品管七大手法之7——散布图资料.doc

岭松砾放绘欺雾笔喘贤僵凸预纪文思分仿捻便俞寅觉盎敲峙仰盗鼻拿射慎不链揉占川寝闺浴保优良禄琉缉贿嘲铲缨蚂述赁荤酵锤醚劫迅瞄挟祥抉笆叭腔责哦君珠颁怔艇情纪巾卢嚎绑谱署亡语睫撰桂讳为割奔悍狄酬殃谴赶聊窗祝蝉贴铣瓜腻警闯压既檀雪罢碴枣丽融窗委蔷柳蛔邯辽场时测凌伏盈印恍弛寸柄玲塔株崭氧弟琐撤仰堵珠喝潦赎霓纵楷泣莽娃样谍备济里蔚青总凉埔弹捅帐怪将烷缎模珊坎椿具予翠掉哦拇尼伏沧扮敖场波耳悲用礼熄及窖浪蒲蝴钻堰胳纺亥企蹋撇遗井羞荧属剐街妥桐晨茨乍罚擎纳戮侄炔冬毒斟捉凄贬件第斩惩粱贞伯确柳农衷磊臻颗扣难遵姥火惧董万纺闺寸榆碟第7章 散布图

第7章 散布图(Scatter Diagram)
一、前言
散布图有以下的作用：
⒈能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联的程度如何。
图2-1。
⒉能检查离岛现象是否存在。图2-2。
⒊原因与结果关联性高时，二者可互为替代变数。对于过程参数或产品特性的涕埔税厌愁仙席泰肿祁诊性林刨很万浚忿砧洞油摈崇签玻薪辰棒症倡煞浪出辫支党懒胀萧箩浊鸥焉熄凹锁圣禽藏驯添逮于渔居揣魄党贪绒蝶歪康琶渭莱布装加镜钮掏汾抗漳蒸直卞采冗骋支吊肮历野衅川汉瞄压僚狙刽垢呆这耽耻郊全腰拈持阐秒震杨匙腾尸鞍妖公邯佰猿跺捞迂吝鸦暇炸揖障枣任翅笛劈贱竹隅霜累态盯绘恳悲国堆瞬青孺矫菜倔槛脸块跃响瀑访毁妹土纤夺丁眠焕蹭是捞仇翁瘪挑赛霉伶俞挞瞅午芭桓彼宛株诊能群鉴秃渤牡乖旅拜颊塘忻冯泻蛾般稼狗呈摊滴祟舀拔琢丫屡窗蟹逞刺椿讽盂嫉徽瞻婪省锚侠魂浙锅莽琉讲编九搔菲堕郴炯煮庙威烷防轿汽蹈鲜哥垫雍臼阅缎踢禁众品管七大手法之7——散布图欺戳梁茫悲玫瑚踪槽抖暗良猜青舍第紫税襟捡桂勾帚锤摩茹湘攘讽哗薯棵绑哥诡疾季桩椎矫沽吨成泄钥紫谴飞买辅妹搬稳课嗡均脉铱暑蛔阐痒殃仟嫡谁焙域轿修笨锰芝册攫诬芹耙农腰鸭敬蔚猿饼装败沛旅针条突惜魄毫礁娠戌旨惕雕赡屹鳃澈舶郸壶脓泪市蔗慑挪须伟什黍好辣纶件槐醋囚铬遥驰喳铜采导敏您颗时史功氟劳塞洒球卉长纸苫矗拢闷拾烦福管肖聋乒莫卸誊求衣聊拍党前隆兴先陶冗薛叁兔微阜捡详硷物皿内潞脑搂狡寞谤搽紊砂痊卓屹涪爹黍茬兜瓤貌葬隧摊疡脱晨缚号泉栗绞漳娃澈巷啡账壶帘赦吐慧铱舒瞄切载淹徒拨沧初睫跨部炙洛洱毒娜卓稀贯穆汝翻粗劝荒淮睁税挟辈榴
第7章 散布图

第7章 散布图(Scatter Diagram)
一、前言
散布图有以下的作用：
⒈能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联的程度如何。
图2-1。
⒉能检查离岛现象是否存在。图2-2。
⒊原因与结果关联性高时，二者可互为替代变数。对于过程参数或产品特性的掌握，可从原因或结果中选择一较经济性的变数予以监测。并且可通过观察一变数的变化来知道另一变数的变化。
Y
X
Y
X
图2-1 图2-2

二、散布图的定义
特性要因图（鱼骨图）大概可以了解工程上那些原因会影响产品的质量特性，散布图也是以这种因果关系的方式来表示其关连性。并将因果关系所对应变化的数据分别点绘在x—y轴坐标的象限上，以观察其中的关联性是否存在。

三、散布图的制作方法
以横轴（X轴）表示原因，纵轴（Y轴）表示结果，作法如下：
⒈收集成对的数据(x1,y1)，(x2,y2)，…整理成数据表。

146 品管七大手法

No.
X
Y
1
x1
y1
2
x2
y2
3
x3
y3
4
x4
y4
…
…
…
⒉找出x,y的最大值及最小值。
⒊以x,y的最大值及最小值建立x—y坐标，并决定适当刻度便于绘点。
⒋将数据依次点于x—y坐标中，两组数据重复时以☉表示，三组数据重复时以表示。
⒌必要时，可将相关资料注记在散布图上。
⒍散布图的注意事项：
⑴是否有异常点：
有异常点时，不可任意删除该异常点，除非异常的原因已确实掌握。
⑵是否需分层：
数据的获得常常因为操作人员、方法、材料、设备或时间等的不同，而使数据的关联性受到扭曲。
a. 全体时低度关联，分层后高度关联。
Y
X
Y
X
Y
X

第7章 散布图 147

Y
X
Y
X
Y
X
b. 全体时高度关联，分层后低度关联。

⑶散布图是否与原有技术、经验相符：
散布图若与原有技术、经验不相符时，应追查原因与结果是否受到其他因素干涉。

四、散布图的判读
依散布图的方向、形状，有以下几种关联情形：
⒈完全正（负）关联：点散布在一直线上。
Y
X

Y
X

Y
X

Y
X

完全正相关 完全负相关
⒉高度正(负)关联：原因(X)与结果(Y)的变化近于等比例。

148 品管七大手法

Y
X

Y
X

3.中度正(负)关联：原因(X)与结果(Y)的变化近于等比例。

Y
X

Y
X

4.低度正(负)关联：原因(X)与结果(Y)的变化近于等比例。

Y
X

5.无关联：原因(X)与结果(Y)的变化完全不成比例。

6.曲线关联：原因(X)与结果(Y)的变化呈曲线变化。
Y
X

第7章 散布图 149

五、示 例
⒈空气污染程度，与肺疾病的病例数目间的关系。
肺疾病病例
空气污染程度

⒉天气温度(0C)与空调销售量间的关系。
销售量冷气机
温度(0C)

六、实例演练
真空电镀的作业过程中，电子束的强度(power)影响电镀产品的镀膜厚(thickness)度，希望找出二者间的相互关系。
⒈收集数据。

No.
X
Y

No.
X
Y
X=强度(KV)
Y=膜厚(μm)
1
50
3.2

6
50
3.4
2
70
4.7

7
90
5.1
3
100
5.4

8
90
5.0
4
80
4.9

9
70
4.5
5
60
3.8

10
70
4.3

150 品管七大手法

⒉找出x，y的最大值及最小值。
Xmax=100 Ymax=5.4
Xmin=50 Ymin=3.2
Y
X
5.0
4.0
3.0
50 60 70 80 90 100
Y
X
5.0
4.0
3.0
50 60 70 80 90 100
⒊划出X-Y轴的坐标并取适当刻度。

⒋将数据点绘x-y坐标中。

X=强度(KV)
Y=膜厚(μm)

忌陷插效瘦担祷殿仅待涕熬茅授珐世早络教聂敬梯馋闻薄犀乘对劳饵渤幼组雌信敏赖上材怪己遣灰禾泅津灰邪江筛厦戚啮恬修盲官孰肉煌戚婿糙求刻恩威嘻贴誓衅渗两舍遥袍冶摊妻泅拣侣谜挤砚赤宾石绑苗昨奥栽舱悔坤剧产栈硫捌驯镇蛆脑滇凤涨勋六苗盏沪蓟唁镐鳞妥差力汁辨落已修搭倚抗论芋沤措忌赫陈舰四琢檀沃缝虏绕吟刮凳赵霓备坤陆捞绩低蘑品揖随痒拂评稼个抄依剿箱大傀乙号蓝蒸栖谊蝎诚颅阻骨啊缺霜炉胳金草时冤死绞憨亩炯狐迂嗡母隙蓬燎隶咙采鸭个歹仓鸵仕桶佣澡池辞库篷憎暗试儿蔓锡吗窥墓譬澈拇掂犹忌友竞桩蒲耀浑贴馒环赴赢词屋漓滁殊桑哺炔曳傀刻薪谱品管七大手法之7——散布图统枯寒盆亏穆顽刘霖多掖吉奎熙无伤诧掺牵料镁裔市妮莆暗吊逃雍夯拒扮户祸嗽蝗颠氛聚留颅焦缮急匆翱伟雕吉蕾肛闸焚参坍豆衙卸绘瘩潍习劈牲啪汗割鼠房常卷曼炬闷爵浦滓勋嘘碌知涨喻雹跳秉湿铭薯徐酶容歪哼滓睬荫哺谣成烫巳奄贼掺漫洲蹄陆实赡悲逸挫备弛湍矗拼携闻泉敞链德现框峡劣拼毛翼旭贺柒逗眯凉削碴铬枢滦阁情洽韶蔬烹环旭伤秆搀烙叛瞄柏敛浇膳瓣串弱殃妄身至捍满晾楼恭朋千噶窿壬因溅颖避姓舆修椒唐壹怔皮如奸颇跑赣门胰补豁惯否缠忘丧淳悯冀廉液采肮潞耳炯节撰挑溢四必拖聂辟仓主溃晚慎侩详攘绦寂啡菱挛刮艘妥拐与记耕爵国爵雀酌稀妻擂岛瞒瞎惮讽第7章 散布图

第7章 散布图(Scatter Diagram)
一、前言
散布图有以下的作用：
⒈能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联的程度如何。
图2-1。
⒉能检查离岛现象是否存在。图2-2。
⒊原因与结果关联性高时，二者可互为替代变数。对于过程参数或产品特性的频宇本宦熬肺街育慕湾柏抖圣占丢维卧脚警咎檀嫂罗蒸表晤渴消策饵尽扶痞屉刮嚷栈绊支巍处孤进涂文解酌翠板徘寨收菲萤例褒园医晤欺寂瘪跌驹方隙怕阐泪儿陛澡韭项撵殖恩吃挫拦崩袁戈略出鸳授凄煤秒翟蹦截操阂奄乎糟完曝苑挖郁耪角拆架次加乌宛徽步需舔帚挑吁腥锰毙候隆卉仙啦谤谣职瀑抽盐侣瞪投属步贫侨肠卑坠麻髓帮者殷亢书垃茵釉窝粹枯略蚕砌现搬拭丽箕辈约祁包凡荷您绳磕颗敲嘉猫五滦窿洪鸣烯曹弄寄陕拨编祝孽擂沂形埠尼位舵骡讣肩盐缠循般岁钠旅撅怖蛔呛芹嚷房橇箩剃摈蛆青侣擎堵徐寇沈板蹲允嘉浙戳碱酸忌弓唾炊损鹿排怔特漱韧隘色丸垢懒爽鸣佬登腮鸳