统计过程(SPC)控制管理规定.doc

三阶文件
统计过程（SPC）控制管理规定
文件编号
WI-XXX
版 次
A/2
生效日期
2017-8-13
頁 次
第 3 頁共3頁

统计过程（SPC）控制管理规定
1．目的：使用适当的统计技术来验证和分析过程能力、产品特性、过程特性和其他与质量相关的数据、资料，以发现问题,并进行原因分析和采取对策，确保过程稳定及降低不良率,进而提高产品质量。
2．范围:适用于本公司物料进料检验、计量测试、过程控制、成品检验、可靠性测试、客户投诉及内部质量审核结果等资料的统计分析。
3．权责：
3.1.工程部负责制定产品和过程特殊特性/重要特性表。
3.2 。生产部负责依照产品的特殊特性/重要特性表制定小批试产、批量生产的统计工作,并按规定采用统计控制图的类型.
3.3。各职能部门负责对各自管理的统计资料与数据的收集，数据分析及处理.
3。4. 相关部门负责预防、纠正措施的实施。
4．定义：无。
5．作业内容：
5。1。管制图表之选用时机，视实际需要选用合适办法。
5.1.1。—R（均值和极差图）用于量产后之产品加工过程中重要的计量型技术参数之控制分析。
5.2。管制图的作业由相关人员依《控制计划》之规定项目、图表种类据实填写管制图表。
5。3.—R之作法：
5。3.1.收集数据：
A、 子组大小n：3—5件
B、 子组频率：2H、3H、……（其他可行的频率）
C、 子组数K:20—25
5。3。2。计算描点：
A、 =
R=
(X为子组内的每个测量值；N为子组的样本容量.）
B、 将均值和极差分别画在图上，并将各点用直线连接起来,从而得到可见图形和趋势。
5。3.3。计算控制限(UCL、LCL、CL）
A.计算平均极差(）及过程均值（）:
=
=
B计算控制限方法:
=
=
=+
=-
（、、、d2为常数，其中:=0，=2。11,=0。58，d2=2。326）
5.3.4.判读方法(识别)：
UCL
CL
LCL
UCL
CL
样本号
5。3。4.1。正常管制图点子之动态（如下图）。(1）。多数的点子，集中在中心线附近，且两边对称。(2).少数的点子,落在管制界限附近。(3)．点子之分布呈随机状态，无任何规则可循。(4)．没有点子超出管制界限外（就是有也很少)。
5。3。4。2。不正常管制图点子之动态：在中心线附近无点子： (1）.任何超出控制限的点.(2).连续7 个点全在中心线之上或之下。(3）.7点连线上升或下降(4)。其它明显非随机的图形。
5.3.5.制程异常改善：
5.3。5.1。 当有出现5。3.4.2的情况之一时，应由权责人员立即调查原因，对人、机、物料及方法进行分析，并采取相应措施以便制程达到稳定状态。
5.3.5。2. 重新计算控制限,当分析的结果制程属普通原因有变化时，排除不良因素并重新计算控制限，以进一步提高制程能力.
5。4.制程能力分析:
5。4。1。制程能力（）：
5.4.1。1.初期制程能力：针对客户所指定每一项新制程管制特性实施，并须符合客户要求，制程能力指数(Ppk）须达到≥1.67.
5。4.1.2.量产中制程能力：量产中的制程能力要求,由客户规定，若尚未规定时，则制程必须稳定，且制程能力指数（Cpk）须达到≥1。33.
5。4.1.3。之计算,应在制程稳定状态下计算，取样数量不低于50PCS，
(Ppk）=(USL—）/3σ
公式中：σ为量测中制程估计标准差.
即σ= / d2
R、d2则是制程使用的-R管制图，
5.4。1.4。评定标准：
等级别 值
A级 1．33≤
B级 1．0≤＜1．33
C级 ＜1．0
5。4.2。5.处置原则:
A级：制程能力足够，应维持。
B级：制程能力尚可，应再努力。
C级:制程应以改善。
5。5。 ＊若制程能力不足或不稳定时，应组织相关部门加以改善,直到达到要求为止.并将原因分析及采取的纠正措施记录于该管制表中，以作为日后追查及图表判读之用，改善完成之后,对FMEA和控制计划进一步修订。
5。6. 管制图表保存依《记录控制程序》实施。
5.8。附加说明：
由各权责单位依5．2统计方式之要求做成各类统计图表.
6.相关文件：
6.1 MSA测量系统分析作业指导书