大数据应用层面先进技术.pptx

人工智能产业 人工智能事业部 二0一七年十二月大数据应用层面先进技术目 录1、合肥市大数据发展目标2、合肥市大数据发展“三项行动”3、合肥市大数据应用示范4、大数据产业链全景图及特征5、大数据核心产业6、大数据与云计算7、大数据技术存储与安全8、大数据技术数据分析9、大数据应用发展趋势10、人工智能（AI）对大数据中心的需求1、合肥市大数据发展目标建设全市统一的市级大数据平台，完善政府数据共享交换平台，搭建政府数据资产运营平台和宏观经济大数据监测示范平台，基本实现政府部门业务数据互通共享。启动实施一批应用示范工程，开发市级大数据交易平台。启动大数据清洗处理等市级大数据产业基地。实施一批政府治理大数据应用项目，初步建成政府数据资产运营平台、宏观经济大数据监测示范平台，启动建设大数据发展研究中心和一批社会治理专项大数据平台。2017年建成市级大数据交易平台并投入运行，全面完成政府数据资产运营平台、公共基础大数据平台、宏观经济大数据监测示范平台及一批社会治理专项大数据平台，形成用数据说话、用数据管理、用数据决策的政府管理新机制。2018年2020年2、合肥市大数据发展“三项行动”依托龙头企业，整合政府信息资源，组建市级大数据平台，加快卫生、交通、教育、就业、社保、公安、民政、能源、信用、统计、质量、国土、农业、城乡建设、企业登记监管等重要领域信息资源电子化建设。攻坚行动，攻坚行动，突破信息孤岛突破信息孤岛建设市级统一的电子政务云平台，建设政府主导、社会积累的公共服务云平台，促进医疗、住房、社保、教育等民生领域的公共资源整合。云端行动，云端行动，打造数据中心打造数据中心结合创建国家新型智慧城市，加快推进合肥“宽带中国”示范城市建设，支持具备条件的开发区及大中型骨干企业建设与数据存储、传输、处理密切相关的工业信息基础设施。强基行动，强基行动，统筹设施建设统筹设施建设3、合肥市大数据应用示范公共服务领域应用 医疗健康服务、社会保障服务、教育文化、交通旅游等服务大数据的应用，增强民生普惠化城市管理领域应用 城市规划、公共设施、公共安全大数据应用，增强城市运行的精准度权力监督大数据应用 对各单位党风廉政建设相关信息数据进行汇总，构建党风廉政建设人才库、信息库和制度库，运用大数据手段，促进依法行政和简政放权经济监测大数据应用 分类收集各类反映经济运行的底层数据，引入用统计数据，对搜索引擎数据、社交网络数据、交易支付数据进行整合建模市场监管大数据应用 以人民银行征信中心为代表的金融征信以及各类行政管理征信与平台企业的有效对接，建立市场经济参与主体的信用代码库行政服务大数据应用 依托大数据深化商事登记制度改革，通过分析商事主体提交的数据信息，为其提供针对性更强、便捷度更高的商事服务。4、大数据产业链全景图及特征 大数据是“使用高效的信息处理方式以具备更强的洞察力、决策力和流程优化能力的海量、多样的信息资产”提高数据使用者的最终决策力，一般用4V概括其特征。5、大数据核心产业 围绕大数据采集、存储、管理和挖掘，正在形成一个“大数据核心产业”的小生态。大数据核心产业为全社会大数据应用提供数据资源、产品供给和应用服务，支撑各个领域的大数据应用，是大数据在各个领域应用的基石。6、大数据与云计算 大数据与云计算密不可分，大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，所以必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。云计算提供给用户的是服务能力或者IT效能，需要依托传统出具中心（IDC）实现落地。7、大数据技术存储与安全 大数据行业的存储多依托亍于存储，将海量数据保存在于端，降低存储成本，提高效率。大数据安全涉及模块有：主机安全主机安全 主机系统、防病毒 网络安全网络安全 防火墙、安全通道、KERBROS认证 应用安全应用安全 身份认证、访问控制、数据加密、数据恢复、数据监控、日志审计8、大数据技术数据分析 数据分析可以细分为几个专业领域，其中预测分析与非结构化分析是大数据分析最重要的领域之一。目前，深度神经网络是先进的人工智能技术，具有自身行处理、分布 神经网络是一种先进的人工智能技术，非常适合处理线的以及那些模糊、不 存储和高度容错等特性，十分适合解决大挖掘问题。数据分析细分领域和具体技术图数据分析细分领域和具体技术图9、大数据应用发展趋势 大数据行业应用的发展，是沿袭数据分析应用而来的渐变过程。通过观察大数据应用的发展演变，可以从数据广度、技术强度和应用深度三个是要切入。数据多样性、体量逐渐增加技术方面 向关联性、预测性分析演进，最终向决策性分析发展应用方面 成为核心业务系统的组成部分，最终为经济社会活动提供基于数据的决策10、人工智能（AI）对大数据中心的需求 当前深度学习对海量数据的处理需求，需要专业的AI数据中心来支撑。随着AI的纵深发展，未来AI数据中心的数据、流量和处理能力也将随之提升，对专业数据中心需求将会增多。据智研咨询数据预测，到2020年超大规模数据中心将占全部数据中心服务器安装了的47%，达到485个，预计专业的AI数据中心增长趋势与之相同。超大规模数据中心数量预测图