资源描述
统计选择题
1, 由于(1,研究对象本身的性质)造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性.
2, 研究某一品种小麦株高,因为该品种小麦是个极大的群体,其数量甚至于是个天文数字,该体属于(4,无限总体)
3, 从总体中(2,随机抽出)一部分个体称为样本.
4, 用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为(3,抽样)
5, 身高,体重,年龄这一类数据属于(3,连续型数据;1,度量数据)
6, 每10个中男性人数,每亩麦田中杂草株数,喷洒农药后每100只害虫中死虫数等,这一类数据属于(1,离散型数据;2,计数数据)
7, 把频数按其组值的顺序排列起来,称为(3,频数分布)
8, 以组值作为一个边,相应的频数为另一个边,做成的连续矩形图称为(2,直方图)
9, 绘制(4,多边形图)的方法是在坐标平面内点上各点(中值,频数),以线段连接各点,最高和最低非零频数点与相邻零频数点相连。
10, 累积频数图是根据(3,累积频数表)直接绘出的。
11, 样本数据总和除以样本含量,称为(算数平均数
12, 已知样本平方和为360,样本含量为10,以下4种结果中(2,6。0)是正确的标准差。
13, 概率的古典定义是(2,基本事件数与事件总数之比)
14, 下面第(2,概率是事物所固有的特性)
15, 对于事件A和B,P(A∪B)等于(2,P(AB))
16, 对于事件A和事件B,P(A|B)等于(P(AB)/P(B))
17, 对于任意事件A和B,P(AB)等于(P(B)P(B|A))
18, 下述(3随机试验中所输入的变量)项称为随机变量
19, 关于连续型随机变量,有以下4种提法,其中(1,可取某一区间内的任何数值)
20, 总体平均数可以用以下4种符号中的一种表示,它是(2,μ)
21, 样本标准差可以用以下4种符号中的一种表示,它是(1,s)
22, 在养鱼场中,A鱼塘的面积占10%,A鱼塘中鱼的发病率为1%,问从养鱼场中任意捕捞一条鱼,它既是A鱼塘,又是生病的鱼的概率是(4,0。003)
23, 以下4点是描述连续型随机变量特征的,其中(2,f(x)=lim△x→0P(x<X<x+△x)△x)
24, 调查饲养场300头蛋鸡的体重,统计不同体重区间中所含的只数。把不同体重及相应的只数列成表,这样的表称为(2,统计分布表)
25, f(x)=lim△x→0P(x<X<x+△x)△x称为(1,密度函数)
26, 对于相互独立事件A和B,以下(3,P(AB)=P(A)(B))
27, xi<xp(xi)记为(1,F(x))
28, 二项式中的Φ符合以下4个条件中的第(4,0≤Φ≤1)个
29, 泊松分布的一个特点是(4,μ=σ2)
30, 下面第(2,p(x)=μxx!μe)
31, 标准正态分布曲线在坐标轴上的位置是由(2,μ)决定的。
32, 标准正态分布曲线的展开度是由(1,σ)决定的
33, 利用以下第(1,Φ(-u))式可以查出P(U>u)
34, 利用以下第(2,Φ(u)-1/2))式可以查出P(0〈U〈u)。
35, 利用以下第(3,2Φ(—u))式可以查出P(|U|>u)的值。
36, 利用以下第(3,1—2Φ(-u))式可以查出P(|U|〈u)的值。
37, 利用以下第(4,Φ(u2)-Φ(u1))式可以查出P(u1<U<u2)
38, P(U>ua)=α中的ua称为(1,正态分布的上侧临界值)
39, P(U<—ua)=α中的-ua称为(4,正态分布的下侧临界值)
40, P(|U|>ua/2)=α中的ua/2称为(3,正态分布的双侧临界值)
41, 样本平均数的标准差称为(3,样本标准误差)
42, 以下第(2,sn)是个样本标准误差。
43, 样本标准误差的符号是(Sx-)
44, 样本标准误差是(1,用来度量样本平均数偏离总体平均数的程度)
45, 以下4个提法中(1,t分布是一个对称分布)是不正确的
46, x2分布式用来描述(2,样本方差)
47, 当σi未知但相等时,两个样本方差(3,可以合并为一个公共方差)
48, 两个样本平均数得和与与方差的分布与(1,两个总体方差)
49, F分布与(3,两样本方差)有关。
50, x2分布是(2,不对称分布)
51, 以下有关F分布的第(下侧临界值只需在上侧临界值前加一负号)
52, 两个样本方差比的分布服从(F分布)
53, 以下的第(正态分布)是与自由度无关的.
54, 以下的(t分布)理论分布是对称分布。
55, 上侧临界值和下侧临界值的绝对值相同的分布是(t分布)
56, 查下侧临界值的方法类似的两种方法是(t分布和正态分布)
57, 提出备择假设的依据是(在拒绝零假设之后可供接受的假设)
58, 对于备择假设HA:μ>μ0,应当使用以下哪一种方法检测(上侧检验)
59, 对于备择假设HA:μ〈μ0,应当使用以下哪一种方法检测(下侧检验)
60, 对于备择假设HA:μ≠μ0,应当使用以下哪一种方法检测(双侧检验)
61, 在σ已知情况下,单个样本平均数显著性检验应使用以下(x-μ-σn)
62, 在σ未知情况下,单个样本平均数显著性检验应使用以下(x-μ-sn)
63, 对应于备择假设μ1〉μ2,零假设的拒绝域应是(说不清)
64, 小概率原理所述“它竟然发生了"是指(抽到了一个发生概率很小的样本)
65, 对于备择假设μ>μ0,当统计量μ=1。72时(u0。05=1。645,u0。01=2。236),P(〈0。05)
66, 对于t检验的HA:μ≠μ0,H0的拒绝域为(3,|t|>tα/2)
67, 对于上尾单侧检验U>ua的区域称为(2,拒绝域)
68, 对于下尾单侧检验U〈ua的区域称为(1,接受域)
69, 对于双侧检验|t|>ta/2的区域称为(2,拒绝域)
70, 对于双侧检验|t|<ta/2的区域称为(1,接受域)
71, 在F检验的HA:σ1<σ2时,H0的拒绝域是(F〈—Fα)
72, 在F检验的HA:σ1≠σ2时,H0的拒绝域是(F>Fa/2和F<F1—a/2)
73, 在F检验的HA:σ1≠σ2时,H0的接受域是(F1-a/2〈F〈 Fa/2)
74, 单侧检验和双侧检验比较(在样本含量相同时单侧检验效率更高)
75, 单侧检验比双侧检验效率高的原因是(2,单侧检验利用了另一侧是不可能的这一已知条件)
76, 对于单个样本μ检验一下四种说法(2,u>ua,所以P<a)是正确的
77, 已知X拔=308,s=9.62,n=9,H0:μ=300,由以上数据计算出来的t值等于(3,2.49)
78, 一个双侧X2检验,当(x2)>Xa/22和X2<(X1-a/2)2)时拒绝H0.
79, F分布下侧临界值的正确求法是(2,分子分母自由度调换后所查出的上侧临界值的倒数)
80, F检验的前提条件是(只需知道Si2和ni)
81, 为了比较两台机器所生产产品的稳定性,用两台机器使用同一原料,由同一个人,各生产100个部件,然后用(F检验)做统计分析
82, 在一组成组数据t检验中,把两个样本方差合并为一个 公共飞方差,其理由是(两总体方差具齐性)
83, 判断以下第(4,同一株树上的两个枝条)
84, 在α=0。05水平上拒绝H0,时要冒(0。05)的风险.
85, 平均数的标准误差是(2,(σ12n1+σ22n2)
86, 样本平均数X拔不是μ的(可信)估计量
87, 样本方差s2不是σ2的(可信估计量)
88, 利用X2做拟合优度检验时,以下的第(df=1)情况需做矫正。
89, 利用X2做拟合优度检验时,以下的第(理论数小于5)情况需做矫正
90, X2拟合优度检验的矫正方法是(2,观测数与理论数之差的绝对值减0.5)
91, X2拟合优度检验是用来检验(观测值与理论值的一致性)
92, 以下4种说法中第(2,拟合优度X2不能对方差做检验)
93, 方差分析是(2,多个平均数之间差异显著性的检验)
94, 方差分析是(t检验的延伸)
95, 单因素方差分析中,检验处理效应的方法是(3,MSA除以MSe)
96, MSA反映的是(A因素各水平平均数的方差)
97, MSA应称为(A因素均方)
98, SSe是由计算(累积各处理内重复间平方和)
99, 方差分析计算时,应使用(1,全部数据均减去同一值)
100, 对于单因素方差分析,关于处理项平方和,以下的提法中第(3,当处理平方和为负值时,其效应是负的)种是错误的。
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