潮宏基（奉光亲）：AI时代数据分析在品牌零售的思考.pdf

AI时代，数据分析在品牌零售的思考潮 宏 基 集 团信 息 部 总 监2023帆软第五届智数大会奉光亲帆软，让数据成为生产力！01第一部分 潮宏基介绍03第三部分 AI+数据在零售应用的思考04第四部分 零售可关注的AI其他应用02第二部分 数据建设历程和数据分析应用目录THANK YOU谢谢聆听！潮宏基介绍CHAPTER帆软，让数据成为生产力！潮宏基介绍潮宏基集团广东潮宏基实业股份有限公司CHJ潮宏基VENTI梵迪FION菲安妮核心业务中高端时尚消费品运营商定位首家中国境內IPO上市珠宝企业帆软，让数据成为生产力！密切关注市场变化推进培育钻业务布局全面布局美丽经济初步建立中高端时尚消费品多品牌运营商格局在珠宝运营领域多品牌运作初创CHJ，树立珠宝品牌形象 在珠宝行业内夯实基础 进入细分市场，在珠宝行业内开展多品牌战略 上市后高速发展，涉足女包业务，初步布局中高端消费品多品牌运营 涉足医美、生美行业，进一步围绕“她经济”展开布局“VENTI 梵迪”试水上线培育钻石产品；公司携力量钻石等创建并运营培育钻石珠宝品牌潮宏基介绍潮宏基集团发展历程2009首家专卖店开张VENTI上线运营挂牌上市全资控股FION参股“思妍丽”“更美”公司成立199619971999CHJ珠宝品牌创立20032006SAP-ERP系统上线清华大学美术学院潮宏基首饰实验室成立2007潮宏基花丝镶嵌工艺设计工作室成立20102013参股FION首饰博物馆落成201420152016参股“拉拉米”，完善国际渠道上线“金石驿站”链接上下游资源，线上线下渠道组合成立集团与用户运营部，“潮集榜”上线创新合伙人机制2017赞助第一届中宝协珠宝设计大赛设立自有珠宝首饰设计室，现已发展为国内最具实力的珠宝首饰设计室之一。作为中国珠宝界的唯一代表，首登瑞士巴塞尔世界钟表及珠宝博览会舞台20222020上线智慧云店，全速推进实体零售的数字化转型收缩外延并购、回归主业；加速加盟业务扩张2019帆软，让数据成为生产力！潮宏基介绍业务数字化微服务AI能力运维平台数据基础能力SAPOAEMEHR智能供应链 SCM用户运营中心MES智能仓储云店导购助手数字化门店潮闻在线BI智能数据助手AI 智能调度基于大数据，AI算法和模型，支撑智慧运营业务中台共享服务业务基础能力稳定的底座和技术能力打通上下游自动备货任务找人终端赋能AI 千人千面订单中心营销中心库存中心结算中心渠道中心商品中心企微应用底座基础引擎赋能智慧数据数据标准化数据服务数据抽取数据存储数据治理数据服务数据挖掘THANK YOU谢谢聆听！数据建设历程和数据分析应用CHAPTER帆软，让数据成为生产力！数据建设历程和数据分析应用数据建设历程背景介绍 原先依靠人工的数据处理分析效率低下，领导要数据可能得分析人员整理两三天 区域获取销售等数据，很不方便，无法满足各级管理层对业务关键指标形成常态化监控和精细化管理需求 及时了解市场变化调整运营策略，同时各部门间数据统计口径不统一，部门间数据流动困难，导致数据孤岛形成 为应对市场的快速变化及公司数字化转型需求，启动了BI建设项目，为公司提供及时、准确的可视化经营数据，为运营分析和决策提供及时的数据和信息支持成果BI对我们公司在数据分析，从财务、销售、产品、会员、营销等领域整体提升了一个高度各业务单元可以随时通过报表进行各类数据分析可根据管理需要设定不同呈现维度，实现数据的上卷下钻，直达问题根源，快速针对问题作出相应的运营策略调整，大幅提升了运营管理效率及实现精细化管理1.时间线分析2.比较分析3.归因分析4.聚类分析5.例外分析6.指标分析模型指标分析方法 19年上线第一版本 18年启动 持续优化零售行业标准的分析体系实施周期基础分析方法论帆软，让数据成为生产力！数据建设历程和数据分析应用用户运营分析示例随着公司的发展，会员作为公司重要的资产作用愈发凸显，以用户为中心，通过了解用户的特定需求、使用场景，消费习惯，来制定相应运营策略，进行更加精细化的运营管理，更好的服务用户，达到引入新用户，留住老用户，保持用户活跃及转化。帆软，让数据成为生产力！数据建设历程和数据分析应用产品投资回报分析示例基于公司对多产品线的精细化运营管理需求，控制资源投向，通过报表平台搭设各项成本费用的分配规则，实现对公司分产品利润核算及投资回报管理。THANK YOU谢谢聆听！AI+数据在零售应用的思考CHAPTER帆软，让数据成为生产力！麦肯锡重磅报告：生成式人工智能的经济潜力AI+数据分析在零售应用的思考在报告中，分析师们通过对47个国家及地区的850种职业（全球80%以上劳动人口）的研究，探讨了在AI成指数级发展背后，对全球经济将带来的影响。AI取代人类工作的时间被大幅提前了10年，在2030年至2060年间（中点为2045 年）50%的职业逐步被AI取代AI每年为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，生产力提高0.1%0.6%，相当于每年贡献一个英国的GDP全局上看AI对各行各业的发展有利，但是对个人不利，而高薪、高学历的脑力劳动者受到的冲击最大生成式AI带来的价值增长，主要（约75%）集中在四个领域：客户运营、营销和销售、软件工程和研发生成式人AI及其他科技的发展或将使当前工作的60%到70%实现自动化。银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响最大使用微软GitHub Copilot的软件开发人员完成任务的速度比不使用该工具的人快56%帆软，让数据成为生产力！推理期知识期学习期爆发期AI发展历程简要回顾AI+数据分析在零售应用的思考专家系统兴起Rosenblatt提出感知机194019451950195519601965197019751980198519901995200020052010201520202025McCulloch和Pitts提出人工神经网络图灵测试一个人在不接触对方的情况下，通过特殊方式和对方进行一系列问答。如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么就可认为这个计算机是智能的。Alan Turing人工智能之父计算机科学之父达特茅斯会议知识系统兴起Transformer统计机器学习兴起应用预测、推荐等领域深度学习兴起应用图像识别，语音识别，机器翻译，推荐等领域神经网络重新流行阿尔法围棋战胜柯洁深度学习标志性事件y=ax+bAttention注意力机制ChatGPT数据和特征决定了机器学习的上限帆软，让数据成为生产力！AI在品牌零售的应用场景AI+数据分析在零售应用的思考AIAI推荐赋能销售AI 绘画赋能研发设计AI Code赋能开发AI销售预测赋能供应链AI 数字人赋能直播AI NLP赋能办公帆软，让数据成为生产力！AI 推荐，赋能销售AI+数据分析在零售应用的思考如何让用户在云店更好更快的找到喜欢的商品？商品相似性用户相似性 商品详情页相似商品推荐云店数据GBDT+LRyoutubeDNN 首页猜你喜欢 购物车相似商品推荐ALSFMUserCFItemCFDeepFMAutoIntSwing召回（粗排）排序（精排）用户、商品、浏览、搜索、点击、收藏、加购、数量、价格、销售、销退AI算法数据分析商品推荐特征工程帆软，让数据成为生产力！AI销售预测，赋能供应链AI+数据分析在零售应用的思考有规律无规律波段分布均匀春节波峰波段分布不均数据稀疏帆软，让数据成为生产力！AI销售预测，赋能供应链AI+数据分析在零售应用的思考如何提升商品需求准确率、库存周转率，提升供应效率、降低库存资金？良好的销售预测是源头数据数据分析特征工程数据模型门店商品、规格、颜色销售日期、销量、库存售罄率、周转率、库存定额节假日、天气时间序列+策略销售预测商品需求调补配提升供应提升销售优化库存帆软，让数据成为生产力！AI绘画，赋能研发设计AI+数据分析在零售应用的思考图片数据品牌风格的图片数据，作为微调输入数据微调fine turningCV模型Stable Diffusion开源的项目，可基于大模型，根据prompt进行绘画，文字生图，图生图等根据公司自主风格图片数据，比如戒指，项链等，进行微调训练，积累自主风格设计模型Midjourney开源的项目，可基于大模型，根据prompt进行绘画，文字生图，图生图等在线版本THANK YOU谢谢聆听！零售可关注的AI其他应用CHAPTER帆软，让数据成为生产力！自然语言处理（NLP）零售可关注的AI其他应用国内开源的自然语言处理的大模型:ChatGLM2-6B（62亿参数）InternLM-7B（70亿参数）Baichuan-7B（70亿参数）MOSS（160亿参数）微软的研究者证实：GPT-4不仅精通语言，还能在数学、编程、视觉、医学、法律、心理学等多样化和高难度的任务中表现出色，GPT-4应该被合理视作一个通用人工智能（AGI）主要评估LLM模型中文能力的C-Eval 榜单帆软，让数据成为生产力！AI视觉/AI数字人/AI机器人/AI换脸零售可关注的AI其他应用AI视觉AI数字人AI换脸SAM、DINO、Truck Anything等项目已经可快速识别图片、视频里面的各种物体，并进行跟踪，可以说AI具备了视觉能力SadTalkerVideoReTalkingAI机器人Vox Poser （LLM+VLM）DeepFake：Roophttps:/ Code，赋能开发，提升效率零售可关注的AI其他应用CursorCodeGeeXCopilotStarCoder