1、统计学定量变量的统计描述1。描述平均水平的统计指标a.算术平均数:适用于服从对称分布变量的平均水平描述b.几何均数：适用于对数正态分布平均水平描述c。中位数：不受两端特大特小值的影响，适用于偏态分布d.众数2。描述变异程度的统计指标a。极差：不稳定，仅利用了最大值和最小值信息b.四分位数间距:适用各种分布资料，特别偏态分布，常与中位数结合起来描述变量的平均水平和变异程度c。方差，标准差d.变异系数:适用于不同量纲的变量的比较，为样本标准差除以样本均数3。统计图a。直方图：描述连续型定量变量频率分布b.箱式图:可综合描述定量变量平均水平和变异程度(图上有四分位间距和中位数）c.直条图：直条相互间
2、独立，用于离散型定量变量和定性变量的频率分布定性变量的统计描述:1.常用相对数指标:强度，相对比，频率2。粗率标准化：a。直接标准化:选定“标准人口分别计算“标准人口”的预期治愈人数分别计算两种疗法的标准化治愈率b.间接标准化：选另一群体的标准化率计算需要比较的两个群体的预期患病人数计算两地的标准化病率c。适用情况：当某个分类变量在两组中的分布不同时，标准化只用于比较资料的相对水平，选择的标准不同，结果未必相同3。统计图:a.直条图b.百分条图和圆图：表示各组分所占比例c。线图表示！统计指标的变化趋势，适用于连续型变量常用概率分布正态分布标准正态分布，总体均数为0，总体标准差为1.可用于计算X
3、值在相应区间的概率，标准化z值等于（X值减去均数)/标准差,z在（1.96,1.96)的概率95，z在（2。58，2.58)的概率是99%假设检验:1。假设检验的基本步骤:a。建立检验假设，确定检验水准b。计算检验统计量c。确定P值，作出判断2。t检验的应用条件：a。随机样本b。来自正态分布总体c。均数比较时,要求两总体方差相等3。配对资料的t检验适用条件:a。两同质受试对象分别接受两种不同处理b.自身配对设计，同一受试对象分别接受两种不同处理4。两独立样本资料的t检验5。方差齐性检验卡方检验：用于比较两个率或多个率之间的差别有无统计学意义四格表卡方检验的要求，n不小于40，T不小于5,当n不小于40，T出现大于等于1小于5，进行校正，当n小于40或者T小于1时，校正卡方值也不恰当方差分析(判断多个样本所代表的均数是否相同）F=组间变异/组内变异，组间变异+组内变异=总变异，如果所有总体均数相等，那么F应该非常小才对，即总变异是由组内变异引起的用方差分析的两个条件：a.服从正态分布b。方差齐性
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