2020年中国智慧诊断行业短报告.pdf

报告主要作者：余思遥2020/112020年中国智慧诊断行业短报告2020 China Intelligent Diagnosis Short Report2020年中国知恵診断業界概览标签：人工智能、AI辅助诊断、智慧医疗42020LeadL概览摘要智慧诊断是一种计算机辅助诊断技术，智慧诊断系统以医学知识为基础，结合计算机技术，图像处理技术和人工智能技术，实现系统自动识别并标记可疑病灶，提高医生工作效率，降低误诊率和漏诊率。智慧诊断的使用覆盖诊断前、中后期，市场以医院为主要参与者，逐渐向基层医疗卫生机构及消费者渗透，消费者家庭健康产品或将推出。肺部疾病诊断为智慧诊断最大细分医学影像诊断是智慧诊断的重要组成部分，77%的中国AI医学影像公司将影像辅助诊断作为公司主要业务，其中肺部疾病诊断为领域中最大细分，占比为26%，其次为眼科疾病诊断、心血管疾病诊断，占比分别为14%和10%。AI医疗企业通过与医学影像设备供应商合作，与药企共建平台，协同多方专业能力共同开展业务，通过将服务向目标市场推广。2016-2017年为智慧诊断行业发展关键时期2016年是医疗人工智能发展的关键年份，全球科技巨头Google、Facebook、IBM等纷纷入局医疗人工智能发展，行业发展实现显著突跃；2017年为医疗人工智能发展的拐点，人工智能技术的加速产品化为拐点核心特征。科技发展与医院革新推动智慧诊断发展自2016年国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合发布“互联网+”人工智能三年行动实施方案以来，智慧诊断产业发展迅速。2017-2019年，政策支持人工智能产业发展，同时针对医院标准水平的要求推动医院技术革新，两者相互作用共同推进了智慧诊断产品与服务的发展及应用。企业推荐：图玛深维、深睿医疗、Airdoc52020 LeadL名词解释-07中国智慧诊断行业市场概况-08定义与分类-08商业模式-09核心分支概况-10核心发展历程-11行业政策-12主要企业分析-13发展趋势-14中国智慧诊断行业案例分析-15图玛深维-15深睿医疗-17Airdoc-19方法论-21法律声明-22目录62020 LeadLTerms-07China Intelligent Diagnosis Market Overview-08Definition and Classification-08Business Model-09Overview of Core Branches-10Core Development History-11Industrial Policy Analysis-12Analysis of Major Market Players-13Market Development Analysis-14China Intelligent Diagnosis Market Case Study-1512Sigma(图玛深维)-15Deepwise(深睿医疗)-17Airdoc-19Methodology-21Legal Statement-22Contents72020LeadL名词解释临床科室：临床是指直接接触病人，对病人进行实际的观察。如内科学、外科学、妇产科学、儿科学等学科属于临床医学。从医院内部分工来说，则分为临床、医技、行政、工勤等部门。临床科室是医院的主体，它直接担负着对病人的收治、诊断、治疗等任务；临床人员包括直接参与治疗、护理病人的医生、护士；医技科室即过去所说的“非临床”科室，它也有医生和护士，但是不直接参与对病人的治疗和护理，只是为临床诊断、治疗直接提供服务。ODM：原始设计制造商ODM（Original Design Manufacturer）是由采购方委托制造方提供从研发、设计到生产、后期维护的全部服务，而由采购方负责销售的生产方式。采购方通常也会授权其品牌，允许制造方生产贴有该品牌的产品。OEM：原始设备制造商OEM（Original Equipment Manufacture）的基本含义是定牌生产合作，俗称贴牌。就是品牌生产者不直接生产产品，而是利用自己掌握的关键的核心技术负责设计和开发新产品，控制销售和销售渠道，而生产能力有限，甚至连生产线、厂房都没有，为了增加产量和销量，为了降低上新生产线的风险，甚至为了赢得市场时间，通过合同订购的方式委托其他同类产品厂家生产，所订产品低价买断，并直接贴上自己的品牌商标。眼底监测：眼底检查是检查玻璃体、视网膜、脉络膜和视神经疾病的重要方法。许多全身性疾病如高血压病、肾病、糖尿病、妊娠毒血症、结节病、某些血液病、中枢神经系统疾病等均会发生眼底病变，甚至会成为病人就诊的主要原因，故眼有“机体的橱窗”之称，检查眼底可提供重要诊断资料。类脑芯片：类脑芯片是人工智能芯片中的一种架构。它模拟人脑进行设计，相比于传统芯片，在功耗和学习能力上具有更大优势。类脑芯片不采用经典的冯诺依曼架构，而是基于神经形态架构设计，以 IBM Truenorth 为代表。IBM 研究人员将存储单元作为突触、计算单元作为神经元、传输单元作为轴突搭建了神经芯片的原型。82020 LeadL中国智慧诊断行业市场概况定义与分类智慧诊断是一种计算机辅助诊断技术，可实现系统自动识别并标记可疑病灶，主要应用于医院，提高医生工作效率，降低误诊率和漏诊率，消费者产品或将推出智慧诊断是一种计算机辅助诊断技术，智慧诊断系统以医学知识为基础，结合计算机技术，图像处理技术和人工智能技术，实现系统自动识别并标记可疑病灶，提高医生工作效率，降低误诊率和漏诊率。智慧诊断的使用覆盖诊断前、中后期，市场以医院为主要参与者，逐渐向基层医疗卫生机构及消费者渗透，消费者家庭健康产品或将推出。来源：头豹研究院编辑整理核心基石结合手段辅助检查AI处理紧密结合临床科室医疗服务骨龄X线 胸部X线 钼靶 乳腺超声 肺CT 头颅CT 头颅MRI妇幼保健 慢病患者服务 癌症筛查 脑卒中 体检病灶检出 精准测量 性状描述 诊断辅助 临床方案 病理性质 随访评估乳腺科 骨科 神经外科 神经内科 呼吸科 胸外科 儿科 急诊科人工智能+医疗建筑体系AI在医疗诊断中的应用诊断前期诊断中期诊断后期智能问诊、智能导诊、推荐用药临床辅助决策支持系统（CDSS）诊断与治疗机器人、康复机器人医院基层医疗卫生机构社区消费者目标市场AI产品诊疗阶段人工智能在医疗体系中，以医疗服务为核心，以辅助检查为基石，以AI处理为手段，紧密结合临床科室，以智能诊断手段提高医疗服务效率与诊疗精准程度智慧诊断应用覆盖诊断前、中、后期，目标市场从医院向基层医疗卫生机构以及消费者渗透92020 LeadL中国智慧诊断行业市场概况商业模式智慧商业模式主要分为ODM/OEM供应、与医院合作、客户按需付费、系统自动诊断四类，主要服务包括智能问诊、辅助诊疗机器人、医学影像诊断、疾病风险预测等智慧诊断主要涉及医疗辅助、医学影像、疾病风险预测等领域，以ODM/OEM供应、与医院合作、客户按需付费、系统自动诊断形成四种商业模式。来源：头豹研究院编辑整理人工智能技术在疾病影像诊断中的应用分布医疗辅助领域医学影像领域疾病风险预测领域智能问诊、辅助诊疗机器人药企医院消费者第三方独立医疗机构基层医疗机构智能问诊、辅助诊疗机器人消费级医学影像应用疾病风险预测服务包通过医械厂商进行器械销售疾病风险预测服务包直接销售疾病风险预测服务包疾病风险预测服务包AI工具与器械集成捆绑销售AI应用领域目标市场智慧诊断商业模式医疗AI企业与医院共同提供医学影像服务并采取分成模式，将云端产品放到医院，并按诊断数量收取费用02与医院合作机构客户根据使用模块进行付费，付费方式可为货币或数据抵付03客户按需付费面向用户的2C模式，患者将数据上传，系统自动给出诊断结果04系统自动诊断医疗AI企业作为ODM或者OEM为医疗器械厂商提供人工智能的软件包01ODM/OEM供应102020 LeadL中国智慧诊断行业市场概况核心分支概况医学影像诊断为智慧诊断的重要组成部分，领域最大细分为肺部疾病诊断；AI医疗企业与医学影像设备供应商、药企协助，协同多方专业能力共同开展业务 医学影像诊断是智慧诊断的重要组成部分，77%的中国AI医学影像公司将影像辅助诊断作为公司主要业务，其中肺部疾病诊断为领域中最大细分，占比为26%。AI医疗企业通过与医学影像设备供应商合作，与药企共建平台，开展智慧诊断业务，通过协助将服务向目标市场推广。来源：头豹研究院编辑整理影像辅助诊断 病理诊断影像辅助手术 智能放疗需求技术产品类型影像云平台医学影像业务结构77%7%6%5%5%影像辅助诊断影像云平台病理诊断智能放疗影像辅助手术1%3%4%5%6%7%8%8%8%10%14%26%口腔皮肤宫颈其他甲状腺肝脏骨脑乳腺心血管眼肺部肺部中国57家AI医学影像公司业务情况影像辅助诊断商业模式（以上工医信为例）医学影像设备供应商医学影像设备供应商药企药企AI医疗企业AI医疗企业合作伙伴共建平台目标市场目标市场系统集成，代理硬件设备推广科室导流分科室用药指导及推荐医疗诊断需求促进影像诊断产品的计划与开发，技术支持产品的设计与落地，同时，影像云平台作为产品的支撑辅助，确保服务开展。当前医学影像产品包括影像辅助诊断、病理诊断、影像辅助手术、智能放疗等。112020 LeadL中国智慧诊断行业市场概况核心发展历程2016年为医疗人工智能的黄金时代，人工智能在医疗行业的发展实现显著突跃；2017年为医疗人工智能发展的拐点，人工智能技术的加速产品化为拐点核心特征2016年是医疗人工智能发展的关键年份，全球科技巨头Google、Facebook、IBM等纷纷入局医疗人工智能发展，行业发展实现显著突跃。来源：头豹研究院编辑整理Google DeepMind公布成立DeepMind Health部门，与英国NHS合作，助力辅助决策以及效率提升。在与皇家自由医院的合作试点中，DeepMindHealth开发了用于血液测试的AKI报警平台Streams软件，帮助临床医生更快地查看医疗结果2016.02发改委印发互联网+人工智能三年行动实施方案，首次单独为人工智能发展提出具体的策略方案2016.05IBM Watson与XPRIZE联手投入500万美元设立人工智能基金项目，助力人工智能发展2016.06Google DeepMind与英国 NHS 再 次 合 作，与Moorfields眼科医院共同开发辨识视觉疾病的机器学习系统，该系统可通过一张眼部扫描图辨识出视觉疾病的早期症状，达到提前预防视觉疾病的目的2016.07IBM和美国麻省理工学院（MIT）宣布将联合创建“激发大脑多媒体机器理解实验室（BM3C）”2016.09Facebook、Amazon、Alphabet(Google)、IBM和Microsoft宣布缔结新的人工智能伙伴关系，旨在进行研究和推广人工智能2016.09世界机器人大会在北京亦创国际会展中心开幕，此次大会工智能医疗产品代表作包括“变形金刚”胶囊，该胶囊在被吞下后短短一分钟就在胃里完成变身，锁定病灶，拍照，回传2016.10122020 LeadL中国智慧诊断行业市场概况行业政策自2016“互联网+”人工智能三年行动实施方案发布以来，智慧诊断概念不断明确，产品越来越多地应用于医院服务中，未来渗透率将进一步提升自2016年国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合发布“互联网+”人工智能三年行动实施方案以来，智慧诊断产品发展迅速。2017-2019年关于人工智能产业发展的规划以及针对医院标准水平的要求进一步推进了智慧诊断产品的发展及应用。来源：头豹研究院编辑整理2016.05 国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合发布“互联网+”人工智能三年行动实施方案：中国首次单独为人工智能发展提出具体的策略方案，该行动方案系统地提出了中国国在2016-2018年间推动人工智能发展的具体思路和内容，充分发挥人工智能技术创新的引领作用，支撑各行业领域“互联网”创业创新，培育经济发展新动能。2016.06 国务院颁发关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见：规定了医疗美容机构的床位、面积、人员配置、设备等方面的标准提出规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用，为医疗人工智能产业化发展提供了重要支持。人工智能发展方案首次推出20162017.07 国务院印发新一代人工智能发展规划：提出到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，力争培育全球领先的人工智能优秀企业，并指出要围绕医疗等关乎民生的刚性需求先行发展，为大众提供更高效多元的智慧医疗服务。2017.12 工信部颁布促进新一代人工智能产 业 发 展 三 年 行 动 计 划（2018-2020年）：提出要助推人工智能应用场景落地，特别是在智慧医疗领域，支持智能医疗系统等产品的研制及产业化，鼓励开发数字化医疗影像设备、分析系统、诊断系统、健康检测系统等智能医疗设备，再次明确对人工智能医学影像行业发展的支持。政策支持人工智能医学影像发展20172018.04 国务院颁发国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见：鼓励医疗联合体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段，面向基层提供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务，促进医疗联合体内医疗机构间检查检验结果实时查阅、互认共享。推进远程医疗服务覆盖全国所有医疗联合体和县级医院，并逐步向社区卫生服务机构、乡镇卫生院和村卫生室延伸，提升基层医疗服务能力和效率。互联网医疗体系完善20182020.04 卫健委、中医药管理局联合发布关于启动2019年全国三级公立医院绩效考核有关工作的通知：要求三级公立医院必须在2019年12月底千完成2019年度电子病历应用水平分级标准评估（达到四级水平），而AI驱动的临床决策辅助支持系统（CDSS）产品的应用能够有效降低误诊率，缩短诊疗时长，提高病历管理质量，提升诊断效率，降低误诊率，对电子病历评级四级达标有重要推进作用。因此，基层医疗机构期望借助AI医学影像实现诊断水平的提升。绩效考核要求推动医院AI诊疗发展2019“互联网+”人工智能发展人工智能医学影像发展健康医疗大数据发展行业应用发展程度低程度高行业发展阶段132020 LeadL中国智慧诊断行业市场概况主要企业分析在政策驱动之下，2015-2017年为中国智慧诊断企业创立密集期，多数企业提供多病种诊断服务，专科诊断企业多以眼科疾病诊断业务为主来源：头豹研究院编辑整理体素科技创立时间：2016年业务范围：用人工智能和云计算技术深度挖掘海量医疗影像和临床数据业务领域：早期肺癌、糖尿病视网膜病变、心血管疾病等疾病诊断体素科技创立时间：2016年业务范围：用人工智能和云计算技术深度挖掘海量医疗影像和临床数据业务领域：早期肺癌、糖尿病视网膜病变、心血管疾病等疾病诊断图玛深维创立时间：2015年业务范围：智能医学影像医疗辅助诊断系统及配套多元解决方案业务领域：肺结节、胸部疾病、肝病、乳腺癌、脑卒中、脑肿瘤等疾病诊断图玛深维创立时间：2015年业务范围：智能医学影像医疗辅助诊断系统及配套多元解决方案业务领域：肺结节、胸部疾病、肝病、乳腺癌、脑卒中、脑肿瘤等疾病诊断Airdoc创立时间：2015年业务范围：健康行业人工智能产品研究与应用业务领域：视网膜检查、心脑血管、神经系统、代谢系统健康风险、肿瘤风险检测Airdoc创立时间：2015年业务范围：健康行业人工智能产品研究与应用业务领域：视网膜检查、心脑血管、神经系统、代谢系统健康风险、肿瘤风险检测深睿医疗创立时间：2017年业务范围：医疗影像图像识别、各种恶性疾病早期筛查、精确诊断解决方案等领域业务领域：肺癌早期筛查、乳腺癌早期筛查、脑卒中辅助评估、儿童生长发育评估深睿医疗创立时间：2017年业务范围：医疗影像图像识别、各种恶性疾病早期筛查、精确诊断解决方案等领域业务领域：肺癌早期筛查、乳腺癌早期筛查、脑卒中辅助评估、儿童生长发育评估上工医信创立时间：2014年业务范围：为眼底筛查和慢病管理提供AI医疗产品、医疗服务平台、数据中心建设业务领域：眼科及糖尿病等慢病管理上工医信创立时间：2014年业务范围：为眼底筛查和慢病管理提供AI医疗产品、医疗服务平台、数据中心建设业务领域：眼科及糖尿病等慢病管理数坤科技创立时间：2017年业务范围：全球首推涵盖心脏、神经、肿瘤的多病种 AI 影像诊断平台业务领域：心脏病、脑卒中、癌症等危重症疾病诊断数坤科技创立时间：2017年业务范围：全球首推涵盖心脏、神经、肿瘤的多病种 AI 影像诊断平台业务领域：心脏病、脑卒中、癌症等危重症疾病诊断推想科技创立时间：2016年业务范围：AI部署管理平台、AI大数据挖掘科研平台及AI临床应用平台等AI全流程平台业务领域：肺部疾病、胸部疾病、脑卒中、骨疾病、乳腺疾病、儿童生长发育等诊断推想科技创立时间：2016年业务范围：AI部署管理平台、AI大数据挖掘科研平台及AI临床应用平台等AI全流程平台业务领域：肺部疾病、胸部疾病、脑卒中、骨疾病、乳腺疾病、儿童生长发育等诊断比格威创立时间：2015年业务范围：眼科疾病诊断与分析系统的研发、制造业务领域：眼科疾病诊断比格威创立时间：2015年业务范围：眼科疾病诊断与分析系统的研发、制造业务领域：眼科疾病诊断河谷互动创立时间：2013年业务范围：智能诊断机器人、远程医疗云平台、临床研究电子数据采集系统等业务领域：四种眼底病变（糖网病变、青光眼、白内障、黄斑性变）诊断河谷互动创立时间：2013年业务范围：智能诊断机器人、远程医疗云平台、临床研究电子数据采集系统等业务领域：四种眼底病变（糖网病变、青光眼、白内障、黄斑性变）诊断汇医慧影创立时间：2015年业务范围：计算机视觉和深度学习技术应用的全球化医学影像人工智能业务领域：新冠肺炎筛查、胸部疾病、B型主动脉夹层、骨折肺癌筛查等汇医慧影创立时间：2015年业务范围：计算机视觉和深度学习技术应用的全球化医学影像人工智能业务领域：新冠肺炎筛查、胸部疾病、B型主动脉夹层、骨折肺癌筛查等PereDoc创立时间：2017年业务范围：智能医疗、医疗影像、病理、电生理辅助诊断平台等研发业务领域：肺结节、肺部全疾病、肝占位、X光胸片、乳腺疾病等疾病诊断PereDoc创立时间：2017年业务范围：智能医疗、医疗影像、病理、电生理辅助诊断平台等研发业务领域：肺结节、肺部全疾病、肝占位、X光胸片、乳腺疾病等疾病诊断至真健康创立时间：2015年业务范围：眼健康服务及数字化医疗管理、健康筛查业务领域：眼科、体检科、内分泌科、儿保科、传染科、神经科健康服务至真健康创立时间：2015年业务范围：眼健康服务及数字化医疗管理、健康筛查业务领域：眼科、体检科、内分泌科、儿保科、传染科、神经科健康服务142020 LeadL中国智慧诊断行业市场概况发展趋势医疗大数据、AI已形成规模，智慧诊断核心技术、软硬件水平的提升以及市场渗透率的提高是未来行业的发展重点中国智慧诊断行业处于医疗大数据基本建立、AI投入使用的阶段，产品技术提升、市场渗透率提高是未来发展的核心目标与趋势。来源：头豹研究院编辑整理智能无人设备为产品发展核心当前人工智能服务设备的智能水平、感知系统以及环境适应能力仍受限于当前处于初级阶段的人工智能展水平，尚未具备接近人的推理学习、判断能力和分析能力。智能硬件方面，未来产品发在核心在于智能无人设备领域。硬件软件集成与类脑芯片环节为突破重点当前，医疗AI基础设施层的仿人体五感的各类传感器缺乏集成中控系统，无法对多源数据进行一体化的采集、加工和分析。软件集成为人工智能的核心，算法的发展将决定着计算性能的提升；针对人工智能算法设计类脑化的芯片将成为发展突破口。脑科学研究为重点研究领域当前，在技术研发层面所取得的进度仍处于初级阶段，而对于高层次的人工意识以及情绪感知环节尚未取得明显突破。脑科学研究领域是当前的重点研究领域，将成为技术发展的重要突破口，该突破将从大脑的进化演进、全身协调控制等领域实现。软件技术智慧诊断领域发展核心趋势智慧诊断所处阶段第一阶段：数据整合医疗诊断数据体量小、质量欠佳，阶段首要目标为数据优化整合当前阶段：医疗大数据AI投入使用算法的升级推动医疗人工智能发展出深度神经网络等高级技术形态，数据从院内数据、诊疗数据向院外数据、生活日常数据延伸，形成大数据网络010203第二阶段：数据共享算法建立数据体量扩大，共享机制建立，数据整合成本下降，算法建立，处于基础阶段数据驱动算法驱动智慧诊断市场发展趋势纵向打通：从三甲医院延伸至社区、民营医院，提升基层医院智慧诊断渗透率横向打通：在第三方体检中心、第三方影像中心落地，同时推出面向消费者的智慧诊断产品152020 LeadL图玛深维医疗科技有限公司2016-06-24图玛深维是一家专注于研发智能医学影像医疗辅助诊断系统及配套多元解决方案的高新技术企业。公司一直致力将人工智能深度学习应用于人体多部位、全流程、多科室辅助诊断覆盖并向病理、基因、药物等场景应用扩展肺结节、胸部疾病、肝病、乳腺癌、脑卒中、脑肿瘤等较为完整的医学影像辅助诊断产品体系产品覆盖已超过200家医院，与30多家国内外顶级医院达成科研协作，已完成在美国、日本、欧洲等海外布局公司名称成立日期公司简介中国智慧诊断行业案例分析图玛深维（1/2）图玛深维是“清华系”专注于研发智能医学影像医疗辅助诊断系统及配套多元解决方案的高新技术企业，入选麻省理工科技评论50家聪明公司来源：头豹研究院编辑整理披露日期融资轮次交易金额投资方2017-12-01B轮2亿人民币软银中国资本辰德资本德联资本真格基金经纬中国2017-04-27Pre-A轮数百万美元险峰K2VC真格基金经纬中国2016-10-18天使轮150万美元真格基金经纬中国2016-07-01种子轮30万美元未披露主要产品覆盖范围图玛深维融资历程入选麻省理工科技评论50家聪明公司2019年6月29日，图玛深维凭借在智能医疗领域中的科技创新和商业落地能力登上“麻省理 工 科 技 评 论50 家 聪 明 的 公 司 榜 单（TR50）”，突出重围，被选入麻省理工科技评论50家聪明公司。获评理由：图玛深维多款智能诊断系统结果判断敏感性已高于大多数放射科医生诊断，并且假阳性率低，是全球同类型产品中效果领先者之一。肺结节诊断系统在真实场景下的检出率超过97%，良恶性判断符合率超过90%。入选麻省理工科技评论50家聪明公司2019年6月29日，图玛深维凭借在智能医疗领域中的科技创新和商业落地能力登上“麻省理 工 科 技 评 论50 家 聪 明 的 公 司 榜 单（TR50）”，突出重围，被选入麻省理工科技评论50家聪明公司。获评理由：图玛深维多款智能诊断系统结果判断敏感性已高于大多数放射科医生诊断，并且假阳性率低，是全球同类型产品中效果领先者之一。肺结节诊断系统在真实场景下的检出率超过97%，良恶性判断符合率超过90%。公司影响力创始人背景创始人&CEO钟昕清华大学生物医学工程学士，密执根大学生物医学工程、电子工程硕士，卡内基梅隆大学工商管理专业硕士，曾就职美国高通公司、高盛证券交易部，美林财务管理部联合创始人&CTO高大山毕业于清华大学自动化专业系，拥有加州大学-圣地亚哥分校电子工程学博士，曾任职于GE全球研究所、美国高通公司，是人工智能和计算机视觉学领域的专家162020 LeadL。中国智慧诊断行业案例分析图玛深维（2/2）图玛深维因创始人背景具有突出的资源优势，其智能诊断、医疗数据分析、云端CAD三大核心产品在医疗资源分布不均的中国市场发挥重要价值来源：头豹研究院编辑整理公司产品产品优势：不仅可以在二维医疗影像图片中精确地检测、定位和分割各种可能的致病因素，极大程度提高医生的诊断效率和诊断精度；而且可以同样高效、准确地处理三维医疗影像图片，并且为全自动精准人工智能诊断的实现提供了可能的解决方案。公司的新一期产品在美国癌症协会的LIDC-IDRI数据库上取得了98.5%的可靠性,远远领先市场上的同类产品。产品优势：通过深度学习与医疗大数据的结合，准确并及时地对多种病症进行预测与诊断；通过构建深度学习硬件架构和人工智能软件平台，提供深度学习智能医疗解决方案。同时构建了“云端“战略，将人工智能，大数据分析和云计算相结合，大幅度提高了医疗机构的服务能力和诊断分析水平。智能医疗数据分析深度智能诊断产品优势：基于云计算与云存储的辅助诊断平台采用了双架构体系可以同时支持网上实时诊断，远程图像数据共享，医生可随时随地读片。12sigma云端CAD平台不仅可以实现区域远程智能诊断与信息共享，还能够与CT、MR、CR、DR、ECT、DSA、超声、内镜、病理等医疗设备结合，让患者随时随地获得最权威、最精准的诊断与治疗。云端CAD发展优势资源优势：因为医疗AI这个行业需要医工两者的高度结合，所以钟昕很看重合作医疗机构的实力。凭借创始人钟昕在美国工作多年积累的人脉，图玛深维得以和梅奥医学院和斯坦福大学医学院、UCSD的医学中心以及杜克大学医学中心等顶尖机构开展合作。市场优势：图玛深维的市场中心主要在中国。中国市场在AI技术、人才市场需求上与美国相比有得天得厚的优势。美国城市和农村医生的水平大多相差不大，所以技术带来的工作效率提升并没有触及到医疗行业的核心。目前，中国依然面临着医疗资源分布不均衡等情况，AI技术和辅助诊断产品将发挥应有的价值。发展方向技术优势：医疗AI技术最终的一个发展方向是服务于临床科室，给出最终的诊断以及治疗建议。产品和技术是图玛深维能够立足于市场的核心竞争力，图玛深维拥有深度辅助诊断、医疗数据分析以及云端CAD三大产品线。图玛深维已针对心血管、脑血管、糖尿病等疾病治疗与医院开展紧密的合作，并计划在未来的3-5年内在全国范围内推出8-10类针对不同疾病的辅助诊断产品。在AI影像诊断产品线之外，图玛深维也在推出云端CAD产品。云端CAD产品的设计逻辑是为了让医疗资源实现共享院内不同科室之间可以共享影像，基层医疗机构的影像可以上云。云端CAD可以给出初步诊断意见，对于拿不准的案例，云端产品可以帮助基层医生联系上三甲医院医生，让专家把最后一道关。在医生的科研需求上，图玛深维开发了-Discover-Radiomics 影像组学系统，帮助医生计算并生成影像组学报告，对于科研工作和来说，这个产品将他们科研的周期从数月降低到7-10天。172020 LeadL北京深睿博联科技有限责任公司2017-03-01深睿医疗是一家人工智能医疗影像诊断系统研发商，专注于将人工智能技术运用在医疗影像图像识别、各种恶性疾病的早期筛查、精确诊断解决方案等领域，并与多家国内顶级的医疗机构保持长期科研合作Dr.Wise 人工智能辅助诊断系统、Dr.Wise Cloud 智能云影像系统、Dr.Wise Radiomics 多模态科研平台全国近400家合作医院公司名称成立日期公司简介中国智慧诊断行业案例分析深睿医疗（1/2）深睿医疗专注于将人工智能技术运用在医疗影像图像识别、各种恶性疾病的早期筛查、精确诊断解决方案等领域，入选36氪新基建之王人工智能领域TOP50来源：头豹研究院编辑整理披露日期融资轮次交易金额投资方2019-06-10C轮数亿人民币阳光保险、昌发展、丝路华创、山蓝资本、君联资本、昆仲资本、联想之星、道彤投资、同渡资本2018-04-02B轮1.5亿人民币君联资本、联想控股、丹华资本、昆仲资本、同渡资本、道彤投资、弘道资本2017-11-13A+轮1.15亿人民币丹华资本、道彤投资、同渡资本、弘道资本、昆仲资本、风和投资2017-08-18A轮3500万人民币昆仲资本、洪泰基金、风和投资主要产品覆盖范围深睿医疗融资历程入选36氪新基建之王人工智能领域TOP502020年7月20日，深睿医疗作为医疗人工智能行业的佼佼者，同华为、阿里巴巴、腾讯等国内优质高科技企业共同入选由36氪发起的新基建之王人工智能领域TOP50榜单。获评理由：在抗击疫情期间，深睿医疗陆续推出三款人工智能产品，从不同方向为疫情防控贡献智慧力量。在新基建领域，深睿医疗将持续发力，用实际行动落实国家新基建战略，围绕5G、大数据、人工智能、云计算等数字新基建，进行创新应用开发，促进传统医疗领域的智慧升级，全面提升医疗产业的智能化水平。入选36氪新基建之王人工智能领域TOP502020年7月20日，深睿医疗作为医疗人工智能行业的佼佼者，同华为、阿里巴巴、腾讯等国内优质高科技企业共同入选由36氪发起的新基建之王人工智能领域TOP50榜单。获评理由：在抗击疫情期间，深睿医疗陆续推出三款人工智能产品，从不同方向为疫情防控贡献智慧力量。在新基建领域，深睿医疗将持续发力，用实际行动落实国家新基建战略，围绕5G、大数据、人工智能、云计算等数字新基建，进行创新应用开发，促进传统医疗领域的智慧升级，全面提升医疗产业的智能化水平。公司影响力创始人背景创始人雷鸣百度七剑客之一，酷我音乐创始人，北大人工智能创新中心主任。北大计算机硕士学位，斯坦福商学院MBA学位联合创始人&CEO乔昕历任西门子医疗东北亚CT事业部总经理，西门子（中国）医疗事业部大中华区副总裁，医疗服务业务领域总裁，毕业于浙江大学生物医学工程专业182020 LeadL中国智慧诊断行业案例分析深睿医疗（2/2）深睿医疗AI 产品在新冠疫情的抗击过程中得以重用，疫情也进一步加快了公司产品的优化与发展，产品部署主要在于基层发热门诊和定点治疗之中来源：头豹研究院编辑整理公司产品产品优势：产品可提供肺全科、乳腺癌、生长发育、脑卒中多征象、多病种AI辅诊解决方案，可实现一站式自动分析及诊疗全流程管理，包括定位检出、定量分析、定性诊断、智能随访、结构化报告等功能模块。整个方案更加接近医生的日常临床工作模式，大幅提升诊疗流程的效率、准确性和标准化。提供诊断建议，生成辅助结构化报告，全方位提高医生的影像阅片、诊断效率与质量。产品优势：通过整合医院信息集成平台、医疗大数据平台和应用服务平台，在各应用系统间实现标准的信息共享和交换，全面优化和整合医院内部的资源以及医院外部全社会的信息资源。以医院的业务数据及相关医疗信息规范为基础，对全院的信息资源进行全面的规划、设计和整合，打通各个业务系统的信息接口，提供智能、便捷的服务。Dr.Wise Cloud智能影像云Dr.Wise 人工智能医学辅助诊断系统产品优势：电子病历结构化，通过结构化处理技术，从电子病历记录中自动化提取科研信息；影像在线标注，提供半自动标注工具，辅助实现医生对图像进行调整；智能病灶分割，无需第三方软件，基于标注结果直接分析建模，并进行分析；自动化特征提取，自动化提取包括强度、形态、纹理等7大类1218种影像特征；自动化深度学习。Dr.Wise 多模态科研平台。疫情中体现的优势影像AI实现早期筛查：在新冠病毒感染的初期，很多病人的临床症状不显著，但影像学特征已有表现，发病初期常见淡薄的磨玻璃影，对于面对大量的亟待筛查的病患数量的医生来说，是一个非常大的挑战。深睿医疗的AI则可寻找出这类影像中的细节特征，辅助医生提供决策依据。随访持续跟踪患者病情：新冠肺炎的治疗时间平均在15天左右，治疗期间，医生需要定期使用医学影像进行随访。AI 能够根据影像表现提供病灶的定量分析数据，医生可以根据科学智能的随访数据观察病情的发展，评估病情轻重程度。基于这一特征，深睿医疗的AI能够通过5次随访，可在整个病程的治疗期，提供直观可视的反应疾病发展全过程。疫情中的表现精细化治疗服务临床诊断：疫情期间，CT影像能够清晰地呈现肺部感染情况与严重程度。因此，临床医生运用AI对病人病情的发展进行掌控和预测，根据病灶量化数据调整诊疗方案，尤其在控制敏感类药物的使用方面，帮助医生审慎用药，最终做到精细化治疗。深睿医疗的AI产品能够部署于更多偏向基层的发热门诊和定点治疗之中，从各个层面帮助医生极早发现疫情，提供更为精确地治疗手段，极大提升未来公卫防疫能力。在疫情期间，解放军总医院远程医学中心首次应用人工智能（AI）影像辅助诊断技术，为火神山医院一老年新冠肺炎患者提供远程会诊指导。深睿医疗为远程会诊提供AI技术支持，运用人工智能的创新优势，为临床专家的远程会诊提供必要的影像辅助参考依据，调整临床用药和诊疗路径，帮助医生做出更为有效的决策。当牡丹江边境口岸疫情大爆发时，深睿医疗与黑龙江联通率先在黑龙江口岸城市部署5G医疗专网，实现与当地医院的信息互通，智慧化医院的建设及远程会诊等多项智慧医疗服务，并运用人工智能技术辅助疫情严重地区医院抗击新冠疫情，加快控制速度。192020 LeadL北京郁金香伙伴科技有限公司2015-09-09Airdoc是一家人工智能医学影像识别技术开发商，专注于人工智能医学影像识别领域的应用，Airdoc的人工智能慢病识别系统可以自动读取眼底照相机拍摄的视网膜影像，利用慢性病识别算法就可以完成快速分析筛查心血管健康风险检测、脑血管健康风险检测、神经系统健康风险检测、代谢系统健康风险检测、肿瘤风险检测产品覆盖已300多家三甲医院，同时在海外展开应用，已成为全世界最大视网膜健康人工智能评估服务商公司名称成立日期公司简介中国智慧诊断行业案例分析Airdoc（1/2）Airdoc专注于人工智能医学影像识别领域的应用，已成为全世界最大视网膜健康人工智能评估服务商，2019年获得中国智能科学技术最高奖来源：头豹研究院编辑整理披露日期融资轮次交易金额投资方2019-12-06股权融资未披露开研投资2019-01-10B+轮未披露中信证券、中信资本、平安创投2018-04-02B轮数亿人民币复星锐正资本、搜狗2016-12-08A轮数千万人民币搜狗2018-04-02天使轮数百万人民币九合创投、智朗创投主要产品覆盖范围Airdoc融资历程2019年获“吴文俊人工智能科技进步奖（企业技术创新工程项目）”2019年10 月 21 日，2019 年度第九届“吴文俊人工智能科学技术奖”获奖名单正式公布，Airdoc获得“吴文俊人工智能科技进步奖（企业技术创新工程项目）”（“吴文俊人工智能科学技术奖”被誉为“中国智能科学技术最高奖”，代表人工智能领域的最高荣誉象征的奖项）。获评理由：Airdoc产品通过视网膜人工智能技术作为中国自主创新产品，Airdoc已经得到世界人工智能领域的认可，2017年，Airdoc成为微软从全球140多个国家的人工智能企业中层层筛选出的关键案例，同时也成为第个登上全球智能顶级会议BuildKeynote环节的中国企业。2019年获“吴文俊人工智能科技进步奖（企业技术创新工程项目）”2019年10 月 21 日，2019 年度第九届“吴文俊人工智能科学技术奖”获奖名单正式公布，Airdoc获得“吴文俊人工智能科技进步奖（企业技术创新工程项目）”（“吴文俊人工智能科学技术奖”被誉为“中国智能科学技术最高奖”，代表人工智能领域的最高荣誉象征的奖项）。获评理由：Airdoc产品通过视网膜人工智能技术作为中国自主创新产品，Airdoc已经得到世界人工智能领域的认可，2017年，Airdoc成为微软从全球140多个国家的人工智能企业中层层筛选出的关键案例，同时也成为第个登上全球智能顶级会议BuildKeynote环节的中国企业。公司影响力创始人背景CEO张大磊连续创业者，郁金香挂号创始人，前若云兄弟创始人、CEO。计算机领域资深专家，精通互联网前沿技术和产品趋势；曾服务于微软总部，担任Excel产品线负责人；曾担任PPTV副总裁、新浪副总裁等一线互联网公司高管202020 LeadL影像资料评估报告中国智慧诊断行业案例分析Airdoc（2/2）深睿医疗AI 产品在新冠疫情的抗击过程中得以重用，疫情也进一步加快了公司产品的优化与发展，产品部署主要在于基层发热门诊和定点治疗之中来源：头豹研究院编辑整理公司产品产品优势：健康评估：35类全身健康风险评估，包括糖网分级（DR0DR4）、高血压视网膜血管改变等健康风险，青光眼、年龄相关性黄斑变性等致盲风险 风险识别：能够提示潜在重疾风险，实现针对亚健康人群的健康风险提前干预 成熟程度：产品成熟度高，用户量达数百万，是全世界用户量最大的人工智能视网膜检查产品 临床经验：产品被应用于30