收藏 分销(赏)

数值分析计算方法试题集及答案.doc

上传人:丰**** 文档编号:4331787 上传时间:2024-09-06 格式:DOC 页数:49 大小:1.50MB 下载积分:12 金币
下载 相关 举报
数值分析计算方法试题集及答案.doc_第1页
第1页 / 共49页
数值分析计算方法试题集及答案.doc_第2页
第2页 / 共49页


点击查看更多>>
资源描述
数值分析复习试题 第一章 绪论 一. 填空题 1. 为精确值的近似值;为一元函数的近似值;为二元函数的近似值,请写出下面的公式:: 1、 2、 计算方法实际计算时,对数据只能取有限位表示,这时所产生的误差叫 舍入误差 。 3、 分别用2.718281,2.718282作数e的近似值,则其有效数字分别有 6 位和 7 位;又取(三位有效数字),则。 4、 设均具有3位有效数字,则的相对误差限为 0.0055 。 5、 设均具有3位有效数字,则的误差限为 0.01 。 6、 已知近似值是由真值经四舍五入得到,则相对误差限为 0.0000204 . 7、 递推公式如果取作计算,则计算到时,误差为;这个计算公式数值稳定不稳定 不稳定 . 8、 精确值,则近似值和分别有 3 位和 4 位有效数字。 9、 若,则x有 6 位有效数字,其绝对误差限为1/2*10-5 。 10、 设x*的相对误差为2%,求(x*)n的相对误差0.02n 11、近似值关于真值有( 2 )位有效数字; 12、计算方法主要研究( 截断 )误差和( 舍入 )误差; 13、为了使计算 的乘除法次数尽量地少,应将该表达式改写为,为了减少舍入误差,应将表达式改写为 。 14、改变函数 ()的形式,使计算结果较精确 。 15、设 ,取5位有效数字,则所得的近似值x=_2.3150____. 16、 已知数 e=2.718281828...,取近似值 x=2.7182,那麽x具有的有效数字是 4 。 二、单项选择题: 1、舍入误差是( A )产生的误差。 A. 只取有限位数 B.模型准确值与用数值方法求得的准确值 C. 观察与测量 D.数学模型准确值与实际值 2、3.141580是π的有( B )位有效数字的近似值。 A. 6 B. 5 C. 4 D. 7 3、用 1+x近似表示ex所产生的误差是( C )误差。 A. 模型 B. 观测 C. 截断 D. 舍入 4、用1+近似表示所产生的误差是( D )误差。 A. 舍入 B. 观测 C. 模型 D. 截断 5、-324.7500是舍入得到的近似值,它有( C )位有效数字。 A. 5 B. 6 C. 7 D. 8 6、( D )的3位有效数字是0.236×102。 (A) 0.0023549×103 (B) 2354.82×10-2 (C) 235.418 (D) 235.54×10-1 7、取计算,下列方法中哪种最好?( C   ) (A); (B); (C) ; (D) 。 三、计算题 1. 有一个长方形水池,由测量知长为(50±0.01)米,宽为(25±0.01)米,深为(20±0.01)米,试按所给数据求出该水池的容积,并分析所得近似值的绝对误差和相对误差公式,并求出绝对误差限和相对误差限. 解:设长方形水池的长为L,宽为W,深为H,则该水池的面积为V=LWH 当L=50,W=25,H=20时,有 V=50*25*20=25000(米3) 此时,该近似值的绝对误差可估计为 相对误差可估计为: 而已知该水池的长、宽和高的数据的绝对误差满足 故求得该水池容积的绝对误差限和相对误差限分别为 2.已知测量某长方形场地的长a=110米,宽b=80米.若 试求其面积的绝对误差限和相对误差限. 解:设长方形的面积为s=ab 当a=110,b=80时,有 s==110*80=8800(米2) 此时,该近似值的绝对误差可估计为 相对误差可估计为: 而已知长方形长、宽的数据的绝对误差满足 故求得该长方形的绝对误差限和相对误差限分别为 绝对误差限为19.0;相对误差限为0.002159。 3、设x*的相对误差为2%,求(x*)n的相对误差 4、计算球体积要使相对误差为1%,问度量半径R允许的相对误差限是多少? 解:令,根据一元函数相对误差估计公式,得 从而得 5.正方形的边长大约为100cm,问怎样测量才能使面积的误差不超过1cm2 n解:da=ds/(2a)=1cm2/(2*100)cm=0.5*10-2cm,即边长a的误差不超过0.005cm时,才能保证其面积误差不超过1平方厘米。 6.假设测得一个圆柱体容器的底面半径和高分别为50.00m和100.00m,且已知其测量误差为0.005m。试估计由此算得的容积的绝对误差和相对误差。 解: =2*3.1415926*50*100*0.005=157.0796325 =2=0.0002 第二章 插值法 一、填空题: 1.设xi(i=0,1,2,3,4)为互异节点,li(x)为相应的四次插值基函数,则 =(x4+2). 2.设xi(i=0,1,2,3,4,5)为互异节点,li(x)为相应的五次插值基函数,则= 3.已知 4.。 5.设则=3, =0 6.设和节点则= 4. 7.设则的二次牛顿插值多项式为 0+16(x-0)+7(x-0)(x-1) 。 8.如有下列表函数: 0.2 0.3 0.4 0.04 0.09 0.16 则一次差商= 0.6 。 9、2、,则过这三点的二次插值多项式中的系数为 -2 ,拉格朗日插值多项式为,或 10、对,差商( 1 ),( 0 ); 11、已知f(1)=2,f(2)=3,f(4)=5.9,则二次Newton插值多项式中x2系数为( 0.15 ); 12、设,则,的二次牛顿插值多项式为。 13、是以整数点为节点的Lagrange插值基函数,则= 1 ,= ,,当时( )。 14、设一阶差商 ,    则二阶差商 15、通过四个互异节点的插值多项式p(x),只要满足三阶均差为0,则p(x)是不超过二次的多项式 16、若,则差商 3 。 二、单项选择题: 1、设f (-1)=1,f (0)=3,f (2)=4,则抛物插值多项式中x2的系数为( A )。 A. –0.5 B. 0.5 C. 2 D. -2 2、拉格朗日插值多项式的余项是( B ),牛顿插值多项式的余项是( C ) 。 (A) f(x,x0,x1,x2,…,xn)(x-x1)(x-x2)…(x-xn-1)(x-xn), (B) (C) f(x,x0,x1,x2,…,xn)(x-x0)(x-x1)(x-x2)…(x-xn-1)(x-xn), (D) 3、有下列数表 x 0 0.5 1 1.5 2 2.5 f(x) -2 -1.75 -1 0.25 2 4.25 所确定的插值多项式的次数是(  A  )。 (A)二次; (B)三次; (C)四次; (D)五次 4、由下列数表进行Newton插值,所确定的插值多项式的最高次数是(  D  ) 1 1.5 2 2.5 3 3.5 -1 0.5 2.5 5.0 8.0 11.5 (A); (B); (C) ; (D) 。 5、设是以为节点的Lagrange插值基函数,则( C ) (A); (B); (C); (D)。 6、由下列数据 0 1 2 3 4 1 2 4 3 -5 确定的唯一插值多项式的次数为( A ) (A) 4; (B)2; (C)1; (D)3。 三、问答题 1.什么是Lagrange插值基函数?它们有什么特性?   答:插值基函数是满足插值条件的n次插值多项式,它可表示为并有以下性质, 2.给定插值点可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式,它们是否相同?为什么?它们各有何优点?   答:给定插值点后构造的Lagrange多项式为 Newton插值多项式为它们形式不同但都满足条件,于是它表明n次多项式 有n+1个零点,这与n次多项式只有n个零点矛盾,故即与是相同的。 是用基函数表达的,便于研究方法的稳定性和收敛性等理论研究和应用,但不便于计算,而 每增加一个插值点就增加一项前面计算都有效,因此较适合于计算。 3.Hermite插值与Lagrange插值公式的构造与余项表达式有何异同?   答:Hermite插值的插值点除满足函数值条件外还有导数值条件比Lagrange插值复什一些,但它们都用基函数方法构造,余项表达式也相似,对Lagrange插值余项表达式为,而Hermite插值余项在有条件的点看作重节点,多一个条件相当于多一点,若一共有m+1个条件,则余项中前面因子为 后面相因子改为即可得到Hermite插值余项。 四、计算题 1、设,求差商 解:,故 根据差商的性质,得 2、求满足下列条件的埃尔米特插值多项式: 解:根据已知条件可求得 代入埃尔米特三次插值多项式公式 3、如有下列表函数: 0 1 2 3 4 3 6 11 18 27 试计算此列表函数的差分表,并给出它的牛顿插值多项式及余项公式. 解:查分表如下: 0 3 1 6 3 2 11 5 1 3 18 7 1 0 4 27 9 1 0 0 N4(x)=3+3(x-0)+1*(x-0)(x-1)=x2+2x+3,0≤x≤1 4、给出的函数表如下: 0.40 0.50 0.60 0.70 -0.916291 -0.693147 -0.510826 -0.356675 试用线性插值和抛物插值求的近似值。 5.已知 x -1 1 2 F(x) 3 1 -1 请依据上述数据求f(x)的2次Lagrange插值多项式。 6.用插值法求满足以下条件的不超过三次的插值多项式 f(0)=1,f(1)=2,f (2)=9,f’(1)=3,并写出插值余项。 解:根据Lagrange插值多项式和Newton插值多项式得出 设待插值函数为: 根据 得参数则 插值余项为: 7、 已知 1 3 4 5 2 6 5 4 分别用拉格朗日插值法和牛顿插值法求的三次插值多项式,并求的近似值(保留四位小数)。 答案: 差商表为 一阶均差 二阶均差 三阶均差 1 2 3 6 2 4 5 -1 -1 5 4 -1 0 8、已知区间[0.4,0.8]的函数表 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.38942 0.47943 0.56464 0.64422 0.71736 如用二次插值求的近似值,如何选择节点才能使误差最小?并求该近似值。 答案:解: 应选三个节点,使误差 尽量小,即应使尽量小,最靠近插值点的三个节点满足上述要求。即取节点最好,实际计算结果, 且 9、取节点,求函数在区间[0,1]上的二次插值多项式,并估计误差。 解: 又 故截断误差 。 10、已知f (-1)=2,f (1)=3,f (2)=-4,求拉格朗日插值多项式及f (1,5)的近似值,取五位小数。 解: 11、(12分)以100,121,144为插值节点,用插值法计算的近似值,并利用余项估计误差。 用Newton插值方法:差分表: 100 121 144 10 11 12 0.0476190 0.0434783 -0.0000941136 10+0.0476190(115-100)-0.0000941136(115-100)(115-121) =10.7227555 12、(10分)已知下列函数表: 0 1 2 3 1 3 9 27 (1)写出相应的三次Lagrange插值多项式; (2)作均差表,写出相应的三次Newton插值多项式,并计算的近似值。 解:(1) (2)均差表: 13、   已知y=f(x)的数据如下 x 0 2 3 f(x) 1 3 2 求二次插值多项式   及f(2.5) 解:       14、设 (1)试求 在 上的三次Hermite插值多项式H(x)使满足 H(x)以升幂形式给出。 (2)写出余项 的表达式 解 (1)    (2) 第四章 数值积分 一、填空题 1、求,利用梯形公式的计算结果为 2.5 ,利用辛卜生公式的计算结果为2.333 。 2. n次插值型求积公式至少具有 n 次代数精度,如果n为偶数,则有 n+1 次代数精度。 3. 梯形公式具有1次代数精度,Simpson公式有 3 次代数精度。 4.插值型求积公式的求积系数之和 b-a 。 5、 计算积分,取4位有效数字。用梯形公式计算求得的近似值为 0.4268 ,用辛卜生公式计算求得的近似值为 0.4309 ,梯形公式的代数精度为 1 ,辛卜生公式的代数精度为 3 。 6、 已知f (1)=1,f (3)=5,f (5)=-3,用辛普生求积公式求≈( 12 )。 7、 设f (1)=1, f(2)=2,f (3)=0,用三点式求( 2.5 )。 8、若用复化梯形公式计算,要求误差不超过,利用余项公式估计,至少用 477个求积节点。 9、数值积分公式的代数精度为 2 。 10、已知,则用辛普生(辛卜生)公式计算求得,用三点式求得 。 答案:2.367,0.25 10、 数值微分中,已知等距节点的函数值 , 则由三点的求导公式,有 11、 对于n+1个节点的插值求积公式 至少具有n次代数精度. 二、单项选择题: 1、等距二点求导公式f¢(x1) »( A )。 2、在牛顿-柯特斯求积公式:中,当系数是负值时,公式的稳定性不能保证,所以实际应用中,当( A   )时的牛顿-柯特斯求积公式不使用。 (A), (B), (C), (D), 三、问答题 1.什么是求积公式的代数精确度?如何利用代数精确度的概念去确定求积公式中的待定参数?   答:一个求积公式如果当为任意m次多项式时,求积公式精确成立,而当为次数大于m次多项式时,它不精确成立,则称此求积公式具有m次代数精确度。根据定义只要令代入求积公式两端,公式成立,得含待定参数的m+1个方程的方程组,这里m+1为待定参数个数,解此方程组则为所求。 四、计算题 1、确定下列求积公式中的待定参数,使其代数精确度尽量高,并指明求积公式所具有的代数精确度. (1)   解:本题直接利用求积公式精确度定义,则可突出求积公式的参数。 令代入公式两端并使其相等,得 解此方程组得,于是有 再令,得 故求积公式具有3次代数精确度。 (2) (3) 解:令代入公式精确成立,得 解得, 得求积公式 对 故求积公式具有2次代数精确度。 2.求积公式,已知其余项表达式为,试确定系数,使该求积公式具有尽可能高的代数精度,并给出代数精度的次数及求积公式余项。 7.3、根据下面给出的函数的数据表,分别用复合梯形公式和复合辛甫生公式 计算 xk 0.000 0.125 0.250 0.375 0.500 f(xk) 1 0.99739784 0.98961584 0.97672675 0.95885108 xk 0.625 0.750 0.875 1.000 f(xk) 0.93615563 0.90885168 0.87719257 0.84147098 解 用复合梯形公式,这里n=8,, 用复合辛甫生公式: 这里n=4,.可得 4、求A、B使求积公式的代数精度尽量高,并求其代数精度;利用此公式求(保留四位小数)。 答案:是精确成立,即 得 求积公式为 当时,公式显然精确成立;当时,左=,右=。所以代数精度为3。 5、n=3,用复合梯形公式求的近似值(取四位小数),并求误差估计。 解: ,时, 至少有两位有效数字。 6、(15分)用的复化梯形公式(或复化 Simpson公式)计算时,试用余项估计其误差。用的复化梯形公式(或复化 Simpson公式)计算出该积分的近似值。 解: 7、(10分)已知数值积分公式为: ,试确定积分公式中的参数,使其代数精确度尽量高,并指出其代数精确度的次数。 解:显然精确成立; 时,; 时,; 时,; 时,; 所以,其代数精确度为3。 8、(10分)用复化Simpson公式计算积分的近似值,要求误差限为。 或利用余项: ,, 9、(9分)数值求积公式是否为插值型求积公式?为什么?其代数精度是多少? 解:是。因为在基点1、2处的插值多项式为 。其代数精度为1。 10、(10分)取5个等距节点 ,分别用复化梯形公式和复化辛普生公式计算积分的近似值(保留4位小数)。 解:5个点对应的函数值 xi 0 0.5 1 1.5 2 f(xi) 1 0.666667 0.333333 0.181818 0.111111 ----------------------------------------------------------(2分) (1)复化梯形公式(n=4,h=2/4=0.5): (2) 复化梯形公式(n=2,h=2/2=1): 11、(6分)构造代数精度最高的如下形式的求积公式,并求出其代数精度: 取f(x)=1,x,令公式准确成立,得: , , f(x)=x2时,公式左右=1/4; f(x)=x3时,公式左=1/5, 公式右=5/24 ∴ 公式的代数精度=2 12、  证明定积分近似计算的抛物线公式 具有三次代数精度 证明:当 =1时, 公式左边:  公式右边:   左边=右边 当 =x时            左边: 右边:左边=右边 当 时  左边:右边:左边=右边 当 时             左边: 右边: 左边=右边 当 时左边: 右边: 故 具有三次代数精度   13、 试确定常数A,B,C和 ,使得数值积分公式 有尽可能高的代数精度。试问所得的数值积分公式代数精度是多少?它是否为Gauss型的? 解 ,该数值求积公式具有5次代数精确度, 第五章 常微分方程 一、填空题 1、求解一阶常微分方程初值问题= f (x,y),y(x0)=y0的改进的欧拉公式为 。 2、解初值问题的改进欧拉法是  2  阶方法。 3、解初始值问题 近似解的梯形公式是 4、解常微分方程初值问题 的梯形格式 是二阶方法  二、计算题 1.用改进欧拉方法计算初值问题,取步长h=0.1计算到y5。 解:改进的欧拉公式 代入 2. 用梯形法解初值问题取步长h=0.1,计算到x=0.5,并与准确解相比较 解:用梯形法求解公式,得 解得 精确解为 3.用改进的Euler法解初值问题 ;取步长h=0.1计算,并与精确解相比较。(计算结果保留到小数点后4位) 解:改进的尤拉公式为: 代入和,有 代入数据,计算结果如下: n 0 1 2 3 4 5 xn 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 yn 1 1.1100 1.2421 1.3985 1.5818 1.7949 y(xn) 1 1.1103 1.2428 1.3997 1.5836 1.7974 4.设初值问题, a) 由Euler方法、取步长h=0.1写出表示上述初值问题数值解的公式; b) 由改进Euler方法、取步长h=0.1写出上述初值问题数值解的公式。 解:a)根据Euler公式: 3分 b)根据改进Euler公式: 5分 5.设初值问题, a) 写出由Euler方法、取步长h=0.1解上述初值问题数值解的公式; b) 写出由改进Euler方法、取步长h=0.1解上述初值问题数值解的公式。 解:a)根据Euler公式: b)根据改进Euler公式: 6、用欧拉方法求 在点处的近似值。 解:等价于 () 记,取,. 则由欧拉公式 , 可得 , 7、取步长,用预估-校正法解常微分方程初值问题 答案:解: 即 n 0 1 2 3 4 5 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1 1.82 5.8796 10.7137 19.4224 35.0279 8、(10分) 求参数,使得计算初值问题的二步数值方法 的阶数尽量高,并给出局部截断误差的主项。 解: 所以当,即时, 局部截断误差为 局部截断误差的主项为,该方法为二阶方法。 9、(15分)取步长,求解初值问题用改进的欧拉法求的值; 解:改进的欧拉法: 所以; 10、(10分)对于一阶微分方程初值问题,取步长,用Euler预报-校正法求的近似值。 解:Euler预报-校正法 11、(10分)用二步法求解一阶常微分方程初值问题,问:如何选择参数的值,才使该方法的阶数尽可能地高?写出此时的局部截断误差主项,并说明该方法是几阶的。 解:局部截断误差为 因此有 局部截断误差主项为,该方法是2阶的。 12、(10分)取步长,求解初值问题,用欧拉预报—校正法求的近似值。 解:(1)欧拉预报-校正法: 13、(8分)已知常微分方程的初值问题: 用改进的Euler方法计算的近似值,取步长。 , 第六章 方程求根 一、填空题 1、已知方程附近有一个根,构造如下两个迭代公式: 则用迭代公式(1)求方程的根收敛_,用迭代公式(2)求方程的根_发散_。 2、设可微,求方程的根的牛顿迭代格式为 。 3、,要是迭代法局部收敛到,则的取值范围是 4、迭代法的收敛条件是(1) (2)。 5.写出立方根的牛顿迭代公式 6.用二分法求解方程在[1,2]的近似根,准确到10-3,要达到此精度至少迭代 9 次。 7、设可微,求方程的牛顿迭代格式是 ; 8、用二分法求非线性方程f (x)=0在区间(a,b)内的根时,二分n次后的误差限为 。 9. 用二分法求方程在区间[0,1]内的根,进行一步后根的所在区间为 0.5,1 ,进行两步后根的所在区间为 0.5,0.75 。 10、若用二分法求方程在区间[1,2]内的根,要求精确到第3位小数,则需要对分 10 次。 11、如果用二分法求方程在区间内的根精确到三位小数,需对分10 次。 12、求方程    的近似根,用迭代公式 ,取初始值 , 那么    1.5 13、  解非线性方程f(x)=0的牛顿迭代法具有局部平方收敛      14、  迭代过程 (k=1,2,…)收敛的充要条件是 < 1 二、单项选择题: 1、用简单迭代法求方程f(x)=0的实根,把方程f(x)=0表示成x=j(x),则f(x)=0的根是( B )。 (A) y=j(x)与x轴交点的横坐标 (B) y=x与y=j(x)交点的横坐标 (C) y=x与x轴的交点的横坐标 (D) y=x与y=j(x)的交点 2、用牛顿切线法解方程f(x)=0,选初始值x0满足( A ),则它的解数列{xn}n=0,1,2,…一定收敛到方程f(x)=0的根。 3、为求方程x3―x2―1=0在区间[1.3,1.6]内的一个根,把方程改写成下列形式,并建立相应的迭代公式,迭代公式不收敛的是(A )。 (A) (B) (C) (D) 4、计算的Newton迭代格式为( B ) (A) ;(B);(C) ;(D) 。 5、用二分法求方程在区间内的实根,要求误差限为,则对分次数至少为( A ) (A)10; (B)12; (C)8; (D)9。 6、已知方程在附近有根,下列迭代格式中在不收敛的是( C ) (A); (B); (C); (D)。 三、问答题 1.什么是不动点?如何构造收敛的不动点迭代函数?   答:将方程改写为若使则称点为不动点而就是不动点的迭代函数,迭代函数可以有很多,但必须使构造的满足条件    (1)    (2)      若已知,且 时也收敛,称为局部收敛。 2.对于迭代法初始近似,当时为什么还不能断定迭代法收敛?   答:迭代法是否收敛一定要按收敛定理的条件判断,定理6.1是全局收敛性,需要在包含的区间上证明且才能说明由出是迭代法收敛   如果用局部收敛定理6.2,则要知道不动点为才可由 证明其收敛性,由还不能说明迭代法收敛。 3.怎样判断迭代法收敛的快慢?一个迭代公式要达到P阶收敛需要什么条件?   答:衡量迭代法快慢要看收敛阶P的大小,若序列收敛于,记为若存在及,使则称序列为P阶收敛,P越大收敛越快,当P=1,则越小,收敛越快。一个迭代公式若为的不动点,P为大于1的整数,在连续,且而则此迭代公式为P阶收敛。 4.方程求根的Newton法是如何推出的?它在单根附近几阶收敛?在重根附近是几阶收敛?   答:用曲线在点上的切线的零点近似曲线零点得到就是Newton法,在单根附近2阶收敛,当为重根时是线性收敛。 5、简述二分法的优缺点 答:优点(a)计算简单,方法可靠;(b)对f (x) 要求不高(只要连续即可) ;(c)收敛性总能得到保证。缺点(a)无法求复根及偶重根 ; (b)收敛慢 6、画图说明牛顿迭代公式的几何意义。 x y o x* 牛顿迭代公式就是切线与 x 轴交点的横坐标, 所以牛顿法是用切线与 x 轴的交点的横坐标来近 似代替曲线与x 轴交点的横坐标。 四、计算题 1、用二分法求方程的正根,使误差小于0.05. 解 使用二分法先要确定有根区间。本题f(x)=x2-x-1=0,因f(1)=-1,f(2)=1,故区间[1,2]为有根区间。另一根在[-1,0]内,故正根在[1,2]内。用二分法计算各次迭代值如表。 其误差 2. 求方程在=1.5附近的一个根,将方程改写成下列等价形式,并建立相应迭代公式.   (1) ,迭代公式.   (2) ,迭代公式.   (3),迭代公式. 试分析每种迭代公式的收敛性,并选取一种收敛最快的方法求具有4位有效数字的近似根. 解:(1)取区间且,在且,在中,则L<1,满足收敛定理条件,故迭代收敛。 (2),在中,且,在中有,故迭代收敛。 (3),在附近,故迭代法发散。 在迭代(1)及(2)中,因为(2)的迭代因子L较小,故它比(1)收敛快。用(2)迭代,取,则 3. 给定函数,设对一切x,存在,而且.证明对的任意常数,迭代法均收敛于方程的根. 解:由于,为单调增函数,故方程的根是唯一的(假定方程有根)。迭代函数,。令,则,由递推有 ,即 4. 用Newton法求下列方程的根,计算准确到4位有效数字.   (1) 在=2附近的根.   (2) 在=1附近的根. 解:(1) Newton迭代法 取,则,取 (2) 令,则,取 5. 应用Newton法于方程,求立方根的迭代公式,并讨论其收敛性. 解:方程的根为,用Newton迭代法 此公式迭代函数,则,故迭代法2阶收敛。 6.用牛顿法求方程的根,,计算结果准确到四位有效数字。 解:根据牛顿法得 取,迭代结果如下表 所以,方程的根约为0.56714 7、构造求解方程的根的迭代格式,讨论其收敛性,并将根求出来,。 答案:解:令 . 且,故在(0,1)内有唯一实根.将方程变形为 则当时 , 故迭代格式 收敛。取,计算结果列表如下: n 0 1 2 3 0.5 0.035127872 0.096424785 0.089877325 n 4 5 6 7 0.090595993 0.090517340 0.090525950 0.090525008 且满足 .所以. 8、用牛顿(切线)法求的近似值。取x0=1.7, 计算的值,保留五位小数。 解:是的正根,,牛顿迭代公式为 , 即 取x0=1.7, 列表如下: 1 2 3 1.73235 1.73205 1.73205 9、(15分)方程在附近有根,把方程写成三种不同的等价形式(1)对应迭代格式;(2)对应迭代格式;(3)对应迭代格式。判断迭代格式在的收敛性,选一种收敛格式计算附近的根,精确到小数点后第三位。 解:(1),,故收敛; (2),,故收敛; (3),,故发散。 选择(1):,,,,, , 10、(6分)写出求方程在区间[0,1]的根的收敛的迭代公式,并证明其收敛性。 解::,n=0,1,2,… ∴ 对任意的初值,迭代公式都收敛。 11、   设 (1) 写出解 的Newton迭代格式 (2) 证明此迭代格式是线性收敛的 证明:(1)因 ,故 ,由Newton迭代公式: n=0,1,… 得 ,n=0,1,… (2)因迭代函数 ,而 , 又 ,则 故此迭代格式是线性收敛的。 第七章 线性方程组的直接解法 一、填空题 1. , 则= 6 , A的谱半径. 2.设x=(11 0 5 1)T,则= 17 ,= 11 ,. 3.设计算A的行范数 ,列范数 ,F-范数 ,2范数 . 解: 故 4.已知。 5.设x=(3 -1 5 8)T,则= 17 ,= 8 ,=。 6.已知,则A的谱半径 ,则。 7、 8.设x=(1 9 -5 2)T,则= 17 ,= 9 . . 9. 10、设矩阵分解为,则 11、设矩阵的,则。 12、设,则 9 。 13、解线性方程组Ax=b的高斯顺序消元法满足的充要条件为A的各阶顺序主子式均 不为零。  二、单项选择题: 1、用列主元消去法解线性方程组,第1次消元,选择主元为( A ) 。 (A) -4 (B) 3 (C) 4 (D)-9 三、问答题 1.在什么情况下Gauss消去法会出现数值不稳定?如何克服?   答:当消元过程中增广矩阵的元素很小时,Gauss消去法会出现数值不稳定,此时采用列主元消去法可克服这一问题。 2.什么是矩阵的条件数?如何判断A是"病态的"或"良态的"?   答:A的条件数定义为,这里 为矩阵的任一种从属范数。当 时就认为A为病态矩阵,通常 可认为A是良态的。 3.矩阵满足什么条件才能使A的LU分解存在唯一?如何利用A=LU分解求解不同右端项的方程组?如   答:A的顺序主子式 时存在唯一单位下三角阵L及上三角阵U,使A=LU,而当 则方程存在唯一解,此时等价于解 于是由 及可求得Ax=b的解x,同样解Ly=c及Ux=y和Ly=d,Ux=y则分别得到不同右端项的方程解。 四、计算题 1. 用Gauss消去法求解下列方程组.      解 本题是Gauss消去法解具体方程组,只要直接用消元公式及回代公式直接计算即可。 故 2. 用列主元消去法求解方程组并求出系数矩阵A的行列式detA的值. 解:先选列主元,2行与1行交换得 消元 3行与2行交换 消元 回代得解 行列式得 3. 用Doolittle分解法求习题1(1)方程组的解. 解:由矩阵乘法得 再由求得 由解得 4.将矩阵分解为单位下三角矩阵和上三角矩阵,其中,然后求解该方程组。(9分) 答案: 求解得;求解得方程的解为: 5.用直接三角分解(Doolittle)法解方程组(不选主元) 解: 6. 设,证明   解: 即,另一方面 故 7.设,证明:。 证明:由定义可知: 从而 由此可以看到可由控制。 8.将矩阵分解为单位下三角矩阵和上三角矩阵,其中, 然后求解该方程组。 , 先求解 再解 9、,则A的(Doolittle)LU分解为 。 答案: 10﹑用直接三角分解(Doolittle)法解方程组 。 答案:解: 令得,得. 11、用列主元素消元法求解方程组 。 解: 回代得 。 12、(10分)用Gauss列主元消去法解方程
展开阅读全文

开通  VIP会员、SVIP会员  优惠大
下载10份以上建议开通VIP会员
下载20份以上建议开通SVIP会员


开通VIP      成为共赢上传

当前位置:首页 > 考试专区 > 其他

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        抽奖活动

©2010-2025 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:4009-655-100  投诉/维权电话:18658249818

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :微信公众号    抖音    微博    LOFTER 

客服