卫生统计学考前复习综合测试卷及答案一.doc

资料内容仅供您学习参考，如有不当或者侵权，请联系改正或者删除。 卫生统计学考前复习综合测试卷及答案一一、 选择题1.对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析, r有统计学意义( P1且n40B.T5或n40C.T5且n40D.1E.T5且n0.05, 说明两变量之间_.A.有相关关系B.无任何关系C.无直线相关关系D.无因果关系E.有伴随关系【答案】C17.某医师研究丹参预防冠心病的作用, 实验组用丹参, 对照组无任何处理, 这种对照属于_.A.实验对照B.空白对照C.相互对照D.标准对照E.历史对照【答案】B18.在两独立样本比较的秩和检验中, 实验组的观察值为0, 0, 7, 14, 32, 40, 对照组的观察值为0, 1, 2, 4, 4, 8.编秩中零值的秩应分别编为_.A.2, 3; 1B.1.5, 1.5; 3C.2, 2; 2D.2.5, 2.5; 1E.不参加编秩【答案】C19.两样本比较的秩和检验( 两组样本例数相等) , 如果假设成立, 则对样原来说: _.A.两组秩和相等B.两组秩和的绝对值相等C.两组秩和相差很大D.两组秩和相差一般不会很大E.两组秩和的差值相等【答案】D20.在简单线性回归分析中, 得到回归系数为-0.30, 经检验有统计学意义, 说明_.A.X对Y的影响占Y变异的30%B.X增加一个单位, Y平均减少30%C.X增加一个单位, Y平均减少0.30个单位D.Y增加一个单位, X平均减少30%E.Y增加一个单位, X平均减少0.30个单位【答案】C二、 多选题在A、 B、 C、 D和E中选出一个最佳答案, 将答案的字母填在相应下划线的空格里。1.单因素方差分析的目的是检验_.A.多个样本均数是否相同B.多个总体均数是否相同C.多个样本方差的差别有无统计意义D.多个总体方差的差别有无统计意义E.以上都不对【答案】B2.样本率与总体率差别的假设检验可用_.A.四格表确切概率法计算B.四格表2检验C.不能检验D.由样本率制定总体率的可信区间来判断E.以上都不是【答案】D3.关于多重线性相关与回归说法错误的有_.A.进行相关与回归分析时资料需满足LINE条件B.确定系数是复相关系数的平方C.进入方程的变量数目越多, 复相关系数越大D.在选择变量时一般采用逐步引入-剔除法E.复相关系数的假设检验与部分( 偏) 相关系数的假设检验等价【答案】E4.以下抽样方法中, 属于系统抽样的是_.A.分别从20名男生和32名女生中抽出5名男生和8名女生B.52名学生编号152, 凡编号末位数为1, 4, 7的同学被抽取C.全班有四个学习小组, 随机抽取其中1组D.每名学生抽一张扑克牌, 凡抽到黑桃的被选取E.查52个随机数, 顺序给予52名同学, 凡随机数可被4整除的被抽取【答案】B5.在其它条件相同的情况下, 抽样误差最大的是。A.单纯随机抽样B.系统抽样C.分层随机抽样D.整群抽样E.四种方法相同【答案】D6.为了反映某地区5年期间膀胱癌死亡病例的年龄分布, 可采用。A.直方图B.普通线图C.半对数线图D.直条图E.复式直条图【答案】E7.某课题组获得某校新入学大学男生腹部皮下脂肪厚度( cm) 和身高( cm) 资料, 现比较这两个变量的离散趋势, 最佳的指标是_.A.变异系数B.全距C.方差或标准差D.偏度系数E.四分位数间距【答案】A8.在关于健康人空腹血糖水平的某专项调查研究中, 限定被研究的个体为年龄界于4045岁的男性, 并除外个体糖尿病史和IGT异常, 作上述限定的目的在于保证研究总体的_.A.重复性B.变异度C.同质性D.特异性E.灵敏性【答案】C9.t分布与标准正态分布有一定的关系, 下述错误的叙述是_.A.参数数目不同B.t分布中的自由度趋于无穷大时, 曲线逼近标准正态分布C.为单峰分布D.对称轴位置在0E.曲线下面积的分布规律相同【答案】E10.抽样调查小学生身体形态指标, 应调查足够的人数, 是因为_.A.学生身体处于发育阶段, 变异程度大B.现在学生的生活条件优越C.现在学生人数增多D.对学生不宜采用配对调查E.学生难于配合检查【答案】A11.对两个数值变量同时进行了相关和回归分析, 假设检验结果相关系数有统计学意义( P40, 且所有T5时, 用2检验的基本公式或四格表专用公式。当n40, 但有1若n40, 或T1时, 需用确切概率计算法。3.举例说明对合计率标准化的基本思想。答: 两人群发病率、 死亡率、 出生率、 病死率等的比较, 常考虑人群性别、 年龄等构成的影响, 需对率进行标准化。率标准化法的基本思想就是采用统一的标准人口构成, 以消除人口构成不同对人群总率的影响, 使算得标准化率具有可比性。4.欲研究广州市正常成年男子的血糖情况, 在广州市随机抽取了200名正常成年男子进行调查, 以此为例说明( 叙述) 同质、 变异、 变量、 变量值、 总体与样本这几个概念。答: 同质是指具有某些相同的特征, 如本例中广州市、 正常成年、 男子等几个特征; 这些同质个体的全部就构成了总体; 每个个体间的差异如身高、 血糖值不同就是变异; 从总体中随机抽取的个体组成一个样本, 如本例中的200人; 她们的测量指标是变量, 如血糖; 每个个体的测量值叫变量值, 如张三的血糖值。5.举例说明变异系数适用于哪两种形式的资料, 作变异程度的比较? 答: ( 1) 度量衡单位不同的多组资料的变异度的比较。例如, 欲比较身高和体重何者变异度大, 由于度量衡单位不同, 不能直接用标准差来比较, 而应用变异系数比较。( 2) 比较均数相差悬殊的多组资料的变异度。例如, 3岁儿童与20岁成年人身高差异的比较。6.用两种方法检查已确诊的乳腺癌患者120名, 结果如下: 甲法乙法+-合计+403272-202848合计6060120试解释表中数字32, 20的意义。对该资料, 能够进行哪些方面的统计分析? ( 不必计算) 答: 32为甲法检查为阳性而乙法检查为阴性, 20为甲法检查为阴性而乙法检查为阳性。能够进行配对设计下两组频数分布的2检验和分类变量的关联性分析7.举例简要说明随机区组设计资料秩和检验的编秩方法。答: 随机区组设计资料秩和检验的编秩方法为将每个区组的数据由小到大分别编秩, 遇相同数据取平均秩次, 按处理因素求秩和。8.某地有5000名六年级小学生, 欲经过随机抽样调查她们的平均身高。请简述能够采用的抽样方法之一及抽样步骤。答: 根据、 、 和求出样本例数N, 按生长环境进行分层, 如城镇, 农村。每层内再按性别采用完全随机抽样或按学生班级整群抽样。9.简述应用相对数时的注意事项。答: ( 1) 构成比与率应用时不能相互混淆。( 2) 样本含量太小时, 不宜计算相对数( 3) 对各组观察例数不等的几个率, 不能直接相加求其总率( 4) 在比较相对数时应注意资料的可比性20.估计样本例数的意义何在? 需要确定哪些前提条件? 答: 样本含量估计充分反映了重复的基本原则, 过小过大都有其弊端。样本含量过小, 所得指标不稳定, 用以推断总体的精密度和准确度差; 检验的功效低, 应有的差别不能显示出来, 难以获得正确的研究结果, 结论也缺乏充分的依据。样本含量过大, 会增加实际工作的困难, 浪费人力、 物力和时间。可能引入更多的混杂因素, 从而影响数据的质量。实验所需的样本含量取决于以下4个因素: ( 1) 假设检验的第类错误的概率( 2) 假设检验的第类错误的概率( 3) 容许误差( 4) 总体标准差或总体概率四、 计算题1.调查某市1999年市区400名新生儿的出生体重, 得均数为3.00kg, 标准差为0.50kg; 出生身长均数50cm, 标准差为3cm; 试问: 1) 该研究的总体、 样本各是什么? 2) 身长和体重何者变异大? 抽样误差各为多大? 3) 该市市区95%的新生儿出生体重在什么范围之内? 4) 该市市区的新生儿出生体重的平均水平在什么范围之内? 5) 过去该市区的新生儿平均出生体重为2.90kg, 问现在出生体重有无变化? 答: 1) 总体: 某市1999年市区新生儿、 样本: 某市1999年市区400名新生儿2) 求身高、 体重的均数, 标准差, 标准误。3) 求正常值范围4) 求可信区间5) 样本与总体均数=2.9的t检验2.分别对8名未患妊娠合并症的孕妇和9名患有妊娠合并症的孕妇进行空腹葡萄糖测试, 结果见下表。问两类孕妇的葡萄糖耐受能力是否不同? 表两组孕妇葡萄糖耐受水平的测试结果( mmol/L) 未患妊娠合并症组2.501.601.703.000.404.504.602.50患有妊娠合并症组3.706.505.005.200.800.200.603.406.60如何对该资料做统计分析? 请写出详细的分析计划( 不用做具体计算) 。答: 成组资料的t检验3.在缺氧条件下, A组5只猫与B组10只兔的生存时间( 分钟, 非正态) 如下, 试作统计分析并写出统计报告。猫2534444646兔15151617192121232527答: 完全随机化设计两组独立样本的秩和检验4.对于当前流行的非典型肺炎, 有人做了每日感染人数与口罩售出量的相关分析, 结果相关系数为0.65, P0.01, 有高度统计学意义。是否能够认为口罩售出越多, 感染人数越多? 该如何正确解释结果? 答: 卫生预防知识提高5.用玫瑰花结形成试验检查13名流行性出血热患者的抗体滴度, 结果如下, 1: 201: 201: 801: 801: 3201: 3201: 3201: 1601: 1601: 801: 801: 401: 40欲对此资料作统计描述, 请列出分析方法和步骤, 及其理由( 不要求计算结果) 。答: 变换lg1/2( 10X) 后: 1、 1、 3、 3、 5、 5、 5、 4、 4、 3、 3、 2、 2或直接用几何均数。