常用质量管理工具介绍.doc

工程人员工作手册
一、 常用质量管理工具
质量管理的发展从质量检验阶段历经统计质量管理阶段,而后从20世纪50年代开始进入全面质量管理阶段，在这当中,产生了TQC、TQM、QCC、ISO9001、6sigma等各种质量管理理论及方法,这些质量管理方式对质量统计工具均有广泛的运用，那么常用的质量工具到底有哪些,它们的作用又是如何呢？下面将作简要的介绍.
1.1数据的种类
² 定量数据
计量数据：是连续性的数据,如长度(mm）、时间(second ）、重量（ Kg ） 等测量所得数据，也称计量值。
计数数据：是间断性数据，以缺点数，不良品数来作为计算标准的数值称为计数值,如合格/不合格。
² 定性数据
以人的感觉判断出来的数据。例如,水果的甜度或衣服的美感。
在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量或生产状态的信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。
数据在质量管理中的作用

一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础。
1。2整理数据应注意的事项
² 要对问题采取对策之前，一定要有数据作为依据.
² 要清楚数据使用的目的.
² 数据的整理，改善前与改善后所具备条件要一致，才有可比性.
² 数据收集完成之后，一定要马上统计、使用。
1.3 常用质量管理工具列表：
新QC七大工具
新QC七大工具
其它方法
分层法
调查表
排列图
因果图
直方图
控制图
散布图
系统图
关联图
亲和图
矩阵图
矢线图
PDPC法
矩阵数据分析法
简易图
正交试验设计法
优选法
水平对比法
头脑风暴法
流程图
1。4 QC旧七大工具
1。4。1柏拉图――又称为28原理图、排列图。此图表的运用在于找出影响问题发生的几个较大的因素,并加以处置及控制，就可解决问题的80％以上.注：这里的80%不是一个绝对的概念，只指占多数,一般情况下，只要有70%以上比例,即可直接列为要解决的对象。
运用：根据收集的数据，以不良原因或不良现象等加以项目别分类，及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形
用EXCEL制作步骤:
² 将收集的数据分类并按数量大小排序，如下
² 点击EXCEL菜单栏插入→图表→自定义类型→两轴线—柱图→下一步，之后按提示操作,以下为完成后的柏拉图,从中看出连焊、漏贴、偏移占了73％,这三项是首要解决的问题

在QCC活动中，常用柏拉图呈现现状(如上图）,以找到首先要解决的问题，在效果验证中，还可以运用柏拉图做改善前后比对，对突出改善效果，如下图，从中一目了然地看出A、B两项问题在经过改善之后不再是主要问题。

1.3。2因果图――又称鱼骨图、特性要因图.作用是将造成某个问题的众多原因，分别整理出来，表达结果与原因之间的关系.以抓住产生结果的直接原因,从而采取有效的措施解决问题。
运用:对问题的产生由相关人员用脑力风暴法从 （5M2E） 人、机、料、法、环、测进行分析。
1） 先讨论决定大要因，并以大骨连接骨干.大要因数量应根据实际情况合理分类，一般按“人机料法环测"分类,但不应该过多，将大要因写于大骨上
2） 再分层次讨论决定中要因及小要因,分别将中要因、小要因写在中骨及小骨上.
3） 对所有要因进行分析讨论,得出重要原因(或者说真因），并以突出的方式标识出来。（如用红笔圈出最重要的要因：原则上是最小要因）
1。3。3 直方图――就是将所收集的数据经过计算，以数据的最大值和最小值之间的全距分为几个相等的区间作为X轴,以次数为Y轴，并将各区间內的测定值所出現次数累计画成的柱形,以各组的次数决定柱子的高低从而识别过程的分布状况.
运用:根据收集的数据，找出最大值和最小值计算出全距,决定组数计算出组距,制作出次数分布表，再画出图形，并标出平均值、规格上限和下限。从图中测知制程能力及数据分布范围,了解所分析的制程和规格、平均值之间的差异。到超市检查某一包装食品重量,要求偏差在+50g ，-0g ， 抽100包，每包重量偏差如下，
制作步骤:组数选择10，组距=极差/组数,约等于5，接着制作出生成图形的次数分布表，如下
组数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
界限
5。5—10。5
10。5-15。5
15.5-20。5
20。5—25。5
25。5-30。5
30.5-35.5
35。5—40。5
40。5—45。5
45.5-50。5
50。5—55。5
频数
1
3
6
14
19
28
14
10
3
3
（2）接着点击EXCEL菜单栏插入→图表→标准类型→柱形图→下一步，之后按提示操作,以下为完成后的直方图。

1.3。4 查检表――将原始测量和收集到的数据定期或定时检查。一般用于记录,调查,或设备、工具及计量仪器维护三个方面.

1.3。5 层别法――就是按照不同类别，掌握特定的统计数据，找出其间是否有差异并改善的统计分析方法。
一般我们可以按照以下几种来分类
² 部门别、单位别。可按所属等分层。
² 人员别。可按年龄、工级和性别等分层。
² 机器别。可按不同的工艺设备类型、新旧程度、不同的生产线和工装置具等分层.
² 方法别。可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度等分层.
² 测量别.可按测量设备、测量方法、测量人员、取样方法和环境条件等分层。
² 材料别。可按产地、批号、制造商、规范成分等分层。
² 时间别.可按不同的班次、日期等分层。
² 环境别.可按清洁度、湿度、温度和空间大小等分层。
² 制品别。可按成品、半成品、在制品等分层.
举例： 从2005年10月1日－12月31日装配5条线的不合格品记录中按不合格项目及线别进行层别,得到如下数据:
按生产线层别 5条线生产总数10028
按不合格项目层别 生产总数10028

线体
缺陷数量
百分比
1线
59
0.6%
2线
256
2。6％
3线
407
4。1％
4线
198
2。0%
5线
56
0.6％
合 计
976
9.7%
1.3。6控制图――是用于分析和控制过程质量的一种方法 。图內有中心线(UCL）、上控制界限(UCL）和下控制界限(LCL)三条线。而实际控制的线条往往在设置的三条线内波动.如下图：
控制图的种类很多
² 计数型控制图:P控制图、C控制图等
² 计量型控制图:X BAR-R控制图、X-R控制图等
日常我们主要用的是X BAR—R控制图。
1.3.7散布图――又叫相关图，是用来考察和判断两个特性或变量之间关系的图形.
散布图中两个变量之间的关联判定状态有：正相关，弱正相关，负相关，弱负相关，无相关。
用EXCEL制作步骤:1、将收集的数据分类层别并制作成统计表格式如下：
温度
58
60
60
60
61
62
63
63
63
64
64
65
66
67
68
68
68
69
次数
4
1
3
5
3
2
0
1
6
0
4
3
3
2
2
5
6
0
温度
69
69
70
70
71
71
71
72
72
73
73
74
74
75
76
76
76
76
次数
1
3
1
4
0
1
2
1
5
5
5
3
5
3
2
0
1
6
故障次数与相对温度的关联分析
0
1
2
3
4
5
6
7
55
60
65
70
75
80
故障次数

2、点击EXCEL菜单栏插入→图表→标准类型→XY散点图→下一步，之后按提示操作,以下为完成后的散布图，从图中点的分布情况根据散布图的关联判定状态，故障次数与相对温度是不相关的。
1。3。8折线图――被用来显示一段时间内的趋势。可以通过折线图，对将来作出预测。
用EXCEL表制作步骤：首先在Excel工作表中将收集到的数据、资料生成制作折线图前的表格。
月份
10月
11月
12月
1月
月PPM
413
463
420
499
月目标
400
400
400
400
接着选择生成图表数据区域，点击EXCEL表菜单栏中插入→图表→标准类型→折线图→下一步，之后按提示操作，以下为完成后的折线图.从中我们可以看出10月至1月抽检实际PPM的趋势推移与目标的对比情况。
10至1月QA抽检PPM推移图（包装部分)
1。3。9. 柱形图―― 用EXCEL表制作步骤：首先在Excel工作表中将收集到的数据、资料生成制作折线图前的表格.接着选择生成图表数据区域,点击EXCEL表菜单栏中插入→图表→标准类型→柱形图→下一步，之后按提示操作.
按键沾锡不良项目分布

1。3。10. 饼分图――用来表示一组数据中各项目类别所占的不同比率。
用EXCEL表制作步骤：在Excel工作表中将收集到的数据、资料生成制作饼分图前的表格。
项目
漏检
可靠性问题
其它
在分析
无检验项目
现有方法无法检出
比值
41％
21％
15％
13%
5％
5%
接着选择生成图表数据区域，点击菜单栏中插入→图表→标准类型→饼分图→下一步，之后按提示操作，以下为完成后的饼分图.

1.3。11。 雷达图――用于问题或项目在得到改进后的程度,如在项目管理改善以及QCC活动的效果分析中经常使用.
用EXCEL表制作步骤：在Excel工作表中将收集到的数据、资料生成制作饼分图前的表格。如下表格：
改善意识
5
7
逻辑思维
6
7
QC手法应用
4
6
资料制作
4
8
专业技能
7
8
成员士气
5
10
接着选择生成图表数据区域，点击菜单栏中插入→图表→标准类型→雷达图→下一步，之后按提示操作完成。以下为完成后的雷达图。
无形效果评估
1。3。12 甘特图――直观地表明任务计划在什么时候进行，以及实际进展与计划要求的对比.

1。4 QC新七大工具：
1。4。1系统图――系统图就是把实现达到的目的与需要采取的措施或手段,系统地进行展开分析,以明确问题的重点是什么，最后找到最佳手段或措施的一种方法。

问题
中间因素
问题
1.4。2关联图――全名称管理指标间的关联分析，就是把原因关系复杂并相互纠缠的问题及其因素，用箭头连接起来的一种图示分析工具,从而找出主要因素和问题症结所在的方法。用于纷繁复杂的因果纠缠分析、现场问题的掌握、及市场调查。
箭头只出不进是未端因素,如图：
箭头有进有出是中间因素,如图：

箭头只进不出是问题，如图:
1。4。3亲和图――把收集到的事实、意见或构思等语言资料，按其相互之间的相近性归纳整理这些资料。用于掌握各种问题的重点，找到改善对策。
举例:某公司老是发生交期不准事件，多次受到外部顾客的抱怨。用亲和图法找出原因出自何处？经过调查，收集到以下语言资料：
1包装错误；2锅炉故障；3机器老化；4物料延误；5产品颜色太深；6经常停电;7停水；8机器保养不周；9原料库存变质；10设备操作不当；11人員疲劳；12工作环境差；13人员不足;14人員流动率高；15订单期太及；16订单临时增加；17通知生产太迟;18产品重量不符合;
1。4。4矩阵图――从问题事项中,找出对应的因素群，分別排列成行和列，找出其间行与列的关系或相关程度的大小，它是探讨问题点找出当前首要关注解决的一种方法.分为T型、X型、Y型、L型。
示例:
1。4.5矢线图――又称箭条图.通过组织与问题相关的人员的小组讨论，对某工作事项或工程的实施进程,建立最佳的日程计划并落实追踪管理,使其能顺利完成的一种手法。箭条图可用于新品开发设计、改进计划和管理、工厂迁移计划和管理及各种事务的统筹.
如：有一个工程项目需要统筹施工計划，其中各作业如表所示，请画出箭条图，并指出主要过程线。
通过对工程项目的作业及时间的分析、把握,做成箭条图：

1。4。6矩阵数据分析法――在矩阵图上分析的各元素之间的关系如果能把资料来进行数据量化表示,就能更准确地整理和分析结果。
1。4。7 PDPC法――为了完成某个任务或达到某个目标，在制定行动计划或进行方案设计时,预测可能出现的障碍和结果，并相应地提出多种应变计划的一种方法。
PDPC法的制作方法:先确定要分析解决的课题，然后提出达到目标状态的手段和措施，并针对提出的措施预先列举出将要出现的结果和困难时所要采取的措施及方案。
如某维修工程部的QCC小组制定保证减少设备停机影响均衡生产的PDPC图來指导现场工作，如下图: