新生命表相关.doc

新生命表产生背景们最早的生命表的编排方式和寿命的估算基准是来自日本的,在日本生命表的基础上进行了一系列调整。”中国第一张经验生命表的编制始于1992年.1994年方案正式开始实施.1995年7月底，中国第一张经验生命表“中国人寿保险经验生命表（19901993)”诞生。现在各家保险公司使用的就是这个统计数据。近年来，人民生活水平、医疗水平有了较大的提高,保险公司核保制度逐步建立，未来保险消费者群体的寿命呈延长趋势，原生命表已经不能适应行业发展的要求。与此同时，寿险业的快速发展也具备了编制新生命表的条件主要体现在三个方面: 1、10年来，业务快速发展,积累了大量的保险业务数据资料； 2、保险公司信息化程度大幅提高,数据质量也有了较大的改善； 3、保险精算技术获得了极大的发展，积累了一些死亡率分析经验。 基于各方面的考虑，在中国保监会的领导和组织下，2003年8月,正式启动了新生命表编制项目。新生命表编制完成后,于2005年11月12日通过了以著名人口学专家、全国人大副委员长蒋正华为主任的专家评审会的评审。新生命表使用政策将于2006年1月1日起生效.06年新表推出后，“生命表的死亡率肯定是会往下调的。”这是业内人士比较普遍的预计.而未来生命表可能的改变，对于那些基于高死亡率生命表基础上定价的寿险产品，它们今后的命运充满了变数。保障型产品占的比例越高，生命表的改动和费率影响就较大。对储蓄险种,几乎没有很大影响。而介于保障和储蓄之间的终生寿险，影响也是中等水平。正如太平人寿的人士表示：“在做人寿保险时，会出来更加便宜的产品；而做年金产品时，则会出来更加贵的产品。”表面上由于寿命延长,同时死亡率降低，保险公司尤其是在长期险(养老金）给付上就比较吃亏,要多付。实际上利率也是一个重要的因素，如果过两年利率提高了,保险费还会降低.这两年利率太低了，而5、6年前银行利率在8%左右，相对来说保险费率就低下去了,不一定保单就是涨的。另外生命表中的寿命延长,而死亡率下降，所以，总的保单趋势不一定是涨价的。”附件：中国人寿保险业经验生命表（20002003）年龄非养老金业务表养老金业务表男(CL1)女(CL2）男(CL3）女（CL4)00。000722 0。000661 0。000627 0。000575 10.000603 0。000536 0.000525 0。000466 20。000499 0.000424 0。000434 0.000369 30。000416 0。000333 0。000362 0.000290 40。000358 0.000267 0.000311 0。000232 50.000323 0。000224 0。000281 0.000195 60.000309 0.000201 0。000269 0。000175 70。000308 0。000189 0。000268 0。000164 80.000311 0.000181 0。000270 0.000158 90。000312 0.000175 0.000271 0.000152 100。000312 0.000169 0。000272 0.000147 110.000312 0。000165 0。000271 0。000143 120.000313 0。000165 0.000272 0.000143 130。000320 0。000169 0。000278 0.000147 140。000336 0。000179 0。000292 0。000156 150.000364 0.000192 0.000316 0。000167 160.000404 0。000208 0.000351 0。000181 170。000455 0.000226 0。000396 0。000196 180.000513 0。000245 0。000446 0.000213 190.000572 0.000264 0.000497 0.000230 200。000621 0。000283 0.000540 0.000246 210。000661 0.000300 0。000575 0.000261 220.000692 0。000315 0。000601 0。000274 230。000716 0。000328 0。000623 0.000285 240.000738 0。000338 0.000643 0。000293 250。000759 0.000347 0。000660 0.000301 260。000779 0。000355 0。000676 0。000308 270.000795 0。000362 0。000693 0。000316 280.000815 0.000372 0。000712 0。000325 290.000842 0。000386 0。000734 0。000337 300.000881 0.000406 0.000759 0。000351 310。000932 0。000432 0。000788 0.000366 320.000994 0。000465 0。000820 0。000384 330。001055 0。000496 0。000855 0。000402 年龄非养老金业务表养老金业务表男（CL1)女（CL2）男(CL3）女（CL4）340。001121 0.000528 0.000893 0.000421 350。001194 0。000563 0。000936 0.000441 360.001275 0.000601 0。000985 0。000464 370.001367 0。000646 0。001043 0。000493 380。001472 0。000699 0.0011110.000528 390。001589 0.000761 0。001189 0。000569 400。001715 0。000828 0.001275 0。000615 410。001845 0。000897 0。001366 0。000664 420.001978 0。000966 0.001461 0.000714 430.002113 0.001033 0。001560 0。000763 440。002255 0。001103 0.001665 0。000815 450.002413 0.001181 0.001783 0。000873 460.002595 0。001274 0。001918 0。000942 470.002805 0.001389 0。002055 0.001014 480.003042 0。001527 0。002238 0。001123 490.003299 0。001690 0.002446 0.001251 500。003570 0。001873 0。002666 0。001393 510.003847 0。002074 0。002880 0。001548 520。004132 0。002295 0。003085 0。001714 530。004434 0.002546 0。003300 0。001893 540。004778 0。002836 0.003545 0.002093 550。005203 0。003178 0.003838 0。002318 560.005744 0.003577 0.004207 0。002607 570。006427 0.004036 0。004676 0。002979 580。007260 0。004556 0。005275 0.003410 590。008229 0。005133 0。006039 0.003816 600。009313 0.005768 0.006989 0.004272 610.010490 0。006465 0.007867 0.004781 620.011747 0.007235 0。008725 0。005351 630。013091 0.008094 0.009677 0。005988 640.014542 0.009059 0。010731 0。006701 650。016134 0。010148 0。011900 0。007499 660.017905 0.011376 0。013229 0。008408 670。019886 0。012760 0。014705 0。009438 680。022103 0。014316 0。016344 0。010592 690。024571 0.016066 0.018164 0。011886 700。027309 0。018033 0。020184 0.013337 710。030340 0。020241 0。022425 0.014964 720。033684 0。022715 0.024911 0.016787 年龄非养老金业务表养老金业务表男（CL1）女(CL2）男(CL3）女(CL4）730.037371 0。025479 0.027668 0。018829 740。041430 0。028561 0.030647 0。021117 750。045902 0.031989 0.033939 0.023702 760。050829 0。035796 0。037577 0。026491 770。056262 0。040026 0。0415940。029602 780.062257 0。044726 0.046028 0。033070 790.068871 0.049954 0.050920 0。036935 800.076187 0。055774 0。056312 0。041241 810.084224 0。062253 0.062253 0.046033 820。093071 0。069494 0。068791 0.051365 830。102800 0。077511 0.075983 0.057291 840。113489 0。086415 0.083883 0。063872 850.125221 0。096294 0。092554 0.071174 860.138080 0。107243 0。102059 0。079267 870。152157 0。119364 0。112464 0。088225 880。167543 0。132763 0.123836 0。098129 890。184333 0。147553 0.136246 0。109061 900.202621 0.163850 0。149763 0。121107 910。222500 0.181775 0。164456 0。134355 920。244059 0。201447 0。180392 0。148896 930。267383 0.222987 0.197631 0。164816 940。292544 0。246507 0.216228 0.182201 950。319604 0。272115 0.236229 0.201129 960.348606 0。299903 0。257666 0.221667 970.379572 0。329942 0。280553 0。243870 980。412495 0.362281 0。304887 0。267773 990。447334 0。396933 0。330638 0.293385 1000.484010 0。433869 0。357746 0.320685 1010。522397 0。473008 0。386119 0。349615 1020。562317 0。514211 0.415626 0。380069 1030.603539 0。557269 0。446094 0.411894 1040。645770 0。601896 0.477308 0.444879 1051.000000 1.000000 1。000000 1.000000 注释:新生命表包括非养老金业务男女表和养老金业务男女表共两套四张表,简称“CL（20002003)”。其结构与原生命表相同，但取消了混合表.之所以非养老金业务与养老金业务用表不同,是因为整体而言,投保养老金的人群死亡的概率比投保非养老金的人群要小。本次非养老金业务表男性平均寿命为76。7岁,较原生命表提高了3.1岁，女性平均寿命为80.9岁,较原生命表提高了3。1岁。养老金业务表男性平均寿命为79。7岁,较原生命表提高了4.8岁，女性平均寿命为83.7岁，较原生命表提高了4.7岁附分析用：(20年度）0。0086830.0054560.0122940。004745(40年度)0。0290750.0149840.024120.012479（60年度）0。1143570.0639160.0871120.048681(80年度）0。7952680。5327290。5906590.3954保险意义的死亡率生命表的启示第一理财网 http：/www。Amoney。com。cn200807-10“生命表”，这是在投保寿险产品时偶尔会听到的概念。 什么是生命表呢？简单来说就是描述一个人出生后在每一周岁阶段的死亡概率或者是描述一定数量人员出生后每个周岁死亡人数的一张表格。当然,保险公司使用的生命表（全称为“中国人寿保险业经验生命表”）和人口统计意义上的生命表略有不同，比如一般所有寿险产品均只保障至105周岁，所以当年生命表会显示100的死亡率-实际上这仅为保险意义上的死亡率，而非真实的死亡率。 虽然生命表最大的用途是保险公司用于产品设计时的精算，不过我等普通投保者闲来看看,也能发现一些颇有意味的数字。 女性比男性长寿,对绝大多数人而言，这都是常识了。但细看生命表,其实女性不仅是比男性长寿，在任何一个特定时间，女性的死亡率都要低于男性。以非养老业务的生命表为例，同样100万刚刚出生的男婴和女婴,能够活到20岁的，男性为99.14万人,女性则为99.45万人；活到40岁的，男性为97。13万人，女性则为98。50万人；活到60岁的，男性为89。17万人,女性则为93。60万人；再看活到80岁的,男性为44。42万人,女性则为46。73万人.当然,死亡率是一个很复杂的问题，健康的确是主因,毕竟伴随年龄上升,男性的死亡率显著高于女性，但是在年轻时候工作危险程度亦不可忽视，考虑到警察、军人、工人等高危人群大量均为男性,男性死亡率高也就不奇怪了. 此外,对男性而言,33周岁、62周岁和84周岁是三个重要的门槛,女性对应的年龄则为43周岁、66周岁和87周岁。之所以说这是一道门槛，就因为在那一年死亡率上升了一个数量级,以男性为例，33周岁时的当年死亡率由此前的万分之几上升至千分之几，虽然实际上只是由0。09上升至0。10，但终究是一个数量级的跨越，就像人过30岁、40岁生日一样。同样的道理，62周岁时，是男性当年死亡率由千分之几上升到百分之几的门槛，而84周岁则是由百分之几上升到十分之几的门槛。 对许多人而言，年轻力壮，死亡似乎是一件很遥远的事情。但是细看生命表,你会发现生命其实是很脆弱的。以男性为例，20岁的男子有10。05%将活不到60岁退休时；而60周岁退休的老人，有16。43是活不到“古来稀”的70周岁的，更有50.19是活不到80周岁的。 看看生命表，明白生命的可贵.活着真好。善待自己，善待他人，享受生命每一天。三、新经验生命表基本情况此次经验生命表编制结果分为中国人寿保险业经验生命表（20002003)非养老金业务表(男/女)和中国人寿保险业经验生命表(2000一2003)养老金业务表(男/女）共两套四张表。新经验生命表数据来源于寿险行业主要的六家公司，新生命表采集的经验数据为各参调公司1996年1月1日至2003年12月31日之间承保的所有长期个人寿险业务,观察期为2000年1月1日至2003年12月31日。本次生命表统计数据共收集死亡率分析的基础保单4210万条,理赔保单59894条.新生命表与9093生命表相比，死亡率有较大改善。0岁男性平均余命为76。7岁，改善3.1岁,60岁男性平均余命为20.2岁,改善1.4岁；0岁女性平均余命80.9,改善3。1岁，60岁女性平均余命为23岁,改善1。7岁.从国民生命表的平均余命改善来看，1990年人口普查数据显示0岁男性平均余命增长2岁，女性增长2.5岁；2000年气：人口普查数据0岁男性平均余命增长1。2岁,女性增长1。4岁。与寿险行业相比,从1990年至2000年，保险业生命表余命男女均已达到31岁.改善幅度是国民生命表的一倍。中国人寿保险业经验生命表-寿险的设计方法此篇的目的,是为了让大家清楚寿险的设计方法,为什么会有如此多的千变万化的产品，也许目前中国大陆的寿险市场再也找不出一篇这样能用如此简单的道理讲解寿险如何设计的文章，相信不会让大家失望.先展示一下生命表，很多数据是出于此生命表的中国人寿保险业经验生命表（19901993)中国人寿保险业经验生命表(19901993）（男) 非养老金业务男表CL1(19901993) 年龄 死亡率 生存人数 死亡人数 生存人年数 平均余命(X） qx lx dx Lx Tx x0 0。003037 1000000 3037 998482 73641337 73。64 1 0.002157 996963 2150 995888 72642855 72。58 2 0.001611 994813 1603 994011 71646967 72.02 3 0。001250 993210 1242 992589 70652956 71。14 4 0.001000 991968 992 991472 69660367 70。22 5 0。000821 990976 814 990570 68668894 69。29 6 0。000690 990163 683 989821 67678325 68.35 7 0。000593 989480 587 989186 66688504 67.40 8 0。000520 988893 514 988636 65699317 66.44 9 0.000468 988379 463 988147 64710682 65。47 10 0。000437 987916 432 987700 63722534 64。50 11 0。000432 98484 427 987271 62734834 63。53 12 0。000458 987058 452 986832 61747563 62。56 13 0。000516 986606 509 986351 60760731 61.59 14 0。000603 986097 595 985799 59774380 60.62 15 0。000706 985502 696 985154 58788581 59.65 16 0.000812 984806 800 984406 57803427 58。70 17 0.000907 984007 892 983560 56819020 57.74 18 0.000981 983114 964 982632 55835460 56。79 19 0.001028 982150 1010 981645 54852828 55.85 20 0.001049 981140 1029 980625 53871183 54。91 21 0。001048 980111 1027 979597 52890558 53.96 22 0。001030 979084 1008 978579 51910961 53.02 23 0.001003 978075 981 977585 50932381 52。07 24 0.000972 977094 950 976619 49954797 51。13 25 0。000945 976144 922 975683 48978178 50。18 26 0.000925 975222 902 974771 48002494 49。22 27 0。000915 974320 892 973874 47027723 48。27 28 0.000918 973428 894 972982 46053849 47。31 29 0。000933 972535 907 972081 45080868 46。35 30 0。000963 971627 936 971160 44108787 45。40 31 0。001007 970692 977 970203 43137627 44。44 32 0。001064 969714 1032 969198 42167424 43。48 33 0。001136 968682 1100 968132 41198226 42.53 34 0。001222 967582 1182 966991 40230094 41.85 35 0.001321 966400 1277 965761 39263103 40。63 36 0。001436 965123 1386 964430 38297341 39.68 37 0.001565 963737 1508 962983 37332911 38.74 38 0.001710 962229 1645 961406 36369928 37.80 39 0.001872 960583 1798 969684 35408522 36.86 40 0。002051 958785 1966 957802 34448838 35。93 41 0.002250 956819 2153 955742 33491036 35.00 42 0。002470 954666 2358 953487 32535294 34.08 43 0.002713 952308 2584 951016 31581807 33.16 44 0.002981 949724 2831 948309 30630791 32。25 45 0.003276 946893 3102 945342 29682482 31.35 46 0。003601 943791 3399 942092 28737140 30。45 47 0。003958 940393 3722 938532 27795048 29。56 48 0。004352 936670 4076 934632 26856516 28。67 49 0.004784 932594 4462 930363 25921884 27。80 50 0。005260 928133 4882 925692 24991521 26。93 51 0。005783 923251 5339 920581 24065829 26。07 52 0。006358 917911 5836 914993 23145248 25.22 53 0.006991 912075 6376 908887 22230255 24。37 54 0。007686 905699 6961 902218 21321368 23.54 55 0。008449 898738 7593 894941 20419149 22.72 56 0.009288 891144 8277 887006 19524208 21。91 57 0。010210 882867 9014 878360 18637202 21.11 58 0。011222 873853 9806 868950 17758842 20。32 59 0.012333 864047 10656 858719 16889892 19.55 60 0.013553 853391 11566 847608 16031173 18.79 61 0。014892 841825 12536 835556 15183565 18.04 62 0.016361 829288 13568 822504 14348009 17。30 63 0。017972 815720 14660 808390 13525504 16.58 64 0。019740 801060 15813 793154 12717114 15。88 65 0.021677 785247 17022 776736 11923961 15.18 66 0。023800 768225 18284 759084 11147224 14。51 67 0。026125 749942 19592 740146 10388141 13。85 68 0.028671 730349 20940 719879 9647995 13。21 69 0。031457 709410 22316 698252 8928116 12.59 70 0。034504 687094 23707 675240 8229864 11.98 71 0。037835 663386 25099 650837 7554624 11。39 72 0。041474 638287 26472 625051 6903788 10。82 73 0。045446 611815 27805 597912 6278737 10。26 74 0。049779 584010 29071 569474 5680825 9。73 75 0。054501 554939 30245 539816 5111350 9。21 76 0。059644 524694 31295 509047 4571543 8。71 77 0。065238 493399 32188 477305 4062487 8。23 78 0。071317 461211 32892 444765 35851820 7.77 79 0。077916 428319 33373 411632 3140418 7。33 80 0。085069 394946 33598 378147 2728786 6.91 81 0.092813 361348 33538 344579 2350639 6.51 82 0。101184 327810 33169 311226 2006060 6。12 83 0.110218 294641 32475 278404 1694834 5.75 84 0.119951 262166 31447 246443 1416430 5。40 85 0。130418 230719 30090 215674 1169987 5。07 86 0。141651 200629 28419 186420 954313 4。76 87 0。153681 172210 26465 158977 967893 4。46 88 0。166534 145745 24271 133609 608916 4。18 89 0.180233 121473 21893 110526 475307 3。91 90 0。194795 99580 19398 89881 364781 3。66 91 0。210233 80182 16857 71754 274900 3.43 92 0。226550 63325 14346 56152 203146 3。21 93 0.243742 48979 11938 43010 146994 3。00 94 0.261797 37041 9679 32192 103985 2.81 95 0.280694 27344 7675 23506 71793 2。63 96 0.300399 19668 5908 16714 48287 2。46 97 0。320871 13760 4415 11552 31573 2。29 98 0.342055 9345 3196 7747 20020 2。14 99 0。363889 6148 2237 5030 12274 2。00 100 0。386299 3911 1511 3156 7244 1.85 101 0。409200 2400 982 1909 4088 1。70 102 0。432503 1418 613 1111 2179 1.54 103 0.456108 805 367 621 1068 1.33 104 0.479911 438 210 333 446 1。02 105 1。000000 228 228 114 114 0.50 1.终身寿险设计原理假设目前有100万个0岁的男孩要买保额为1万元的终身寿险,该花多少钱购买呢?均衡交费法以20年交费为例，由于是均衡交费，交钱的时间短,保险公司给钱的时间却比较长，所以肯定前期会交更多的钱,而这笔钱放在保险公司，保险公司相应的会给予一定的收益,而这个收益率,则称做预定利息率。假设100万个0岁男孩每年交的保费为P，保险公司给予的固定收益率为2.5(以下数据可见生命表）第1年保险公司赔偿后的情况：（1000000P-303710000）1。025注：3037是第一年死亡人数,然后剩余996963个人第2年保险公司赔偿后的情况:（上数+996963P-215010000）1。025第3年保险公司赔偿后的情况：(上数+994813P-160310000)1。025第4年保险公司赔偿后的情况:(上数+993210P124210000)1。025第20年保险公司赔偿后的情况:（上数+982150P101010000)1。025第21年保险公司赔偿后的情况：（上数-102910000)1.025第22年保险公司赔偿后的情况：（上数102710000)1.025第106年保险公司赔偿后的情况:（上数-22810000)=0这是只有一个未知数的等式，虽然高阶了一些，但是是可以求出来的，且此求出的是均衡纯保费,如要求均衡毛保费，只用在计算P时在P前加上比例系数即可。2。两全（定期）险设计原理假设目前有971627个30岁的男性要买保额为1万元的两全寿险,该花多少钱购买呢?-均衡交费法以20年交费20年后领取为例假设971627个30岁男性每年交的保费为P,保险公司给予的固定收益率为2。5%第1年保险公司赔偿后的情况：（971627P93610000）1。025第2年保险公司赔偿后的情况:（上数+970692P-97710000）1.025第3年保险公司赔偿后的情况：(上数+969714P103210000）1。025第4年保险公司赔偿后的情况:（上数+968682P-110010000）1.025第20年保险公司赔偿后的情况:（上数+932594P446210000）1.025=92813310000（如果等于0则是定期险）同样的道理，只要有生命表，在假设一定收益的情况下，可以求出30岁30年交，40岁20年交应交的保险费数额3。带生存给付型终身寿险设计原理假设目前有100万个0岁的男孩要买保额为1万元的福寿如意类的险种，该花多少钱购买呢？均衡交费法假设100万个0岁男孩每年交的保费为P，20年交费,保险公司给予的固定收益率为2。5%第1年保险公司赔偿后：（1000000P-303710000）1.025第2年保险公司赔偿后:（上数+996963P-215010000）1。025第3年保险公司赔偿后：（上数+994813P160310000)1。025993210800第4年保险公司赔偿后:（上数+993210P124210000)1.025第20年保险公司赔偿后：（上数+982150P-101010000)1。025第21年保险公司赔偿后：（上数102910000）1。025980111800第22年保险公司赔偿后：(上数102710000)1。025第106年保险公司赔偿后的情况：（上数-22810000）=0此类险种相比纯粹的终身险仅多出了每3年一次的生存给付,等式左边的支出增加4.保额变化且