《数据分析与挖掘实验》课程教学大纲.docx

《数据分析与挖掘实验》教学大纲
一、课程基本信息课程代码:05120113
课程名称：数据分析与挖掘课程英文名称：Data Mining
课程所属单位：计算机与信息工程系计算机科学与技术教研室课程面向专业：计算机科学与技术本科
课程类型：选修先修课程：数据库原理
学分：1.5学时：10
应开实验工程个数：2二、课程性质与目的
信息平安技术是计算机技术、通信技术和数学密切结合形成的新的技术领域，是当今计算机界公认 的主流技术之一，也是迅速开展并在信息社会中得到广泛应用的一门综合性学科。现代社会中数据通信 无所不在，那么如何保证信息的机密性、完整性、不可否认性以及可用性等方面显的日益重要。信息安 全技术就显得对我们目前信息社会的一个状况非常重要，信息平安技术已成为计算机专业学生以及从事 计算机研究和应用人员必须掌握的重要知识。
本课程讲述信息平安的目标、密码学基础、对称密码体制、公钥密码体制、消息认证与数字签名、 密码应用与密钥管理、身份认证、访问控制、平安审计、平安脆弱性分析、入侵检测、防火墙、网络安 全协议、平安评估标准和应用平安等，目的是使学生掌握信息平安相关技术的工作原理，培养学生对信 息平安技术的研究、分析、设计、组网与应用开发能力，并了解目前信息社会中所存在的各种网络平安 方面的攻击，为今后开展这方面的工作打下基础。
三、课程内容与要求实验一：数据挖掘工具的应用（4学时）
实验目的：学习常用的几种数据挖掘工具，明确其使用过程和适用范围，了解分类、聚类、关联规那么挖 掘的几种方法在实际中的应用实验要求：学习SPSS, SAS, SYSTAT, TSP, Statistica, DPS等数据挖掘工具的使用方法
实验设备：windows2000操作系统，各种数据挖掘工具软件实验二：Apriori算法在vc下的实现（6学时）
实验目的：学习基本的关联规那么挖掘算法Apriori算法，并且在VC中实现，用实现的例子完成一个数据 集的关联规那么挖掘实验要求：在熟练使用vc的基础上编写apriori算法，其中训练数据集通过互联网得到。
实验设备：windows2000操作系统，VC环境四、学时分配
实验学时分配表
序
号
实验工程（或内容）名称
实 验 学 时
实验类型
每组 实验 人数
说
明
验 证 性
设 计 性
综 合 性
其 它
1
1. 数据挖掘工具的应用
4

4

2
Apriori算法在vc下的实现
6

6

小计
10
4
4
2

五、教学方法与教学要求
由教师指定实验内容，学生独立完成整个实验过程，中途遇到困难可以求助于教师。
六、课程考核方法
该门课程的实验局部不进行笔试，通过学生上机以及所交实验报告给出成绩，并且该门课程总平成 绩的50% o七、实验教材与参考资料
数据挖掘-概念与技术Jiawei Han, Micheline Kamber.范明孟小峰译.机械工业出版社,2001