实验报告简单线性回归分析.doc

学号： 姓名：西 南 科 技 大 学Southwest University of Science and Technology经 济 管 理 学 院 计 量 经 济 学实 验 报 告 多元线性回归的检验 专业班级： 姓 名： 学 号：任课教师：成 绩：简单线性回归模型的处理实验目的：掌握多元回归参数的估计和检验的处理方法。实验要求：学会建立模型，估计模型中的未知参数等。试验用软件：Eviews实验原理：线性回归模型的最小二乘估计、回归系数的估计和检验。实验内容：1、 实验用样本数据：运用Eviews软件，建立19902001年中国国内生产总值X和深圳市收入Y的回归模型，做简单线性回归分析，并对回归结果进行检验。以研究我国国内生产总值对深圳市收入的影响。年 份地方预算内财政收入Y（亿元）国内生产总值(GDP)X（亿元）199021.7037171.6665199127.3291236.6630199242.9599317.3194199367.2507449.2889199474.3992615.1933199588.0174795.69501996131.7490950.04461997144.77091130.01331998164.90671289.01901999184.79081436.02672000225.02121665.46522001265.65321954.6539经过简单的回归分析后得出表EQ1：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/27/11 Time: 14:02Sample: 1990 2001Included observations: 12VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-3.6111514.161790-0.8676920.4059X0.1345820.00386734.800130.0000R-squared0.991810 Mean dependent var119.8793Adjusted R-squared0.990991 S.D. dependent var79.36124S.E. of regression7.532484 Akaike info criterion7.027338Sum squared resid567.3831 Schwarz criterion7.108156Log likelihood-40.16403 F-statistic1211.049Durbin-Watson stat2.051640 Prob(F-statistic)0.000000其中拟合优度为：0.991810有很强的线性关系。2、实验步骤：1、 回归分析：（1） 在Objects菜单中点击New objects，在New objects选择Group，并以GROUP01定义文件名，点击OK出现数据编辑窗口，按顺序键入数据。（2） 建立新的Group01后,在命令窗口输入“ls y c x”得出表EQ1。（3） 在命令窗口输入scat y x得到相关回归的图形分析GR01 2、 分析因为可决系数R-squared=0.9918,表明模型在整体拟合非常好。由图形分析，国内GDP与深圳市的收入有很强的线性关系。3、 预测计算解释变量之间的简单相关系数。Eviews过程如下：（1）在估计出的EQ框里选Forecast项，自动计算出样本估计期内的被解释变量的拟合值，拟合记为YF,拟合值与实际值的对比见图1:（2） 将样本范围从1990-2001年扩展为1990-2002.单击工作文件框中Procs 中的Change workfile range,将1990-2001改为1990-2002。（3） 编辑解释变量X，在Group数据框中输入一个变量X的2002年数据312.1250如图2：（4） 作点预测：在前面Equation01对话框中选Forecast,将时间Sample定义在1990-2002。这时会自动计算出Y2002=?(数据一直出不来)（5） 区间预测：在Group数据框中单击View,选Descriptives里的Common Sample views,计算出有关X和Y的描述统计结果。若2002年的国内生产总值为2100亿元，、得到X与Y的描述性统计结果如下（表4） 根据上表数据可计算 ，2002年财政收入平均值预测区间为:（21.70370,265.6532）(亿元)即当2002年的国内生产总值为2100亿元时，该年深圳市的预算内财政收入平均值置信度95%的预测区间为（24922.228，28206.992）亿元。三、实验体会用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。计量经济学的研究方法包括四个步骤，即模型设定、估计参数、模型检验和模型应用。我们的实验都要围绕这四个步骤展开。其次，这是我们的第一次实验，在老师的讲解和演示下，我也初步对计量经济学软件Eviews有了一些了解，在对该软件的操作上也渐渐熟悉，比如怎样建立工作文件夹，怎样保存，怎样输入或导入数据等，除此之外也了解了很多关于该软件的功能。本次实验的目的就在于使用EViews软件学习简单线性回归模型和简单的点预测和区间预测。通过具体案例建立模型，分析变量之间的相关性，然后估计参数，求出相关的数据。以解决人为计算所不能解决的问题。利用计量经济学软件的Eviews软件自动的生成所需要的各种数据，如R、F检验、自相关性等。最后利用所求出的数据来进行点预测和区间预测。在使用软件的同时虽然有时会遇到步骤和结果不同的情况，虽然有些问题还没有即时的解决，但通过本次实验，我也深刻体会到，EViews是一门十分实用的软件，对以后的学习有着很大的作用。而如何正确和合理的使用便是当前最重要的任务。