F检验及残差分析.pptx

2.4 回归方程的显著性检验 二、用统计软件计算二、用统计软件计算2.例2.1用SPSS软件计算2.4 回归方程的显著性检验 二、用统计软件计算二、用统计软件计算2.用SPSS软件计算2.4 回归方程的显著性检验 三、三、F检验检验平方和分解式 SST=SSR+SSE构造F检验统计量 2.4 回归方程的显著性检验 三、三、F检验检验一元线性回归方差分析表一元线性回归方差分析表方差来源自由度平方和均方F值P值回归残差总和1n-2n-1SSRSSESSTSSR/1SSE/（n-2）P(FF值)=P值2.4 回归方程的显著性检验 四、相关系数的显著性检验四、相关系数的显著性检验 2.4 回归方程的显著性检验 四、相关系数的显著性检验四、相关系数的显著性检验 2.4 回归方程的显著性检验 四、相关系数的显著性检验四、相关系数的显著性检验 用用SPSS软件做相关系数的显著性检验软件做相关系数的显著性检验 2.4 回归方程的显著性检验 四、相关系数的显著性检验四、相关系数的显著性检验 两变量间相关程度的强弱分为以下几个等级：两变量间相关程度的强弱分为以下几个等级：当当|r|0.8时，视为高度相关；时，视为高度相关；当当0.5|r|0.8时，视为中度相关；时，视为中度相关；当当0.3|r|0.5时，视为低度相关；时，视为低度相关；当当|r|0.3时，表明两个变量之间的相关程度极弱，时，表明两个变量之间的相关程度极弱，在实际应用中可视为不相关。在实际应用中可视为不相关。2.4 回归方程的显著性检验 五、三种检验的关系五、三种检验的关系H0:b=0H0:r=0H0:回归无效2.4 回归方程的显著性检验 六、样本决定系数六、样本决定系数 可以证明2.5 残差分析残差分析 一、残差概念与残差图一、残差概念与残差图 残差 误差项 残差ei是误差项ei的估计值。2.5 残差分析残差分析 一、残差概念与残差图一、残差概念与残差图 2.5 残差分析残差分析 一、残差概念与残差图一、残差概念与残差图 图图 2.6 火灾损失数据残差图火灾损失数据残差图2.5 残差分析残差分析 二、残差的性质二、残差的性质 性质性质1 E(ei)=0 证明:2.5 残差分析残差分析 二、残差的性质二、残差的性质 性质性质2其中其中称为杠杆值称为杠杆值 2.5 残差分析残差分析 二、残差的性质二、残差的性质 2.5 残差分析残差分析 二、残差的性质二、残差的性质 性质性质3.残差满足约束条件:2.5 残差分析残差分析 三、改进的残差三、改进的残差 标准化残差学生化残差三、控制问题三、控制问题 给定y的预期范围(T1,T2),如何控制自变量x的值才能以1-的概率保证 用近似的预测区间来确定x。如果=0.05,则要求 把带入