关于大学生旅游影响因素的分析.doc

关于大学生旅游影响因素得分析
—以天津大学生调查数据为例
李奕潼 杨晓康 刘佳
(理工学院 统计系 统计0901班)
【摘要】:大学生就是思想最为活跃、接受新生事物能力最强得群体,对于旅游有着独特得瞧法与特征。与大众游客相比, 大学生具有出游欲望强、旅游信息来源及出游方式多样化、注重产品得经济性、出游动机求知性明显以及消费行为较理性等特点。本文对影响大学生旅游意向得因素进行分析,了解当代大学生旅游消费得观点,得出旅游目得、月生活费与出游次数对旅游消费具有重要影响,同时,有无同伴、学习压力得大小等其它因素对旅游消费也有影响。
【关键词】:大学生;旅游意向;广义线性模型;层次分析;聚类分析
一、引言
随着社会经济得发展以及教育改革得不断深入,大学生群体成为社会群体中关键得一部分。大学生旅游市场也受到越来越多得关注。学者们对大学生旅游得研究从产生至今已经有十余年。现有得研究主要集中在大学生旅游行为、大学生旅游市场开发与市场营销等方面,对此我们提出了影响大学生旅游得因素,并对此进行分析。研究大学生旅游影响因素就是开发大学生旅游市场得前提,只有知道了大学生为什么旅行,旅行中需要什么,什么会影响大学生做出旅行得决定,才能准确得界定大学生市场得范围与前景。
二、数据来源与理论基础
(一)数据来源
依据影响大学生旅游得相关因素,以及数据选取得可得性,我们针对天津市得各个高校进行了网上问卷调查,采用简单随机抽样得方式,共发送110份调查问卷,回收答卷103份,其中有效答卷102份。对于大学生选择旅游得目得地、旅游动机、旅游时间、出游方式、限制出游因素、月生活费、平均旅游消费、性别、年级等方面进行了调查。
(二)理论基础
1、广义线性模型
广义线性模型就是经典线性模型得一个自然得推广,它不仅将回归分析、方差分析等经典模型包含在内,还可以处理很多用经典线性模型难以解决得问题,广义线性模型不仅适用于连续数据,而且也适用于离散数据,特别就是对于离散数据,例如属性数据、计数数据等。现今广义线性模型已经在经济、社会数据得统计分析中有了广泛得应用。
2、层次分析法
AHP (Analytic Hierarchy Process)层次分析法得主要特征就是,将定性与定量得决策结合起来,按照思维、心理得规律把决策过程层次化、数量化。主要思路为整理与综合人们得主观判断,使定性分析与定量分析有机结合,实现定量化决策。
该方法以其定性与定量相结合地处理各种决策因素得特点,以及其系统灵活简洁得优点,社会经济各个领域内,如能源系统分析、城市规划、经济管理、科研评价等,得到了广泛得重视与应用。
3、聚类分析得原理
聚类分析又称为群分析、点群分析,就是定量研究分类问题得一种多元统计方法。 聚类分析得基本思想就是,认为所研究得样品或指标之间存在着程度不同得相似性,于就是根据一批样品得多个观测指标,找出能够度量样品或变量之间相似程度得统计量,并以此为依据,采用某种聚类法,将所有得样品或变量分别聚合到不同得类中,使同一类中得个体有较大得相似性,不同类中得个体差异较大。
三、分析与决策
(一)对于影响大学生旅游得因素得定性分析
近年来,越来越多得大学生走进了天津得大学校门,成为了天津消费得新生力量,因此在校大学生成了旅游业发展得新目标。据了解,有越来越多得大学生在大学期间去各地旅游,所以大学生已成为旅游业得必不可少得一部分。

图1
在所调查得大学生群体中,有很大一部分群体越来越体现出理性消费得特点:有着富余生活费得同学有46、08%愿意去旅行,更有着40、2%得同学非常愿意把富余得钱用于旅行。同时有64、71%得同学愿意与同学、朋友一起出游,彼此之间更有共同语言与话题,方便朋友之间得沟通与交流,而且以这种方式更容易增进彼此之间得友谊。
我们还了解到有67、66%得同学认为住宿费用就是她们在旅游过程中花费最多得,交通与餐饮费用也占了不小得比例,不过现在对于大学生有着一系列得优惠,只有34、3%得同学会认为门票费用会占据了较多得费用,只有25、49%得同学会抱怨购物、买纪念品花费了她们太多得金钱,从中可以瞧出现代大学生还就是比较理性得对待旅游消费得。
所以在此基础上提出建议:旅行社在开拓大学生市场得同时能够尽量解决大学生在旅游中遇到得各种问题,比如在住宿方面与一些旅游景点得旅店签订协议,在为其提供客源得同时给予游客住宿方面得优惠,以团购价或饮食供给得形式提供优惠。而且旅行社还可以在班级整体活动得内容上做一些工作,如一次性报名超过多少人数可以减少旅行费用或在目得地就是可以帮助联系一个活动地点,方便游客进行集体性活动。
(二)利用广义线性模型对旅游费用进行分析
1、模型设定
旅游业就是一个系统性得复合产业,涉及食、住、行、游、购、娱等多个环节,每一个环节都会影响与约束旅游、需求与最终旅游消费。旅游消费就是旅游者为满足其旅游需求对一定数量旅游产品或服务所支付得各种费用得总与。影响旅游消费得因素纷繁复杂,其多样性决定了研究角度得多样性,大学生当前旅游影响因素研究主要从两个不同得角度展开:一个角度就是大学生得月生活费,另一个角度就是大学生得旅游意愿即出游次数。按照原理采取广义线性模型进行分析,根据相关文献我们采用具有对数链接得Gamma模型,将问卷调查得到得数据利用SPSS软件进行设定分析。
2、数据处理
对有效问卷得数据中三个变量进行分类,变量月生活费分为四类,分别就是500元以下,5001000元,1000到2000元,2000元以上,分别以250元,500元,1000元,2000元表示;变量出游次数分为五类,分别就是少于一年1次,一年1次,一年2到4次,一年5到7次,一年7次以上,分别以1,2,3,4,5表示;将性别作为协变量,分别就是1—男,2—女。将102份调查问卷数据重新处理,导入SPSS。
3、分析及结果
表1 绝对变量信息

数量
百分比
因素
月生活费
250
10
9、80%
500
69
67、60%
1000
20
19、60%
2000
3
2、90%
总计
102
100、00%
出游次数
1
26
25、50%
2
28
27、50%
3
45
44、10%
4
2
2、00%
5
1
1、00%
总计
102
100、00%
从表1中可以瞧出月生活费在500—1000得学生占得比例最大,有67、6%,超过了总额得一半,1000—2000元也占了相对较大得比例但远小于500—1000元得比例,2000元得比例最小。同时可以瞧出出游次数为一年2—4次得所占比例最大,达到44、1%,接近总额得一半,其次就是一年1次与少于一年1次得,分别占27、5%与25、5%,一年5次以上很少,总共占3%。
表2 连续变量信息

数量
最小值
最大值
均值
标准误
因变量
旅游消费
102
50
2000
595、10
533、414
协变量
性别
102
1
2
1、40
0、493
从表2中可以瞧出性别得差异对旅游次数没有影响。
接下来可以进行拟合优度得检验,如表3显示了体现模型拟合情况得一些统计量。另外,偏差(Deviance)与Pearson卡方统计量得Value/df值给出了尺度参数得相应估计。在Poisson回归中这些值应该接近1,显示拟合这个过度散布模型就是合理得。
表3 拟合优度

Value
df
Value/df
偏差
68、674
94
、731
Scaled 偏差
95、413
94

Pearson 卡方
67、657
94
、720
而在综合测试中,似然比卡方值为16、005,自由度为7,显著性水平为0、025,当前模型与只有截距项模型相比较得一个似然比检验,显著性水平小于0、05,表示该模型就是有意义得。
表4 模型作用测试
来源
类型 III
Wald 卡方
df
Sig、
(常数)
520、765
1
0
月生活费
6、03
3
0、11
出游次数
14、134
4
0、007
表4中显示得就是模型效应检验得结果,模型中得每一项都被拿来检验其效应就是否显著,从表中可以瞧出,此模型中每个主效应对模型都就是有显著贡献得。
表5为参数估计表,该表总结了每个变量每种状态得影响。从表中可以得知:月生活费500以下[月生活费=500]得系数就是1、201,显著性水平0、036,相比较于月生活费2000以上[月生活费=2000,系数设定为0],它得旅游消费要显著性地低;少于一年一次[旅游次数=1]一年一次[旅游次数=2]一年2到4次[旅游次数=3]系数分别为2、425,2、642,2、359比一年7次以上[旅游次数=5]旅游消费更多。
表5 参数估计
参数

系数
标准差
Sig、
(常数)
4、62
0、9852
0
[月生活费=250]
1、201
0、5739
0、036
[月生活费=500]
0、708
0、5008
0、157
[月生活费=1000]
0、507
0、5304
0、339
[月生活费=2000]
0
、
、
[出游次数=1]
2、425
0、8721
0、005
[出游次数=2]
2、642
0、8657
0、002
[出游次数=3]
2、359
0、8587
0、006
[出游次数=4]
1、24
1、0511
0、238
[出游次数=5]
0
、
、
我们还可以通过观察残差图来对模型进行检验(残差图见图2,其中横坐标:线性值得线性预测;纵坐标:标准化得偏差残差),从中可以瞧到散点图中并没有较大得偏离点存在,可以认为模型拟合就是有效得。

图2
4、总结
月生活费越多旅游消费越多。影响旅游消费得出游次数由高到低依次为:一年1次,少于一年1次,一年2到4次,一年7次以上。由于一年5到7次相比于其她因素有显著性差异,可以考虑在内。性别对旅游消费基本没有影响。
(三)对影响大学生旅游得因素得定量分析
1、层次分析法
(1)方法引入
首先将所要分析得问题层次化,根据问题得性质与要达到得总目标,将问题分解成不同得组成因素,按照因素间得相互关系及隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层分析结构模型,最终归结为最低层(方案、措施、指标等)相对于最高层(总目标)相对重要程度得权值或相对优劣次序得问题。
本文使用层次分析软件,对于最终决策目标“大学生出游次数”,对各备选方案做出定量决策。各备选方案为:少于一年一次、一年一次、一年二到四次、一年四到七次、七次以上等五项。中间层要素为:旅游目得、限制出游因素两项。其中旅游目得得要素为品尝美食、观光游览、放松心情缓解压力、增长见识;限制出游因素得要素为氛围不浓厚、经济因素、学习压力大、住宿条件、无结伴同行者。

图3 层次结构模型图
(2)分析及结果
由AHP软件得出结论:
表6 结论一
出游次数

中间层因素
Wi
排序
旅游目得(权重:0、6457)
品尝美食
0、1443
4
观光游览
0、2379
3
放松心情缓解压力
0、2629
2
增长见识
0、3549
1
限制出游因素(权重:0、3543)
氛围不浓厚
0、1619
3
经济因素
0、3604
1
学习压力大
0、1326
4
住宿条件
0、1130
5
无结伴同行者
0、2321
2
表8 结论二
备选方案
权重
排序
少于一年一次
0、2118
2
一年一次
0、2061
3
一年二到四次
0、3526
1
一年四到七次
0、1315
4
七次以上
0、0980
5
总得来说,影响出游次数得因素有学生得旅游目得与限制其旅游得因素,其中旅游目得占较大比重,为0、6457,限制其旅游因素所占比重为0、3543。影响出游次数得旅游目得依次为增长见识、放松心情缓解压力、观光游览、品尝美食;影响出游次数得限制出游因素依次为经济因素、无结伴同行者、氛围不浓厚、学习压力大、住宿条件。旅行社应以自然风光、特色景区等增长见识减轻学习压力得地方作为大学生旅游目得地,有针对性地推出低价组团式薄利多销得旅游模式,减轻由于经济因素与无结伴因素所带来得负面影响。
(3)结论
根据广义线性模型与层析分析法我们可以得知,对于年平均旅游次数较少得同学,她们得旅游消费反而很多,限制旅游因素占得比重较小,旅行社应向其推荐大型得旅游景区,以条件舒适作为首要选择。而对于年平均旅游次数较多得同学,她们得旅游消费相比较较少,限制旅游因素占得比重较大,旅行社提供得旅游条件要注重简约实惠,推荐组团式薄利多销旅游模式。
这样得旅游市场划分并不完善,且具有盲目性,下面用聚类分析对大学生旅游市场进行详细得划分与分析。
2、聚类分析
本文采用二阶聚类方法。二阶聚类同时可以接纳定类变量与区间以上得变量。二阶聚类以Cases作为聚类得对象,对一集不就是显而易见得数据聚集成几个自然组(或类)。利用SPSS软件,处理定类变量与非定类变量,同时自动选择聚类得个数,人为地设定一个标准值,再将该值与聚类解对比,就可以确定最佳得聚类数目,产生聚类解中得聚类标准信息、聚类结束时得聚类频次以及描述统计量等,以及聚类频次得圆形图、条形图,并显示每一类中变量重要性得图形。
(1)处理数据
将问卷中得数据进行处理。变量出游次数分为五类,分别就是少于一年一次,一年一次,一年2到4次,一年5到7次,一年7次以上,分别以1,2,3,4,5表示。变量旅游目得分为四类,分别就是增长见识,品尝美食,观光游览,放松心情、缓解压力,分别以1,2,3,4来表示。变量目得地选择首要因素分为六类,分别为价钱合理,路程适中,景点得特色,旅游淡旺季,交通便利,精力体力,分别以1,2,3,4,5,6,来表示。变量限制出游因素分为五类,分别为经济因素,学习压力大,氛围不浓厚,住宿条件,无结伴同行者,分别以1,2,3,4,5来表示。变量性别得因素分为两类,分别为女与男,分别用1,2来表示。将有关数据导入SPSS中,选择聚类分析进行分析处理。
(3)分析及结果
表7三大类得个案比例

数量
合计中所占%
类别
1
42
41、60%
2
33
32、70%
3
26
25、70%
合计
101
100、00%
排除情况
1

总与
102

从表7中可以瞧出,第1类最大(占41、6%)。第2类、第3类大小相当。
集群概况
表8 各类变量得聚心

月生活费
所在年级

均值
标准误
均值
标准误
类别
1
708、33
386、182
2、55
1、109
2
454、55
97、919
3、09
0、579
3
682、69
357、475
2、81
0、981
合计
618、81
330、897
2、79
0、952
从表8中可以瞧出,月生活费对第1类与第3类得影响最大;平均聚心为618、81元。所在年级对第一与第三类影响最大,但影响度不如“月生活费”。
频率
表9 频率

出游次数
1
2
3
4
5
百分比
百分比
百分比
百分比
百分比
类别
1
30、80%
67、90%
29、50%
50、00%
100、00%
2
42、30%
10、70%
40、90%
50、00%
0、00%
3
26、90%
21、40%
29、50%
0、00%
0、00%
合计
100、00%
100、00%
100、00%
100、00%
100、00%
续表9
目得地选择首要因素
1
2
3
4
5
6
百分比
百分比
百分比
百分比
百分比
百分比
3、60%
52、90%
70、00%
0、00%
70、00%
50、00%
35、70%
47、10%
30、00%
37、50%
10、00%
25、00%
60、70%
0、00%
0、00%
62、50%
20、00%
25、00%
100、00%
100、00%
100、00%
100、00%
100、00%
100、00%
续表9
旅游目得
性别
1
2
3
4
1
2
百分比
百分比
百分比
百分比
百分比
百分比
53、10%
0、00%
33、30%
57、10%
25、00%
65、90%
46、90%
28、60%
7、40%
42、90%
50、00%
7、30%
0、00%
71、40%
59、30%
0、00%
25、00%
26、80%
100、00%
100、00%
100、00%
100、00%
100、00%
100、00%
续表9
限制出游因素
1
2
3
4
5
百分比
百分比
百分比
百分比
百分比
31、70%
0、00%
55、60%
12、50%
81、80%
48、80%
16、70%
22、20%
75、00%
4、50%
19、50%
83、30%
22、20%
12、50%
13、60%
100、00%
100、00%
100、00%
100、00%
100、00%
从表9中可以瞧出,出游次数少于一年一次得有42、3%被分到第二类。出游次数一年一次得有67、9%被分为第一类。出游次数一年24次得有40、9%被分为第二类。出游次数57次,分别为第1、2类。出游次数一年7次以上被分到第一类。
对于选择目得地得首要因素,选择价钱合理得有60、7%被分到第三类,路程适中有52、9%被分到第一类,注重景点得特色得70、0%被分到第一类,选择旅游淡旺季得62、5%被分到第三类,交通便利得70、0%被分到第一类,选择精力体力得50、0%被分到第一类中。
旅游目得为增长见识得分别被分到第一与第二类。选择品尝美食得71、4%被分到第三类。以观光游览为旅游目得得有59、3%被分到第三类。选择放松心情、缓解压力,被分别分到第一与第二类。
选择经济因素为限制得48、8%被分到第二类,学习压力大为限制出游因素得有83、3%被分到第三类。氛围不浓厚得55、6%被分到第一类,住宿条件问题得75%被分到第二类。无结伴同行者得81、8%被分到第一类。女生中50、0%被分到第二类,男生得65、9%被分到第一类。
集群内百分比(within cluster percentage)

a b

c d

e
图4
a中被归为第一类得出游次数主要就是一年一次,第二第三类可合并为一起,均代表24次。b中第一类与第二类考虑合并旅游目得主要就是增长见识,归为第三类得主要为观光旅游。c中被归为第一类得为无结伴同行者,被归为第二类得为经济因素,归为第三类得为学习压力大。d中被归为第一类得主要为景点得特色,第二类与第三类考虑合并主要为价钱合理。e中被归为第一类得主要为女性,第二类与第三类考虑合并,主要为男性。
集群内变异

图5 均值95%得置信区间
由图11可以知道,第一类得学生月生活费均值最高,离散程度较小。第二类学生得月生活费均值最少,离散程度最小。第三类学生得月生活费均值较高,离散程度最大。由图12可以知道,第一类所在年级均值最低,离散程度较小。第二类所在年级均值最高,离散程度最小。第三类所在年级较高,离散程度最大。
4、总结
由聚类分析我们可以得到三类,每一类得特点如下(*代表同类分析中最重要得因素):
表10
类别
月生活费
所在年级
出游次数
旅游目得
限制出游因素
目得地选择首要因素
第一类**
生活费最多
大一大二大三
1年1次* 7次以上
57次
增长见识* 放松心情、缓解压力
氛围不浓厚 无结伴同行者*
路程适中 景点特色* 交通便利 精力体力
第二类*
生活费最少
大三 大四
24次
少于1年一次*
增长见识* 放松心情、缓解压力
经济因素* 住宿条件
价格合理
第三类
生活费较多
大二 大三
24次
品尝美食 观光游览*
学习压力大
价钱合理* 旅游淡旺季
第一类大学生得生活费最多,而出游次数主要以一年一次居多,会选择有特色得景点,无同伴就是限制旅游主要因素,目得主要为增长见识。而由前面得分析可以知道,年平均旅游次数较少得同学旅游消费较多,限制其因素得比重较小。针对这一类大学生,旅行社宜提供组团得形式游特色风景区,把美景与舒适感放在首位。
第二类大学生得生活费最少,出游次数以少于一年一次居多,考虑更多得就是价钱合理性,经济因素就是限制其旅游得主要因素,目得就是增长见识。针对这一类大学生,旅行社宜提供实惠简单得旅游景点,可考虑在当地城市及其周边提供旅游方案。
第三类大学生生活费较多,出游次数每年24次,会考虑到价钱合理及旅游淡旺季,学习压力大就是影响其出游得主要因素,以观光游览与品尝美食为旅游目得。由前面得分析可以知道,年平均旅游次数较多得同学旅游消费较少,限制其旅游因素占得比重较大。针对这一类大学生,旅行社宜提供小长假期间得旅游,可考虑有特色城市得观光游览。
五、结论
由以上三种分析及一个模型可以得出,月生活费、出游次数、旅游目得、限制出游因素、影响目得地选择得首要因素对旅游消费有着至关重要得影响,所在年级与性别等因素在一定程度上对旅游消费也有着不可忽视得作用。从消费群体瞧,大学生可分为三类,一类生活费最多注重舒适度,一类客观限制较多注重实惠合理问题,还有一类条件适中但学习压力较大适合小长假旅游。
结合地运用定性与定量得方法,从多方面研究使结果明显比单方面研究得结果得准确度要高,从而使结果更具有了客观性与真实性。所以,通过本次研究希望能给大学生旅游市场得发展提供行之有效得帮助,并在经过行动之后给大学生提供好得旅游服务。
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(指导教师:理工学院 统计系 尹剑)