人工智能下视觉传达专业产教融合教学研究.pdf

166/总第237期/2023/4教学互动人工智能下视觉传达专业产教融合教学研究于淑君（烟台科技学院，山东 烟台 265600）摘要：随着人工智能技术的不断成熟，其在视觉传达领域的应用也随之增强，甚至一些设计工作已经开始被人工智能所取代，作为肩负视觉传达人才培养之责的高校，如何转变人才培养模式，适应人工智能的发展，成为视觉传达专业教学面临的新难题。该文通过分析人工智能的发展现状，探索产教融合的教学模式，使视觉传达专业教育能够顺应时代发展。关键词：人工智能；视觉传达；产教融合；教学模式随着技术的不断成熟，人工智能得到了快速发展，其应用范围日益广泛，给各行各业带来的冲击不容小觑。高校的教学模式、课程设置、教学手段等也要进行改革和调整，以便适应人工智能带来的变化。2017 年国务院发布的新一代人工智能发展规划中指出，利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程中的应用。开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化。一、人工智能的发展现状1956 年，美国斯坦福大学教授约翰麦卡锡在达特茅斯会议中，首次提出了“人工智能”的概念。人工智能是指通过制造智能机器，来模拟人类智能行为。早期的人工智能被应用于数学领域，之后开始在医学、化工等方面得到应用。随着网络信息技术的飞速发展，对人工智能的研究也在逐渐完善，当前人工智能已经进入了蓬勃发展的时期。目前，人工智能不仅拥有强大的数据处理能力，还拥有自主学习能力和逻辑思维能力，能够像人脑一样分析和思考问题。各个国家都在积极开展人工智能的相关研究，美国、日本等一些发达国家对人工智能尤其重视。美国提出了将人工智能与教育进行结合的观点，让人工智能项目走进校园，为在校学生提供人工智能的学习机会。日本更是将人工智能应用在了医疗、制造、教育等多个领域，积极投入对人工智能的研发。我国也制定了人工智能发展的战略目标，在科技研发、推广应用、产业发展等多个方面利用人工智能开展工作。我国在人工智能方面的学术成果及专利成果均居世界前列。国内许多高校、科研机构都开展了人工智能研究，为国家培养人工智能高端人才。在未来，随着科学技术的不断发展，人工智能也将迎来更大的进步。人工智能将为人类生产、生活带来更多的便利，也将在更多的领域替代人工，发挥其优势。二、人工智能对视觉传达专业的影响视觉传达设计是指通过视觉元素（图形、文字、色彩）的设计，使信息能够得到有效传递。传统的视觉传达专业教学以平面设计课程为主。随着新媒体的快速发展，人们对于视觉传达的需求也发生了变化，以往平面的、静态的、单一的表达方式不再适合新媒体环境，因此目前的视觉传达专业课程中引入了立体、动态、交互的新型课程。人工智能对设计行业的冲击，势必也会影响到高校的专业教育。（一）人工智能对视觉传达设计数据分析的影响美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”在过去，视觉传达设计需要设计师对所设计的内容做大量调研，以及进行资料搜集、整理、分析的工作。现在人工智能不仅能给人们带来海量的信息，还能通过算法处理、分析，使人们得到真实、有效、有价值的信息。人工智能提供的信息结果能够帮助人们节约大量的时间，提高设计中数据收集、整理的效率，并且能够为人们提供良好的解决方案，这大大提高了设计师的工作效率。（二）人工智能对视觉传达软件操作技术的影响视觉传达专业的课程设置包括设计基础课、专业核心课、软件课、实践课等，视觉传达专业人才培养既重视对创造能力的培养，也重视对技术能力的培养。而人工智能在专业软件的操作方面呈现出了绝对的优势。由阿里巴巴研发的人工智能“鹿班”，在近几年的双十一促销活动期间，制作了 4 亿幅海报和 1.7 亿个 Banner 广告。“鹿班”具备设计、排版、制作等视觉传达设计师的专业技能，并且人工智能效率惊人，“鹿班”设计海报可以一键生成。由此可见，人工智能已经承担视觉传达设计行业的部分工作了。人工智能对重复性设计工作的取代，将会使专业软件操作技术面临巨大的变革。（三）人工智能对传统视觉传达表现方式的影响传统的视觉传达设计以二维平面的表现为主，视觉元素均167总第237期/2023/4/教学互动是静态的，信息传达方式是单一的。在视觉元素方面，以平面的图形、文字、色彩、编排为主。人工智能技术的出现与快速发展，实现了动态化、立体化的视觉表现，虚拟现实技术可以带给人们真实的交互式体验。人工智能不仅可以使用户能够更好地参与视觉传达设计，还可以使设计师通过这种互动关系，明确用户需求，找到更适合用户的设计方向。人工智能在技术层面，将图形、图像、文字、色彩、语音、音效、动效等元素加以综合应用，提升了传统视觉传达设计的表现方式，从而可以带给人们丰富的、多元化的视觉感受。三、人工智能环境下产教融合教学模式构建教学模式是教育者在一定教学思想（或理论）的指导下，建立起来的较为稳定的教学活动结构框架和活动程序。教学模式是一个独立的系统，由教学思想（或理论）、教学目标、操作程序、实现条件、教学评价几个要素构成。从教学模式的构成要素出发，本文提出人工智能环境下产教融合教学模式构建的步骤。（一）明确教学思想（或理论）人工智能环境下视觉传达专业产教融合教学模式中的教学理论可以分为两个层次：第一个层次是产教融合教学理论，包括教育的内外部关系规律及大学产业政府的三螺旋创新模型。教育的内外部关系规律由我国潘懋元先生提出，他认为教育具有两条规律：一是教育与社会发展关系的规律；二是教育和人的发展关系的规律。产教融合教学蕴含着两个关系：一是教育与社会经济发展的关系；二是教育与学生终身发展的关系。这两条规律为高校产教融合教学提供了理论指导。第二个层次是人工智能教学理论，主要是建构主义理论。建构主义理论由皮亚杰等提出，强调通过“情景”帮助学生主动建构知识，同时强调通过组织学生进行协作与会话，最终完成意义建构的目标。人工智能技术应用主张教师创造利于学生主动建构知识的各种“情景”，同时主张教师为学生提供协作与会话的平台。建构主义理论为人工智能技术在视觉传达专业设计教学中的应用提供了理论依据。（二）确定教学目标教学目标是师生通过教学活动预期达到的“教”的结果和“学”的结果，教学目标是判断教学质量的重要标准。以往的视觉传达专业教学目标仅关注学生对视觉传达设计知识的掌握和能力的提升，而人工智能环境下的视觉传达专业产教融合教学在此基础上还关注学生在人工智能知识、人工智能技术应用能力、视觉传达设计实践能力、丰富创造能力、职业性发展等方面的状况。（三）设计教学程序校企合作是当前我国高校产教融合育人的重要方式。基于校企合作的人工智能环境下的视觉传达专业产教融合教学程序大致可以分为课堂教学课外实践总结评价三个步骤。课堂教学环节，视觉传达专业教师向学生讲授专业知识与技能、人工智能与视觉传达设计的关系。由于人工智能对于视觉传达专业教师来讲比较陌生，尤其是年龄较大的视觉传达专业教师对人工智能毫不了解，无法向学生讲授相关知识。而社会企业的技术人员对人工智能十分熟悉，并且十分了解人工智能与视觉传达设计的关系。因此，高校可以通过校企合作的方式，邀请社会企业人员对视觉传达专业教师进行人工智能知识的培训；同时，高校可以定期委派视觉传达专业教师到社会企业中进行实地考察与学习。课外实践环节，高校可以通过校企合作共建“人工智能+视觉传达设计”实验室或学生实训基地，让学生在实验室和实训基地中学习、成长。此类课外实践能够使高校学生学习到人工智能的相关知识及前沿技术，促进其人工智能技术应用能力的提高。对于社会企业而言，此类课外实践也为自身提供了“量身打造”的专门人才，满足了自身对视觉传达设计人才的需求。总结评价环节，高校与社会企业共同对学生的学习效果进行评价，着重评价学生应用人工智能技术的能力、创新能力以及职业素养。（四）创造实现条件实现条件包括教师、学生、教学内容、教学手段等。人工智能环境下视觉传达专业产教融合教学目标的顺利实现需要相应的实现条件。教师条件方面，高校要培养信息化素养高、人工智能知识丰富、人工智能应用能力较强、围绕人工智能进行教学改革的意愿强烈以及充分认识产教融合教学价值的视觉传达专业教师；要创造机会和平台，加强视觉传达专业教师与人工智能专业教师的交流沟通，鼓励视觉传达专业教师主动向人工智能专业教师咨询关于人工智能技术应用的信息，不断提升应用人工智能技术的能力；要鼓励视觉传达专业教师充分了解社会经济发展趋势和社会经济发展对视觉传达设计人才的要求，为产教融合教学奠定基础。学生条件方面，视觉传达专业教师要通过理论讲解、案例分析、社会实践等方面，让学生高度肯定学习、掌握人工智能技术的价值以及高校开展产教融合育人的意义；要鼓励学生积极主动参与人工智能环境下的产教融合教学活动，保证学习态度端正；要支持、鼓励学生针对人工智能环境下的产教融合教学提出意见和建议；要鼓励、引导学生主动学习关于人工智能、产教融合的知识。教学内容条件方面，高校要加强关于人工智能环境下视觉传达专业产教融合教学的课程内容建设。人工智能在重复性的设计工作方面远超人类，但是目前在创意性的工作方面还无法取代人类，尤其机器并不具备人类的情感，随着人工智能的发展，视觉传达专业的课程设置中，可以逐步减少设计软件类课程，增加创意课程。现在视觉传达专业相关的设计软件有Photoshop、Illustrator、AdobeInDesign、Cinema4D 等，以满足招贴设计、版式设计、插画设计等课程的需要。以往经验表明，设计人员对软件操作的熟练程度对设计创意的表现有一定的影响。但在人工智能的辅助下，软件变得不再重要，独特的创意才是不可替代的。人工智能虽然能够快速生成精美的图像，但是一幅独特的、有内涵的作品，还是离不开人类的创造性思维，因此，创意课程尤为重要，应加强创意类课程的教学，培养学生的原创能力。高校应组织视觉传达专业教师根据当地经济发展实际、本校人工智能技术应用条件，结合本校视觉传达专业学生的实际以及他们对人工智能技术的学习需求，编写视觉传达专业校本教材。教学手段条件方面，视觉传达专业教师要将人工智能技术作为重要的教学手段，提高教学效率和教学质量。数字图像技术、智能识别技术、虚拟现实技术等的出现，展示了人工智能强大的交互能力，给使用者带来了沉浸式的体验感。将人工智168/总第237期/2023/4教学互动能引入教学，将会丰富传统的教学手段。例如，采用虚拟现实进行教学，可以在课堂上模拟逼真的工作场景，使学生获得身临其境的体验感。或者使用人工智能进行辅助教学，学生可以根据自身的差异性，通过人工智能的交互式体验，进行个性化的自主学习。人工智能强大的数据储备，也能够满足学生对于多元化知识的需求。多样化的教学手段能够提升课堂的教学效果，激发学生的自主学习能力。对于视觉传达专业教师而言，利用人工智能技术手段进行教学，可以获取全面的教学数据和反馈，实现个性化教学，进而满足全体学生的学习需求，提高他们参与教学的积极性。教学环境条件方面，高校要充分肯定环境的育人功能，在物质、心理两大方面为实现人工智能环境下视觉传达专业产教融合教学提供良好的条件。在物质环境方面，高校需要保证产教融合教学的教室、教材、教具完备，在此基础上，与合作企业共建产教融合实验室、实习基地等。在心理环境方面，高校需要在教学气氛、师生关系、校风校训、校园宣传等方面为人工智能环境下的产教融合教学创造有利条件。例如，高校确定“科技助力，服务社会”的校训，一方面鼓励各专业教师（包括视觉传达专业教师）积极利用前沿科学技术（包括人工智能技术）组织开展教学，不断提升教学效率和教学质量；另一方面，将学生专业学习（包括视觉传达专业学习）与社会经济发展紧密结合起来，鼓励学生参与产教融合教学活动。无论是创设物质教学环境，还是创设心理教学环境，高校都要充分重视学生的主体作用，调动他们参与教学环境建设的积极性。（五）确定教学评价标准，选用评价方法教学评价是判断教学活动价值、厘清教学过程优缺点的活动。教学评价判断的根据是教学目标及有关标准。教学评价包括对教学质量的评价及对学生学习效果的评价。在视觉传达专业教师产教融合教学质量评价方面，目前一些高校仅确定了人工智能环境下的视觉传达专业产教融合教学目标，还未形成与之配套的标准。本文建议高校制订人工智能环境下的视觉传达专业产教融合教学质量评价量表，为检测人工智能环境下的视觉传达专业产教融合教学质量设定一定的标准，对视觉传达专业教师的产教融合教学质量进行评价。评价时，评价者（通常为高校领导）着重对视觉传达专业教师在产教融合教学中的教学准备、教学过程、教学效果、人际关系、创新能力、合作能力、职业素养进行评价。评价时，评价者要为学生提供对视觉传达专业教师教学质量进行评价的标准，如制订人工智能环境下的视觉传达专业产教融合教学效果的调查用表，从学生角度出发对视觉传达专业教师产教融合教学质量进行评价，以更加全面地了解视觉传达专业教师在产教融合教学中的优势与不足。在学生的学习效果评价方面，基于学生专业知识与能力发展、人工智能技术应用能力发展、职业素养发展的过程性，本文建议评价者（包括高校视觉传达专业教师和社会企业管理者）重视对学生的过程性评价。评价者可通过课堂观察、调查问卷、测验等方式获取学生评价信息。评价时，评价者要综合运用多种评价方式，注重诊断性评价、形成评价与终结性评价相结合，定量评价与定性评价相结合，自评与他评相结合的评价方法。其中，教师要重视培养学生的自我评价能力。学生是人工智能环境下产教融合教学的对象，对于那些无法外显的素质，如职业素养、信息化素养等，教师只有通过学生的自我评价才能获得真实的材料。评价者要鼓励学生依据学习任务随时评价自己，使自己能够长时间保持在由学习任务指引下的良好学习状态。为了便于学生进行自我评价，评价者可以帮助他们制订人工智能环境下产教融合学习计划表，计划表中既包括明确的学习任务，又包括具体的学习步骤和学习内容。学生在按照计划表开展学习的过程中，会结合学习任务评价自己当前的素质与能力，发现问题并及时纠正，实现自我发展。四、结语随着人工智能的快速发展，产业结构发生了变化，这势必会影响到高校人才的培养方向，视觉传达专业在教学模式、课程设置、教学手段等方面都需进行改革。首先，产教融合的教学模式是高校发展的重要方向，通过校企合作，实现人工智能与专业教育相结合，使学生接触到行业一线的前沿技术，为企业培养所需人才，实现共赢。其次，人工智能目前只是服务于商业化的机器，是为了解决比较耗费人工的重复性设计工作需求而产生的。人工智能目前不具备对传统文化的理解力、情感性的审美等，因此可以在教学中逐步减少软件课程，增设创意课程。将优秀的传统文化融入教学，使学生的创意以深厚的文化底蕴作为支撑。最后，教学中引入人工智能技术，能够丰富专业教学手段，提升课堂效果，提高学生的学习积极性与自主创新能力。作为应用型本科高校，烟台科技学院应根据时代发展、社会需求，不断调整人才培养方向，使专业教育适应时代发展、与时俱进，积极为社会培养具备较强综合素质和良好创新能力的优秀人才。参考文献：1 贺蕾.AI 背景下的视觉传达专业课程合理化设置思考 J.课程教育研究，2019（40）：26.2 季然，杨敏.阿里“鹿班”系统的出现对本科视觉传达专业教学的影响 J.北京印刷学院学报，2019，27（4）：84-86.3 舒雯，黄亚鹰.人工智能背景下视觉传达设计教学模式创新研究 J.中国包装，2022，42（3）：70-73.4 王萍.人工智能与视觉传达设计人才培养的关系分析 J.艺术科技，2018，31（7）：83.基金项目：教育部产学合作协同育人项目“人工智能环境下视觉传达专业产教融合教学模式研究”（220603711090436）。作者简介：于淑君，女，山东曲阜人，硕士研究生，讲师，研究方向：平面设计。