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2024年教育视野报告-教学和学习版.pdf

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资源描述

1、2024年教育视野报告教学和学习版内容内容执行摘要执行摘要.4 4趋势:扫描视野趋势:扫描视野.6 6社会趋势.8技术趋势.10经济趋势.12环境趋势.14政治趋势.16荣誉发展趋势:人工智能.1 9关键技术和实践关键技术和实践.2121寻找aienaben启用技术的适当用途.2 2支持人工智能流体.2 4支持公平和包容性的学习.2 6保护数据的隐私和安全.2 8导航错误信息.3 0支持心理健康.32场景场景.3434增长:劳动力驱动的高等教育.3 5崩溃:高等教育的政治倾向.36限制:受数据限制的高等教育.37转型:个性化的高等教育.3 8方法学方法学.3939专家小组名单专家小组名单.42

2、42附录:其他教学实例附录:其他教学实例以及学习技术和实践以及学习技术和实践.44442024年教育视野报告|教学版4执行摘要执行摘要在新冠肺炎大流行的结局中,关于高等教育恢复“正常”的言论掩盖了许多机构目前仍面临的巨大挑战和持续的混乱。公众对高等教育价值的看法持续下滑,这使得教育机构必须证明自己的价值,并找到解决入学率下降的办法。数据和分析能力不断发展,给该机构带来了新的机会和新的风险。在这些能力中,最主要的是生成式人工智能承诺以我们许多人尚未完全理解或准备的方式改变教学和学习。在今年的教学和学习视野报告中,专家小组成员的讨论强调并应对了这些当前和迫在眉睫的高等教育挑战。本报告总结了这些讨论

3、的结果,并作为我们未来可能走向的一个有利位置。该项目基于一种改进的德尔菲方法,该方法旨在提高不同专家小组的集体观点和知识,并使用从未来研究所改编的工具促进了小组成员的活动。趋势趋势作为第一项活动,我们要求“地平线”小组成员就他们认为将影响高等教育教学的未来的宏观趋势提供意见,并为这些趋势提供可观察到的证据。为了确保对作为高等教育机构背景的更大趋势有一个广泛的看法,小组成员提供了五个趋势类别的输入:社会、技术、经济、环境和政治。鉴于新兴的人工智能技术对高等教育的广泛影响,我们也在今年的报告中列出了一份关注人工智能的“荣誉趋势”列表。经过几轮投票,小组成员选择了以下最重要的趋势:社交社交公众对高等

4、教育价值的认识正在下降。学生的人口结构正在发生变化。学生们越来越要求随时随地进行学习。技术对网络安全和隐私的担忧越来越增加。学习分析学的使用还在继续上升。数字鸿沟依然存在。经济上的对劳动力技能的需求和关注都在增长。留住员工面临的挑战越来越大。学生债务正越来越多地影响着学生的入学决定。环境的高等教育院校正在加强他们对可持续发展的承诺。人们越来越担心大数据工具对环境的影响。劳动力中对绿色技能的需求正在增加。政治的美国的政治两极分化继续影响着高等教育。政府的政策正日益影响着教育。对新兴技术政策的需求越来越增长。荣誉人工智能趋势人工智能正在改变我们的交流方式。人工智能工具在重塑教育学和学生体验方面的潜

5、力越来越大。人工智能对经济和劳动力的影响越来越大。人工智能正越来越多地用于解决气候变化和可持续性问题。人工智能在政治中的应用潜力正在增长。I I2024年教育视野报告|教学版5关键技术和实践关键技术和实践地平线小组成员被要求描述他们认为将对高等教育教学和学习的未来产生重大影响的关键技术和实践,重点关注那些新的或似乎有重大新发展的。经过几轮投票,以下六个项目上升到一长串潜在技术和实践的顶端:为支持人工智能的技术寻找合适的用途沙痂支持人工智能流动支持公平和包容性的学习保护数据的隐私和安全沙痂导航错误信息沙痂支持心理健康在确定了最重要的技术和实践之后,然后要求小组成员反思这些技术和实践可能对一个机构

6、产生的影响。我们要求小组成员考虑到对高等教育很重要的几个方面的这些影响:这些技术和实践对小组成员已经确定的宏观趋势的影响;潜在的关键利益相关者(员工、教师、学生)使用这些技术和实践;使用这些技术和实践的风险;以及这些技术和实践是否以及如何支持公平和包容。场景场景通过扫描趋势、技术和实践,我们可以开始收集并将信息排列成逻辑模式,以帮助我们设想未来的一些场景,我们今天就可以开始准备这些场景。在这份报告中,我们描绘了四种可能的未来场景:增长:在这个未来,人工智能技术的不受限制的增长已经导致全球大多数行业的劳动力发生了广泛和实质性的变化。一个多样化和非传统的学生社区需要新的技能。高等教育机构已经显著地

7、修改了他们的教育模式,以关注快速发展的劳动力技能,利用随时随地的学习来提高教学的敏捷性和对行业需求的响应能力。限制:在这个未来,网络犯罪的广泛激增充斥着新闻。限制:在这个未来,网络犯罪的广泛激增充斥着新闻。媒体将网络环境与充斥着犯罪的大都市地区进行比较,警告公众加强他们的数据和设备保护,或者尽可能地保持离线。安全和隐私倡导者在气候和道德领袖中找到盟友,他们谴责过度收集和使用数据的环境和人类成本,获得足够的影响力,领导国家和全球数据实践中全面的社会和政治变革。崩溃:在这个未来,全球的政治分裂和冲突正在给高等教育机构带来压力。越来越多的机构面临着不可能的选择:与地方、州和联邦的政治和道德意识形态保

8、持一致,从而疏远大部分一部分学习者和教师和工作人员,或失去至关重要的州和联邦资金,面临不可避免的关闭。转型:在未来,公众对高等教育认知的下降和日益严重的学生转型:在未来,公众对高等教育认知的下降和日益严重的学生债务危机加剧了对院校的入学挑战。债务危机加剧了对院校的入学挑战。高等教育领袖呼吁各机构通过重新关注重点来提高他们对学习者的价值超个性化的指导和对更大利益的承诺。2024年教育视野报告|教学版6趋势:扫描趋势:扫描视界视界高等教育的替代品,以及它们所采用的教学和学习实践,在许多方面都是它们作为其中一部分的更大环境的产物。学院和大学总是由生活在历史上某个特定时刻的人组成,他们一起居住在特定的

9、社区中,并分享某种文化观念、规范和资源的特定混合物。规划这些机构及其实践的未来,要求我们关注全球社会正在发生的更大的社会、经济和其他变化,这些变化可能正在以深刻的方式影响高等教育。为了帮助我们探索这些围绕高等教育形成的更大的力量,我们要求小组成员调查情况,并确定影响高等教育教学的最具影响力的趋势,分为五类:社会、技术、经济、环境和政治(陡峭)。本节总结了小组成员在这些类别中讨论和投票表决的最重要的趋势,以及对每种趋势的预期影响和证据。在今年的报告中,我们看到越来越多的证据表明,高等教育必须在不断变化的学生人口、政治两极化环境下的政府政策对教育的影响下,自我转变,以保持价值和相关性。公众对高等教

10、育价值的看法持续下降,学生债务也越来越多地考虑到学生的入学决定。对高等教育可持续性的日益承诺也将要求各机构改变建设和数据中心的政策和实践。同时,留住员工的挑战,越来越关注和需求的劳动力技能和“随时随地”学习,和日益增长的“绿色”技能的需求表明需要更紧密的联系学习成果和劳动力准备和重新思考不仅课程的内容也交付模型。与数据相关的趋势也指出了转换的必要性。随着我们看到学习分析技术的不断兴起,人们对大数据工具的影响以及网络安全和隐私的日益担忧变得更加重要。当然,贯穿这些趋势及其潜在影响的是人工智能。在这项研究的历史上,小组成员首次确定了所有五个陡峭类别中与人工智能相关的趋势。因此,在这个版本的地平线报

11、告中,我们包括了一个人工智能趋势的荣誉类别。人工智能的潜在影响是广泛而深远的。人工智能正在改变我们的沟通方式,开始重塑教育方法和学生体验,越来越多地影响经济和劳动力,并被用于解决气候变化和可持续性问题。与此同时,在政治中使用人工智能的潜力正在增长。总的来说,人工智能的趋势描绘了一个潜在的未来,在人工智能工具的不断开发过程中,人类将需要驾驭人工智能的影响。社交社交公众对高等教育价值的认识正在下降公众对高等教育价值的认识正在下降。学生人口统计数据学生人口统计数据变换变换学生们越来越要求随时随地进行学学生们越来越要求随时随地进行学习。习。技术技术对网络安全和隐私的担忧越来越增加。对网络安全和隐私的担

12、忧越来越增加。学习分析学的使用还在继续上升学习分析学的使用还在继续上升。数字鸿沟依然存在。数字鸿沟依然存在。经济上的经济上的对劳动力技能的需求和关注都在增对劳动力技能的需求和关注都在增长。长。留住员工面临的挑战越来越大。留住员工面临的挑战越来越大。学生债务正越来越多地影响着学生的学生债务正越来越多地影响着学生的入学决定。入学决定。环境的环境的高等教育院校正在加强他们对可持续高等教育院校正在加强他们对可持续发展的承诺。发展的承诺。人们越来越担心大数据工具对环境的影人们越来越担心大数据工具对环境的影响。响。劳动力中对绿色技能的需求正在增加。劳动力中对绿色技能的需求正在增加。I I2024年教育视野

13、报告|教学版7对这些趋势的总结直接来自于我们的专家小组成员提供的讨论和输入,以符合德尔菲方法的传统。每一个趋势都是由小组成员确定和投票表决的,不受教育视野报告工作人员的影响,除了我们在组织和综合小组成员的输入方面的工作。每一种趋势所包含的世界各类机构和地区之间的复杂性和变化性,都比在如此简短的摘要中能够充分捕捉到的要复杂得多。事实上,专家小组成员他们代表了美国内部以及美国以外的社区的各种角色和机构类型经常反映出趋势在不同环境中对机构的不同影响方式。在可能的情况下,我们已经试图解释这种可变性,尽管读者肯定会带来额外的经验和背景,从而进一步扩大这些考虑。政治的政治的美国的政治两极分化继续影响着高等

14、教美国的政治两极分化继续影响着高等教育。育。政府的政策正日益影响着教育。政府的政策正日益影响着教育。对新兴技术政策的需求越来越增长对新兴技术政策的需求越来越增长。荣誉发展趋势:人工智荣誉发展趋势:人工智能能社会趋势社会趋势技术趋势技术趋势经济趋势经济趋势环境趋势环境趋势政治趋势政治趋势社会趋势社会趋势高等教育在特定的社会环境中进行,学习经历是由通过这些经历进行互动和建立关系的人所塑造和影响的。学生在高等教育中的体验是一种基本的社会实践,它可以通过绘制其内部和周围发展的重要社会趋势来更好地理解它。公众对其价值的看法公众对其价值的看法高等教育正在下降。高等教育正在下降。影响:自2015年以来,公众

15、对高等教育和大学学位价值的负面看法有所增长。需要明确的是,许多人仍然认为大学是有价值的,和研究 仍然 给看 那个 a 大学 教育 是 节约地 和 不仅对个人,而且对整个国家都有社会价值。但人们 是 不断增加地 失败的 他们的 信任 和 信赖 在 高高的 教育和正在质疑是否 大学 是 价值那 不断增加地 重的 价格 加标签于年轻人不确定一个学位是否能帮助他们获得一份高薪的工作,并被他们上大学后积累的债务所推迟。这可能会加剧入学问题,并可能导致不同的积极和消极的影响。随着人们对高等教育的兴趣不断下降,教育机构可能面临进一步的经济挑战,如州和联邦的资金和捐助者的捐款减少,这可能影响到机构运作的所有领

16、域,包括人员配备、服务和课程。也可能会有更广泛的、社会层面的影响更少的大学生可以通过造成或加剧劳动力短缺、降低税收收入和增加对社会服务的需求来减缓经济增长。从社会和文化上来看,我们可以看到许多公司想要具备的重要技能领域的下降,如批判性思维、创造力、好奇心和韧性。部门也可以扩大政治、社会经济地位、种族和民族、性别和性取向,因为个人有更少的正式机会来批判性地探索不同的观点。然而,随着这些观念的变化,我们也可以看到高等教育景观的有益变化。也就是说,机构领导人可能需要重新考虑教学和学习,以更好地吸引、留住和服务学生。这可能导致创新的教学方法和教学方法的发展和实施,它们更多地结合了体验式学习、技术和现实

17、世界的应用。这也可能导致更加强调负担能力和公平性,除了确保毕业生将受益于他们的学位(例如,通过直接关注基于技能的学习和劳动力发展的途径,以及与行业建立伙伴关系,为学生创造切实的职业机会)。证据:尽管人们越来越担心大学教育的价值,但a 近来的 调查 实施通过 那 美国人 协会的 大学 和 大学(AAC&U)表明,许多雇主认为大学教育是有价值的,并为学生进入职场做好了准备。在科罗拉多州,立法者们委托进行了一次年度会议 报告 在上 高高的 教育 返回 在上 投资,它为高中生提供了信息,他们可以用来帮助决定他们是否应该上大学。这个 中心 在上 教育 和 那 乔治敦大学的劳动力为4500所大学和学院的投

18、资回报提供排名。学生的人口结构正在发生变化。学生的人口结构正在发生变化。影响:学生 人口 是 变为 更 在种族、民族、性别、年龄和代际地位以及经济背景方面存在差异。与 上现蜃景 登记 非传统学生追求高等教育机会将会增加。大学和学院将需要做好准备,以满足他们所在的学生,并找到方法,向更广泛的人群展示高等教育的价值主张,包括非传统学生和传统上服务不足的人群。除了找到使教育更容易负担的方法外,教学方法还需要更新方法和课程,以适应学生的不同需求。大学和学院应该仔细评估他们现有的课程以及劳动力和就业市场的趋势,以做出关于更新学术项目的决定,这样它们不仅能满足学生的需求,也能满足未来雇主的需求。机构还可以

19、通过实施通用设计原则和投资高质量的在线、混合和混合学习选择,以吸引更喜欢灵活的远程学习的学生。其他证书,如微证书、证书和徽章,也将对寻找特定领域的短期培训的学生具有吸引力。各机构还需要通过提供专业发展和培训机会以及容易获得教学资源,确保教师能够适应多样化的学生群体及其不同的需求。学生支持服务还需要更加强大更多的学生将需要各种服务,如语言、辅导和2024年教育视野报告|教学版8H H2024年教育视野报告|教学版9写作支持;大学服务导航支持;心理健康和幸福支持;和儿童保育支持。随着学生群体的日益分化,各机构除了确保所有学生都能获得资源、支持和整体学习经验外,还需要找到有意义的方法来支持学生的包容

20、和归属感。作为其中的一部分,各机构可能需要进一步对DEI倡议进行投资,并寻求新的选择,在没有“DEI”标签的情况下解决这些需求。证据:犹他大学的索伦森撞击中心最近启动了该项目 学生 趋势和 登记 投影仪 仪表板(步骤)。该仪表板可以帮助各机构为人口结构的变化做好准备,使他们能够可视化人口和招生趋势之间的关系。尽管人口统计结构发生了变化,但美国高等教育机构的种族和社会经济多样性可能会下降,至少是暂时的下降 法院 统治的 禁止 肯定的 在大学招生中采取行动。根据一个 分析 已完成的通过 那 中心 在上 教育 和 那 劳动力方面,“在有选择性的大学中,增加社会经济多样性的最有效的方法是在招生过程中考

21、虑种族问题,而不是忽视它。”学生越来越多学生越来越多要求学习要求学习随时随地。随时随地。影响:在大流行期间,混合学习的兴起使学生能够发现获得教育的新方式,并导致对灵活和个性化的学习选择的需求日益增长。学生是不断增加地 感兴趣的 在 所有 入口 向 多重的 方式 为了 学习 和更 在决定如何参与时的选择。人们对自定节奏的学习和微学习(以特定技能为目标的学习内容,并以一种简单的形式呈现)的兴趣也在不断增长。许多机构继续提供在线和混合的体验。然而,展望未来,各机构将需要投入更多的投资,以确保高质量的项目和课程的开发和实施,除了建设基础设施,以支持不完全在现场的项目的需求,包括最新的技术(例如,强大的

22、lms、5G网络和云计算)。为了支持个性化,机构将需要更多地依赖人工智能技术,能够提供实时、个性化的反馈;根据个人能力和表现,量身定制的学习路径;和辅导。这些变化将增加教师的负担,他们将被要求开发可以通过不同的教学模式提供的内容,以及学生在任何时间可能参与不同的模式。因此,教师们越来越需要与教学设计师合作来设计课程和评估,这些课程和评估不仅灵活和个性化,而且无论他们的授课方法如何,都是真实和可获得的。教师还需要帮助跟上新兴技术来支持他们的教学。随着学校更加关注学生的灵活性,他们将面临一些方便和有效性之间的权衡。随着教师们转向满足学生的不同需求,我们也可能会看到他们的角色更多地转向导师(而不仅仅

23、是知识的提供者)。随时随地学习也将带来重大挑战。各机构将需要在方便和有效之间进行潜在的权衡,找到让学生学习的正确平衡有选择和选择,同时仍然确保他们充分达到教学目标,并获得大学后成功所需的技能和知识。机构需要探索跨模式的教学和学习的最佳实践,并随时了解在随时随地学习时检查学生结果的研究,以确保向灵活性、微观学习和个性化的转变不会对学生的结果产生负面影响。证据:根据2023年的数据 正在更改 景观 的 在线 教育(克洛伊)报告说,“大多数调查参与者报告说,学生对在线学习和混合学习的需求增加,同时对面对面课程和项目的需求减少。八 大学在 加州正在参与一项以能力为基础的试点教育项目,允许学生按照自己的

24、节奏完成课程。科罗拉多州立大学获得了一个全校范围的课程 领英 学习 许可证,以便所有学生、教师和员工都可以免费访问点播视频图书馆和教育工具。进一步阅读进一步阅读高等教育编年史什么 那 平民 真的 认为 关于 更高 教育国家教育统计中心“预测 的 教育 统计量 向2028:登记 在 学位授予次级后 机构”麦肯锡公司什么 做 更高 教育 学生 想要 从 在线学习”技术趋势技术趋势电子技术学在不断变化,并变得越来越复杂。随着技术的过时和新技术的引入,高等教育机构必须持续监测已经实施的技术的有效性,并规划新技术,使之能够进行更有适应性的决策和更灵活的教学和学习经验。这些技术是什么,它们如何在整个机构部

25、署,以及它们自身继续发展的方式是高等教育持续的持续和定义的故事之一。对网络安全和对网络安全和隐私正在增加。隐私正在增加。影响:一些影响:一些大学 和 大学 有 近来 看见 一 增加 在 网络攻击,可能是由于一个永无休止的循环,其中机构制定对策,骗子开发新的方法,并找到变通办法来实施的安全措施。人们对网络安全和隐私的担忧不断上升,这或许并不令人意外。网络钓鱼诈骗越来越复杂,而骗子 是 调查 方法 向 裁缝 电子邮件 向 人 在 a 道路 那个 制作他们 更 有吸引力的和可点击的。正如一位小组成员指出的,“想到有人点击了链接而关闭整个大学就很可怕。”“随着学生对学习的需求不断增加,这些担忧可能只会

26、在未来加剧,因此需要采用更多收集数据的技术和软件程序。”随着风险和担忧的增加,我们可能会看到进一步的变化 在 联邦制的 政策和采用更严格的安全政策和实践,这最终可能会导致对机构计算机、内容和应用程序的更严格的控制和功能的减少。我们也可能看到责任越来越多给利益相关者。校园可能会为所有选民实施更多的网络安全和隐私意识培训。更多的道德责任可能在于教学设计师和教师,特别是在选择和实施技术方面。各机构也可以考虑要求学生拥有最新的硬件和软件,以便与LMS、电子邮件和SIS门户网站等服务进行交易。这些变化有可能导致挫折,并可能破坏生产力,特别是对于那些需要容易获得技术来支持他们的教学和学习努力的教师和学生来

27、说。IT部门在寻找满足安全需求的技术方面,也将面临越来越多的挑战。这将使金融机构更难以采用技术解决方案,特别是新兴技术,并可能导致从封闭数据中提取的限制性、封闭系统的市场飙升。学生们对数据安全和隐私的担忧日益增加也将有可能影响各机构中数据的收集和使用。提高人们的认识和关注学生可以敦促机构更加透明,并为学生提供选择退出的机会,并对他们的数据有更多的控制。安全风险不会消失,因此,对安全和隐私的担忧也不会消失。各机构将需要继续推动政策、实践和专业发展方面的变化,重点是保护数据的收集、存储、道德使用和传播。证据:根据IBM最近的一份报告 平均的 数据 违反 在 高高的 教育 组织 代价 在的上方$3

28、百万 在 2023.在威斯康星大学麦迪逊分校,有数千名学生和教师入学 在 和 有学问的 后来 a 数据监视 没有任何选择退出的程序。学习分析的使用学习分析的使用继续上升。继续上升。影响:全球范围内 教育 和 学习 分析学 集市 是 预言 向 生长 本质上 在之间 2023 和 2028.这种增长的部分原因是,人们对数据如何为开发和更新学术项目的决策提供信息,以满足学生的需求,提高学生的成功。机构领导人越来越意识到,学习分析越来越复杂,可以用许多方式来提高学生的成功,包括个性化和适应性学习经验的发展,识别的学生(早期干预)和学生的挣扎,和识别课程领域和教学方法,可能需要修订或更新。尽管对学习分析

29、技术的采用的认识和预期有所提高,但使用分析为教学和学习实践提供信息的情况仍在演变,许多机构在更大规模地利用分析方面面临挑战。随着机构采用和计划如何利用学习分析,它们将需要解决其中一些障碍,包括财务成本。学习分析依赖于技术,即支持该技术的基础设施(包括数据框架),和人员(e。g.,作为一线数据收集者和工作人员,支持数据管理、分析、解释和数据素养方面的工作)。伦理和法律风险也将需要减轻。大学2024年教育视野报告|教学版10T T2024年教育视野报告|教学版11而大学需要确保他们遵守规定,并能够充分保护学生的隐私他们还需要解决数据的误用和误解的问题,例如,通过实施最佳实践,尽量减少来自学习技术(

30、特别是那些使用人工智能和机器学习算法的技术)所产生的偏差。机构还需要获得支持利益相关者,包括教师和学生一些可能犹豫甚至不信任学生数据的使用,不仅担心安全和隐私,而且关注关键性能指标可能简化和忽略个体差异和需求,导致不真实的学习经验。展望未来,各机构将继续收集越来越多的数据。因此,除了确保利益相关者能够制定战略规划,了解如何使用它来改善学生的成绩外,他们还需要有效地使用它,同时减轻潜在的风险(e。g.,通过提供关于数据素养、道德规范以及如何从lms等教育技术中获取相关数据的支持和培训)。证据:布兰代斯大学布兰迪斯在线学习实验室(BOLL)的教授和学生正在发展中 前沿的 学习 分析学 旨在提高学生

31、对在线课程的参与度的工具。研究人员 在 科内尔 大学 给看 那个 共享的 建模可以帮助机构,特别是那些缺乏学习分析投资资源的机构,进行自己的学习分析,以提高学生的成功。共享建模允许机构使用来自其他机构的数据开发自己的预测模型。数字鸿沟依然存在。数字鸿沟依然存在。影响:在大流行期间和之后,在那里 是 a 重要的 增加 在 全球的 连通性然而,尽管互联网越来越广泛,但数十亿人仍然没有互联网,在教育领域,我们继续看到数字鸿沟,特别是在农村地区和低收入和边缘化社区。大学和学院正在继续探索使学习公平的方法,例如通过向学生提供租借设备,与地方政府和组织合作,扩大互联网接入,并更新他们的基础设施,以支持更容

32、易的跨校园的网络接入。尽管如此,这种分歧仍然存在,现在缺乏技术的学生在人工智能等最新技术方面落后。随着学生对在线学习和混合学习的兴趣增加,以及大学和学院越来越专注于招收非传统学生,这种分歧也会扩大。不平等获取技术不仅影响学生和他们的能力成功期间和大学之后,特别是在科技沉重的世界,但也把压力教师必须考虑如何让学生从低访问相同的环境与其他学生,是否需要调整教学法(即限制数量的数字学习课程或提供非数字的交付方法)。然而,限制数字技术的使用可能会导致较低的数字识字率,使学生在继续接受教育和进入劳动力市场时处于不利地位。展望未来,各机构不仅需要找到提供设备和网络接入的途径,更重要的是,还需要培训和支持他

33、们的教师和教学设计师,以能够帮助学生驾驭数字学习。学院和大学必须投资和发展有关数字素养的课程,重点关注学生有效和负责任地使用技术所需的批判性思维技能。证据:联合国教科文组织证据:联合国教科文组织报告显示,新冠肺炎大流行导致学生过度依赖技术,进一步加剧了技术和教育方面的不平等现象。大学 的 山区 近来 被一般承认的 a$200,000 国家科学基金会的拨款,革新蒙大拿部落学院和大学的数字接入。进一步阅读进一步阅读高等教育编年史怎样 大学 能 保护 对 网络攻击”解决方案路径白的 纸:采用 a 数据 思维定势 和 一 机构 方法 向 学生 成功使用 学生 订婚 分析”布鲁金斯“人工智能 和 那 下

34、一个的 数字的 分 在教育经济趋势经济趋势高等教育对经济挑战并不陌生。在寻找可靠的市场和收入来源的同时,防止成本膨胀,对金融机构来说总是至关重要的。然而,经济和招生模式是波动的,因此机构领导人需要为应对财政不稳定和不确定性做好准备,预测资金的减少,并采用新的思考和规划机构业务的方式。对需求和关注对需求和关注劳动力技能正在增长。劳动力技能正在增长。影响:随着各机构寻找吸引学生和增加他们的价值主张的方法,更多的关注是正在接受劳动力发展培训。重大的劳动力变化和趋势也推动了这种对基于技能的学习的关注。数字化和自动化正在扰乱劳动力,导致一些工作岗位的流失和创造。公司正越来越多地采用以技能为基础的招聘方法

35、,尽管人们担心高等教育的价值,但它可以预测为 多数 的 员工 愿意 仍然 需要 正式的 训练 包括 机会 为了 表示“上”之义 和 重新滑行。因此,各机构已经在增加在职业服务上的支出,并在实施和扩大其他证书项目(微证书、证书、徽章和终身学习项目)。各机构也在重新评估传统的学位课程,寻找将劳动力发展应用到课程中的方法。随着各机构对劳动力发展的日益关注,我们可能会看到不仅在其他证书上的快速增长,而且在那些职业道路不那么直接的传统项目上的快速增长。g.,艺术、人文、社会科学)。也可能会转向来自专业认证机构的绩效指标,减少对学习过程的重视,而强调有针对性的技能可能会导致其他重要的和可转移的技能被忽视(

36、例如,批判性和创造性思维、探索和好奇心)。教学学也可能受到影响教师可能无法探索和使用新的和创造性的教学方法。然而,尽管存在潜在的缺陷,学生们无疑将受益于获得高质量、灵活的劳动力发展培训和机会。随着各机构开发新的项目和改进现有的项目,他们将需要时间和资源来开发全面和有效的课程项目。他们还需要确保学生不仅学习特定工作的技能,而且学习更高水平的认知技能,这在劳动力中同样重要。各机构在开发项目时,可能需要与行业合作伙伴更密切地合作,以确保它们将满足行业需求,并为学生创造体验式学习机会。机构也将面临保持课程的最新进展的挑战。展望未来,保持敏捷和响应不断变化的学习需求的能力比以往任何时候都更加重要。大学和

37、学院将需要发展一种模式,使课程可以快速改变,以满足劳动力的需求。证据:证据:状态 的 基于技能的 招聘 2023 Test大猩猩发表的报告发现,超过70%的招聘经理、招聘人员和高管认为,所有基于技能的招聘都比简历更有效。在爱荷华州,路德 大学 最新的 它的 核心课程包括技能建设课程,包括关于创造性、数据、宗教、科学、社会系统和文本文学的课程。A 近来的 报告 通过 那 中心 在上教育 和 那 劳动力确定了10个教育、培训和基于工作的路径变化,最大潜力改善年轻人的就业结果。留住员工面临的挑战留住员工面临的挑战正在增加。正在增加。影响:员工保留问题不仅困扰着高等教育,而且还困扰着更普遍的劳动力。在

38、更高的ed,许多 机构 持续 向 看 相当多的员工表示,他们可能会寻找其他职位。超过更高的ed,数百万 的 人 是 志愿地 离开 他们的 工作 和 情报 Z 和 千禧一代 生物 那 最 可能的向 常换职业影响是显著的。机构和公司人员不足,导致工作量增加、职业倦怠、机构知识的迅速丧失,以及实现战略目标的能力下降。在高等教育中,人员配备问题正在影响到校园商业实践的各个方面,包括IT、行政管理、校园服务、研究和教学,以及学生体验。为了解决人员配备问题,高等教育机构需要找到在就业市场上具有竞争力的方法,特别关注工资、工作场所的灵活性(包括获得远程和混合工作安排)以及流动性和增长的机会。高等教育也可以通

39、过调整他们的项目和方法,以满足企业和劳动力不断变化的需求,帮助更广泛地解决劳动力保留问题。e.,通过增加他们对劳动力的努力2024年教育视野报告|教学版12H H2024年教育视野报告|教学版13发展因为许多公司会寻找留住员工的方法,所以机构也可能有更多的机会与行业合作伙伴合作,生产基于保留的产品,这将有效地激励员工,如学费折扣、继续教育项目、替代证书和专业发展机会。有机会获得这些机会的工人将能够跟上行业的变化在自己的职业生涯中感到更有价值。更多的劳动力发展机会也可以提高学生在就业市场上进行竞争的能力,更重要的是,将有助于塑造未来的工人和领导者,以及他们创造和参与生产性、包容性、无毒文化的能力

40、。因此,各机构应该确保他们的项目强调领导能力、社会情感技能、多样性、公平性和包容性。证据:由于员工保留问题,越来越多的机构正在外包服务。例如,肯塔基州 状态 大学 和 贝瑟尼 由于人员流动,大学不得不外包他们的财政援助服务。根据研究 实施 通过 文化 在美国,有18%的员工正在考虑在2024年离职。学生债务越来越多学生债务越来越多影响学生的入学决定。影响学生的入学决定。影响:人们对学生债务的担忧持续增长,尤其是在美国。更多 比40 百万 美国人 是 估计的 向 拿着 a 结合的$1.75 万亿 在 学生债务最近,因新冠肺炎大流行导致联邦学生贷款支付三年的暂停结束,导致借款人争相支付,其中许多人

41、无法支付。年轻一代现在越来越担心高教育的成本,因为他们看到前一代与债务斗争。随着持续的招生挑战,以及政府改革难以实现,各机构正面临着找到方法的挑战随着学生们考虑更多的负担得起的教育选择,以保持竞争力,如职业学校和职业项目。教育机构需要找到方法,摆脱一种模式,即让那些经济实力在大学期间甚至毕业后低下的学生承担高成本的工作。沿着这些思路,越来越多的大学和学院从一开始就通过提供其他财政援助来源来消除教育债务,包括基于退休和基于需求的财政援助计划。有些人甚至实施了“无贷款”政策,即该机构以助学金100%地满足学生的经济需求,而不是贷款。除了更重视劳动力发展、就业安置和职业咨询以及采用开放教育资源外,各

42、机构还在投资更多地开发具有成本效益的在线/混合项目。随着大学和学院开始寻求吸引来自非传统人群的不同学生群体,对各机构继续投入时间和资源来降低学生成本和债务的需求只会增加。如果学生成本和债务仍然很高,不仅入学人数将继续受到影响,更重要的是,不平等和差距将会加剧。已经是低收入的 学生 和 那些 从 使边缘化 组面容 那 大的 影响 从 学生 债务在未来的几年里,这些人可能会变得更加反对承担高债务负担来为他们的学位融资,加剧某些群体的代表性不足,并随着这些人进入劳动力市场,机会减少,导致经济和社会不平等持续下去。学生债务也可能阻碍学生追求某些学位,包括高等学位,这可能导致项目削减和劳动力短缺。证据:

43、学生贷款的支付已于2023年10月恢复,但仍有数百万美元 的借用人 是 仍然 不能 向 制造 支付根据一篇文章 从 那 U.S.消息&世界 报告称,“少数的美国人。S.大学已经制定了无贷款政策,将联邦贷款从财政援助计划中取消,而不是获得奖学金、助学金和勤工俭学。”进一步阅读进一步阅读世界经济论坛未来 的 工作 报告 2023”卡帕尔这个 卡帕尔 2023 更高 教育员工 保留 调查”外交关系委员会是 隆起 学生 债务 变暖 那 U.S.经济环境趋势环境趋势高等教育机构利用有限的当地和全球材料和资源来推动其运营,它们的设施在它们周围的环境上留下了相当大的印记。在更关注气候稳定和环境可持续性的未来

44、,在高等教育规划和决策中经常被忽视的必要性将是不可忽视的。高等教育院校正在增加高等教育院校正在增加他们对可持续发展的承诺。他们对可持续发展的承诺。影响:气候变化继续影响全球的环境和个人,因此,大学和学院一直在稳步增加他们对可持续发展努力的承诺。A 生长的 数字 的大学 和 大学 是 保证 向 取得 碳 中立 通过 2050.这种增长是由学生对可持续发展的兴趣越来越多的学生感兴趣的机构的可持续发展的努力(有时甚至考虑这个因素在决定哪个大学入学),他们越来越有兴趣参与课程,研究项目,和其他举措关注环境问题。有可持续发展意识的学生的增加可能会指导校园政策决策的推进。作为加大可持续发展努力的一部分,各

45、机构正在做许多事情来减少碳排放,比如寻找和使用可再生能源。一些机构正在将食物垃圾堆肥到营养丰富的土壤中,取代依赖火灾和用地热能进行蒸汽的供暖系统,收集生物质能,安装风力涡轮机发电,在建筑项目中使用再生能源和可持续材料,以及采用绿色技术。一些机构也在改变课程,提供更多关于环境问题和可持续性的项目和课程,一些机构甚至将可持续性和气候问题强制性,要求所有学生完成一定数量的课程。随着各机构在其课程中更加强调可持续性,这将为确保教师为教授这些主题做好充分准备增加压力。金融机构也面临着其他挑战,尤其是金融挑战。可持续发展需要一些可能难以获得的资源。为了应对这一问题,更多的机构正在形成多机构合作,并汇集来自

46、地方、地区和州的资源,以解决气候、能源效率和经济发展目标。虽然绿色环保需要前期资金,但从长远来看,全面投资可持续的校园可以节省大笔资金。随着各机构的向前发展,它们应该考虑完成气候评估,以便它们能够战略性地确定它们在追求碳中和时应该被瞄准的高消费地区。证据:加州大学圣地亚哥分校最近宣布,它将要求 学生 向 完全的 在 最少 一 气候变化 有资格获得毕业的课程。可持续发展解决方案网络与莫纳什大学的气候工作中心、第二自然组织和教育可持续发展领导联盟合作,开发网络 零 向 校园,为大学和学院加速气候行动的指南。担心到的影响很大担心到的影响很大有关环境的数据工具正在增加。有关环境的数据工具正在增加。影响

47、:大数据的使用(尤其是由于机器学习和人工智能)在全球范围内继续上升。许多人认识到其实用性大量的数据不仅可以帮助个人识别相关的模式或趋势,而且还可以用于解决一系列问题,包括工作流程、卫生保健和气候变化。然而,尽管大数据非常有价值,但它的快速增长正导致一些人担心它对环境的影响。这个 金额 的 数据 创造的 和 存信息的 全局地 继续 向 增长,给需要大量的能源和水的数据中心带来了更大的压力。随着各机构收集更多的数据,并越来越依赖人工智能技术,它们将需要制定计划,帮助它们采用新技术,并以一种可持续和环境友好的方式收集有意义的数据。这意味着将会有越来越多的需要支持和工具,大学和学院可以使用准确估计和监

48、测数据相关的碳排放,除了开发一套标准的最佳实践和指导方针时使数据绿色例如,机器学习模型开发和培训,模型使用和重用。作为其中的一部分,在开发机器学习模型时,也将越来越需要提高透明度,以便用户能够准确地估计自己的排放量。一些大学和学院已经在寻找减少数据排放的方法,例如将数据流程转移到环保的数据中心。展望未来,各机构应该更密切地与科技公司紧密地合作,不仅能更好地了解自己的数据排放,而且2024年教育视野报告|教学版14I I2024年教育视野报告|教学版15打造可持续数据解决方案的途径,以满足高等院校及其利益相关者的需求。这也为各机构进一步扩大其可持续性课程提供了机会。学生们将需要了解大数据的影响,

49、负责任地使用数据驱动的技术,以及减少数据排放的创造性和创新方法。证据:大学 的 约克大学正计划将校园的大部分先进数据计算转移到瑞典的生态数据中心,减少约98%的碳排放。一篇文章 从 哈佛大学 业务 审查提出了如何使人工智能更环保的建议,包括重用和微调现有模型,限制大型模型的使用,以及使用计算成本较低的方法。中国对绿色技能的需求中国对绿色技能的需求劳动力正在增加。劳动力正在增加。影响:在全球范围内,对绿色技能的需求正在增长,这种需求迅速超过正在生产的人才。特别是 在 那 联合 国家 我们 看 那 绿色的 技能 缺口 继续的 向 扩大了气候范围,部分原因是人们对气候变化及其影响的信念存在分歧。然而

50、,据预测,大多数工作在某个时候将需要绿色技能,特别是随着越来越多的行业经历绿色转型,以及绿色经济的崛起。许多大学和学院已经开始将气候变化和可持续性纳入其课程,但如果他们不专注于使这种培训强大并适用于所有学科,我们可以看到绿色技能差距继续扩大,使学生对劳动力的准备不足。各机构需要努力开发专门的、跨学科的和跨文化的学位项目,为学生做好准备,并为那些寻求短期的、有重点的证书的学生探索其他形式的培训。这些变化需要是广泛和全面的,因为大多数行业将受到迈向可持续发展的影响,包括医疗保健、交通、商业和金融、能源生产、数据和计算。开发一个以可持续性和气候变化为中心的课程将具有挑战性,因为这些问题影响到所有领域

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