《数据分析软件应用》教学大纲.docx

数据分析软件应用
Data Analysis Software Application一、课程基本情况
课程类别：集中性实践环节课程学分：2学分
课程学时：2周开设工程数：8个
课程性质：必修适用专业：信息管理与信息系统
教 材：SPSS统计分析高级教程（第2版），高等教育出版社，张文彤、董伟主编，2013 年3月，第2版开课单位：经济管理学院信息管理系
二、课程的教学目标和任务
数据分析是一门适用性很强的专业课程，通过整理、分析数据，从大量数据中开掘有用 的信息。课程以专业的社会科学统计软件SPSS为操作工具，耍求熟练掌握SPSS统计软件的 基本操作，包括数据文件的建立和管理、统计图表的应用、回归分析、聚类分析等，在操作 基础上能够结合实际问题解释SPSS输出的各类统计结果和统计图表，使之能适应不同行业 对各类数据整理和分析的需要。
在教学过程中结合相关的统计学知识重点讲解具体的操作步骤，使学生能够独立完成从 数据文件的建立到各类统计分析的操作，联系实际问题读懂和解释分析结果；难点在于充分 理解各类统计方法的前提假设，并能灵活地运用。
三、课程的内容和要求
序 号
实验工程名称
实验 学时
内容提要
实验要求
实验 类型
必修
选修
1
SPSS数据文件的 建立和管理
2
掌握SPSS数据文件的输入和编辑 方法、变量处理、数据的分类合并
V

设计 型
2
SPSS基本统计分 析和统计图表
2
掌握各项统计量的含义及计算方 法，合理绘制条形图、线图、箱图、 茎叶图等
V

验证 型
3
SPSS的相关和回 归分析
2
相关分析的计算，回归模型及参数 估计、回归方程的选取、残差分析、 利用回归模型进行预测
V

验证 型
4
SPSS的参数检验
2
使用SQL对数据进行平安性控制， 包括：授权和权力回收；使用SQL 对数据进行完整性控制。
V

验证 型
5
SPSS的主成分和 因子分析、典型相 关分析
6
主成分和因子分析的基本步骤、操 作过程及二者的异同，典型相关分 析的基本思想及操作步骤
V

验证 型
6
SPSS的聚类分析
4
快速聚类和系统聚类的思想及软 件实现
V

验证 型
7
SPSS的判别分析
4
两总体样本的距离判别法和Bayes 判别法的具体计算步骤，并比拟其 异同；掌握统计软件中的相应程 序。
V

验证 型
8
SPSS的信度和效
度分析
2
信度和效度的含义及计算方法
V

验证 型
四、课程考核
（1）实验实习报告的撰写要求：4次
（2）实验实习报告：4次，课程设计论文：1篇；
（3）考核及成绩计算方式：根据实验报告和实验表现综合评定成绩。
五、参考书目
（1）SPSS统计分析基础教程（第2版），高等教育出版社，张文彤、董伟主编，2011年11 月，第2版
（2） IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹，清华大学出版社；张文彤等编著，2013年2 月，第1版；
（3） SPSS统计分析方法及应用（第3版），电子工业出版社；薛薇编著，2013年1月，第 1版。
（4） SPSS统计分析与数据挖掘，电子工业出版社；谢龙汉，尚涛编著，2012年1月，第1 版；
（5）基于SPSS的数据分析（第二版），中国人民大学出版社；薛薇编著，2011年10月， 第2版。
（6） SPSS数据分析教程，人民邮电出版社；李洪成、姜宏华编著，2012年1月，第1版。