资源描述
一、 牛鞭效应的概念
牛鞭效应又称需求变异放大效应,蝴蝶效应,牛鞭效应,长鞭效应,供应链需求的扭曲,信息时滞。牛鞭效应是指供应链的产品需求的订货量随着供应链向上游不断波动且放大,结果远远超出最初的预测的消费者需求。也就是说,到达供应链最上游的产品需求量远远大于市场实际需求量的变动。这一定义类似蝴蝶效应的定义:一个系统的某一段的小幅变动通过整个系统的加乘作用从而在系统的另一端产生极大的影响。首批研究牛鞭效应的专家中H.L.Lee关于牛鞭效应的定义是:供应链中产品需求订货量的波动程度远远大于产品的实际市场销售量的变化程度,并且沿供应链向上游放大的一种现象。牛鞭效应的具体表现是以订单为载体的需求信息沿着供应链从顾客向零售商、批发商、分销商、制造商、原材料供应商传递的过程中,需求信息的变异会被逐级放大。
牛鞭效应可用下图表示
二、我们以啤酒游戏为例来讨论供应链中牛鞭效应
啤酒实验的要求是:供应链上下游企业之间不可有任何商业信息的交流,而只允许下游企业向上游企业传递订单,保证最少的库存,但又不能脱销。
实验结果显示:供应链中的企业都依照上述要求制定各自的库存量决策,并且将市场波动归因外部,消费者需求正是顺应这种波动而发生变化的,逐级放大,最终呈现显著差异。
实验结论:许多市场波动是由于供应链内部在传递信息时的扭曲产生的“假行情”。因此,供应链结构决定了经营者的行为。
产生以上结果的原因是:参与者没有认识到系统是一个彼此联系的整体,因而不能合理地估计系统中存在着时间延迟的复杂信息反馈。另外参与者表现出的一种普遍的行为是他们趋向于根据自己的在手库存减去未交付的需求来决定下期订单数量,而忘记了考虑自己的在途定货。
啤酒游戏的缺陷:不能帮助研究者精确地估计牛鞭效应所产生的费用影响。
供应链中牛鞭效应产生的原因:
1、各部门没有供应链的整体观念
在整个过程中,绩效是取决于每个部门的绩效,但是各个部门都是独立的单元,都有自己独立的目标。从库存功能可以看出, 持有一定的库存是非常必要的。于是供应商持有自己的库存,生产商持有自己的库存, 分销商持有自己的库存, 零售商持有自己的库存。也就是说,整条供应链各个部门都独立持有自己的库存,虽然每个部门都采取各种措施来使本身的库存成本最小化; 但是从供应链全局整体的角度来看这种方式并不可取, 因为它仅仅是各个部门的最优化,而不是整个供应链最优化,最终影响了整个供应链的优化运行。
2、缺乏合作和协调性
为了应付不确定性,供应链的各个部门都有一定的安全库存,这在运作中是必要的。问题在于,在供应链中,组织的协调涉及到更多的利益群体,如果部门之间缺乏协调与合作,相互之间的信息透明度不高,会导致交货期延迟,同时库存水平也由此而增加。因此,部门之间存在的障碍有可能使得库存控制变得更为困难, 因为各自都有不同的目标和绩效评价尺度,拥有不同的仓库,也不愿意与其他部门共享资源。
3、缺乏信息共享
啤酒游戏中各部门之间的关系是买卖关系,在整个过程中各个部门并不习惯与其他部门交换信息,更不用说在整个供应链上共享信息。这样,就导致大量库存。同样,各个部门与各自的客户(需求方)之间缺乏必要的信息交换,从而对客户的需求,特别是最终消费者的实际需要难以把握, 往往依靠销售预测来安排生产。由于预测与实际往往存在差距,容易产生库存不足或过剩的现象。
4、忽视不确定性对库存的影响
在整个游戏过程中,存在着诸多不确定因素。各个部门并没有重视过程中的不确定性,造成物品库存增加或是减少。
5、 订货提前期的影响
下游部门的订货提前期也是影响各个节点部门正常运营的重要因素。提前期越长,对部门的安全库存的影响越大,同时也降低了需求信息的时效性。
解决牛鞭效应可以从以下几个方面着手:
1、实现信息共享能降低“牛鞭效应”
各部门保持良好的沟通,分享各自所拥有的信息,实现信息共享。各部门使用相似的预测方法来进行预测,这样就能有效的提高预测的准确性。供应链上各成员间可通过互联网等手段来实现交流和共享信息,降低和消除信息的不对称性和不完全性,准确把握消费者的实际需求。从而使自己掌握最真实的需求信息,控制适量的库存。例如零售商与其他供应链成员共享POS 数据,就能使各成员对实际顾客需求的变化作出响应。因此, 在供应链上实行销售时点数据(POS)信息共享,使供应链每个阶段都能按照顾客要求进行更加准确的预测,从而减少需求预测变动性,减少牛鞭效应。
2、供应链中各成员间建立合作伙伴关系也能降低“牛鞭效应”
在整个啤酒游戏的供应链中,零售商、批发商和生产商个体的理性决策却导致了整个供应链的危机。通过建立合作伙伴关系,而不再是以往的短期的、追求单方效益最大化的交易竞争关系。各厂商间实现业务紧密集成,形成顺畅的业务流,这既能减少下游的需求变动的放大,又能掌握上游的供货能力,不再虚增需求。通过实施供应链上各厂商间的战略伙伴关系,双方相互信任,公开业务数据,共享信息和业务集成,从而降低产生“牛鞭效应”的机会,进而实现整个供应链的利润最大化。
3、加强库存的管理
VMI库存控制。VMI管理系统就是指由供应商管理用户库存。Vendor Managed Inventory是连续补货的方式之一。VMI是一种供应链集成化运作的决策代理模式,它把客户的库存决策权代理给供应商,由供应商、代理分销商或批发商行使库存决策的权力,从而打破传统的先产生订单再进行补货供应模式,以实际的或预测的消费者需求作补货的依据,消除了传统方法需求信息从分销商向供应商传递过程中的放大和扭曲大大降低了牛鞭效应的影响。
联合库存控制。联合库存是一种风险分担的库存管理模式,简单来说,联合库存管理就是基于协调中心的联合库存管理模式。联合库存管理和供应商管理客户库存不同,联合库存管理是使供应商与销售商权利责任平衡的一种风险分担的库存管理模式,它在供应商与销售商之间建立起了合理的库存成本、运输成本与竞争性库存损失的分担机制,将供应商全责转化为各销售商的部分责任,从而使双方成本和风险共担,利益共享,有利于形成成本、风险与效益平衡,从而有效地抑制了“牛鞭效应”的产生和加剧。 其次,缩短帐期,降低或取消铺货也是从根本上解决问题的办法。联合库存中需要注意的是要建立供需协调的管理机制。制造商要担负起责任,提供必要的资源与担保,使经销商相信承诺,协调其经销商的工作 (有时可能是相互竞争的经销商 ),本着互利互惠的原则,建立共同的合作目标和利益分配、激励机制,在各个经销商之间创造风险共担和资源共享的机会。
4、提前期的长短对于减轻牛鞭效应有着重要的影响
提前期的缩短能降低“牛鞭效应”,而提前期的增长,则会增大“牛鞭效应”。这就需要供应链中各角色考虑历史数据和当前销售额等因素,从而提高预测的精确度,降低“牛鞭效应”。生产商可采用JIT(just in time)生产方式的一些原则,以减少生产时间的延迟;供应商可采用ASN(Autonomous System Number)以减少供货时间;对于订单准备和处理的延迟,供应链上各部门可采用信息技术如EDI(Electronic Data Interchange)来处理订单,这样能极大地减少订单下达及信息传输的提前期,从而使订单的处理更加快速且精准。
三、 总结
在“ 啤酒游戏”中,每个人都认为这种结局的原因不是自己造成的而是别人。产品之所以大量积压,零售商认为:一是消费者的无序的消费行为; 二是批发商的供货不及时。批发商则认为是零售商的盲目扩大订货量和制造商的备货不足。制造商则认为,他扩大生产完全是根据订购量的上升而决定的,以销售量定生产量完全是合情合理的。至于迟交货也是正常的。因为生产周期是无法改变的。总之,实验游戏中的人都认为造成产品滞销的元凶:一是参与实验游戏的其他两组人,甚至是消费者, 而自己的所作所为是无可指责的。
其实,这里没有谁是那个导致错误的一方,生产商,批发商,零售商互相之间缺少足够的沟通与交流,各自只盯住自己眼前的任务,而忽略了横向与纵向的渠道发展与趋势,也因为长久的平稳而忽略了市场的可能引起的起伏状况。我们需要做的就是最大程度上使需求信息能更真实地传递到供应链中的各个部门,实现信息共享,减少生产的盲目性,控制供应过程的成本,实现资源的优化配置,提高资源的利用率。
牛鞭效应在现实生活中也一而再,再而三的出现,在1989年中期的通用汽车、福特和克莱斯勒,就如同华尔街日报所说的:“因生产的汽车远高于销售是,经销商库存不断积累。这些公司限制工厂,并以多年未见的高比率解雇工人。”整个国家的经济也常经历这种经济学者所称“存货加速器理论”的商业景气循环——需求小幅上扬,导致库存过度增加,然后引起滞销和不景气。
各种服务业也发生这种类似波动。例如,房地产业抢购的盛况以及随后的严重的滞销,太多太多的例子,都时时刻刻警示着企业,除了以上提到的减弱牛鞭效应的方法,还需要企业自身需要转变思想,抛弃旧的经营观念和理念,用现代先进的管理和经营思想来武装自己,从而适应市场的要求,与此同时,企业还应站在供应链这一高度来考虑自己的战略决策,而不是把自己看做一个孤立的生产者,只有这样才能从根本上减弱牛鞭效应的影响。
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