光发电系统的复合电力系统可靠性评估.pdf

第 5 1卷第 l 9期 2 0 1 4年1 O月 1 0日 电测与仪表 El e c t r i c a l M e a s u r e me n t＆ I ns t r u me n t a t i o n V0 1 ． 5 1 N0 ． 1 9 Oc t ． 1 0。 2 01 4 含风／ 光发电系统的复合电力系统可靠性评估 李昂 ， 韩冬 ， 韩学军 ， 罗珊 ‘ ( 1 ．东北电力大学 电气工程学院， 吉林 吉林 1 3 2 0 1 2； 2 吉林供 电公 司 吉林 吉林 1 3 2 0 0 0 ) 摘要 ： 为了保证电力系统安全稳定 的运行 ， 需对电力系统进行可靠性评估。针对风电场和光伏 电场接人 电力系 统后对电力系统可靠性 的影响 ， 提出了风电场及光伏 电场 的多态分析模 型。建立 了可再生能源发电系统的可 靠性模型， 并将元件故障率及可再生能源的不确定性都考虑在内。采用状态枚举法和条件概率建立了电力系 统的概率模型。利用模糊 c一 均值聚类算法对状态模型进行分析。对加入风电与光伏发电的R B T S 和 I E E E— R T S测试系统进行可靠性评估 ， 计算得到不同的可靠性指标。实验结果充分证实 了所提 出方法的简单性与准 确性。 关键词： 可靠性评估 ； 风电； 光伏发电； 状态模型 中图分类号： T M 6 1 5 文献标识码 ： B 文章编号 ： 1 0 0 1—1 3 9 0 ( 2 0 1 4 ) 1 9— 0 1 1 0— 0 6 Re l i a b i l i t y Ev a l u a t i o n o f t h e Co mp o s i t e P o we r S y s t e m Co n t a i n i n g W i n d a n d S o l a r Ge n e r a t i o n L I A n g ， H A N D o n g ， H A N X u e— j u n ， L U O S h a n ( 1 ． N o r t h e a s t D i a n l i U n i v e r s i t y o f E l e c t r i c a l E n g i n e e r i n g ， J i l i n 1 3 2 0 1 2 ， J i l i n ， C h i n a ． 2 ． J i l i n G o n g d i a n C o m p a n y ， J i t i n 1 3 2 0 0 0 ， J i l i n ，C h i n a ) Abs t r a c t：I t i s n e c e s s a r y t o e v a l u a t e t h e r e l i a b i l i t y o f t he p o we r s y s t e m f o r t h e p o we r s y s t e m o p e r a t i o n s a l t y a n d s t a b i l — i t y ． Th e i n flu e n c e o f t he wi n d f a r ms a nd PV f a r ms o n t h e r e l i a b i l i t y o f t h e p o we r s y s t e m h a s b e e n s t u d i e d． Th e mu hi— s t a t e mo d e l s o f t h e wi n d far ms a n d PV farm s a r e p r o p o s e d i n t h i s p a p e r ． Re l i a b i l i t y mo d e l s o f t h e r e n e wa bl e—b a s e d u — n i t s a r e d e v e l o p e d a s we l 1 ． I n t h e s e mo d e l s，b o t h c o mp o n e n t f a i l u r e r a t e s a nd u n c e r t a i n t y n a t u r e o f r e n e wa b l e r e s o u r c e s a r e t a k e n i n t o a c c o un t ． T he s t a t e e n ume r a t i o n me t h o d a n d t h e c o n d i t i o na l p r o b a b i l i t y h a v e b e e n a d o p t e d t o b u i l d t h e p r o b a b i l i s t i c mo d e l o f t h e p o we r s y s t e m． T h e f u z z y C—me a n s c l u s t e r i n g a l g o r i t h m h a v e b e e n u s e d t o a n a l y z e t h e s t a t e mo d e l s ．T h e r e l i a b i l i t y e v a l ua t i o n o f RBTS a nd I EEE — -RTS wi t h wi n d a n d s o l a r g e ne r a t i o n h a s b e e n i mp l e me n — t e d ． D i f f e r e n t r e l i a b i l i t y i n d i c e s a r e c a l c u l a t e d ． T h e o b t a i n e d r e s u l t s w e l l c o n f i rm t h e s i m p l i c i t y a n d a c c u r a c y o f t h e p r o — p o s e d me t h o d ． Ke y wo r d s： r e l i a b i l i t y e v a l u a t i o n，wi n d g e n e r a t i o n，s o l a r g e n e r a t i o n，s t a t e mo de l s 0 弓 I 言 近年来 ， 能源消耗与环境污染 问题 日益严重 ， 以 风能和太 阳能 为代表 的可再 生能源因其无污染 、 低 成本和可再生的特点 ， 而受到普遍重视 ， 风力发电与 光伏发电的装机容量也在不断增大。但风能与太阳 能具有间歇性 与随机性 的特点 ， 导致其输 出功率无 法被准确预测 。可再生能源发电的大规模并 网会对 电力系统诸多方面造成影 响 。为 了保证电力系 统安全稳定运行 ， 需对电力系统进行可靠性评估。 考虑光伏发电与风力发电接入 电网的可靠性评 估 ， 国内外已有一些研究。文献[ 3 ] 采用解析法和模 拟法分别给 出了风电和光伏发 电的多状态电源模 型 和时变负荷 模型 ， 对并 网运行 和孤 岛运行 方式进行 了可靠性评 估 ， 但可靠性评估模 型仅 考虑了光照强 度变化对系统可靠性 的影 响。文献 [ 4] 采用 蒙特卡 洛抽样结合两电场的风速相关性对复合系统进行 可 靠性评估。文献 [ 5 ] 提出了基 于马可夫蒙特 卡洛法 的大电网可靠性评估模型 ， 实现了蒙特卡洛法 的动 态模拟。文献 [ 6] 使用 自回归 滑动平 均模 型 ( A R — MA) 对每小时的风速进行模拟。A R MA模型可以用 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 5 1卷第 1 9期 2 0 1 4年1 0月 1 0日 电测与仪表 El e c t r i c a l M e a s ur e m e nt＆ I n s t r ume n t a t i o n VOI ． 5 1 NO ． 1 9 0c t ． 1 0。 2 01 4 于风速建模 ， 进而在考虑结 构调整和可再生 能源发 电的情况下 ， 对 电力 系统进行可靠性 评估 。在 以上 研究 中， 计算负担会影响实际使用情况 。 文章提 出一种用于分析风／ 光 电场的可靠性模 型。在这些模型 中元件 的故障率 与可再生能源 的不 确定性都被考虑在内。并通过模糊 c一均值聚类算 法( F C M) 确定模 型状态数量 。在此研究 中， 传输线 路和常规单元均使用两态模 型。线性规划法可 以解 决直流模型的应用问题及每个状态的最优甩负荷问 题。最后 ， 通过对 R B T S和 I E E E—R T S系统 的可靠 性评估分析 ， 验证 了本文方法的有效性和实用性 。 1 可再生能源发电单元的可靠性模型 本节介绍了风光发 电场 的可靠性模型。在其可 靠性模型 中， 元件故 障率 及可再生能 源的不确定性 都考虑在内。 1 ． 1 风电场的可靠性模型 在 已安装的风力发电机 中接近 4 6 ． 8 ％采用双馈 感应 电机( D F I G) 技术 ， 这归功于双馈感应 电机 的完 善设计与高效率。风力发 电机 的基 本组件包 括 ： 塔 架 、 转子( 叶片和变桨距控制) 、 机械齿轮、 发电机 、 调 速装置 、 传感器 、 制动装置和变压器等 。其组件 的 运行状态决定 了风力 发 电机 的运行 状态 。因此 ， 需 采用一种有效的概率统计方法研究组件运行状态对 风机运行状态的影响。本文采用马可夫链对风机进 行可靠性评估。图 1为发 电机组件 的简单两态模型， 其 中组件处于运行状态或关闭状态。该状态 向上或 向下的概率 P 。 和 Q 。可通过以下方法计算得到 ： P = Q = ㈩ 式中A 和 分别为组件故障率和维修率。为了实 现风力发 电机 的全面模型 ， 风机组件模 型应 与风机 输出的随机变量整合在一起 。为达 到此 目的， 风机 组件的马可夫模型最初用于提取等效风力发 电机模 型 ， 即风机故障模型 ， 并考虑 了风机组件 的故障状态 和运行状态对风机性能的影响。 风机故障会导致其重要组件 的失效 ， 表 1 列 出了 大部分风机组件的故障数据 。通过表 1中的数据 ， 可 图 1 风机 组 件 的双 态马 可 夫模 型 F i g 1 T wo-s t a t e na r k o v mo d e l o f wi n d t u r b i n e c o mp o n e n t s ． 以提取风机的马可夫模 型。文章假定所研究 的风 电 场具有 1 0个 3 MW 的双馈感应电机。 风机的输出功率与风速保持非线性关系。所 以， 风速的随机 f生与风机的故障概率会导致风电场的输出 功率完全随机。为 了实现风机的适 当马可夫模 型， 风 机的输 出功率被分成一些有限的状态 。利用 F C M对 未标记数据进行结构鉴定 ， 进而确定操作数量和范围， 并解决如式( 2 ) 所示的最小化优化问题。 ．， ( ， ) =∑ ： ∑： ： “ ik Il 一 V Il ； ( 2 ) 式 中 为模糊化参数 ； 为 i 簇的平均值 ； U ∈[ 0 ， 1 ] 为 属于 簇的模糊度； “=[ U ] 为分区矩阵； l l 为二范数的平方 。 为了找到风机模 型的最佳状态 ， 风机 的历史输 出功率数据作为 F C M 程序的输入数 据。采用 F C M 算法可以找到与风机发电水平相结合的最优簇状 态 ， 并应用于 3 MW 的风力发 电机。选取七簇模型作 表 1 风机故障数据 Ta b ．1 W i nd t u r b i n e f a i l ur e d a t a 表 2 风机聚类情况 T a b ． 2 Wi n d t u r b i n e c l u s t e r i n g 簇 中 6 ／ M W 范围／ M W 为风机的多态模型， 如表 2 所示。如果 F C M将 输出功率分成有 限的级别 ， 进而可 以计算 出状态概 3 ■ 5 2 — 2 2 ． 一 O ． 一 2 L ● O O 5 9 3 8 3 3 L n O 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 5 l卷第 l 9期 2 0 1 4年l O月 1 O日 电测与仪表 El e c t r i c a l M e a s u r e m e nt＆ I n s t r u m e nt a t i o n VO I ． 51 NO ． 1 9 Oc t ． 1 0， 2 0 1 4 率、 不同状态间的转换率及其频率。表 3为 3 M W 风 机的容量停运概率表( C O P T ) 。包含多个相似风机 的风 电场马可夫模 型可通过单 风机模型开发得 到。 含 1 0台 3 MW 风机的风电场概率模型如表 4所示 。 表 3 3 MW 风机的容量停运概率表 Ta b． 3 C0 o f a 3MW wi n d t u r b i n e 表 4 3 0 MW 风 电场的概率模型 T a b ． 4 Pr o b a b i l i s t i c mo d e l o f a 3 0MW wi n d f a r m 1 ． 2光伏 电场 的可 靠性模 型 光伏电场的最小结构单元 为光伏 电池 ， 其功能 是吸收太阳辐射并将其转化成电能 。将若干光伏 电 池串联构建成 电池板 ， 太 阳能 电池板 的输 出功率在 最大功率点( MP P ) 处达到最大。将光伏 电池板与直 流 一直流转换器相连 ， 可以获得输 出最大功率 ， 这个 过程通常被称为最大功率点 跟踪 ( M P P T ) 。由光 伏 电池板与直流一 直流转换器构成的结构称为光伏子 阵列， 子阵列产生的电能仍为直流。子阵列与直流 一 交流转换器连 接构成光伏 阵列 ， 可实现光伏 电场 与交流电网的连接 J 。本文选取容量为 3 0 M W 的光 伏电场 ， 且光伏 电场每个 电池板含 3个分支 每支有 3 2 个光伏电池。在太阳辐射为 9 0 0 W／ m 的情况下 电池板的最 大输 出功率为 3 0 0 W。此值是 由电池板 一 l 1 2 一 面积( 2 m 。 ) 、 电池板效率( 1 8 ． 4 ％ ) 、 连接线路与转换 器的效率( 9 0 ％) 及太阳辐射量的乘积计算所得。在 此光伏电场中， 含 4 0个电池板的子阵列与 1 2 k W 的 直流 一直流转换器相连用 于最大功率点跟踪。容量 为 6 0 0 k W 的光伏阵列由 5 0个平行 的子阵列构成 ， 此 阵列通过 6 0 0 k W 的逆变器连接到交流 电网。最后 ， 5 0个光伏阵列并联构成 3 0 M W 的光伏 电场 。 光伏电场组件均使用 双态马可夫模 型， 组件 的 可靠性数据如表 5所示 。光伏 电场故障模 型可以通 过串并联组件的可靠性模型进行提取。为了实现模 型的简化将状态簇分为4类： 3 0 M W、 2 0 M W、 1 0 M W、 O M W。其具体情况为： 状态 1 为2 5 ． 2 到3 0 M W； 状态 2为 1 5到2 4 ． 6 M W； 状态 3为 5 ． 4到 1 4 ． 4 MW； 状态 4 为 0到 4 ． 8 MW。光伏电场组件的随机性和太 阳辐射 的不确定性能够显著影 响光伏 电场 的输 出功率 ， 光 伏 电场输出功率可 以通过太 阳辐射数据进行 估算。 然而 ， 太阳辐射状态 的不稳定性不利 于电力系统 的 可靠性评估。F C M对 3 0 M W光伏电场的输出功率历 史数据进行 处理 ， 簇 的数 目及其概率 呈现出了光伏 发 电系统的各种状态 ， 如表 6和表 7所示。可以将光 伏 电场组件的 4态可靠性模 型与表 7的马可夫模型 相结合 ， 进而形成完整 的马可夫模型。表 8呈现了光 伏电场组件的可用性和太阳辐射 的不确定性。利用 表 5 光伏电场组件的可靠性数据 Ta b ． 5 Re l i a bi l i t y d a t a o f c o mp o n e n t s o f t h e PV f a rm s 表 6 光伏 电场输 出功率的聚类问题 Ta b． 6 Cl u s t e r i ng o f PV farm s o u t p u t po we r s 同样的方法可以得到光伏 电场的多态可靠性模型与 容量停运概率表 。 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m ～ ‘ ～ 第 5 1卷第 1 9期 2 0 1 4年l 0月 1 0日 电测与仪表 El e c t r i c a i M e a s u r e me n t＆ I n s t r u m e n t at i o n V0 I ． 51 NO ． 1 9 0c t ． 1 0． 2 0 1 4 一 表 7， ， ． 考虑辐射不确定性的光伏系统 、 、 J 。 的容量停运概率表 Ta b ． 7 COPT o f t h e PV s y s t e m c o ns i de r i ng u n c e r t a i n t y i n s o l a r r a d i a t i o n 表 8 光伏 电场可靠性模型 Ta b ． 8 Re l i a b i l i t v mo de 1【 t a t a f o r P V f a r ms 风电场与光伏电场的容量停运概率表都将相关 组件 的强迫停运率连 同其输出功率的不确定性考 虑 在内。风／ 光电场的概率模型将用于验证其效率。 2 复合系统的可靠性评估 如上所述 ， 文章采用 的状 态枚举 法适 用于复 合 电力 系统 的可靠性评估 。包括 发电单元与传输线 路 的复合电力系统共有 k个元件 ， 目 ． 每个元件均采用二 态模型 ， 既有 2 个不同的状态需要进行分析。对 于 现实 中含有众 多元件 的电力 系统 ， 状态数量越 多导 致系统计算负担越重 。为简 单起 见， 只考虑 概率明 显的状态 ， 而概率过低的状态可以忽略 ， 又因为可再 生能源发 电单元 的可靠性模 型是 多态的。所 以， 条 件概率法适用于含可再生 能源发 电的复合电力 系统 的可靠性评估。而可靠性指数 ， 可 以通过下式计算 ： 状态 k ： ，= ， P ( 3 ) 式中 ， 为可靠性指数的最终值 ； ， 为考虑第 状态的 可靠性指标 ； 为可再生能源发电单元 的状态数 目。 因此 ， 每 个状 态 在考 虑不 同负 载点 的失 负 荷价 值 ( V O L L ) 的基础上 ， 其最优甩负荷问题 可以通过线性 规划法解决 ， 并可 以计算 出系统 的可靠性指 数。其 相关约束条件如下 ： mi n ．C V O L L ( 4 ) 』 一 1 ‘ 、 ∑ =∑ P D 一∑ 。 C ( 5 ) 尸 G ≤ P G ≤ P G ⋯ ( i∈NG) ( 6 ) 0≤ C ≤ p o , ( i∈ N D) ( 7 ) ( S )≤ ( k∈NL ) ( 8 ) 式中 c 为失负荷 ； P G 为发电功率 ； P D 为负载点 的总负载； 为线路 k的传递功率； 复合发电系统的 可靠性评估过程及相关指数 的计算如图2所示 。 可再生能源发电 l 在各母线确定可再生发 l 单元多态模型 l 皇皇垂丝垒奎墼型 l l 在状态i 设置可再生发电 l 单 元的输出 多态模型每个 状态的评估 在状态J 确定其他单元的 向上／ 向下矢量 5 r = ⋯ 1 i ∈ S N 运行最 佳甩负荷 上 l I计算不同负载点及系统 最 终指标计算 l 各指数用于状态 i 评估系统及负载点指标 结 束 图2 复合电力系统的可靠性评估流程图 F i g ． 2 Re l i a b i l i t y e v a l u a t i o n flo wc h a r t o f c o mp o s i t e p o we r s y s t e m 3 算例分析 本部分将在 R B T S和 I E E E—R T S系统下对含风 力发电和光伏发 电 的复合 电力系统进 行可靠 性评 估。进行评估的风电场和光伏电场与之前章节讨论 的系统具有相 同的特性。 3 ． ’ t R B T S下的可靠性分析 一 1 1 3 — 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 5 1卷第 1 9期 2 0 1 4年1 0月 1 0日 电测与仪表 El e c t r i c a l M e a s u r e me nt＆ I n s t r u me nt a t i o n VO I ． 5 1 No ． 1 9 Oc t ． 1 0． 2 01 4 R B T S是一个 相对较小 的测试 系统 ， 其具 有 1 1 台发电机组 、 总容 量为 2 4 0 MW、 总负载 为 1 8 5 M W。 文献[ 9 ] 介绍 R B T S系统的负载点、 传输线和发电机 组的数据。为了验证可再生能源发电对 电力系统可 靠性的影响， 需考虑三种案例 ： ( 1 ) 原始 R B T S 。 ( 2 ) 3 0 MW 的风电场添加到 3号母线配 电系统 的负载点 3 。 ( 3 ) 3 0 M W 的光伏 电场添加到 3号母 线配 电系 统的负载点 3 。 关于这三种案例， 不同的充裕度指标如失负荷概 率( L O L P ) 、 负荷不足期望 ( L 0 L E ) 和电量不足期望 ( E E N S ) 的计算结果如表9 、 表 1 0 、 表 1 1 所示。考虑到 案例 1 中较低的可靠性， 在案例 2和案例3中接人可 再生能源发电单元。从表 中可 以得到， 系统尤其是负 载点 3的可靠性水平 随着风／ 光电场的接入而得到提 升。在负载点 3接人风电场对可靠性指标的提升程度 高于相同情况下接入光伏电场 ， 因此 ， 可以推断出在给 定风速情况下风电场的效益高于光伏电场。 表 9 案例 1的可靠性指标( R B T S ) T a b ． 9 R e l i a b i l i t y i n d i c e s f o r c a s e 1 ( R B T S ) 表 l 0 案例2的可靠性指标( R B T S ) T a b ． 1 0 R e l i a b i l i t y i n d i c e s fo r c a s e 2 ( R B T S ) 表 1 1 案例3的可靠性指标( R B T S ) T a b ． 1 1 R e l i a b i l i t y i n d i c e s fo r c a s e 3 ( R B T S ) 3 ． 2 I E E E—R T S下的可靠性分析 本文采用加入风／ 光电场的 I E E E—R T S系统作为 算例， 进行可靠性评估。该系统由3 2台常规机组组 成， 总装机容量为 3 4 0 5 M W， 年峰值负荷为 2 8 5 0 M W， 一 1 1 4 ～ 最大单台常规机组容量为 4 0 0 M W， 机组可靠性参数及 时序负荷曲线( 标幺值) 见文献[ 1 0 ] 。表 l 2 、 表 1 3和 表 1 4 给出了三种案例及其相关指标的计算值。 ( 1 ) 原始 I E E E—R T S 。 ( 2 ) 3 0 MW 的风电场添加到母线 1 9 。 ( 3 ) 3 0 MW 的光伏 电场添加到母线 1 9 。 如表 中所示 ， 在负载点 1 9处添加风光电场后 ， 负 载点 9和 1 9的可靠性水平得到提升。 表 1 2 案例 1 的可靠性指标( I E E E— R T S ) T a b ． 1 2 R e l i abi l i t y i n d i c e s fo r c ase 1 ( I E E E—R T S ) 表 1 3 案例2的可靠性指标( I E E E— R T S ) T a b ． 1 3 R e l i a b i l i t y i n d i c e s f o r c a s e 2 ( I E E E—R T S ) 表 l 4 案例 3的可靠性指标 ( I E E E—R T S T a b ． 1 4 R e l i abi l i t y i n d i c e s for c a s e 3 ( I E E E—R T S ) 4 结束语 文章提 出了一种用于含 风／ 光发 电系统 的电力 系统的综合可靠性评估方法 ， 全面降低 了系统 的计 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 5 1卷第 1 9期 2 0 1 4年1 O月 1 0日 电测与仪表 El e c t r i c a l M e a s ur e m e nt＆ I n s t r u m e nt a t i o n VO 1 ． 5 l No． 1 9 Oc t ． 1 O。 2 O l 4 算负担并对新接人的发电机组进行传统方式建模。 在考虑元件故障率和输出功率波动的情况下 ， 对风 光电场的多态模 型进行提取。采用状态枚举法 和条 件概率建立 了电力 系统的概率模型。在改进 的 R B T S和 I E E E—R T S系统下进行可靠性分析 ， 并计算 出不同的可靠性指标， 验证了不同可靠性指标对电 力系统可靠性 的表征作用。证 明了所采用分析方法 和建立模型的正确性。实验结果表明风电系统和光 伏发电系统接入电力系统能够有效改善电力系统可 靠性， 但对不同负载点的可靠性水平改善程度不同。 参 考 文 献 [ 1 ]曲种 ， 王 秀丽，谢绍宇 ，等 ．不 同风速模 型和可靠性指标对 风电 可信容 量 评 估 的 影 响 [ J ] ．电 网技 术 ，2 0 1 3 ，3 7( 1 O) ：2 8 9 6 — 2 9 0 3 ． Q U C h o n g ， WA NG X i u—l i ，X I E S h a o—y u ，e t a 1 ． I mp a c t s o f D i f f e r - e n t Wi n d S p e e d Mo de l s a n d Re l i a b i l i t y I n d i c e s o n Ca p a c i t y C r e d i t E v a l u a t i o n o f Wi n d P o w e r[ J ] ． P o w e r S y s t e m T e c h n o l o g y ， 2 0 1 3 ， 3 7 ( 1 O )： 2 8 9 6— 2 9 0 3 ． [ 2 ] 黄海煜， 于文娟 ． 考虑风电出力概率分布的电力系统可靠性评 估 [ J ] ． 电网技术 ， 2 0 1 3 ， 3 7 ( 9 ) ： 2 5 8 5— 2 5 9 1 ． HU A N G Ha i—y u ，Y U We n—j n a l 1 ． P o w e r G ri d R e l i abi l i t y A s s e s s — me n t Co n s i d e ri n g Pr o b a b i l i t y Di s t r i b u t i o n o f Wi n d F a r m P o we r Ou t p u t [ J ] ． P o w e r S y s t e m T e c h n o l o gy， 2 0 1 3， 3 7( 9 ) ： 2 5 8 5—2 5 9 1 ． [ 3 ]A t w aYM， E l —S a a d anyE F ，S ala maMMA， e t a1 ． Ad e q u a c y e v a l u — a t i o n o f d i s t ri b u t i o n s y s t e m i n c l u d i n g wi n d ／s o l a r DG d u rin g d i f f e r e n t m o d e s o f o p e r ~ i o n【 J ] ． P o w e r S y s t e m s ，I E E E T r a n s a c t i o n s o n ， 2 0 1 1 。 2 6 ( 4 ) ：1 9 4 5—1 9 5 2 ． [ 4 ]G a o Y， B i l l i n t o n R， K a r k i R ． C o m p o s i t e g e n e r a t i o n a n d t r ans m i s s i o n s y s t e m r e l i abi l i ty e v alua t i o n i n c o r p o r a t i n g t w o wi n d e n e r gy f a c i l i t i e s c o n s i d e ri n g w i n d s p e e d c o r r e l a t i o n [C] ／ ／ P o w e r S y m p o s i u m， 2 0 0 8 ．NAP S 0 8 ． 4 0 t h No r th Ame ric a n ． I EEE，2 0 0 8：1—7 ． [ 5 ]吴林伟， 张建华 ， 朱星阳， 等． 计及风机故障相关性的发输电组 合系统可靠性评估 [ J ] ． 华东 电力 ， 2 0 1 2， 4 0 ( 4 )： 6 4 3— 647 ． WU L i n — we i ， Z HANG J i an— h u a， ZHU Xi n g — y a n g， e t a1． Re l i abi l i ty As ；e s s me n t o f Co mp o s i t e Ge n e r a t i o n a n d T r ans mi s s i o n S y s t e m C o n s i d e rin g F a ult C o rre l a t i o n o f Wi n d Tu r b i n e Ge n e r a t o r s [ J ] ． E a s t C h i n a E l e c t ri c P o w e r ， 2 0 1 2 ， 4 0 ( 4 ) ： 643— 647 ． [ 6 ]B i l l i n t o n R，wa n g d e e W． Re l i a b i l i t y—b a s e d t r a n s mi s s i o n r e i n f o r c e — me n t p l ann i n g a s s o c i a t e d w i t h l a r g e—s c a l e w i n d f a r ms[ J ] ． P o w e r S y s t e ms ． I E E E T r a n s a c t i o n s o n ， 2 0 0 7 ， 2 2 ( 1 )： 3 4—4 l _ [ 7 ]张宏 宇 ，印永华 ，申洪 ， 等 ．大规模风 电接入后的系统调峰 充裕 性评估[ J ] ． 中国电机工程学报， 2 0 1 1 ， 3 1 ( 2 2 ) ： 2 6— 3 1 ． Z HANG Han g— y u， YI N Yo n g — h u a，S HEN Ho n g，e t a1． P e a k — l o a d Re g u l a t i n g Ade q u a c y E v a l u a t i o n As s oc ia t e d W i t h L a r g e — s c ale Wi n d P o w e r I n t e g r a t i o n[ J ] ． P r o c e e d i n g s o f t h e C S E E，2 0 1 1 ，3 1 ( 2 2 ) ： 2 6— 3 1 ． [ 8 ]罗远翔 ，杨仁刚 ，等 ． T C S C提高大 容量风 电接 人系统 的稳定 性 及控制策略[ J ] ． 电测与仪表 ， 2 0 1 4 ， 5 1 ( 4 ) ： 3 5 — 3 9 ． LUO Yu a n—x i an g，YANG Re n—g an g ，e t a1． C o n t r o l S t r a t e gy o fT C— S C f o r S t ab i l i t y I mp r o v e me n t i n Po we r S y s t e ms I n t e g r a t e d wi t h L a r g e S c al e Wi n d F a r ms[ J ] ． E l e c t ri c al Me asu r e me n t＆ I n s t r u m e n t a t io n ， 2 0 1 4， 5 1 ( 4 ) ： 3 5—3 9 ． [ 9 ] 汪海瑛， 白晓民， 马纲． 并网光伏电站的发电可靠性评估[ J ] ． 电 网技术 ， 2 0 1 2 ， 3 6 ( 1 0 ) ：l 一5 ． W ANG Ha i— y ing ， B AI Xi a o — mi n，MA Gan g ． Re l i a b i l i t y As s e s s — m e n t o f G ri d — I n t e g r a t e d S o l a r P h o t o v o l t al c S y s t e m[ J ] ． P o w e r S y s t e m T e c h n o l o gy， 2 0 1 2 ， 3 6 ( 1 0 ) ：1 —5 ． [ 1 0] B i l l i n t o n R， K u mar S ， C h o w d h u r y N，e t a 1 ． A r e l i abi l i t y t e s t s y s t e m f o r e d u c a t i o n al p u rpo s e s—b a s i c d a t a [ J ] ．P o w e r S y s t e ms ，I E E E T ran s a c t i o n s o n ，1 9 8 9， 4 ( 3) ： 1 2 3 8—1 2 4 4 ． [ 1 1 ] G r i g g C ， W o n g P ， A