高等职业学校大数据技术专业专科人才培养方案.docx

高等职业学校大瞄技术专业
（朝）人才培养方案
专业大类：电子信息大类
专业类别：计算机类
专业代码：510203
专业名称：大数据技术
一、入学要求
普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学历。
二、学制、修业年限
本专业标准学制为3年，修业年限为3-5年。
三、职业面向
本专业主要面向大数据采集挖掘、大数据分析、大数据运维类企业，培养从事大数据采集、大数据挖掘、大数据分析等相关工作的高素质复合型技
术技能人才，如表1所示：
表1人才培养职业面向表
所属专业大
类（代码）
所属专业类
（代码）
对应行业
（代码）
主要职业类
别（代码）
主要岗位群或
技术领域举例
职业资格证书和
职业技能等级证
书举例
电子信息大
类（61）
计算机类
（6102）
互联网和相 关服务
（64） 软件和信息 技术服务业
（65）
计算机与应 用工程技术 人员 （2-02-13）
大数据采集工 程师。
大数据挖掘工 程师。
大数据分析 师。
大数据运维工
大数据认证证 书。
软件专业技术水 平（资格）考试 程序员。
软件工程师证 书。
第一课堂136学分，包含思想政治理论课程，通识课程，任选课，专业 基础课，专业课，专业实验（实训/实习），顶岗实习，毕业论文；
第二课堂包含创新创业教育和学生活动，共6学分；
第三课堂包含社会实践，共4学分。
详见附表1.
卜一、职业资格（技能）证书
序 号
职业资格证书名称
颁发机构
证书用途简介
建议考 取 学期
类型
1
华为认证大数据工 程师
（HCIA-BigData）
华为
掌握常用且重要的大数据组件技术原 理与架构，能够运用华为大数据解决方 案FusionlnsightHD进行海量数据的导 入和导出、分布式文件系统HDFS的 基础操作、分布式数据库HBase客户 端及表操作、分布式数据仓库Hive的 常用HQL语句查询，以及了解典型场 景的综合应用等
第4学期
必考
2
华为HCIA工程师
华为
具备安装、配置、运行ICT设备，并 进行故障排除的能力。
第4学期
推荐
3
华为认证云服务工 程师
（HCIA-CloudServi
ce）
华为
华为云服务产品及技术有一定的了解， 具备独立使用华为云服务产品的能力。 掌握了华为各类型云服务产品的应用 场景及使用方法，助力其ICT环境的 云转型
第5学期
推荐
4
H3C认证云计算工 程师（H3CCE）
H3C
帮助掌握包括云计算解决方案、云计算 网络、云计算服务器、云计算存储、云 计算虚拟化平台、云资源、虚拟化管理、 云服务、维护云计算产品所需的全方位 的理论知识和操作技术
第5学期
推荐
5
国家计算机软考证 书
劳务部
帮助学生取得职业资格、获得专业技术 资格认定、对学生专业技术水平的肯定
第3学期
推荐
十二、附表附表1:大数据技术专业（专科）学分、学时结构表
附表2：课程体系配置流程图附表3：课程设置与教学计划进度表
附表4：第二课堂、第三课堂学分达标进度表
附表1软件技术专业(专科)学分、学时结构表
第一课堂
类别
性质
学分
学时
学分小 计
占总学分 比例(%)
总学时
授课学
时
实践学时
占总学时 比例(%)
通识教育课
必修
25
17.12%
432
296
136
16. 72%
选修
0
0. 00%
0
0
0
0. 00%
专业基础课
必修
24
16.44%
384
192
192
14.86%
专业核心课
必修
32
21.92%
512
掠6
256
19.81%
专业拓展课
必修
8
.5. 18"：：
128
61
64
4. 95%
选修
0
0. 00%
0
0
0
0. 00%
课内学时小计
89
60. 96%
1456
808
648
56. 35%
军事理论与 训练
必修
2
1.37%
48
8
48
1.86%
社会调查及 认知实习
必修
2
1.37%
48
0
48
1.86%
专业专项实 践
必修
2
1.37%
24
0
24
0. 93%
跟岗实习
必修
18
12.33%
432
0
432
16. 72%
毕业论文(设 计)
必修
6
4. 11%
144
0
144
5. 57%
顶岗实习
必修
18
12.33%
432
0
432
16. 72%

实践、实习学时小计
47
32. 19%
1128
0
1128
43. 65%
第二课堂
必修
6
1. 11%

—
—
0. 00%
第三课堂
必修
1
2. 74%

—
—
0. 00%
总计
146
100. 00%
2584
808
1776
100. 00%
*公共基础课：通识课+思想政治理论课
附表2：课程体系配置流程图

附件3软件技术专业课程体系及教学计划
课 程 类 别
课程偏号
课程名称
学分
会学时 数
其中
各学期学时
考 核 方 式
开课部门
授课
实验
上机
实跌
（周〉
一
二
三
四
五
六

必修课程
通 iJl 教 育 深
OOISXDDXYYFOO
思修养
与法律基础
3.0
•18
38

10
48

考试
马克恩主
义学院
OOIMZDSXHZGOO
毛泽东思想和 中国特色社会 主义理论体系 概论
1.0
64
50

14

64

考试
马克思主
义学院
OOIXSYZCOOOO
形势与政策
1.0
48
48

每学期8学时
考查
马克思主
义学院
OOIYY^ZOOOOO
应用文写作
1.0
16
16

16

考查
马克恐主
义学院
OOIDXYYTSOOOO
大学英语听说
2.0
32
32

32

国际学院
OOIOFFICEBGOO
Office办公软 件
2.0
32
10

22

32

智能学院
ooiDxnoooooo
大学体育
6.0
96
6

90
32
32
32

考试
均克思主 义学院
OOIDXSXLJKOOO
•大学生心理 健康
2.0
32
32

32

考育
马克恩主 义学院
OOIZVSYGHOOOO
*职业生涯燃
划
1.0
16
16

16

考15
马克恩主
义学院
OOICXYCYOOOOO
/创折与创业
1.0
16
16

16

考查
马克思主

义学院
OOIDXSJYZDOOO
'大学生拔业 指导
1.0
16
16

16

马克恩主
义学院
OOIAZBFZZSOOO
戈滋疵防治切 识
1.0
16
16

16

考查
马克思卜：
义学院
公共基础课合计
25.0
432
296
—
—
136
200
136
40
40
8
8

必修课程
当 业 基 础 课
440DSJGI.000000
大数据概论
4.0
64
32

32
64

考试
智能学院
M0JAVACXSJ000
JAVA程序设 计
4.0
64
32

32
til

号试
留能学院
140WEIJQD000000
leb前端
4.0
64
32

32

64

考试
智能学院
440SNZSCLYSGGY
Linux操作 系统
•1.0
64
32

32

64

考试
智能学院
44OJSJWLJC0000
计算机网络 基础
4.0
64
32

32

64

与试
智能学院
140PYTII0NYYJS0
Python应用 技术
4.0
64
32

32

61

小计
24.0
384
192
0
0
192
128
192
64
0
0
0

专 业 核 心 课
必修课程
440SJKYYJS0000
数据库应用
技术
4.0
64
32

32

64

考试
智能学院
44O11ADGOPYYJSO
Hudoop应用 技术
6.0
96
48

48

96

考试
智能学院
140SJCJJS00000
数据果集技 术
4.0
64
32

32

64

考试
智能学院
14OSJWJYFX0000
数据挖掘与 分析
6.0
96
48

48

96

考试
智能学院

44ODSJKSH00000
大数据可视 化
4.0
64
32

32

61

号试
15能学院
4-10DSJZHSX0000
大数据综合 实训
8.0
128
61

&I

128

号试
料能学院
小计
32.0
512
256
0
0
256
0
0
224
288
0
0

专 业 拓 展 课
必修课#
呈
4-lOSJKSJYYYOOO
•数据库设计 与应用
•1.0
61
32

32

61

考查
智能学院
440FBSJSXTYL00
分布式计算 系统原理
•1.0
64
32

32

64

考查
智能学院
小计
8.0
128
64
0
0
64
0
0
64
64
0
0

专业课合计
64.0
1024
512
0
0
512
128
192
352
352
0
0

•&计
89.0
1456
808
0
0
648
328
328
392
392
8
8

各学期理论课说数

16
16
16
16
16
16

3学期理论课每周课时数

20.5
20.5
24.5
24.5
0.5
0.5

（含课内实践）
踪 介 实 践 课
OOUSXI.OOOOOO
军事理论与
调练
2
48

48
48

考夜

OOISHDCJRZOOO
社会说查及 认加实习
2
48

18

48

OOIZYZXSJOOOO
专业专项实 践
1
24

24

24

OOIGGSXOOOOOO
跟岗实习
18
432

432

432

考查

OOIBYLWSJOOOO
牢业论文
（设计）
6
144

144

114
考我

OOIBYDGSXOOO
顶岗实习
18
432

432

432

综合实映课合计
47
1128

1128
48
48
24

432
576

总学时
136.0
2584
808
0
0
1776
376
376
416
392
440
584

理论与实践课时之比
3 . 2 : 6 . 8
备注：①思想政治理论课程、通识课程、专业基础课、专业核心课、专业拓展课每16学时折算1学分:
② 专业实践/实训、跟岗实习、毕业论文（设计）每24学时折算1学分。
③ 第•学期开展C语言程序设计大赛。
④ 第二学期开展大学生软件设计技能大赛。
⑤ 第三学期开展蓝桥杯。
⑥ 第四学期开展中国软件杯大赛。
附表4第二课堂、第三课堂学分达标进度表
类型
总学分
第一 学期
第二 学期
第三 学期
第四 学期
第五 学期
第八 学期
第二课堂
6
1
2

2
1

第三课堂
4

1
1
1
1

合计
10
1
3
1
3
2

注：以上学分为每学期应到达的基础分，前序学期超出基础学分可向后序学期累积。
执笔人及编写日期:
审核人及审核日期:
审批人及审批日期:

程师。
华为认证大数据
数据可视化工
工程师。
程师。
华为HCIA工程 师级。
华为认证云服务 工程师。
四、培养目标
大数据技术专业立足钦州，服务广西，辐射粤港澳大湾区，培养理想信 念坚定，德、智、体、美、劳全面开展，具有一定的科学文化水平，良好的 人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和 可持续开展的能力；掌握大数据采集、存储、清洗、管理、分析以及大数据 平台运维等专业知识与技能，面向电信、零售、银行、金融、政府等部门的 大数据技术应用与维护的相关工作岗位，能从事大数据技术应用、大数据分 析、大数据运维等工作的复合型高素质技术技能人才，三年后成长为技术组 长，六年后成为骨干技术人员。
五、培养要求
本专业毕业生应在知识、能力和素质方面到达以下要求。
（一）知识
1. 掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知 识；
2. 熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、平安消防等相关知识；
3. 熟悉大数据采集方面的专业基础知识；
4. 熟悉大数据平台基本架构基础知识;
5. 熟悉大数据平台数据挖掘基础知识；
6. 熟悉大数据平台数据分析基础知识；
7. 熟悉大数据业务分析方法基础知识；
8. 熟悉大数据平台数据展现基础知识；
9. 熟悉大数据平台数据清洗基础知识；
（二）能力
1. 通过三年的学习，学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。
2. 具备大数据平台数据采集能力，能够负责数据采集岗位能力。
3. 具备数据挖掘能力，能够胜任数据挖掘工作岗位需求。
4. 具备大数据平台数据清洗、数据分析的处理能力。
5. 具备大数据平台管理基本配置能力。
6. 具备大数据平台数据展现维护能力。
7. 具备大数据平台维护的能力，能够通过配置界面完成相关配置工作。
（三）素质
1. 坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国 特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感 和中华民族自豪感；
2. 崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、老实守信、尊重生命、热爱劳动， 履行道德准那么和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识；
3. 具有质量意识、环保意识、平安意识、信息素养、工匠精神、创新思 维；
4. 勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有 较强的集体意识和团队合作精神;
5. 具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和一两项运 动技能，养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯；
6. 具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好。
六、毕业生能力
本专业的学生在规定年限内，完成学校人才培养方案规定的所有必修课 程的学习并考试（考核）合格，同时完成规定学分数的选修课学习，总学分 数到达最低毕业学分数及以上；通过毕业审核，准予毕业并获得国家教育部 颁发的普通高等学校毕业证书（专科）。
（-）毕业要求的内容
本专业学生毕业时应到达如下要求：
1. 大数据工程知识：能够将大数据工程分析和Hadoop应用技术、数据采 集技术、数据挖掘与分析、大数据可视化用于解决大数据开发过程中的相关 工程问题。
2. 系统分析：能够应用软件工程技术基本原理，识别、表达、分析相关 软件工程问题，以获得有效结论。
3. 系统设计：能够设计针对相关软件工程问题的解决方案，设计满足用 户特定需求的系统、模块、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计与开发 环节中表达创新意识。
4. 代码编写与开发：能够根据系统设计原理，使用相关程序语言、工具 编写出相应的软件产品。
5. 数据库设计与开发：在解决相关软件工程问题过程中，能够选择与使 用恰当的数据库技术，设计与开发软件系统的数据库。
6. 前端语言与框架：理解使用前端开发语言和最新的前端框架，构建软 件系统的前端UI和人机交互界面。
7. 团队合作与沟通：能够在多专业背景下的团队中承当个体、团队成员 以及负责人的角色，就相关软件工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟 通和交流，包括撰写解决方案、需求规格说明书和设计说明书、陈述发言、 清晰表达。
8. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应开展 的能力。
(-)获得毕业证书的学分要求
本专业学生通过规定年限的学习，须修满人才培养方案中规定课程146 学分，方可毕业。其中：第一课堂136学分、第二课堂6学分、第三课堂4 学分。
(三)其他要求
本专业实行“1+X证书制度”，学生在学习期间，鼓励取得以下职业技 能证书(及相关证书)：
1. 1+X证书.大数据应用开发(JAVA)中级职业技能等级证书(初级)
2. 1+X证书.大数据应用开发(JAVA)中级职业技能等级证书(中级)
3. 华为认证大数据工程师(HCIA-BigData)
4. 华为认证云服务工程师(HCIA-CkwdService)
5. 国家计算机软考证书
七、课程设置及学分安排
(-)课程设置的原那么
本专业根据主要职业岗位的典型工作任务对职业岗位能力的要求作为设 置课程的原那么，培养学生具备岗位能力所需要的知识、能力和素质，能熟练 完成典型工作任务。
表2工作任务与职业能力分析表
职业岗位
典型工作任务
职业能力
课程设置
大数据采集
工程师
数据采集工作
掌握数据采集能力，
能够完成数据采集维
护任务
Linux应用技术
Python应用技术 数据采集技术
大数据分析
工程师
数据挖掘、数据分
析
数据仓库技术与数据 挖掘技术 大数据挖掘技术
Python应用技术 数据挖掘与分析 Hadoop应用技术
大数据运维
工程师
大数据运维
Hadoop平台部署与运
维能力
Hadoop应用技术
大数据可视化
数据可视化
工程师
大数据可视化
大数据行业应用能力
大数据可视化 大数据综合实训

（二）课程设置课程包括公共基础课程和专业课程
1. 公共基础课程（25学分）
根据党和国家有关文件规定及素质教育的需求，将思想政治理论、体育、 国防教育（军事训练）、应用文写作、大学生职业开展与就业指导、大学生 心理健康、Office办公软件、职业生涯规划、艾滋病防治知识等列入公共基础 必修课。
2. 专业课程（64学分）
（1）专业基础课程（20学分）
必修课程：大数据概论、JAVA程序设计、Web前端、Linux操作系统、计 算机网络基础。
（2）专业核心课程（36学分）
必修课程：Python应用技术、数据库应用技术、血doop应用技术、数据 采集技术、数据挖掘与分析、大数据可视化、大数据综合实训。
（3）专业拓展课程（8学分）
必修课程：数据库设计与应用、分布式计算系统原理。
3. 专业核心课程主要教学内容与要求见表3表3专业核心课程教学内容与要求
序号
专业核心课程
主要教学内容与要求
1
Python应用技术
Python是大数据技术专业必修课，是一门程序设计课程，有一定的 理论性和很强的应用性
2
数据库应用技术
数据库管理系统的安装与配置；主题数据库的表结构设计与完整性 定义；创立主题数据库和数据表，并定义主键及外键；创立主题数 据库的视图、存储过程、触发器等各种数据库对象：主题数据库 的数据录入、记录的删除与更新等；主题数据库的简单与复杂查询、 数据统计；设置或者更改数据库用户或角色权限。
3
Hadoop应用技术
Hadoop——海量数据处理技术,MapReduce和HDFS的工作原理，
Hadoop的安装、配置和管理。
4
数据采集技术
本课程以数据采集的基本概念和基本方法为主要内容，以方法的应 用为主线，数据采集的有关概念和基础知识，使学生尽快掌握数据 采集的原理和方法.
5
数据挖掘与分析
本课程以数据挖掘与分析的基本概念和基本方法为主要内容，以方
法的应用为主线，系统表达数据仓库和数据挖掘的有关概念和基础
知识，使学生尽快掌握建立数据挖掘与分析的原理和方法
6
大数据可视化
本课程主要为对大数据变为有价值数据设置，就业面广，掌握核心 数据可视化业务分析场景，相关工具使用等。
7
大数据综合实训
大数据综合实训设计与开发是一门理论性和实践性都很强的课程， 要求学生掌握数据可视化、数据可视化应用、大数据预测分析、支 撑大数据的技术、数据引导可视化。本课程使用案例驱动模式教学， 使用过程考核学生的基本能力

八、主要实践性教学环节
主要包括实验、实训、实习、毕业设计和社会实践等。
1.实验、实训在校内实训室完成，共计32学分。
主要包括:大数据概论（2学分）、JAVA程序设计（2学分）、Web前端
（2学分）、Linux操作系统（2学分）、计算机网络基础（2学分）、Python应用技术（2学分）、数据库应用技术（2学分）、血doop应用技术（3学分）、
（2学分）、数据挖掘与分析（3学分）、大数据可视化（2学分）、大数据综合实训（4学分）、数据库设计与应用（2学分）、分布式计算系统原理（2 学分）。
表4软件技术专业实训室主要设备一览表
序 号
实训室名称（现有）
数量
工程名称
1
软件开发实训室
1
进行软件开发实训
2
华为ICT实验室
1
云计算技术和网络存储
3
网络交换实训室
1
用于网络交换技术的实训
（二）实验、实训在校外实验实践基地完成，主要内容包括：社会调查 及认知实习、跟岗实习、顶岗实习。
（三）社会实践、跟岗实习、顶岗实习是理论课程的拓展与延伸，主要 在信息化类企业、企事业单位信息部门开展。重在培养学生的理论联系实际 能力、分析问题解决问题能力和实践动手能力。跟岗实习安排在第五学期， 顶岗实习安排在第六学期。相关实践和实习严格执行广西英华国际职业学院 学生实习管理相关规定和要求。
实训实习既是实践性教学，也是专业课教学的重要内容，做到理论与实 践一体化教学。严格执行《职业学校学生实习管理规定》要求。
九、课程与毕业要求对应关系表4：课程与毕业生能力对应关系
课程类 型
课程
毕业要求
理
系统 分析
系统 设计
S3T

端发言框坦 前开语与茶

终身学 习
1TJL
思想道德修养与法 律基础

•
.
毛泽东思想和中国 特色社会主义理论

•
.

体系概论

形势与政策

•
•
通识 课程
应用文写作

.

.
大学英语听说

•
•
Office办公软件

•

大学体育

•
.
大学生心理健康

•
.
职业生涯规划

•

创新与创业

•
•
大学生就业指导

•

艾滋病防治知识

专业 基础 课
大数据概论

•

.

•
JAVA程序设计

•

.
Web前端
.
•

•
Linux操作系统

•
•

•

计算机网络基础

.

•

计算机专业英语

•

.
.
专业 核心 课
Python应用技术
•
.
•
.

数据库应用技术

•
•
•
.

Hadoop应用技术

•
•
•

•

数据采集技术
•
•
•

数据挖掘与分析
.
.
•

大数据可视化

.

•
•
专业 拓展 课
数据库设计与应用

•
.

•
分布式计算系统原 理
•
•

•
综合 实践 课
军事训练

•
•
社会调查及认知实 习

•

•
•
专业专项实践

•
•
•
•

跟岗实习

•
•
.
•
•
•
毕业作业（设计）

.
•
•

顶岗实习

•
•
•
•
•
十、学分、学时结构