人力资源管理数理统计作业答案.doc

人力资源管理数理统计作业
1,表1是分组资料,表示229个城镇在某年的亚健康率（以每10万人计)的次数分布。试在表中空白处完成
1） 每组之真实组限
2） 组中点
3） 向上累加次数
亚健康率
f
真实组限
组中点
cf↑
3—4
5-6
7-8
9-10
11—12
13—14
15—16
17－18
19－20
21－22
23－24
25－26
3
9
35
51
52
30
21
10
6
8
1
3
2.5—4。5
4。5-6。5
6.5-8。5
8.5—10。5
10.5-12.5
12。5-14。5
14.5—16。5
16。5-18。5
18.5-20。5
20。5—22。5
22。5—24。5
24。5—26。5
3.5
5。5
7.5
9.5
11。5
13.5
15。5
17。5
19。5
21。5
23。5
25。5
229
226
217
182
131
79
49
28
18
12
4
3
2，在某地选取624名父亲，研究他们的职业背景会否影响他们对儿女的职业期望。表2是研究获得的资料.计算并回答下列问题：
1） 在全部父亲中有百分之几希望子女与自己是同业的？
2） 计算不对称Lambda系数
3） 计算tau—y系数
4） 指出哪一类职业的父亲较多希望儿女与己从事同类职业.
子女职业
父亲职业
总 数
工人
农民
工人
239
77
316
农民
44
264
308
总 数
283
341
624
1)答：工人父亲有239人希望子女与自己同业,农民父亲有264人希望子女与自己同业。
（239+264)÷624×100％=80.61%
即在全部父亲中有80。61%希望子女与自己是同业的。
2)答：由表中资料，设定父亲的职业背景(X)是自变量,子女职业(Y)是因变量,
可知 ∑my=239+264=503,My=316，n=624,所以：
λy=（∑my— My）÷（n- My)=（503-316）÷(624-316)=0.607
这个统计值表示以父亲的职业背景预测子女职业，可以消减60.7％的误差。
3）答：由表中资料可知 n=624，Fx分别是283和341，Fy分别是316和308，f是239、44、77和264，将这些数值代入tau—y公式,结果如下:
E1=【316（624—316）】÷624+【308（624-308）】÷624=311。949
E2=【239（283—239）】÷283+【44(283—44）】÷283
+【77(341—77)】÷341+【264（341—264）】÷341
=193。544
tau-y=（ E1— E2）÷E1=（311。949—193.544)÷311.949=0。38
这个数值表示以父亲的职业背景预测子女职业，可以消减38%的误差
4）答：父亲职业是工人希望儿女与己从事同类职业的有(239÷283）×100％=84。5％；
父亲职业是农民希望儿女与己从事同类职业的有（264÷341)×100％=77。4％。
所以工人职业的父亲较多希望儿女与己从事同类职业.
3，我们的研究假设是：不同类的专业卫生技术人员会对当地的卫生事业发展有不同的满意程度。为了验证这一假设，我们从某地的全部专业卫生技术人员中抽取一个随机样本（n＝200），调查结果如表3所示。要求：
1） 写出虚无假设；
2） 计算值，并进行假设检验.（df=6，≥12。592；df=8，≥15.507;df=9，≥16。919；df=12,≥21。026)
态度 西医 护士 中医 其他 合计
满意 30 20 10 10 70
一般 20 10 10 20 60
不满意 30 10 20 10 70
合计 80 40 40 40 200
1)答:虚无假设(H0):不同类的专业卫生技术人员(X)对当地的卫生事业发展的满意程度(Y）不相关。
2）答:由表中资料可知：
B1=70,B2=60，B3=70；A1=80，A2=40,A3=40,A4=40；n=200；
f11=30,f12=20，f13=10，f14=10；
f21=20，f22=10,f23=10，f24=20；
f31=30,f32=10，f33=20,f34=10；
则：e11=(70x80)/200=28；e12=（70x40）/200=14；e13=(70x40）/200=14；e14=(70x40）/200=14
e21=（60x80)/200=24；e22=(60x40）/200=12;e23=(60x40）/200=12；e24=（60x40）/200=12
e31=（70x80）/200=28；e32=（70x40)/200=14；e33=(70x40)/200=14;e34=（70x40）/200=14
X2=∑（f-e）2/e=(30-28）2/28+(20—14)2/14+（10—14)2/14+(10—14）2/14
+（20—24）2/24+（10—12）2/12+（10—12）2/12+（20-12）2/12
+（30—28）2/28+（10—14）2/14+（20—14)2/14+（10—14）2/14=16。667
df=（r—1)(c—1)=（3-1)(4—1)=6，X2≥12.592;
据样本资料所算得的检验值（X2=16。667）大于12。592，即属于否定域的范围内，故
可以否定虚无假设（H0）,研究假设可接受，即不同类的专业卫生技术人员会对当地的卫生事业发展有不同的满意程度。
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