新就业形态下环境信息特征对创业激情的影响——自我效能感的中介作用.pdf

姚佳柠，等：新就业形态下环境信息特征对创业激情的影响数字经济新就业形态下环境信息特征对创业激情的影响自我效能感的中介作用姚佳柠，王乐乐（安徽大学商学院，安徽合肥2 30 6 0 1）摘要：新就业形态是互联网经济时代的新产物，与之相关的创业领域却缺乏学者的关注。创业激情对于创业成功的重要性日益获得企业家和学者的认同。已有研究表明外部环境因素会对创业激情产生影响，但相关研究尚不充分，尤其是信息特征方面。基于信息加工理论，文章对2 19份应届毕业生的问卷数据进行实证分析，研究结论不仅延伸了新就业形态背景下创业领域的有关研究，而且拓展了创业激情形成机制的前因变量以及中介变量。关键词：新就业形态；环境信息特征；创业自我效能感；创业激情中图分类号：F24DOl:10.13939/ki.zgsc.2024.01.0471引言新就业形态是借助数字信息技术升级的灵活就业 。在新就业形态下，互联网平台为创业者提供更为多元的信息获取渠道 2 ，势必对意图创业的个体产生深刻影响 3。关于创业研究，学者愈来愈重视创业激情对于支持创业行动的重要作用。创业激情深受环境因素的影响，尤其是创业信息获取的便捷性和有效性。已有研究表明创业自我效能感是影响个体创业激情的重要因素 4-5，但是现有文献缺乏从自我效能感的视角出发，探索新就业形态下信息特征对创业激情的作用路径。据此，文章引人创业自我效能感作为中介变量，重点探求新就业形态的信息特征对应届毕业生创业激情的具体影响机理。2相关研究述评和研究假设2.1新就业形态新就业形态反映了互联网信息技术与新产业、新业态、新模式的有机耦合 。作为新就业形态的类型之一，创业式就业高度依赖互联网平台所提供的各类信息。在新就业形态下，信息技术的升级势必为创业者提供与以往不同的创业信息环境，如信息更为透明、信息传播媒介更丰富以及信息不对称程度降低。2.2环境信息特征与创业激情环境信息特征是指在特定环境下一系列流通信息所具有的特有属性 7 。当创业者感知外界环境为自身创业活动提供支持时，其认为创业成功的自信程度会进一步提高 8-】，进而激发积极的情感体验。创业激情指的是个体在创业活动过程中所感知到的较为强烈文献标识码：A文章编号：10 0 5-6 432（2 0 2 4）0 1-0 19 1-0 4的积极情感倾向 10 实际上，环境信息特征与创业激情之间的关系与个体对信息的解读有关。根据信息加工理论，外部环境会对个体态度、行为施加作用。目前透明度、丰富度和对称性是关于信息特征领域的焦点-13。在新就业形态下，平台经济借助大数据技术的力量，有利于为创业者决策提供高透明度的信息。同时，社交媒介的丰富程度也会影响个体创业过程中的信息获取能力。在数字经济时代，公司交易信息变得更为透明公开。信息资源直接影响创业者感知环境的支持程度 。创业者对身份的认同会在感知环境支持创业活动的过程中进一步增强，而这正是创业激情的重要来源 1。因此，文章提出假设：H1：信息透明度正向影响应届毕业生的创业激情H2：媒介丰富度正向影响应届毕业生的创业激情H3：感知信息对称正向影响应届毕业生的创业激情2.3创业自我效能感的中介效应创业自我效能感，指的是个体对自己进行创业活动并取得成功所需能力的信心 15。综合现有研究，针对环境因素影响创业激情的机制，缺少从自我效能感视角开展的研究。基于信息加工理论，创业个体在对社会信息进行自我认知加工的基础之上，其心理随之会发生变化。在新就业形态下，互联网各平台裹挟着大量丰富且透明的信息，创业者倾向于认为自身有资源、有能力、有信心开展创业任务，创业自我效能感由此高涨，进而产生“我想创业且我能成功”的心理暗示，此时个体的创业动机得以增强，创业激情实现大幅度提升 10 。因此，CM1912024.1数字经济文章提出假设：H4：信息透明度通过应届毕业生的创业自我效能感正向影响其创业激情H5：媒介丰富度通过应届毕业生的创业自我效能感正向影响其创业激情H6：感知信息对称通过应届毕业生的创业自我效能感正向影响其创业激情3研究设计3.1问卷收集与样本特征文章样本来源于安徽省内高校的多名应届毕业生。本次调研共发放问卷310 份，收回有效问卷2 19份，问卷有效回收率为7 0.6 5%。有效问卷的样本特征如下：男性占比53.4%，女性占比46.6%；年龄特征符合大部分应届毕业生的实际情况；58.4%的应届毕业生学历为本科，31.1%为硕士；8 7.7%的应届毕业生表示有创业意愿，其中8 8.1%会选择新就业形态领域进行创业。3.2变量测量与信度检验文章使用信息透明度、媒介丰富度、感知信息对称、创业自我效能感、创业激情共5个量表，所采用模型五因子模型（IT、M R、IA、ES、EP)四因子模型（IT、M R、IA、ES+EP)三因子模型（IT、M R+I A、ES+EP)二因子模型（IT+MR+IA、ES+EP)单因子模型（IT+MR+IA+ES+EP)注：IT=信息透明度、MR=媒介丰富度、IA=感知信息对称、ES=创业自我效能感、EP=创业激情；由于篇幅原因，四因子模型、三因子模型、二因子模型仅列出了一种情况下的拟合指标，但是其余情况的拟合优度均远低于五因子模型。4.3描述性统计与相关分析描述性统计分析数据结果如表2 所示。经测算，各变量的Pearson相关系数处于合理的范围内，表明性别IT性别1年龄0.053学历0.001IT0.057MR0.050IA0.007中国市场2 0 2 4年第1期（总第117 2 期）量表均源自现有研究中的成熟量表。量表中的各变量均采用Likert5点评分法进行测量。各变量的具体测量方式及信度分析结果如下：创业激情（EP）在本研究中的Cronbachs系数为0.8 8 2；信息透明度（IT）、媒介丰富度（MR）、感知信息对称（IA）的Cronbachs 系数分别为0.6 57、0.7 57、0.7 8 3，其中感知信息不对称采取反向计分；创业自我效能感(ES）的Cronbachs 系数为0.8 56。4楼数据分析与结果4.1同源偏差检验文章使用Harman单因子检验法进行同源偏差检验，结果表明未旋转主成分分析所析出的第一个因子方差贡献率为34.0 12%，低于50%的临界值，样本数据通过了Harman单因子检验。4.2区分效度检验验证性因子分析的结果如表1所示。通过比较各项拟合指标，五因子模型最为理想。据此，可以认为信息透明度、媒介丰富度、感知信息对称、创业自我效能感、创业激情是文章测量的各个题项所对应的五个变量，且变量之间存在较为显著的区别。表1验证性因子分析（N=219）df658.72411891.944281104.464311153.304331187.14434信息透明度、媒介丰富度、感知信息对称、创业自我效能感、创业激情这五个核心变量之间均存在显著的相关性，符合进一步分析的要求。表2 变量间相关系数和描述性统计分析结果年龄学历10.634*:0.314*0.321*;0.076x?/df1.602.082.562.662.74MR10.336*0.419*0.037RMSEA0.0530.0710.0850.0870.089A10.579*0.230*CFI0.9120.8370.7630.7470.735ES10.248*IFI0.9130.8370.7630.7470.702EP1CM1922024.1姚佳柠，等：新就业形态下环境信息特征对创业激情的影响性别ES0.021EP0.013均值1.470标准差0.500注：*表示p0.05，*表示p0.01，*为p0.001，下同。4.4回归分析与假设检验文章采用层级回归的分析方法检验前文的假设，自变量模型1信息透明度媒介丰富度感知信息对称中介变量创业自我效能感控制变量性别年龄学历R2校准R?F值模型4的实证结果表明，信息透明度、媒介丰富度、感知信息对称均正向影响应届毕业生的创业激情，H1、H 2 和H3得到验证。模型2 的回归结果表明，信息透明度、媒介丰富度、感知信息对称正向作用于应届毕业生的创业自我效能感。模型5结果表明，应届毕业生的创业自我效能感对其创业激情存在自变量总效应直接效应创业自我效能感的中介效应自变量总效应直接效应创业自我效能感的中介效应数字经济续表年龄学历0.167*0.198*0.272*0.303*6.3702.2101.7040.612表3回归分析结果创业自我效能感模型20.373*0.404*0.686*-0.038-0.0080.032-0.0070.1870.1270.0430.5950.0290.5833.19151.881*表4以信息透明度为自变量的总效应、直接效应及中介效应分解Effect0.3790.1800.199表5以媒介丰富度为自变量的总效应、直接效应及中介效应分解Effect0.4380.2300.207IT0.338*0.459*4.2770.614通过在回归模型中逐步加人控制变量、自变量和中介变量，最终建立5个回归模型。回归分析的结果见表3。创业激情模型3模型40.379*0.438*0.358*-0.0240.0120.0460.0130.209*0.0900.1030.5480.0900.5358.22442.846*显著的正向影响。结合模型2 的回归分析结果，H4、H5 和 H6 得到验证。为说明中介效应的显著性，文章进一步增加Bootstrap法检验。中介效应验证结果分别如表4表6所示，H4、H 5和H6均得到验证，检验结果与逐步回归法基本一致。BootSEBootLLCI0.0720.2290.0470.0800.0470.104BootSEBootLLCI0.0680.2960.0480.1370.0370.130MR0.379*0.539*4.1460.664IA0.736*0.597*3.8900.801ES10.772*3.9210.754BootULCI0.5120.2640.290BootULCI0.5620.3220.2782024.1CM 193EP14.1280.588模型50.180*0.230*0.0730.448*0.0160.0160.0330.6820.67164.592*相对效应值47.416%52.584%相对效应值52.605%47.395%数字经济自变量总效应直接效应创业自我效能感的中介效应中国市场2 0 2 4年第1期（总第117 2 期）表6 以感知信息对称为自变量的总效应、直接效应及中介效应分解Effect0.4270.0730.354BootSE0.0400.0510.046BootLLCI0.3510.2840.268BootULCI0.5060.1710.445相对效应值17.154%82.846%2022(2):112-113.5研究结论与启示5.1结果讨论文章结果表明，信息透明度、媒介丰富度、感知信息对称能够显著提升应届毕业生的创业激情，并通过创业自我效能感这一中介变量对创业激情施加作用。文章结合信息加工理论，拓宽了研究视角，重点析影响创业激情形成的前置变量和中介变量，探索新就业形态这一环境所具有的信息特征对应届毕业生创业激情的影响机理，为外界环境因素与创业激情作用机制的研究提供了新的思路。5.2对策建议文章为各方主体激发意图创业个体的创业激情提供了可供参考的有效方式。第一，为发挥高信息透明度的正向作用，要进一步强化监督引导，促进新就业形态领域互联网平台的规范化运作。第二，为加强高媒介丰富度的正向作用，可出台相应优惠政策推进多方位信息传播渠道建设，提高信息渠道的共享性和便利性。第三，为提高信息对称程度的正向作用，应加强“互联网+”信息网络建设，强化创业信息市场信号的流通幅度和速度。5.3研究展望文章存在一定的局限性，具体表现为：第一，研究样本的问题。由于地域受限，且样本量相对较少，未来可以拓展调查对象的数量及其所在的区域。第二，大部分数据来自对应届毕业生的线上问卷调查结果。后续在条件允许的情况下，可以全部采取线下调研的方式。第三，文章尚未对核心变量进行二次测量，且变量在同一时点测得。在未来的研究中应对变量进行多次反复测量，提高因果关系检验的科学性。参考文献：1】赵若辰新就业形态研究综述【J合作经济与科技，2】朱松岭新就业形态：概念、模式与前景【J：中国青年社会科学，2 0 18，37（3）：8-14.3刘剑，实现灵活化的平台：互联网时代对雇佣关系的影响J中国人力资源开发，2 0 15（14)：7 7-8 3.4 CARDON M S,KIRK C P.Entrepreneurial passion as media-tor of the self-efficacy to persistence relationship J.Entrepreneur-ship theory and 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