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4.3 窄带高斯过程的包络和相位的分析
在本节的讨论中,假定窄带正态过程的均值为零,方差为,功率谱相对于中心频率是对称的。
4.3.1 窄带高斯过程的包络和相位的一维概率分布
已知窄带过程的一般表达式为
由上节的讨论可知,可以看作经过线性变换后的结果,即
因此,若为高斯过程,则也应为高斯过程,并且都具有零均值和方差。
又根据上节的讨论,在同一时刻是互不相关的,又因二者是高斯过程,根据高斯过程的性质,它们在同一时刻也是互相独立的。
设分别表示在t时刻的取值,则其联合概率密度为
又
设分别为包络和相位在t时刻的取值,则和的联合概率密度为
由于
可得
由此得包络的一维概率密度为
为瑞利分布。
相位的一维概率密度为
为均匀分布。
从上述分析可以看出
这说明,在同一时刻窄带高斯过程的包络和相位是互相独立的随机变量。
4.3.2 窄带高斯过程包络和相位的二维概率分布
求包络和相位的二维概率密度的步骤如下:先求出四维概率密度,然后转换为,最后再推导出和。
4.3.3 窄带高斯过程的包络平方的分布
若窄带高斯过程通过平方律检波器,其输出是包络的平方,即为
根据前面的讨论,可知窄带高斯过程的包络服从瑞利分布,即
设表示在t时刻状态,通过函数变换可求得的概率密度。已知 ,则的概率密度为
上式表明,窄带高斯过程的包络平方为指数分布。
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