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数字化营销现状与趋势中国移动研究院2021年5月2标题标题概述产业技术案例趋势数字化营销以“数据+技术”为驱动，融通多源数据，依托智能技术，促进营销智能化，全面实现更广域的数据采集、更精准的用户触达、更敏捷的闭环营销。数字化营销费用逐年递增。产业链各角色围绕自身数据与技术优势，争相布局数字营销能力。头部科技公司构建全链路数字化营销闭环体系，与广告主、渠道方、营销服务商以竞合共存的模式，共同推动数字化营销产业向前发展。数字化营销已形成较完整的技术体系，覆盖客户数据洞察、内容创意管理、营销智能投放、客户互动管理和营销效果分析五大关键技术模块，贯穿营销全流程，全面助力营销精准化、智能化。头部科技公司：阿里巴巴、字节跳动，构建全域、全局智能营销体系；传统行业公司：招商银行，基于自身行业特征，构建“业务场景+数据价值”双驱动的智慧营销体系；营销服务商：明略科技，提供全方位数字化营销服务能力。数字化营销呈现出客户全生命周期价值经营、全景数据实时采集与安全共享、“立体+智慧”营销的趋势。环境在政策支持、经济驱动、社会需求、技术赋能等宏观环境多重因素影响下，企业加速布局数字化营销蓝海，把握市场发展机遇，降本增效，促进业务快速增长。摘要3标题标题一、数字化营销概述三、数字化营销产业分析四、数字化营销技术体系分析六、数字化营销趋势分析五、数字化营销典型案例分析二、数字化营销宏观环境分析目录4标题标题数字化营销概念：“数据+技术”双驱动，助力营销智能化数字化营销通过融通多源数据，依托智能技术，促进营销智能化，推动营销由粗放型向集约型发展，实现营销效率全面提升、业务高速增长。广告主营销执行传统营销VS筛选人群制定内容选择渠道1、单线的简易营销模式2、凭借历史数据制定营销策略：人群、渠道与内容；投放难以精准3、数据分散割裂，渠道相互不通，客户行为难以追踪，效果无法有效衡量数字化营销广告主效果评估1、闭环的智能营销模式2、多源数据融通，洞察客户特征，精准定位人群，追踪用户全旅程数据3、智能技术赋能，实现营销内容、渠道、投放、评估、策略等全流程智能化客户洞察内容创意智能投放客户互动数据+技术驱动反馈调整策略数据管理5核心目标技术特点传统营销全域营销AI+营销大数据+营销互联网+营销192019411995触达交互精准效率生态获取增量用户客户全周期价值挖掘获取增量+存量运营获取增量用户获取增量用户相对于传统线下营销模式，大众媒体的出现使得营销信息可以覆盖十分广大的消费者群体在广泛覆盖性的基础上有了更多交互的可能性，不再是单向信息传播，而是与消费者互动与沟通大数据技术成熟应用，精准营销概念和平台不断出现，关注营销对用户触达的精准度人工智能技术在营销领域的逐渐渗透，营销各个场景和环节更加智能化，营销效率不断提高实现用户全场景覆盖、全链路数据采集、全域用户洞察、全渠道精准触达的全域营销广播广告电视广告门户广告搜索广告社交媒体广告AdExchange信息流广告DSP/DMP营销云智能创意2000200420042006201020122016营销机器人20182019及以后数据中台5GAIOT以产品为中心以客户为中心客户全周期价值挖掘理念阶段标题标题数字化营销发展历程来源：参考艾瑞咨询部分资料整理6标题标题全域营销：更广域的数据，更精准的触达，更敏捷的营销融通公域、私域等多源数据，通过敏捷的营销策略、自动化的营销流程，从用户洞察到智能投放，实现更加精准的用户触达。快速把握用户需求，动态调整营销策略，实现营销流程自动化，促使营销更加敏捷、高效。从用户洞察到精准投放，海量数据与智能技术赋能营销更加精准的触达目标用户，提升营销用户体验。用户洞察深度洞察人群特征，精确识别用户智能投放结合智能技术与效果评估，实现精准投放更精准的触达更敏捷的营销更广域的数据基于公域、私域数据，建设完备的营销数据体系，支撑营销投放与分析。公域私域第二/三方数据第一方数据数据体系敏捷的营销策略动态调整产品、渠道、时机等营销策略营销自动化洞察、内容、投放、评估等营销流程自动化7标题标题目录二、数字化营销宏观环境分析一、数字化营销概述三、数字化营销产业分析四、数字化营销技术体系分析六、数字化营销趋势分析五、数字化营销典型案例分析8标题标题数字化营销宏观环境总体分析在政策支持、经济驱动，社会需求，技术赋能等宏观环境多重因素影响下，数字化营销已成为企业追求高效增长的必然选择。国家重点支持数据与技术设施建设，培育数字化生态，为数字化营销市场提供强力支持，企业加速构建数字化营销能力。宏观经济下行、数字经济和消费市场蓬勃发展，挑战与机遇并存，企业积极开展数字化营销，寻求新的商业增长点。新技术日趋成熟与广泛应用，使得数字化营销更加智能、高效。政策支持在用户价值经营精细化、消费多元化、行为线上化的社会环境下，企业通过数字化营销实现精细化运营。经济驱动社会需求技术赋能9标题标题政策环境：国家政策促使企业加速构建数字化营销能力数字化生态-加速深化技术设施-用数有法数据基础-有数可用在国家大力支持数据与技术设施建设、培育数字化生态的政策环境下，企业充分利用数据与技术资源，加速布局数字化营销蓝海，形成营销竞争新优势。数据是数字化的基础，国家加速对数据要素市场的培育和保护，确保数字化营销有数可用、用数规范。国家对通信网络、新技术、算力基础设施的建设，为数字化营销提供挖掘数据价值的利器，用数有法。营销是企业实现商业价值的重要一环，国家大力培育数字化生态，促进各行业全面开展数字化转型，深化数字化营销。2020年，国务院发布关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见，首次将数据写入生产要素，推进政府数据开放共享。2020年，发布个人信息安全规范，对个人信息收集、储存、使用做出明确规定。新增用户画像使用限制、个性化展示的使用、第三方接入管理、个人信息处理活动记录等内容。2017年7月8日，国务院发布新一代人工智能发展规划，整体部署我国人工智能发展规划，并提出2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务。“十四五规划”提出系统布局新型基础设施，加快5G、工业互联网、大数据中心、人工智能、区块链、云计算、网络安全等产业建设。2020年4月10日，国务院印发关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案，指出要打造数字化企业，构建数字化产业链，培育数字化生态。大力培育数字经济新业态，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，形成产业链上下游和跨行业融合的数字化生态体系。10标题标题经济环境：经济挑战与市场机遇并存，企业积极开展营销数字化转型中国消费市场蓬勃发展，用户潜在价值不断提升，为企业开展数字化营销创造更广阔的市场空间。中国数字经济市场日渐成熟，带动数字变革，推动营销转型升级，成为数字化营销的重要推动力。在宏观经济下行，数字经济和消费市场蓬勃发展的环境下，企业积极开展数字化营销，以应对经济挑战、把握市场机遇，实现降本增效，促进业务增长。全球经济增速持续放缓。中国经济增速放缓，从规模速度型增长转向质量效率型增长。宏观经济：数字经济：中国数字经济增加值规模保持增长，占GDP比重逐年提升。数字经济对经济增长贡献不断增长，贡献率已超60%。中国消费市场：线上消费规模不断扩大：2020年我国社会消费品零售总额391981亿元；其中，线上零售额占比约30%，比例逐年递增。中国人均可支配收入提升：2020年全国居民人均可支配收入32189元，增长额逐年递增。经济下行、经济结构转型升级促使生产要素成本上升，推动企业进一步降本增效，提高营销效率。11标题标题社会环境：用户消费行为及外在环境变化，推动企业开展精细化营销在用户价值经营精细化、消费多元化、行为线上化的环境下，企业需要快速响应用户需求与行为变化，辅以灵活智能的渠道、内容、互动能力，深度挖掘用户价值，实现精细化营销。用户价值经营精细化企业通过数字化营销进行精细化经营，增量获客和存量活客，深度挖掘用户价值。用户消费多元化企业通过数字化营销准确洞察用户需求，掌握用户偏好，快速响应用户消费需求。用户行为线上化企业通过数字化营销实现渠道多元化、内容个性化，满足用户线上需求。人口红利消退、流量见顶2012年，中国15-59岁劳动年龄人口首次出现绝对下降。互联网网民比例几近饱和。市场增长模式转换用户数量增长驱动向用户价值驱动转变。营销扩散模式改变线上化营销的扩散边界、效率，呈现指数级增长，要求企业深度挖掘用户价值适应新模式。消费需求变化用户消费需求快速变化，呈现精细化、个性化、多元化特征。消费理念变化用户更加注重消费体验、场景化消费、追求品牌价值共鸣。消费触点变化消费触点多元化，线上线下融合服务贴近用户。用户端线上化消费场景不断线上化，促进消费行为不断线上化，疫情加速用户行为线上化进程。企业端线上化用户行为不断线上化，推动企业营销活动不断线上化。12标题标题技术环境：新技术日益成熟，全面驱动企业营销智能化新技术驱动营销智能化，不断拉近企业与用户的距离，助力企业实现“人、货、场、内容”营销要素的精准匹配，全面提升营销效率。大数据赋能数据管理、用户洞察、内容创意、智能投放、客户互动、效果评估等营销关键环节，管理潜客与流程，缩短数据与增长的路径，实现降本增效。+用户洞察：快速感知、响应客户需求变化 数据管理：提升效率 数据分析：实时计算、分析和推送 实现“完全动态”营销 数据采集、用户交互：动态实时 创造场景，商机再造 营销内容、触点连接：多元化，触达快速便捷 营销效果：效果追溯，透明量化，减少网络欺诈云计算海量数据存储，提升数据处理和分析能力边缘计算更快的网络服务响应，小数据实时处理物联网任何时间地点的人、机、物互联互通5G高速率、低时延，超高清，精准实时定位区块链强大的数据留痕能力，公开透明、不可篡改数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化人工智能计算机视觉，语音识别，自然语言处理、机器学习新技术驱动新营销驱动营销基础技术13标题标题目录三、数字化营销产业分析二、数字化营销宏观环境分析一、数字化营销概述四、数字化营销技术体系分析六、数字化营销趋势分析五、数字化营销典型案例分析14标题标题数字化营销费用逐年递增 2015-2019年全球数字营销费用从1702亿美元增长到2830亿美元，年均复合增长13.6%，在全媒体广告费用的占比不断提升，2019年占比已达到40%。2020年中国数字化营销市场规模达818.2亿元，预计2021年将突破千亿元。1702198322672554283005001000150020002500300020152016201720182019E2015-2019年全球数字化营销费用（单位：亿美元）数据来源：智研咨询集团450.5538.3652.5818.21008020040060080010001200201720182019202020212017-2021年中国数字化营销市场规模及预测（单位：亿元）数据来源：中金企信国际咨询15标题标题数字化营销产业链结构分析 广告主：营销需求方，推销商品或提供服务，自行或者委托他人设计、制作、发布广告。渠道方：提供多元、高效的营销渠道或触点，满足不同消费场景需求。营销服务商：提供个性化、智能化、多样化的专业营销服务能力。头部科技公司：依靠自身流量与技术能力，实现全链路营销闭环，对外提供专业营销服务能力及渠道资源。数字化营销产业链包含广告主、渠道方、营销服务商三类传统角色，同时头部科技公司伴随着数字化营销进程逐步发展，依托自身流量资源、技术能力贯穿全产业链。广告主营销服务商渠道方营销需求投放策略用户内容投放用户触达营销效果评估用户洞察精准投放头部科技公司用户洞察、精准投放、用户触达、效果评估等闭环营销16标题标题数字化营销产业链生态图谱渠道方线上线下广告主金融类3C数码快消类汽车类头部科技公司代理商营销服务商内容创意数据洞察客户管理智能投放效果分析内容设计视频/直播17标题标题数字化营销产业链各方争相布局数字营销能力产业链各角色围绕自身数据与技术优势，争相布局数字营销能力。头部科技公司构建全链路数字营销闭环体系，与广告主、渠道方、营销服务商以竞合共存的模式，共同推动数字化营销产业向前发展。依托自身数据、渠道资源、营销技术，实现全链路营销闭环体系，提供全流程专业的营销服务能力。头部科技公司 资源：多源的用户行为数据，丰富的渠道资源，全面的营销技术能力。目标：提供用户数据、营销技术、渠道一站式营销服务，对产业链渠道方、营销服务商构成竞争压力，同时与两方互补合作，互惠互利。借助外部技术，深度挖掘自有数据价值，建设自身营销能力。不断深化营销各环节技术，提供专业的营销服务能力。营销服务商提升渠道资源价值，数据与技术两手抓，加强营销竞争优势。渠道方广告主 资源：自有用户数据。目标：短期借助外部技术或平台，结合自身数据，实现数字化营销能力；长期自己探索搭建数字化营销平台。资源：较强的营销技术能力。目标：短期提升领域关键技术和服务水平；长期搭建智能营销平台，整合跨平台数据，巩固自身营销价值。资源：渠道资源、用户行为数据。目标：短期对外提供渠道资源，满足外部渠道需求；长期加强自身营销技术能力，与营销服务商形成竞争压力。18标题标题目录四、数字化营销技术体系分析三、数字化营销产业分析二、数字化营销宏观环境分析一、数字化营销概述六、数字化营销趋势分析五、数字化营销典型案例分析19标题标题数字化营销技术体系总体分析多源数据渠道触点数字化营销目前已形成较完整的技术体系，覆盖客户数据洞察、内容创意管理、营销智能投放、客户互动管理和营销效果分析五大关键技术模块，贯穿营销全流程，全面助力营销精准化、智能化。用户消费旅程第二方数据客户数据洞察数据采集数据融通标签建设内容创意管理营销智能投放策略生成自动执行精准投放客户互动管理客户互动关系管理线索识别营销效果分析效果评估行为分析反作弊第一方数据第三方数据线下渠道线上渠道五大关键技术模块，贯穿数字化营销全流程创意生成创意管理创意分析实时反馈调整用户消费旅程新型渠道触达交互转化留存复购20标题标题客户数据洞察：融通多源数据、构建多维标签，实现用户全景洞察DMP平台：基于公域流量，获取第三方数据，通过cookie、imei等方式标识用户，以脱敏数据为主，适合广告投放领域，以获客为主。CDP平台：基于公域+私域流量，获取第一方、第三方数据，以实名数据为主，适合潜客识别、销售转化，老客召回。CookieDevice IDOpen IDMACCRM 信息MemberIDSuper One ID融合不同渠道、不同系统行为数据，构建唯一身份标识第一方数据CRM官网微信公众号APP店铺第二方数据OTV信息流开屏广告短视频小红书第三方数据互联网公开数据第三方DMP调研数据元数据管理数据质量管理.数据管理敏感数据识别数据加密数据脱敏权限管控数据安全数据地图数据日志数据血缘数据清洗、标准化、抽象用户需求分析与预测用户360全景画像客户全生命周期分析目标人群筛选预测标签近期购买需求用户分层流失概率模型标签人口属性产品偏好用户价值事实标签账户历史趋势渠道使用频率产品购买情况原始标签基本信息持有产品历史交易收入情况标签由浅入深1、数据采集与接入典型平台2、数据治理3、数据融通4、标签建设5、人群洞察用户消费旅程分析21标题标题内容创意管理：智能化管理营销内容，实现创意“千人千面”内容动态分发内容创意管理内容价值评估内容智能生成实现AI创意内容生成、话题埋点与设计，动态优化内容核心能力底层技术对外接口API 数据采集埋点系统安全防护负载均衡ELB素材语义理解智能文案生成商业意图识别营销素材匹配智能布局智能图片智能字体智能配色智能填充语音合成视频后填入基于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等人工智能技术素材采集数据存储查询与分析素材存储分析素材形态：文字、图片、音视频/素材状态：原始、半成品、成品内容素材/素材类型：情感、利益内容素材内容质量、口碑、热点、契合度、一致性等价值评估底层技术实现内容存储、标签化处理、合规检测识别等内容管理根据人群洞察特点，实现内容动态分发，适配多终端22标题标题营销智能投放：智能生成策略并自动执行，实现营销精准投放一站式内容自动分发和营销策略触达基于营销目标、定向策略、托管周期和预算等诉求定制投放流程，实现营销智能全自动托管及投放投放自动执行投放实时追踪投放任务实时追踪，持续监测营销效果依据营销效果分析进行投中实时调整策略，赋能营销策略持续优化，提升营销效率智能策略生成根据用户场景，推送合适的内容，选择合适的渠道，智能生成人、货、场等营销匹配策略制定线索打分策略观察销售线索状态，根据客户所处销售阶段实现个性化内容推送人群精准定向基于用户360画像分析和行为路径挖掘，洞察用户需求和意图结合用户深度洞察和相似人群扩展等方式，实现智能人群扩充和精准投放23标题标题客户互动管理：客户互动与关系管理，提升客户体验与转化价值三类典型客户关系管理工具底层技术客户管理客户分析模型层数据层潜客获取管理线索培育与转化线索清洗、识别交易执行管理售后服务管理结果分析评估多维分析即席查询趋势分析异常分析竞对分析行业分析第三方数据第一方数据第二方数据客户画像基础模型偏好模型电话电子邮件面对面访谈活动记录购买商品客户产品市场客户支持促进商品销售增加利润收益企业依托传统渠道与客户历史交易数据，产品、服务销售导向，单向跟进、管理客户关系。依托社交媒体渠道及数据，双向传播与互动，管理客户关系，提升社交客户转化价值。依托全渠道与数据，双向传播与互动，全生命周期管理客户，提升客户体验与转化价值。投诉、电话、工单、CRM 订单等内部系统电商、互联网社交等外部系统+聆听反馈挖掘价值指引行动客户全周期闭环互动与体验提升企业实时反馈提升体验产品+服务全渠道触点第1类：客户关系管理 CRM第2类：社交化客户关系管理 SCRM第3类：客户互动体验管理 CEM客户支持社交关系产品市场客户社交媒体企业公众号、抖音、微博.来源：参考【陈嘉钰.基于Twitter的SCRM系统研究与实例实现D.北京林业大学,2020.】部分资料整理24标题标题营销效果分析：监测客户全链路消费行为，全面评估营销效果第三方cookies第一方cookies终端设备号(Device ID)微信Open ID广告曝光点击代码JS代码Linktag代码SDK埋点基于ID的用户路径手机号邮箱地址CRM手机号A2S 电商IDAPI接口二维码CRMA2S监测埋点技术.广告虚假流量过滤数据物理属性数据网络属性用户行为访问时间、访问地址IP地址；网络接入方式跳出率；访问路径；访客重合度真实效果数据底层技术底层技术实时反馈效果评估并驱动策略调整评估体系曝光数点击数点击率目标触达数目标触达比率访问量独立访客数达到率跳出率ROI商机转化率销售量消费者数量复购率前链路（外部触点广告监测）中链路（网站自有触点分析）后链路（销售转化分析）看到广告点击广告购买留存到着陆页深度互动目标多次触达数留资数行为数重合度.页面停留时间回头率会员数.来源：艾瑞咨询部分资料25标题标题目录五、数字化营销典型案例分析四、数字化营销关键技术分析三、数字化营销产业分析二、数字化营销宏观环境分析一、数字化营销概述六、数字化营销趋势分析26标题标题阿里巴巴：洞察消费者决策链路，打造AIPL全域营销体系以消费者为中心，融通多源消费数据，构建客户全景画像，通过AI技术驱动数据洞察、内容创作、智能投放、营销决策，贯穿消费行为全链路，打造AIPL全域营销体系。新零售金融支付物流营销旅游健康大文娱社交地图消费者全景数据体系以OneData方法论为核心，统一数据建设、数据管理、实体连接、数据服务，实现一站式数据引入、规范定义、建模研发、数据资产化、数据服务等全链路智能数据构建及管理，沉淀品牌消费者全域数据资产智能决策数据分析、数据可视化数据可视化分析海量数据实时获取及处理精细化标签及360全景画像洞察消费者心理和决策链路消费者全景画像AI智投、AI创意、多渠道触达，满足个性化需求，人货场精准匹配，智能用户增长全域消费者运营提供消费决策全链路的构建、管理及服务消费智能决策以货品为中心视角洞察市场智能回评运营、商渠匹配智能货品运营全域洞察全域策略全域运营27标题标题字节跳动：以内容为载体，深度洞悉用户，打造全局智能营销体系全面聚合多源内容数据，利用AI技术深度分析理解内容，精细化构建用户标签，构建“人-环境-内容”相匹配的全局智能营销体系。一站式营销服务精准流量运营效果闭环转化升级全内容生态全景化数据全局智能营销体系开屏详情页信息流视频贴片图集尾帧 GROW体系评估营销价值，衡量营销效果 四大维度：流量表现、传播价值、增长效率、用户沉淀 两大度量体系：归因、增效衡量 以百万精细化标签和360全景画像深度洞察用户全链路，以营销模型深度挖掘用户需求和意图，实现目标人群精准定向，深度挖掘流量价值 全线产品聚合多元流量，巨量云图DMP平台智能整合管理用户数据，沉淀用户数据资产，实现用户圈层的全时长覆盖和全路径数据跟踪 利用AI算法识别主体、物体和场景，并放大图像中的细粒度元素，结合人物分析深度理解内容 基于个性化推荐算法，分析三者人、环境、内容构造多维特征，智能匹配三者，实现个性化精准推荐自然属性基础属性LBS/商圈投放终端自定义DMP自定义人群相似人群扩展行为兴趣 用户行为用户兴趣行业关键词 文案生成、图片制作、视频制作、自动化脚本、快速制图等全媒介智能策划、制作、发布 覆盖全景化内容数据 理解内容，人-环境-内容精准匹配 理解用户，目标人群精准定向 实时调整策略、全面衡量营销效果 创意内容按需定制主体识别内容识别人物分析场景识别口碑知名度深度种草众媒养成口碑建设GROW评估体系28标题标题招商银行：拓展线上渠道，打造多元化生活场景，实现智能营销改变传统企业“触点、数据单一”现状，积极拓展线上渠道，覆盖客户全触点，开展平台合作，打造多元化生活场景，实现业务与数据双驱动的智能营销。“业务场景+数据价值”智能营销“网点+APP+场景”线上线下一体化围绕客户生命周期的营销运营体系外部数据引入外部合作平台数据回流，扩展行业数据合作内部数据治理全方位采集客户线上线下渠道行为数据，建立营销数据基础智能化客户洞察打通用户行为数据与业务交易数据，建设用户标签，形成数据驱动的客户画像应用智能化营销推荐根据客户综合价值，自动形成定制化的产品和服务方案推荐，精准匹配客户需求，挖掘潜在高价值客户，提升客户价值线下渠道线上化分行开通城市专区网点建设线上店以线上化、集中化模式有效经营客户扩展线上触点线上直播、微信社交完善营销触达体系，构建线上化互动场景，整合线上平台和线下网点资源，覆盖客户触点扩大银行服务边界，拓展多元化生活场景应用与头部互联网公司开展合作，借助外部合作渠道切入客户生活场景，扩大服务边界，推进客户经营模式转型升级饭票影票出行生活缴费旅游社交电商对外开放API对内平台能力招商银行APP掌上生活APP两大生态服务平台 拓展线上渠道，覆盖客户全触点 平台合作，打造场景化营销生态 智能营销机制 业务全面数字化，客户洞察智能化差异化客群营销客户标签事件营销自动化商机捕捉自动化营销营销策略编排场景化营销外部生态合作29标题标题明略科技：提供全方位营销技术能力，助力企业营销数字化转型实时感知用户互动情况，360实时掌握和分析个体用户的互动轨迹全渠道用户行为数据挖掘、归因分析、营销优化及消费者沟通服务等一站式消费者运营管理服务 消费者互动管理媒介策略规划、资源分配优化、投放策略自动下发、投放效果全景动态洞察及媒介资产可视化管理提供目标受众的精准沟通、动态媒介组合调整和效果优化等实时管理和自动化投放 营销自动化 智能营销闭环精细管理程序化投放，实时调整策略，优化投放效果实现覆盖“媒介资源管理、营销策划、投放及优化、营销效果评估”的智能营销闭环数据能力+营销服务以消费者服务体验为核心的数据管理平台一站式企业营销数据智能管理平台数据安全和数据治理技术平台全方位实现数据整合、数据治理、数据建模和数据服务化作为营销服务提供商，通过大数据与人工智能技术，打造数字化营销服务能力，为广告主提供数据管理、消费者互动管理、营销自动化等全链路营销解决方案。公私域数据结合应用，用户全路径数据覆盖采集和闭环打通全方位营销数据连接和治理、360用户画像分析、行为路径分析、数据建模、智能决策支持等数据应用 全链路数据管理全链路数据管理营销自动化消费者互动管理全方位数字化营销营销数据中台30标题标题目录六、数字化营销趋势分析五、数字化营销典型案例分析四、数字化营销关键技术分析三、数字化营销产业分析二、数字化营销宏观环境分析一、数字化营销概述31标题标题数字化营销总体趋势以数据与技术为驱动的数字化营销，呈现出客户全生命周期价值经营、全景数据实时采集与安全共享、“立体+智慧“营销的趋势。企业以客户为中心，进行360度全方位洞察，实时动态调整全流程营销策略，构建以客户全生命周期价值经营为核心的营销闭环体系。以客户全生命周期价值经营为核心的营销理念全景数据实时采集与安全共享“立体+智慧”营销线上线下全景数据实时采集，多方数据安全共享，助力精细化营销。新技术赋能营销场景、触点、洞察立体化，实现营销实时、精准、智能化。32标题标题营销理念向以客户为中心的全生命周期价值经营转变客户全生命周期价值经营以产品为中心的线性营销，到以客户为中心的闭环营销理念转变在公域与私域流量并存下，企业从前端的触达、获客，到中后端的转化、留存及复购，进行360度客户洞察，实现客户全生命周期价值经营。触达-交互-转化-留存-复购360度客户全景画像人口属性用户分层产品偏好消费情况流失概率收入情况产品运营营销销售客户产品运营客户销售营销数据数据数据数据动态调整动态调整动态调整动态调整来源：参考艾瑞咨询、百度图片部分资料整理33标题标题全景数据实时采集，实现安全共享，助力精细化营销非结构化+线下场景数据采集文本图片视频音频AR/VR .+IOT提升数据管理能力加速多维数据生成在结构化、线上场景数据基础上，5G+IoT技术加速文本、图片、视频、音频、AR/VR等非结构化、线下场景数据的生成，对企业全景数据实时采集、传输、处理等能力提出更高的要求。随着数据隐私问题日益突出，隐私计算、区块链、分布式计算等新技术有望实现多方数据安全共享。线上场景数据+线下场景数据家居办公出行运动健康娱乐隐私计算+区块链+分布式计算数据可用但不可见数据的产生、存储、计算、应用、销毁等信息流转的全生命周期保障数据安全数据共享融通广告主渠道方第三方数据公司5G全景数据实时采集多方数据安全共享结构化数据+非结构化数据来源：参考爱分析|悠易互通部分资料整理34标题标题新技术全面驱动营销立体化、智慧化人工智能大数据物联网云计算区块链5G边缘计算智能自动用户洞察场景采集高速连接透明溯源快速响应存储计算立体智慧营销立体场景触点洞察智慧实时精准智能场景不同时间、空间与消费情景的多维场景触点线下+线上渠道融合，社交、资讯、电商、搜索等多维触点全方位触达洞察融合立体场景、触点全景数据，进行用户360度全方位洞察时间空间情景晨起 离家回家 睡眠.客厅 卧室餐厅 商场.天气 游戏购物 运动.智能实时精准提高用户识别、场景适配、触点时机等营销环节的精准度实时采集、分析、投放、追踪，实现场景、内容、渠道等营销策略动态调整新技术赋能，实现用户洞察、智能投放、效果评估等营销智能决策