《Web数据可视化》教学教案.docx

第1章数据可视化概述教案课程名称：《Web数据可视化》课程类别：必修
适用专业：大数据技术类、商务数据分析与应用、电子商务等相关专业总学时：64学时(其中理论31学时，实验33学时)总学分：4.0学分本章学时：4学时
一、材料清单(1)《Web数据可视化》教材。
(2)配套 PPT。
(3)引导性提问。
(4)探究性问题。
(5)拓展性问题。
二、教学目标与基本要求.教学目标
根据目前数据可视化开展现状，首先介绍数据可视化的概念，并通过列举数据可视化的一些应 用场景，让学生初步了解数据可视化的在一些领域的作用；其次介绍数据可视化的流程和常见的数 据可视化工具，然后重点介绍数据可视化工具ECharts的开展历程、使用场景和ECharts 4.x的特性； 最后，介绍开发工具Eclipse的下载和使用。
1 .基本要求
第3章ECharts官方文档及常用组件
教案
课程名称：《Web数据可视化》课程类别：必修适用专业：大数据技术类、商务数据分析与应用、电子商务等相关专业总学时：64学时(其中理论31学时，实验33学时)
总学分：4.0学分本章学时：8学时十三、材料清单《Web数据可视化》教材。
(14)配套 PPT。
(15)数据。
(16)代码。
(17)引导性提问。
(18)探究性问题。
(19)拓展性问题。
十四、教学目标与基本要求.教学目标
首先介绍ECharts官方文档的使用，然后介绍ECharts的基础框架和常用术语，最后介绍ECharts 图表中的常用的几种组件的配置和使用，包括网格组件、坐标轴组件、标题组件、图例组件、工具 箱组件、详情提示框组件、标记点组件和标记线组件等。
15 .基本要求
(10)掌握ECharts官方文档的查询方法。
(11) 了解ECharts的基础架构及常用术语。
(12)掌握ECharts的直角坐标系下的网格及坐标轴的使用。
(13)掌握ECharts中的标题组件与图例组件的使用。
(14)掌握ECharts中的工具箱组件与详情提示框组件的使用。
(15)掌握ECharts中的标记线与标记点的使用。
十五、问题
16 .引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提 问，从而到达理解、掌握知识，开展各种能力和提高思想觉悟的目的。
(9)图形和文字哪一种更容易让大脑记住？
(10)你希望图表上除了正常的数据之外，还应该有些什么内容？
(11)如何让图表的数据能够随着光标的移动而自动发生相应变化吗？
(12)使用什么组件能够记图表显示最大值、最小值和平均值？
18 .探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上, 从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的 问题加以设问。
(7) ECharts的配置项太多，怎么办？
(8) ECharts组件是如何布局的？
(9) ECharts中绘制图表时，当图例数据较多时，一行放不下来，如何办？
(10) ECharts中绘制图表时，当有多种不同类型的数据要展不时，如何解决？
19 .拓展性问题
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
(9) ECharts中，如何在鼠标滑过图表中的数据标签时，展现更详细的数据？
(10) ECharts中，如何将展现的图表保存到自己的电脑中？
(11) ECharts中，在一张网页中，如何在不同类型的图表自由地切换？
十六、主要知识点、重点与难点
20 .主要知识点ECharts官方文档的查询方法。
(1) ECharts的基础架构及常用术语。
(2) ECharts的直角坐标系下的网格及坐标轴的使用。
(3) ECharts中的标题组件与图例组件的使用。
(4) ECharts中的工具箱组件与详情提示框组件的使用。
(5) ECharts中的标记线与标记点的使用。
21 .重点ECharts官方文档的查询方法。
(1) ECharts中的标题组件与图例组件的使用。
(2) ECharts中的工具箱组件与详情提示框组件的使用。
(3) ECharts中的标记线与标记点的使用。
22 .难点ECharts中的提示框位置的设置。
(2)格式字符串formatter的设置。
(3) ECharts中的标记线与标记点的使用。
十七、教学过程设计
23 .理论教学过程(18)使用ECharts官方文档，了解EChaits基础架构及常用术语。
(19) ECharts直角坐标系下的网格。
(20) ECharts直角坐标系下的坐标轴。
(21) ECharts直角坐标系下的x轴和y轴。
(22) ECharts中的标题组件。
(23) ECharts中的多标题组件。
(24) ECharts中的图例组件。
(25) ECharts中的九宫格布局。
(26)绘制ECharts中的工具箱组件。
(27)绘制ECharts中的详情提示框组件。
(28)提示框位置设置和formattero(29)绘制ECharts中的标记线组件和标记点。
24 .实验教学过程ECharts直角坐标系下的网格及案例代码分析。
(1) ECharts直角坐标系下的坐标轴及案例代码分析。
(2) ECharts直角坐标系下的x轴和y轴及案例代码分析。
(3) ECharts中的标题组件及案例代码分析。
(4) ECharts中的多标题组件及案例代码分析。
(5) ECharts中的图例组件及案例代码分析。
(7)绘制ECharts中的工具箱组件及案例分析代码。
(8)绘制ECharts中的详情提示框组件及案例代码分析。
(9)提示框位置设置和formatte及案例代码分析。
(10)绘制ECharts中的标记线组件和标记点及案例代码分析。
十八、教材与参考资料25 .教材范路桥，张良均，郑述招.Web数据可视化[M].北京：人民邮电出版社.2021.
26 .参考资料[1]黄红梅，张良均，张凌，等.Python数据分析与应用[M].北京：人民邮电出版社，2018.
[2]宁赛飞，李小荣.数据分析基础[M].北京：人民邮电出版社，2018.
[3]高博，刘冰，李力.Python数据分析与可视化从入门到精通[M],北京：北京大学出版 社，2020.
[4]刘大成.Python数据可视化之matplotlib精进[M],北京：电子工业出版社，2019.
第4章ECharts中的其它图表
教案
课程名称：《Web数据可视化》课程类别：必修适用专业：大数据技术类、商务数据分析与应用、电子商务等相关专业总学时：64学时(其中理论31学时，实验33学时)
总学分：4.0学分本章学时：12学时十九、材料清单《Web数据可视化》教材。
(21)配套 PPT。
(22)数据。
(23)代码。
(24)引导性提问。
(25)探究性问题。
(26)拓展性问题。
二十、教学目标与基本要求27.教学目标
首先介绍常见的散点图，包括基本散点图、两个序列的散点图和带涟漪特效的散点图，常见气 泡图。然后介绍常见的仪表盘，包括单仪表盘和多仪表盘；再介绍常见的漏斗图，包括标准漏斗图 和多漏斗图，常见的金字塔包括标准金字塔和多金字塔；最后介绍常见的雷达图，包括标准雷达图 和多雷达图以及常见的词云图。
28.基本要求(16)掌握ECharts中散点图的绘制方法。
(17)掌握ECharts中气泡图的绘制方法。
(18)掌握ECharts中仪表盘的绘制方法。
(19)掌握ECharts中漏斗图(金字塔)的绘制方法。
(20)掌握ECharts中雷达图的绘制方法。
(21)掌握ECharts中词云图的绘制方法。
二十一、问题
29 .引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提 问，从而到达理解、掌握知识，开展各种能力和提高思想觉悟的目的。
(13)如何直观地表达一个具有两个坐标值的变量之间的关系？
(14)如何直观地突出表达一个具有两个坐标值的极值变量？
(15)如何直观地表达一个具有三个坐标值的变量之间的关系？
(16)如何直观地表达一个有几个阶段的数据，这些数据自上而下逐渐下降，并且所有阶段的 占比总计100%?
30.探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上, 从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的 问题加以设问。
(11)表现一类事物的不同维度的变量，使用什么图表比拟合适？
(12)对一些事物出现的频率做视觉化展示，使用什么图表比拟合适？
(13)需要比拟几位候选人的不同方面的能力，适合使用什么样的图表？
31 .拓展性问题
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实 可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
(12) ECharts中，如何展示几个事物在不同时期的数据特征的变化？
(13) ECharts中，金字塔图适合应用于哪些场合？
(14) ECharts中，雷达图适合应用于哪些场合？
(15) ECharts中，词云图适合应用于什么场合？
二十二、主要知识点、重点与难点
32 .主要知识点(1)ECharts中散点图的绘制方法。
(2) ECharts中气泡图的绘制方法。
(3) ECharts中仪表盘的绘制方法。
(4) ECharts中漏斗图(金字塔)的绘制方法。
(5) ECharts中雷达图的绘制方法。
(6) ECharts中词云图的绘制方法。
33 .重点ECharts中散点图的绘制方法。
(5) ECharts中气泡图的绘制方法。
(6) ECharts中多仪表盘的绘制方法。
(7) ECharts中漏斗图(金字塔)的绘制方法。
(8) ECharts中雷达图的绘制方法。
34 .难点(4) ECharts中词云图的方法。
(5)使用 visualMap 组件。
二十三、教学过程设计
35 .理论教学过程(30)绘制1个系列及2个系列的散点图。
(31)绘制散点图的涟漪特效。
(32)分析气泡图实例：人均寿命与GDP。
(33)绘制简单仪表盘的方法。
(34)绘制多仪表盘的方法。
(35)绘制渐变色仪表盘的方法。
(36)使用 visualMap 组件。
(37)绘制北上广空气指标的实例。
(38)绘制简单仪表盘的方法。
(39)绘制多仪表盘的方法。
(40)绘制渐变色仪表盘的方法。
(41)使用 visualMap 组件。
(42)绘制北上广空气指标的实例。
(43)绘制漏斗图(或金字塔)的方法。
(44)绘制多漏斗图(多金字塔)。
(45)绘制雷达图。
(46)绘制词云图。
36 .实验教学过程(1)绘制1个系列及2个系列的散点图及案例代码分析。
(2)绘制散点图的涟漪特效及案例代码分析。
(3)分析气泡图实例：人均寿命与GDP及案例代码分析。
(4)绘制简单仪表盘的方法及案例代码分析。
（5）绘制多仪表盘的方法及案例代码分析。
（6）绘制渐变色仪表盘的方法及案例代码分析。
（7）使用visualM叩组件及案例代码分析。
（8）绘制北上广空气指标的实例及案例代码分析。
（9）绘制简单仪表盘的方法及案例代码分析。
（10）绘制多仪表盘的方法及案例代码分析。
（11）绘制渐变色仪表盘的方法及案例代码分析。
（12）使用visualMap组件及案例代码分析。
（13）绘制北上广空气指标的实例及案例代码分析。
（14）绘制漏斗图（或金字塔）的方法及案例代码分析。
（15）绘制多漏斗图（多金字塔）及案例代码分析。
（16）绘制雷达图及案例代码分析。
（17）绘制词云图及案例代码分析。
二十四、
教材与参考资料
.教材范路桥，张良均，郑述招.Web数据可视化[M].北京：人民邮电出版社.2021.
37 .参考资料[1]黄红梅，张良均，张凌，等.Python数据分析与应用[M].北京：人民邮电出版社，2018.
[2]宁赛飞，李小荣.数据分析基础[M].北京：人民邮电出版社，2018.
[3]高博，刘冰，李力.Python数据分析与可视化从入门到精通[M],北京：北京大学出版 社，2020.
[4]刘大成.Python数据可视化之matplotlib精进[M],北京：电子工业出版社，2019.
(1) 了解数据可视化的基本概念。
(2)熟悉数据可视化的基本流程。
(3) 了解常用的数据可视化工具。
(4) 了解ECharts开展历程和ECharts 4.x的特性。
(5)掌握开发工具Eclipse的下载和使用。
三、问题
1 .引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提 问，从而到达理解、掌握知识，开展各种能力和提高思想觉悟的目的。
(1)文字和图形哪一种更容易让人理解？
(2)举例说明数据可视化能够做什么？
(3)现实生活中存在哪些数据可视化的应用？
(4)该如何进行数据可视化？
2 .探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上, 从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的 问题加以设问。
(1)数据可视化的完整流程是怎样的？
(2)数据可视化的能够应用在哪些场景？
(3)数据可视化工具有哪些？
3 .拓展性问题
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实 可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
(1) ECharts用于数据可视化有哪些优势？
第5章ECharts的高级使用
教案
课程名称：《Web数据可视化》课程类别：必修适用专业：大数据技术类、商务数据分析与应用、电子商务等相关专业总学时：64学时(其中理论31学时，实验33学时)
总学分：4.0学分本章学时：16学时二十五、材料清单(27) 《Web数据可视化》教材。
(28)配套 PPT。
(29)数据。
(30)代码。
(31)引导性提问。
(32)探究性问题。
(33)拓展性问题。
二十六、教学目标与基本要求39.教学目标
本章介绍在ECharts中的高级使用，包括使图表更具表现力的图表混搭功能、使多个数据同时 显示的多图表联动功能、动态切换主题功能、自定义ECharts主题功能、使图表更加灵活地响应用 户的多种操作行为的事件和行为处理功能、使数据不再局限为固定的配置，从而更加灵活地获取外 部数据的异步数据加载功能。
40.基本要求(1)掌握ECharts的图表混搭及多表联动。
(2)掌握ECharts主题切换及自定义主题。
(3)掌握ECharts中的事件和行为。
(4)掌握ECharts中异步数据加载和显示加载动画。
二十七、问题
41 .引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提 问，从而到达理解、掌握知识，开展各种能力和提高思想觉悟的目的。
(17)如果一张网页中有两个或以上的图表，在其中一个图表的操作，能否联运另一个图表？
(18)能否在一张网页中，有多个不同类型的图表？
(19) ECharts中，能否响应鼠标事件？
42 .探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上, 从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的 问题加以设问。
(14)如果一张网页中有两个或以上的图表，在其中一个图表的操作，图表联运如何实现？
(15) ECharts中，如何响应鼠标事件？
(16) ECharts中，如何加载数据？
43 .拓展性问题
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实 可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
(16) ECharts中，何谓回调函数，它有什么作用？
(17) EChaits中，组件交互的行为事件，有何作用？
(18) ECharts中，代码触发ECharts中组件的行为，如何处理?
二十八、主要知识点、重点与难点
44 .主要知识点ECharts的图表混搭及多表联动。
(1) ECharts主题切换及自定义主题。
(2) ECharts中的事件和行为。
(3) ECharts中异步数据加载和显示加载动画。
45 .重点ECharts的图表混搭及多表联动。
(10) ECharts中的事件和行为。
(11) ECharts中异步数据加载和显示加载动画。
46 .难点ECharts中的事件和行为。
二十九、教学过程设计
47 .理论教学过程(47)绘制折柱混搭双y轴的ECharts图表。
(48)掌握ECharts中的水印文字的设置。
(49) ECharts中的多图表联动的方法。
(50) ECharts中动态切换主题。
(51)使用主题在线构建工具自定义ECharts主题。
(52)掌握EChaits中鼠标事件的处理。
(53)掌握ECharts组件交互的行为事件的处理。
(54)掌握代码触发ECharts中组件的行为的处理。
48 .实验教学过程(1)绘制折柱混搭双y轴的ECharts图表及案例代码分析。
(2)掌握ECharts中的水印文字的设置及案例代码分析。
(3) ECharts中的多图表联动的方法及案例代码分析。
(4) ECharts中动态切换主题及案例代码分析。
(5) 使用主题在线构建工具自定义ECharts主题及案例代码分析。
(6) 掌握ECharts中鼠标事件的处理及案例代码分析。
(7) 掌握ECharts组件交互的行为事件的处理及案例代码分析。
(8) 掌握代码触发ECharts中组件的行为的处理及案例代码分析。
三十、
教材与参考资料
49.教材范路桥，张良均，郑述招.Web数据可视化[M].北京：人民邮电出版社.2021.
50 .参考资料[1]黄红梅，张良均，张凌，等.Python数据分析与应用[M].北京：人民邮电出版社，2018.
[2]宁赛飞，李小荣.数据分析基础[M].北京：人民邮电出版社，2018.
[3]高博，刘冰，李力.Python数据分析与可视化从入门到精通[M],北京：北京大学出版
社，2020.
[4]刘大成.Python数据可视化之matplotlib精进[M],北京：电子工业出版社，2019.
第6章 应用实战：无人售货机零售工程ECharts展现教案课程名称：《Web数据可视化》课程类别：必修
适用专业：大数据技术类、商务数据分析与应用、电子商务等相关专业总学时：64学时(其中理论31学时，实验33学时)总学分：4.0学分本章学时：4学时
三十一、材料清单《Web数据可视化》教材。
(35)配套 PPT。
(36)数据。
(37)代码。
(38)引导性提问。
(39)探究性问题。
(40)拓展性问题。
三十二、教学目标与基本要求.教学目标介绍首先无人售货机的市场现状、无人售货机工程的分析步骤与流程；然后着重介绍如何使用 ECharts图表对无人售货机零售工程销售总情况、销售情况、库存情况和用户情况进行可视化展现。
51 .基本要求了解无人售货机市场现状。
（2）熟悉无人售货机案例分析的步骤与流程。
（3）使用ECharts展示无人售货机销售总情况。
（4）使用ECharts展示无人售货机销售分析。
（5）使用ECharts展示无人售货机库存分析。
（6）使用ECharts展示无人售货机用户分析。
三十三、问题
52 .引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发弓I导学生去解决问题，提 问，从而到达理解、掌握知识，开展各种能力和提高思想觉悟的目的。
（20）如何以合适的图表来合理展示不同类型的数据？
53 .探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上, 从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的 问题加以设问。
（17）如何绘制字符云图展示用户画像？
54 .拓展性问题
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实 可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
（1）如何大屏可视化销售分析？
（19）如何大屏可视化库存分析？

三十!1!
主要知识点、重点与难点
55 .主要知识点了解无人售货机市场现状。
（2）熟悉无人售货机案例分析的步骤与流程。
（3）绘制簇状柱状图-折线图展示销售金额变化趋势。
（4）绘制条形图展示商品销售金额Top5。
（5）绘制饼图展示用户支付方式占比。
（6）绘制南丁格尔图展示销售分析。
56 .重点（1）绘制折线图展示销售金额实际值与预测值。
（2）可视化展现库存分析的方法。
（3）可视化展示用户分析的方法。
57 .难点（7）售货分析大屏可视化。
（8）用户分析大屏可视化。
三十五、教学过程设计
58 .理论教学过程5） 了解自动售货机工程背景和数据。
（56）绘制簇状柱状图-折线图展示销售金额变化趋势。
（57）绘制条形图展示商品销售金额Top5。
（58）绘制饼图展示用户支付方式占比。
（59）绘制南丁格尔图展示销售金额。
（60）绘制条形图展示商品销售数量ToplO。
（61）绘制气泡图展示商品价格区间。
（62）绘制折线图展示销售金额实际值与预测值。
（63）绘制售货机商品数量簇状柱形图。
（64）绘制品类库存占比环形图。
（65）绘制商品存销量堆积条形图。
（66）绘制滞销商品簇状柱形-折线图。
（67）绘制商品存货周转天数树状图。
（68）绘制用户消费地点和时间段簇状柱形图。
（69）绘制近7天用户增长和流失折线图。
（70）绘制用户分群雷达图。
（71）绘制用户类型占比环形图。
60 .实验教学过程（1）绘制簇状柱状图-折线图展示销售金额变化趋势及案例代码分析。
（2）绘制条形图展示商品销售金额Top5及案例代码分析。
（3）绘制饼图展示用户支付方式占比及案例代码分析。
（4）绘制南丁格尔图展示销售金额及案例代码分析。
（5）绘制条形图展示商品销售数量ToplO。
（6）绘制气泡图展示商品价格区间及案例代码分析。
（7）绘制折线图展示销售金额实际值与预测值及案例代码分析。
（8）绘制售货机商品数量簇状柱形图及案例代码分析。
（9）绘制品类库存占比环形图及案例代码分析。
（10）绘制商品存销量堆积条形图及案例代码分析。
三十六、教材与参考资料.教材范路桥，张良均，郑述招.Web数据可视化[M].北京：人民邮电出版社.2021.
61 .参考资料[1]黄红梅，张良均，张凌，等.Python数据分析与应用[M].北京：人民邮电出版社，2018.
[2]宁赛飞，李小荣.数据分析基础[M].北京：人民邮电出版社，2018.
[3]高博，刘冰，李力.Python数据分析与可视化从入门到精通[M],北京：北京大学出版 社,2020.
[4]刘大成.Python数据可视化之matplotlib精进[M],北京：电子工业出版社，2019.
第7章基于ECharts的大数据分析可视化平
台实现无人售货机用户分析教案
课程名称：《Web数据可视化》课程类别：必修适用专业：大数据技术类、商务数据分析与应用、电子商务等相关专业总学时：64学时(其中理论31学时，实验33学时)
总学分：4.0学分本章学时：4学时三十七、材料清单《Web数据可视化》教材。
(42)配套 PPT。
(43)数据。
(44)代码。
(45)引导性提问。
(46)探究性问题。
(47)拓展性问题。
三十八、教学目标与基本要求.教学目标
介绍如何在基于ECharts的大数据分析可视化平台上配置无人售货机零售工程的工程，从柱状 图、折线图、雷达图、饼图、词云图等图形，向学生展示了平台绘制图形的便利，使学生加深对数 据可视化的理解。
62 .基本要求
(2)目前ECharts的最新版本是什么？
(3)如何将本班同学的数据做可视化？
(4) ECharts数据可视化的开发工具还有哪些?
!1!
主要知识点、
重点与难点

1 .主要知识点(1)数据可视化的基本概念。
(2)数据可视化的基本流程。
(3)常用的数据可视化工具。
(4) ECharts开展历程和ECharts 4.x的特性。
(5) ECharts的开发工具氏lipse软件的下载、安装及使用。
2 .重点(1)数据可视化的基本概念。
2 2) ECharts的开发工具Eclipse软件的下载、安装及使用。
3 .难点
数据可视化的基本概念与流程。
五、教学过程设计
1.理论教学过程(1)数据可视化的基本概念。
(2)数据可视化的基本流程。
(3)常用的数据可视化工具。
(4) ECharts开展历程和ECharts 4.x的特性。
1 1） 了解大数据分析可视化平台的仪表盘、图表库、数据源。
2 2） 了解大数据分析可视化平台的绘制可视化图形的步骤。
（3）掌握配置可视化仪表盘的方法。
三十九、问题
65 .引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提 问，从而到达理解、掌握知识，开展各种能力和提高思想觉悟的目的。
（1）大数据分析可视化平台进行可视化展示有什么优势？
（2）如何获取大数据分析可视化平台的访问方式？
66 .探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上, 从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的 问题加以设问。
（1）大数据分析可视化平台可以完成什么可视化图形的绘制？
（2）在大数据分析可视化平台中怎么进行可视化展示？
67 .拓展性问题
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实 可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
（1）如何利用大数据分析可视化平台完成第6章中的无人售货机零售工程？
四十、
主要知识点、重点与难点

68 .主要知识点
(1)大数据分析可视化平台的基本概况。
(2)大数据分析可视化平台数据导入。
(3)大数据分析可视化平台数据可视化。
69 .重点(1)大数据分析可视化平台数据导入。
(2)大数据分析可视化平台数据可视化。
70 .难点(1)大数据分析可视化平台数据导入。
(2)大数据分析可视化平台数据可视化。
教学过程设计
71 .理论教学过程(1)大数据分析可视化平台简介。
(2)大数据分析可视化平台各个模块的功能。
(3)导入数据的方法。
(4)绘制柱状图的方法。
(5)绘制折线图的方法。
(6)绘制雷达图的方法。
(7)绘制饼图的方法。
(8)绘制词云图的方法。
(9)配置仪表盘的方法。
72 .实验教学过程(1)绘制用户消费地点柱状图。
（2）绘制近5天用户增长和流失折线图。
（3）绘制用户分群雷达图。
（4）绘制用户类型占比饼图。
（5）绘制用户购买商品数量词云图。
四十二、配置用户分析可视化仪表盘教材与参考资料教材范路桥，张良均，郑述招.Web数据可视化[M].北京：人民邮电出版社.2021.
73 参考资料[1]黄红梅，张良均，张凌，等.Python数据分析与应用[M].北京：人民邮电出版社，2018.
[2]宁赛飞，李小荣.数据分析基础[M].北京：人民邮电出版社，2018.
[3]高博，刘迟 主力.Python数据分析与可视化从入门到精通[M],北京：北京大学出版 社,2020.
[4]刘大成.Python数据可视化之matplotlib精进[M],北京：电子工业出版社,2019.
(5) ECharts的开发工具Eclipse软件的下载、安装及使用。
2.实验教学过程ECharts开展历程和ECharts 4.x的特性。
(1) ECharts的开发工具Eclipse软件的下载、安装及使用。
六、教材与参考资料L教材范路桥，张良均，郑述招.Web数据可视化[M].北京：人民邮电出版社.2021.
2 .参考资料黄红梅，张良均，张凌，等.Python数据分析与应用[M].北京：人民邮电出版社，2018.
[1] 宁赛飞，李小荣.数据分析基础[M].北京：人民邮电出版社，2018.
[2] 高博，刘冰，李力.Python数据分析与可视化从入门到精通[M],北京：北京大学出版 社，2020.
[3] 刘大成.Python数据可视化之matplotlib精进[M],北京：电子工业出版社，2019.
第2章ECharts最常用图表
教案
课程名称：《Web数据可视化》课程类别：必修适用专业：大数据技术类、商务数据分析与应用、电子商务等相关专业总学时：64学时(其中理论31学时，实验33学时)
总学分：4.0学分本章学时：16学时七、材料清单(6)《Web数据可视化》教材。
(7)配套 PPT。
(8)数据。
(9)代码。
(10)引导性提问。
(11)探究性问题。
(12)拓展性问题。
八、教学目标与基本要求.教学目标
首先介绍创立ECharts图表之前的准备工作，及图表的制作的一般步骤。然后，介绍常见的柱 状图,包括标准柱状图、堆积柱状图、标准条形图、瀑布图的制作;常见的折线图,包括标准折线 图、堆积折线图、堆积面积图、阶梯图；常见的饼图的制作，包括标准饼图、圆环图、嵌套饼图和 南丁格尔玫瑰图的制作。
3 .基本要求(6)掌握创立ECharts图表的一般方法。
(7)掌握ECharts中各种柱状图的绘制方法。
(8)掌握ECharts中各种折线图的绘制方法。
(9)掌握ECharts中各种饼图的绘制方法。
九、问题
4 .引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提 问，从而到达理解、掌握知识，开展各种能力和提高思想觉悟的目的。
(5)平常你最常见的图表主要有哪些？
(6)最常见的折线图主要有哪些？
(7)最常见的柱状图主要有哪些？
(8)最常见的饼图主要有哪些？
5 .探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上, 从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的 问题加以设问。
(4)折线图的主要功能是什么？折线图适合应用于什么场景？
(5)柱状图的主要功能是什么？柱状图适合应用于什么场景？
(6)饼图的主要功能是什么？饼图适合应用于什么场景？
7 .拓展性问题
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实 可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
(5)堆积面积图适合应用于什么场景？
(6)普通折线图与阶梯图适用的场景有何不同?
(7)圆环图与嵌套饼图适用的场景有何不同？
(8)南丁格尔玫瑰图适合应用于什么场景？
十、主要知识点、重点与难点
8 .主要知识点(1)创立ECharts图表的一般方法。
(2) ECharts中各种柱状图的绘制方法。
(3) ECharts中各种折线图的绘制方法。
(4) ECharts中各种饼图的绘制方法。
9.重点(1)创立ECharts图表的一般方法。
(2) ECharts中各种柱状图的绘制方法。
(3) ECharts中各种折线图的绘制方法。
10 .难点
ECharts中南丁格尔玫瑰图的绘制方法。
十一、教学过程设计理论教学过程(6)下载好ECharts库文件。
(7)下载并配置好VS Code软件。
(8)下载并安装好Google Chromeo（9）绘制标准折线图。
（10）绘制堆积面积图。
（11）绘制堆积折线图。
（12）绘制阶梯图。
（13）绘制双折线图。
（14）绘制标准饼图。
（15）绘制圆环图。
（16）绘制嵌套饼图。
（17）绘制南丁格尔玫瑰图。
12 .实验教学过程（1）下载ECharts库文件。
（2）下载并配置VS Code软件。
（3） 下载并安装 Google Chrome。
（4）绘制标准折线图及案例代码分析。
（5）绘制堆积面积图及案例代码分析。
（6）绘制堆积折线图及案例代码分析。
（7）绘制阶梯图及案例代码分析。
（8）绘制双折线图及案例代码分析。
（9）绘制标准饼图及案例代码分析。
（10）绘制圆环图及案例代码分析。
（11）绘制嵌套饼图及案例代码分析。
（12）绘制南丁格尔玫瑰图及案例代码分析。
十二、教材与参考资料.教材范路桥，张良均，郑述招.Web数据可视化[M].北京：人民邮电出版社.2021.
13 .参考资料
[1] 黄红梅，张良均，张凌，等.Python数据分析与应用[M].北京：人民邮电出版社，2018.
[2] 宁赛飞，李小荣.数据分析基础[M].北京：人民邮电出版社，2018.
[3] 高博，刘冰，李力.Python数据分析与可视化从入门到精通[M],北京：北京大学出版 社，2020.
[4] 刘大成.Python数据可视化之matplotlib精进[M],北京：电子工业出版社，2019.