数据分析与呈现教学设计--高一综合实践.docx

《数据分析与呈现》
本节课目标
知识与技能：学生使用excel函数等方法分析数据；
掌握数据分析的基本步骤；
尝试写出数据分析结论；
过程与方法：通过调查，学习与小组合作探究，学会选择合适的方法； 通过小组合作探究，共同分析小组的调查数据，掌握数据分析 的步骤；
情感与态度：明确使用真实数据对分析准确性的影响；
体验电子表格在数据分析中的优势；
有利于提升学生的信息素养
本节课 重难点
1、本节课重点是解决学生课下提问，理解并掌握数据分析的步骤
2、难点是同学们能根据自己小组调查数据选择恰当的图表类型，对数据进行 全面的分析。
教学环 节
教师活动
学生活动（预设）.
境置入 情设导
导入：
老师：同学们好，在前面的课程学习中，我们 在选题环节一起学习了如何选题并且找到了 小组的研究课题，在开题环节我们进行了课题 研究方案的制定及可行性论证，在证题环节， 同学们采用了文献资料、实地考察、访谈、问 卷调查等各种各样的研究方法，获取了丰富详 实的资料和数据，这些资料不仅包括研究所需 的数量型数据，还包括了大量的非数量型的文 字背景资料。这些资料必须经过整理分析，才能 具有实际的应用价值和科学意义。
那对于调查得到的数据我们要怎样进行分析 与整理才能得出我们的研究结论呢？这就是我 们今天这节课要讲的主要内容。
板书：数据的分析与呈现

数据分 析的概 念
师：这节课我们将学习以下内容。
师：首先我们要明确什么是数据分析？
教师总结：
数据分析是指使用适当的统计分析方法对收 集到的大量数据进行分析，将隐没在一大批看似 杂乱无章的数据中有价值的信息进行整合并提炼 出来，找出所研究对象的内在规律。

探究活 动一： 数据分 析的目 的师：那我们为什么要进行数据分析呢？
举个例子，在生活中我们经常会看到这样的形容 词：一刹那、弹指、瞬间、须臾。那么问题来了, 这些形容词它具体指的是多少时间，一刹那指的 又是多少时间？
师：接下来我们一起看一下科学家是怎么进行精 准计算的。
通过对数据进行分析计算，最后得出的结论是一 刹那=0.018秒，通过对数据的精确计算进行精准 表达，我们也可以从一个普通人变成科学分析师。 师：同学们我们再来看一组数据，某景点游客群 体的分布情况及消费喜好。
从这个数据我们可以看到这个景点不同人群的消 费喜好情况；R星该景点‘2020年12个月的游客数量，通过对 我们可以发现该次点每个月客流量的情况，其中 7、8月份客流量最大，为什么呢？因为这个时候 是暑假期间，该景点除了本地游客，还有外地游 客、放暑假的孩子等人员的加入，孩子要去景点 游玩，家长一般情况下也会陪同，所以我们可以 看到7、8月份该景点游客人数是成倍增长的，那 么通过对这个数据的分析，我们也能为该景点未 来的游客承载量做一定的预测。
所以通过数据的分析，我们可以做到精确表达、 进行现状、原因分析，并对未来做一定预测。
学生讨论回答学生讨论回答
探究活 动二： 数据分 析的流 程刚才讲了数据分析的目的，接下来我们一下学习 一下数据分析的流程。
数据分析的流程有以下四步：数据采集一一数据 筛选--数据分析一一数据呈现。
第一步：数据采集数据的采集方面我们可以通过线上如问卷星等手 段采集、线下的如实地考察、访谈、线下问卷等 手段采集。
但是在数据采集的过程中我们除了考察采集手段 还需要考虑其他因素，比方我们数据采集的方法 时间等，我们一起来看一个例子。
某商家计划在某区域建大型超市，于是派出了庞 大的调查小组进行调研，他们调研的时间是白天 去调查，晚上回来整理数据，结果显示90%以上 的受访者同意建超市。于是开发商据此结果建了 一个超市，但没过几个月超市就因营业额不够而 倒闭，为什么？
我们可以发现他们采集数据的时间考虑得不周小组讨论回答。

全，白天在家的一般都是老人小孩，年轻人基本 都上班去了，因此他们没有考虑到超市的另外一 个消费群体也就是年轻人的情况。
所以我们在进行数据采集的时候要考虑充分。
第二步：数据筛选
采集完数据之后我们就要对数据进行整理，这个 时间我们要根据调查的目的、研究的需求，筛选 有用的数据，剔除无效的数据。我们一起来看一 个数据：
某超市消费者逗留时间，收集到的数据大多集中 在一个小时左右，但是里面有一个数据是比拟突 出的，1分钟，这个逗留时间在真实生活中应该 不大可能，所以像这些偏离平均值太多的数据我 们就不要。
第三步：数据分析
师：刚才我们说做数据分析是为了精准表达、做 预测，那我们通常采用的数据分析方法有哪些 呢？
我们一起来看一下常用的几种数据分析法，其中 我们最常用的有比照分析法、趋势分析法、描述 性分析法。
什么是比照分析法？
我们来看一组数据，这是小明同学高一一年各科 分数，通过各科成绩的比照你觉得小明在高一分 科应该选哪科？
我听到很多同学说选物化生，因为通过各科成绩 比照发现这二科成绩最局。
那是不是物化生就是最正确选择呢？
未来选择什么科目，不是只考虑她的分数，还是 看它的未来趋势，要了解未来的开展趋势，我们 可以采用趋势分析，这是她近几次的考试数据分 析运行的变化趋势。
通过折线图可以看出化学学科是最有潜力的，曲 线是逐步上扬的；其它科目的曲线起伏比拟大， 说明很不稳定。
通过刚才的数据分析我们发现，同一组数据用不 用分析方法结果是不一样的，因此我们要根据调 查目的、研究需求来选择合适的数据分析方法。 那什么是描述性分析呢？
描述性分析常用于描述定量数据的整体情况，例 如研究消费者对于某商品的购买意愿情况，可用 描述性分析对消费者的年龄、收入、消费水平等

各指标进行初步分析，从而了解掌握消费者总体 的特征情况，常用于对一组数据样本进行分析。 它侧重于对数据的描述。
在描述性分析里面我们经常会用到百分比、平均 数、中位数、标准差等概念，这也是要求我们同 学们要掌握的。
第四步：数据呈现
我们把采用相应数据分析方法整理好的数据调入 到相应工具中就会形成相对应的分析结果，把这 些结果展现出来，就是我们的数据呈现。我们常 常用统计图来呈现，统计图也被称为“数据的可 视化“O
在数据呈现环节，我们经常会用到的统计图有饼 状图、柱形图等，
通过这些图表，我们可以看到统计表和统计图能 够对数据进行粗略的、直观的概括，但是要进一 步深入分析，只有图表是不够的，还必须通过数 据计算出一些量数，用以说明数据全貌、集中趋 势、离散程度、分布特征和相关特征等特点，这 时就需要用到一些专业的统计分析软件，那我们 常用的数据分析软件有哪些呢？
我们可以用excel来进行数据分析，还有课本里面 讲到的SPSS,但凡调查数据里面有多个层级的： 如非常满意、满意、不满意等数据的，我们都可 以用SPSS分析系统进行分析比照。
接下来我们一起来学习最后一个内容，数据的分 析与解说，在具体操作中，我们如何对调查数据 进行分析、解说得出调查结论呢？
同样的，我们看一组分析数据，看一下通过这个 统计图表，我们可以得出哪些结论呢？我们一起 来看一下，
(1)深圳某初中学生睡眠时间
①在4个入睡时间段里，22点以前、22： 00-23:00 时间段内，7、8、9年级的百分比随着年级增加 在减少，其中22:00以前是10. 55%、8. 05%、3.45%； 22:00-23:00 是 58. 22%、45.98%、39. 33%；
②23:00-00:00、00:00以后,7, 8, 9年级的百分 比随着年级增加而增加，其中23:00-00:00是 24. 37%> 33. 33%> 46.22%； 00： 00 以后分别为 6. 88%、12.64%、14.45%；
因此我们可以得出的结论：随着年级的增加，学 生入睡时间也随之变晚，随着年级增加，学生的

睡眠时间也越来越少。
（2）深圳某初中压力来源
①“自己的升学或志向”方面，7,8,9年级的百 分比随着年级增加而增加，其中7年级38.2K、 8年级55.30%、9年级73.4%,呈现增加趋势； ②“家长老师施加的压力”方面，7、8、9年级 随着年级增加呈现下降趋势，其中分别是32.4%、 28. 07%和 19. 3%；
③“来自周围同学讨论的压力”方面，7、8、9 年级也是随着年级增加呈现下降趋势，分别是 19. 8%^ 10.13%、5. 88%O
因此我们可以得出的结论：随着年级的增加，学 生自己的升学或指向压力成为了学生的主要压力 来源。
好的，同学们，我们前面学习了这么多内容，但 是纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。现在请同 学们拿出我们精读的5份文献资料，结合你们小 组调查数据，分析你们的数据，得出你们的结论， 讨论的时候请同学们一定要注意，你的结论到一 定要有调查数据证明，要有文献做依据，我给问 学们10分钟的时间，等会请小组派代表来展示他 们的数据分析结果。
好的，谢谢我们小组同学的提供，

总结
好的，同学们，这节课我们主要学习了数据分析 的概念、数据分析的目的、数据分析的流程、数 据分析的方法、数据的分析与解说等内容，

作业
那么这一节课的作业就是课后同学们要为小组收 集到的调查数据，进行分析整理，得出研究结论。