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黄果树风景区民宿时空分布特征及影响因素研究.pdf

上传人:自信****多点 文档编号:4182027 上传时间:2024-08-12 格式:PDF 页数:3 大小:2.38MB
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资源描述

1、民宿业作为一种新业态,在旅游发展过程中起着重要作用。该文运用平均最近邻分析、核密度估计、缓冲区分析三种方法分析黄果树风景区民宿的空间分布及在时间维度上的变化特征,得到如下结果:在时间分布特征上,黄果树风景区民宿数量总体呈逐年增长趋势;在空间分布特征上,民宿由离散转向集聚,整体呈“东北西南”分布趋势,同时,民宿时空演变受自然环境、区位交通、地区发展水平等因素影响。在上述分析的基础上,该文就黄果树风景区民宿高质量发展提出相关建议。关键词:民宿;时空演变;黄果树风景区在“大众”旅游背景下,居民休闲消费水平不断提高,传统旅游模式已难以满足当下消费者的需求,自驾游、露营游等体验感较强的旅游方式逐渐兴起,

2、民宿产业随之快速发展。民宿依托当地自然环境、风土人情及特色农事活动等,逐渐成为地域文化体验中不可或缺的重要载体。一、研究背景民宿起源于欧美地区,以英国乡村的 BedandBreakfast 为典型代表,即提供早餐和住宿的家庭旅馆。2021 年,国家文化和旅游部修改并颁布旅游民宿基本要求与评价1,指出民宿即利用当地闲置房屋,民宿主人参与接待,为游客提供体验当地自然环境、文化与生产生活方式的小型住宿环境。作为一种体验式的旅游住宿产品,民宿不仅属于旅游基础服务设施,还是游客体验地方文化、进行情感交流的空间。科学合理地发展民宿产业是改善产业结构、保护生态环境、提高当地居民生活水平的重要突破口。近年来,

3、随着我国民宿产业的迅猛发展,在长三角、滇西北、闽东南等多个地区形成了民宿集聚区,探究各区域民宿产业的空间分布特征及成因成为民宿研究的新主题。龙飞等2、郝诗雨等3运用空间统计分析方法,分别对长三角、厦门等地民宿的时空分布特征及影响因素进行探究,研究结果表明,不同地域民宿集聚过程中因不同因素所产生的效用不同,表现出不同的时空分布特征。但总体上看,关于民宿时空分布的研究相对较少,尤其是西南地区山地城市民宿发展过程中的特征、规律及存在的问题无法得到揭示。本文选取贵州省民宿发展较好的黄果树风景区作为研究区域,利用空间分析的方法探究民宿产业在发展过程中空间格局的变化规律,以为统筹规划民宿发展布局、促进民宿

4、产业高质量发展提供参考依据。二、研究区概况、数据来源与研究方法(一)研究区概况黄果树风景区位于贵州省安顺市,景区包含黄果树大瀑布、天星桥和陡坡塘三大块,是全世界最大的瀑布群所在地。景区地质构造独特,保存着世界罕见的岩溶地貌和优美的风景环境,冬无严寒,夏无酷暑,是日常休闲、旅游避寒避暑的胜地,先后被评为“全国科普教育基地”“西部最具魅力的旅游景区”“中国最美的地方”,2007 年,黄果树风景区正式被国家旅游局(现文化和旅游局)评定为国内首批国家 AAAAA 级旅游景区,是目前国内知名度最高的风景名胜区之一。作为贵州旅游景点代表,黄果树风景区旅游行业发展成绩斐然,其中,21 世纪初期发轫于洒把村的

5、家庭旅馆作为黄果树风景区民宿的前身,开辟了安顺市民宿业的先河。十多年来,凭借黄果树风景区优越的自然地理条件和底蕴深厚的少数民族文化资源,民宿产业不断升级发展。目前,围绕黄果树风景区共分布有酒店 343 家,民宿 95 家,已成为安顺市民宿业发展较为成熟的地区之一。(二)数据来源研究区民宿数据来源于携程网,高程数据、道路数据来源于天地图、高程地图、交通地图,居民点数据来源于地理科学与资源研究以及中国科学院资源环境科学与数据中心。使用网络爬虫技术对黄果树风景区民宿名称、地址、开业时间、均价、经纬度等数据进行爬取,通过实地走访及电话咨询,确定正常营业的民宿共 95 家。参考贵州省乡村旅游客栈服务质量

6、等级划分与评定,将民宿分为精品、优品、标准、普通民宿和民宿套房,截至 2023 年 4 月,黄果树风景区民宿数据见表 1。表 1 黄果树风景区民宿数据(家)年份精品民宿售价 800 元优品民宿售价 400800 元标准民宿售价 200400 元普通民宿售价 200 元民宿套房总计20160004372017000612182018104172143201930932337720238211383695115总第239期/2023/6/学人问津(三)研究方法1.平均最近邻分析平均最近邻分析,是通过比较空间范围内各点元素之间的实际最近邻距离和理论最近邻距离,揭示点元素的空间分布水平,公式为:R=D

7、ODE=1ni=1ndi0.5An式中:R 为最近邻指数,Do为每个民宿与其最近邻民宿之间的观测平均距离,DE为随机模式下指定民宿间理论最近邻距离,di为民宿 i 与最近邻民宿间的距离,A 为研究区域面积,n为样本数。研究样本的空间分布等级可以根据 R 值来判断:当 R=1时,说明要素在空间中的分布类型为随机分布;当 R1 时,说明为离散分布。2.核密度估计核密度估计是一种空间密度分析法,可对数据进行空间平滑处理形成连续分布密度图,从而反映相关要素在空间上的分布状态及分布特征。公式为:f(x)=1nhni=1k(x-xih)式中:k(x-xih)为核函数,(x-xi)为点 xi到估值点 x 的

8、距离,h 为根据研究需求与区域空间尺度所选取的带宽阈值距离,n 为阈值范围内的民宿数量。在核密度分析中,计算所得核密度值越高,证明民宿在该点范围内呈现高度聚集,反之则呈现离散状态。3.缓冲区分析缓冲区分析,用来分析地理实体与周围地理要素的相近关系,从而确定不同地理要素的空间接近度。对于要素 i 的缓冲区可定义为:P=x|d(x,i)r式中:P 为缓冲区,d 为 x 与 i 之间的距离,r 为缓冲距离。三、结果分析(一)黄果树风景区民宿的时空演变特征1.民宿空间分布结构类型变化利用 ArcGIS10.2 软件对黄果树风景区民宿进行最邻近距离测算,计算结果如表 2 所示。表 2 黄果树风景区民宿聚

9、集变化指数年份R 值P 值Z 值平均观测距离(m)预期平均距离(m)20161.560.00812.65698.80446.5620170.620.0024-3.03213.98347.5820180.490-6.33146.99300.2720190.620-6.5199.74322.0920230.450-10.22133.53295.57由表 2 可知,黄果树风景区 2016 年民宿空间结构为离散分布,自 2017 年开始呈现集聚现象,民宿平均观测距离由2016 年 的 698.80m 减 少 到 2023 年 的 133.53m,R 值 由 1.56 下降至 0.45,集聚程度由 20

10、16 年的不聚集快速发展到 2023 年的较强聚集,表明黄果树风景区民宿的集聚程度自 2017 年起不断上升。2.民宿空间分布密度变化利用 ArcGIS10.2 软件分别对 2016、2017、2018、2019 和2023 年黄果树风景区民宿空间分布密度演化进行可视化分析,研究结果表明,2017 年,黄果树风景区民宿业态已初具集聚形态,但规模较小,空间上以集聚点的形式呈现,民宿共 18 家,主要集聚点位于洒把村;2018 年,民宿数量增加 20 多家,集聚点数量和规模虽有上升但增幅不大,在原有集聚点的基础上向白水镇方向聚集;20192023 年,民宿数量增加约 60 家,原有集聚区的规模明显

11、扩大,白水镇新增多个集聚点,且洒把村、迎宾大道附近民宿集聚形态由点状发展成片状,民宿集聚区数量和规模不断增大,逐渐成为黄果树风景区民宿产业的核心区域,同时民宿空间沿“东北西南”分布的方向性更加明显,整体向黄果树镇集聚的分布特征明显(图 1)。图 1 2023 年黄果树风景区民宿空间分布密度(二)黄果树风景区民宿集聚特征1.民宿空间分布与高程、坡度之间的关系利用 ArcGIS10.2 软件空间分析工具箱的表面分析和提取分析,基于 DEM 数据提取各民宿的高程、坡度信息,分析不同高程、坡度的民宿数量分布情况如图 2 所示。图 2 2023 年黄果树风景区民宿与高程、坡度的关系黄果树风景区民宿所在最

12、低海拔为 799m,最高海拔为1299m,在 10001100m 高程范围内共有民宿 46 家,占民宿总数的 48%;在 11001200m 高程范围内共有民宿 44 家,占民宿总数的 46%;在 1000m 高程以下及 1200m 高程以上地区民宿116/总第239期/2023/6学人问津分布数量极少,仅占民宿总数的 5左右。民宿分布坡度在 10以内的民宿数量为 32 家,占民宿总数的 34;坡度在 1020 的民宿数量为 40 家,占民宿总数的 42;坡度在 2030 的民宿数量为 21 家,占民宿总数的 22%;坡度在 30 以上的民宿较少,仅占民宿总数的 2%。黄果树风景区山地地形地貌

13、较为复杂,海拔较高意味着温度更加凉爽舒适,同时山景更出色,因此,民宿整体分布于中高海拔地区,并呈现出在坡度较缓、地势相对平坦开阔的地区集聚的现象。2.民宿分布与交通之间关系黄果树风景区境内国道 G60、G320,省道 S55、S86、S102等公路纵横交错,形成较为完善的交通网络体系。利用 ArcGIS10.2 软件对黄果树风景区民宿空间分布与交通干线进行叠加,如图 3 所示。图 3 2023 年黄果树风景区民宿与交通之间关系黄果树风景区民宿主要分布在交通干线两侧,利用缓冲区工具沿道路建立 500m 的缓冲区,发现分布于缓冲区内的民宿数量为 75 家,占总数的 79%;将缓冲区域扩展到沿道路1

14、000m 的范围,发现分布于 1000m 缓冲区内的民宿数量为 85家,占总数的 89%。表明该区域民宿依托交通干线分布,对交通表现出较强的依赖性。3.民宿分布与居民点之间关系居民点在民宿发展过程中提供了人力资源及建筑载体,使得民宿业得以发展。利用 ArcGIS10.2 软件对黄果树风景区民宿空间分布与居民点进行叠加,如图 4 所示。居民点 500m 缓冲区内包含了 33%的民宿,800m 缓冲区内包含了 82%的民宿,表明民宿对居民点较为依赖。是由于居民点人口密度相对较大,配套设施完善,能够提供便捷的生活服务。而少部分民宿虽与居民点的距离超过 1000m,但空间上仍保持为 510min 的车

15、程距离,这与部分民宿追求高质量的居住环境有关,远离居民点人流使得民宿具有更安静的居住环境,同时,较短的车程也为游客入住期间提供了便利。图 4 2023 年黄果树风景区民宿与居民点之间关系四、结论与建议(一)结论本文以 2016 年至 2023 年 4 月作为研究时间范围,运用平均最近邻、核密度、缓冲区分析方法,分析民宿时空演变特征并探测其原因,得出如下结论:一是在时间分布特征上,黄果树风景区民宿总体呈现逐年增长的趋势,且民宿由离散分布转向集聚分布;在空间分布特征上,民宿由离散转为集聚后,集聚区数量和规模不断增大,整体呈现由东北向西南方向扩展趋势,民宿发展重心始终保持在黄果树镇,整体向黄果树镇集

16、聚的分布特征更加明显。二是黄果树风景区民宿发展过程中在空间上表现出与高程、坡度、交通、居民点之间的关联性,表明民宿分布主要受自然环境、区位交通、地区经济发展水平等因素的影响,民宿主要聚集在地势稍高、坡度较为平缓的地区,具有较强的交通依赖性,依托交通干线分布并距离居住区较近。(二)建议根据黄果树风景区民宿时空分布特征,结合民宿发展趋势提出如下建议:一是随着黄果树风景区民宿业快速发展,民宿集聚程度逐渐加强,在提高民宿数量、提升景区接待能力的同时,要不断强化民宿地域特色,融合本地少数民族文化资源,享受独特的民宿入住体验,避免民宿同质化发展。二是黄果树风景区民宿虽发展迅猛,但精品数量不足,以普通民宿及

17、民宿套房为主。政府部门应对民宿布局进行科学规划,一方面引导普通民宿转型升级,大力发展标准民宿,引导优品民宿走精品路线,推动民宿业朝高质量方向发展;另一方面,围绕黄果树景区周边打造山水旅居型精品度假民宿集群,形成黄果树宿集,围绕辖区内各村庄布局乡村民宿产业,构成环黄果树 20min 车程范围的民宿产业村。三是交通可达性对民宿发展至关重要,要持续完善交通网络,加强进入乡村和景区“最后一公里”的建设,为游客提供便捷的交通服务。全面统筹乡村旅游产业空间布局,强化交通设施支撑作用,连接黄果树地区各旅游点,提升空间可达性,实现区域内旅游的协调融通。参考文献:1 旅游民宿基本要求与评价:LB/T 0652017S.北京:中华人民共和国国家旅游局,2017.2 龙飞,刘家明,朱鹤,等.长三角地区民宿的空间分布及影响因素 J.地理研究,2019,38(4):950-960.3 郝诗雨,赵媛,李可.厦门市民宿的空间分布特征与影响因素研究 J.华中师范大学学报(自然科学版),2018,52(6):916-924.作者简介:蔡馥蔓,女,贵州安顺人,硕士研究生在读,研究方向:旅游规划与开发管理。117总第239期/2023/6/学人问津

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