《数据分析软件应用》教学大纲.docx

数据分析软件应用Data Analysis Software Application一、课程基本情况课程类别：集中性实践环节课程学分：2学分课程学时：2周开设工程数：8个课程性质：必修适用专业：信息管理与信息系统教 材：SPSS统计分析高级教程（第2版），高等教育出版社，张文彤、董伟主编，2013 年3月，第2版开课单位：经济管理学院信息管理系二、课程的教学目标和任务数据分析是一门适用性很强的专业课程，通过整理、分析数据，从大量数据中开掘有用 的信息。课程以专业的社会科学统计软件SPSS为操作工具，耍求熟练掌握SPSS统计软件的 基本操作，包括数据文件的建立和管理、统计图表的应用、回归分析、聚类分析等，在操作 基础上能够结合实际问题解释SPSS输出的各类统计结果和统计图表，使之能适应不同行业 对各类数据整理和分析的需要。在教学过程中结合相关的统计学知识重点讲解具体的操作步骤，使学生能够独立完成从 数据文件的建立到各类统计分析的操作，联系实际问题读懂和解释分析结果；难点在于充分 理解各类统计方法的前提假设，并能灵活地运用。三、课程的内容和要求序 号实验工程名称实验 学时内容提要实验要求实验 类型必修选修1SPSS数据文件的 建立和管理2掌握SPSS数据文件的输入和编辑 方法、变量处理、数据的分类合并V设计 型2SPSS基本统计分 析和统计图表2掌握各项统计量的含义及计算方 法，合理绘制条形图、线图、箱图、 茎叶图等V验证 型3SPSS的相关和回 归分析2相关分析的计算，回归模型及参数 估计、回归方程的选取、残差分析、 利用回归模型进行预测V验证 型4SPSS的参数检验2使用SQL对数据进行平安性控制， 包括：授权和权力回收；使用SQL 对数据进行完整性控制。V验证 型5SPSS的主成分和 因子分析、典型相 关分析6主成分和因子分析的基本步骤、操 作过程及二者的异同，典型相关分 析的基本思想及操作步骤V验证 型6SPSS的聚类分析4快速聚类和系统聚类的思想及软 件实现V验证 型7SPSS的判别分析4两总体样本的距离判别法和Bayes 判别法的具体计算步骤，并比拟其 异同；掌握统计软件中的相应程 序。V验证 型8SPSS的信度和效度分析2信度和效度的含义及计算方法V验证 型四、课程考核（1）实验实习报告的撰写要求：4次（2）实验实习报告：4次，课程设计论文：1篇；（3）考核及成绩计算方式：根据实验报告和实验表现综合评定成绩。五、参考书目（1）SPSS统计分析基础教程（第2版），高等教育出版社，张文彤、董伟主编，2011年11 月，第2版（2） IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹，清华大学出版社；张文彤等编著，2013年2 月，第1版；（3） SPSS统计分析方法及应用（第3版），电子工业出版社；薛薇编著，2013年1月，第 1版。（4） SPSS统计分析与数据挖掘，电子工业出版社；谢龙汉，尚涛编著，2012年1月，第1 版；（5）基于SPSS的数据分析（第二版），中国人民大学出版社；薛薇编著，2011年10月， 第2版。（6） SPSS数据分析教程，人民邮电出版社；李洪成、姜宏华编著，2012年1月，第1版。