策:结论结论:Z01.96-1.96.025拒绝H0拒绝H0.0258.2.4 总体方差的检验1.检验一个总体的方差或标准差2.假设总体近似服从正态分布3.原假设为 H0:2=024.检验统计量样本方差样本方差假设的总体方差假设的总体方差卡方(2)检验实例【例例】根据长期正常生产的资料可知，某厂所产维尼纶的纤度服从正态分布，其方差为0.0025。现从某日产品中随机抽取20根，测得样本方差为0.0042。试判断该日纤度的波动与平日有无显著差异？(0.05)属于决策中的属于决策中的假设！假设！卡方(2)检验 计算结果H0:2=0.0025H1:2 0.0025 =0.05df=20-1=19临界值临界值(s):统计量统计量:在在 =0.05的水平上接受的水平上接受H0有证据表明该日纤度的波动比平时没有显有证据表明该日纤度的波动比平时没有显著差异著差异 220032.85232.8528.9078.907 /2=.05/2=.05决策决策:结论结论:某公司生产的发动机部件的直径服从正态分布。该公司称它的标准差为厘米，现随机抽取5个部件，测得它们的直径为1.32，1.55,1.36,1.40,1.44问：(1)我们能否认为该公司生产的发动机部件的直径的标准差确实为厘米吗？(2)我们能否认为?8.3 两个总体参数的检验8.3.1 检验统计量的确定检验统计量的确定两个正态总体参数的检验均值之差检验样本量大Z统计量总体标准差未知，小样本T统计量比例之差检验Z统计量方差比检验F统计量8.3.2 两个总体均值之差的检验1.总体标准差已知（1）假定条件两个样本是独立的随机样本两个总体都是正态分布若不是正态分布,可以用正态分布来近似(n130和 n230)（2）原假设：H0:1-2=0；备择假设：H1:1-2 0（3）检验统计量为两个总体均值之差的Z检验(假设的形式)假设假设研究的问题研究的问题没有差异没有差异有差异有差异均值均值1 1 均值均值2 2均值均值1 1 均值均值2 2H0H1 00 =0=0 00 0 0 0 00两个总体均值之差的Z检验(例子)属于决策中的假属于决策中的假设！设！【例例】有两种方法可用于制造某种以抗拉强度为重要特征的产品。根据以往的资料得知，第一种方法生产出的产品其抗拉强度的标准差为8公斤，第二种方法的标准差为10公斤。从两种方法生产的产品中各抽取一个随机样本，样本容量分别为n1=32，n2=40，测得x2=50公斤，x1=44公斤。问这两种方法生产的产品平均抗拉强度是否有显著差别？(=0.05)两个总体均值之差的Z检验（计算结果）H0:1 1-2 2=0H1:1 1-2 2 0 =0.05n1=32，n2=40临界值临界值(s):检验统计量检验统计量:决策决策:结论结论:拒绝拒绝H0有证据表明两种方法生产的产品其抗拉强有证据表明两种方法生产的产品其抗拉强度有显著差异度有显著差异Z01.96-1.96.025拒绝H0拒绝H0.0252.总体标准差未知（1）1.检验具有等方差的两个总体的均值2.假定条件两个样本是独立的随机样本两个总体都是正态分布两个总体方差未知但相等12=223.检验统计量其中：其中：两个总体均值之差的 t 检验(例子)属于研究中的假属于研究中的假设！设！【例例】一个车间研究用两种不同的工艺组装某种产品所用的时间是否相同。让一个组的10名工人用第一种工艺组装该产品，平均所需时间为26.1分钟，样本标准差为12分钟；另一组8名工人用第二种工艺组装，平均所需时间为17.6分钟，样本标准差为10.5分钟。已知用两种工艺组装产品所用时间服从正态分布，且 1 12 2 2 22 2。试问能否认为用第二种方法组装比用第一中方法组装更好？(=0.05)两个总体均值之差的 t 检验（计算结果）H0:1 1-2 2 0H1:1 1-2 2 0 =0.05n1=10，n2=8临界值临界值(s):检验统计量检验统计量:决策决策:结论结论:接受接受H0没有证据表明用第二种方法组装更好没有证据表明用第二种方法组装更好t0拒绝域0.051.7459（2）检验统计量t分布的自由度为8.3.3两个总体比例之差的检验1.假定条件两个总体是独立的两个总体都服从二项分布可以用正态分布来近似2.检验统计量两个总体比例之差的检验（假设的形式）假设假设研究的问题研究的问题没有差异没有差异有差异有差异比例比例1 1 比例比例2 2比例比例1 1 比例比例2 2H0P1P2=0P1P2 0P1P2 0H1P1P2 0P1P20两个总体比例之差的Z检验(例子)属于研究中的假属于研究中的假设！设！【例例】对两个大型企业青年工人参加技术培训的情况进行调查，调查结果如下：甲厂：调查60人，18人参加技术培训。乙厂调查40人，14人参加技术培训。能否根据以上调查结果认为乙厂工人参加技术培训的人数比例高于甲厂？(=0.05)两个总体比例之差的Z检验（计算结果）H0:P1 1-P2 2 0H1:P1 1-P2 2 0 =0.05n1=60，n2=40临界值临界值(s):检验统计量检验统计量:决策决策:结论结论:接受接受H0没没有有证证据据表表明明乙乙厂厂工工人人参参加加技技术术培培训训的的人人数比例高于甲厂数比例高于甲厂-1.645Z0拒绝域8.3.4 两个总体方差比的检验8.3.5检验中的匹配样本检验中的匹配样本两个总体均值之差的检验（配对样本的 t 检验）1.检验两个相关总体的均值配对或匹配重复测量(前/后)2.假定条件两个总体都服从正态分布如果不服从正态分布，可用正态分布来近似(n1 30,n2 30)配对样本的 t 检验(假设的形式)假设假设研究的问题研究的问题没有差异没有差异有差异有差异总体总体1 1 总体总体2 2总体总体1 1 总体总体2 2H0 D D=0 0 D D 0 0 D D 0 0H1 D D 0 0 D D 0 0 0注：注：Di=X1i-X2i，对第，对第 i 对观察值对观察值配对样本的 t 检验（数据形式）观察序号观察序号样本样本1 1样本样本2 2差值差值1x 11x 21D1=x 11-x 212x 12x 22D1=x 12-x 22M MM MM MM Mix 1ix 2iD1=x 1i-x 2iM MM MM MM Mnx 1nx 2nD1=x 1n-x 2n配对样本的 t 检验（检验统计量）样本均值样本均值样本标准差样本标准差自由度自由度df nD-1统计量统计量【例例】一个以减肥为主要目标的健美俱乐部声称，参加其训练班至少可以使减肥者平均体重减重8.5公斤以上。为了验证该宣称是否可信，调查人员随机抽取了10名参加者，得到他们的体重记录如下表：配对样本的 t 检验（例子）在 =0.05的显著性水平下，调查结果是否支持该俱乐部的声称？训练前训练前94.5101110103.59788.596.5101104116.5训练后训练后8589.5101.5968680.58793.593102属于检验某项声属于检验某项声明的假设！明的假设！样本差值计算表样本差值计算表训练前训练前训练后训练后差值差值Di94.5101110103.59788.596.5101104116.58589.5101.5968680.58793.5931029.511.58.57.51189.57.51114.5合计合计98.5配对样本的 t 检验（计算表）配对样本的 t 检验（计算结果）样本均值样本均值样本标准差样本标准差H0:1 2 8.5H1:1 2 8.5 =0.05df=10-1=9临界值临界值(s):检验统计量检验统计量:决策决策:结论结论:接受接受H0有证据表明该俱乐部的宣称是可信的有证据表明该俱乐部的宣称是可信的配对样本的 t 检验（计算结果）-1.833t0拒绝域.058.4 检验问题的进一步说明8.4.1 关于检验结果的解释关于检验结果的解释检验过程中，用显著性水平控制弃真错误的概率，如果出现拒绝原假设的结果，可以说备择假设为真出错的概率不超过。不拒绝原假设，不表示原假设为真，只能说没有充足的证据反对原假设。8.4.2 单侧检验中假设的建立单侧检验中假设的建立同一个问题，不同的原假设，可以得到不同的检验结论。在实践中，假设的建立，与问题的背景、现实情况有关。一般把希望证明的命题放在一般把希望证明的命题放在备择假设上，把原有的、传统的观点或结论备择假设上，把原有的、传统的观点或结论放在原假设上。放在原假设上。利用 P-值进行假设检验1.是一个概率值2.如果我们假设原假设为真，P-值是观测到的样本均值不同于(或 实测值的概率左侧检验时，P-值为曲线上方小于等于小于等于检验统计量部分的面积右侧检验时，P-值为曲线上方大于等于大于等于检验统计量部分的面积3.被称为观察到的(或实测的)显著性水平H0 能被拒绝的的最小值利用 P 值进行决策1.单侧检验若p-值 ,不能拒绝 H0若p-值 ,拒绝 H02.双侧检验若p-值 /2,不能拒绝 H0若p-值 /2,拒绝 H0双尾 Z 检验(P-值计算实例)【例例】欣欣儿童食品厂生产的盒装儿童食品每盒的标准重量为368克。现从某天生产的一批食品中随机抽取25盒进行检查，测得每盒的平均重量为 x=372.5克。企业规定每盒重量的标准差为15克。确定P 值。368 368 克克克克欣欣儿童食品厂欣欣儿童食品厂双尾 Z 检验(P-值计算结果)样本统计量的样本统计量的Z值值（观察到的）（观察到的）计算的检验统计量为：计算的检验统计量为：0 01.501.50-1.50-1.50Z Z双尾 Z 检验(P-值计算结果)p值为值为 P(Z -1.50 或或 Z 1.50)从Z分布表查找1.50样本统计量的Z值（观察到的）0.5000-0.43320.06680 01.50-1.50Z Z1/2p-值1/2p-值.4332计算的检验统计量为：计算的检验统计量为：p=0.1336 =0.05，不能拒绝，不能拒绝H0检验统计量未在拒绝区域检验统计量未在拒绝区域0 01.501.50-1.50-1.50Z Z拒绝拒绝拒绝拒绝拒绝拒绝拒绝拒绝1/2 p-值值=.06681/2 p-值值=.06681/2 =.0251/2 =.025单尾 Z 检验 (P-值计算结果)【例例】欣欣欣欣儿儿童童食食品品厂厂生生产产的的某某种种盒盒装装儿儿童童食食品品，规规定定每每盒盒的的重重量量不不低低于于368克克。现现从从某某天天生生产产的的一一批批食食品品中中随随机机抽抽取取25盒盒进进行行检检查查，测测得得每每盒盒的的平平均均重重量量为为 x=372.5克克。企企业业规规定定每每盒盒重重量量的的标标准差准差 为为15克。确定克。确定P-值。值。368 368 克克克克欣欣儿童食品厂欣欣儿童食品厂单尾 Z 检验(P-值计算结果)计算的检验统计量为：计算的检验统计量为：p-值为值为 P(Z 1.50)=.0668样本统计量的样本统计量的Z值值用备择假设用备择假设找出方向找出方向H1:从从Z分布表分布表:查查找找1.500.5000-0.4332 0.06680 01.501.50Z Z.4332P-值值.0668检验统计量未在拒绝区域检验统计量未在拒绝区域(p-值值=0.0668)(=.05)，不能拒绝，不能拒绝H00 01.501.50Z Zp值值=.0668 =.05拒绝拒绝