数据科学与工程.doc

附4
普通高等学校本科专业设置申请表
（审批专业适用)
学校名称（盖章）： 昆明理工大学
学校主管部门：云南省教育厅
专业名称:数据科学与工程
专业代码：080912T
所属学科门类及专业类：计算机类
学位授予门类:工科
修业年限：4年
申请时间:2016年5月
专业负责人：刘文奇
联系电话：[phone]
教育部制
目 录
1.普通高等学校增设本科专业基本情况表
2.学校基本情况表
3.申请增设专业的理由和基础
4。申请增设专业人才培养方案
5。专业主要带头人简介
6。教师基本情况表
7.主要课程开设情况一览表
8。其他办学条件情况表
9.学校近三年新增专业情况表
10。增设专业的区分度
11.增设专业的基本要求
12。医学类、公安类专业相关部门意见
填表说明
1.申请表限用A4纸打印填报,并按专业分别装订成册，一式两份。
2。若为申请设置尚未列入《普通高等学校本科专业目录》（以下简称《专业目录》）的新专业（无专业代码者)，请参照《专业目录》,按专业的学科属性和专业类填写建议代码。
3。在学校办学基本类型、已有专业学科门类项目栏中，根据学校实际情况在对应的方框中画√。
4。本表由申请学校校长签字报出.
5。申请学校须对本表内容的真实性负责。
1.普通高等学校增设本科专业基本情况表
专业代码
080912T
专业名称
数据科学与工程
修业年限
4年
学位授予门类
工学
学校开始举办本科教育的年份

现有本科专业(个)

学校本年度
其他拟增设的
专业名称

本校已设的相近本、专科专业及开设年份
信息与计算（1997）、计算机科学与技术（1980）
拟首次招生时间
及招生数
2017。9，40人
五年内计划
发展规模
每年60人
师范专业标识
(师范S、兼有J）
—
所在院系名称
理学院、数据科学研究中心
高等学校专业设置评议专家组织审核意见
（主任签字）
年 月 日
学校审批意见(校长签字）
（盖章）
年 月 日
高等学校
主管部门专业
设置评议专家
组织意见（增设
尚未列入《专业目录》的新专业填写）
（主任签字)
年 月 日
高等学校
主管部门审核
（审议)意见
(盖章）
年 月 日
注:专业代码按教育部公布的填写，尚未列入《专业目录》的新专业请填写建议代码.
⒉学校基本情况表
学校名称
昆明理工大学
学校地址
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
邮政编码
650500
校园网址
http：//www。kmust.edu。cn
学校办学
基本类型
□部委院校þ地方院校 □公办 □民办 □中外合作办学机构
þ大学 □学院 □独立学院
在校本科生总数
29，822（2016。3）
专业平均年招生规模

已有专业
学科门类
þ哲学 þ经济学 þ法学 þ教育学 þ文学 þ历史学
þ理学 þ工学 þ农学þ医学 þ管理学 þ艺术学
专任教师
总数（人）
2，333
专任教师中副教授及以上职称教师数及所占比例
55％
学校简介和
历史沿革
（300字以内,无需加页）
昆明理工大学创建于1954年，时名为昆明工学院，1995年更名为昆明理工大学。1999年原昆明理工大学与原云南工业大学合并组建新的昆明理工大学。经过60余年的发展，现已发展成为一所以工为主，理工结合，行业特色、区域特色鲜明，经济、管理、哲学、法学、文学、艺术、医学、农学、教育等多学科协调发展的综合性大学，是云南省规模最大、办学层次和类别齐全的重点大学，在中国有色金属行业和区域经济社会发展中发挥着重要作用。学校现有呈贡、莲华、新迎三个校区，占地4300余亩，主校区为呈贡校区,位于昆明市呈贡大学城。现拥有国家重点学科1个、国家重点培育学科1个、省级重点学科23个、省院省校合作共建重点学科9个、博士后流动站8个、一级学科博士点8个、二级学科博士点44个、一级学科硕士点36个、二级学科硕士点174个、工程硕士授权领域27个和工商管理硕士（MBA）、工程管理硕士、建筑学硕士、城市规划硕士、艺术硕士（MFA)、翻译硕士、法律硕士专业学位授权点;有102个本科专业、1个第二学士学位专业。

注：专业平均年招生规模=学校当年本科招生数÷学校现有本科专业总数
3.申请增设专业的理由和基础
(应包括申请增设专业的主要理由、学校专业发展规划及人才需求预测情况等方面的内容）（如需要可加页）
1. 社会对数据科学与工程人才的需求
近年来计算机软硬件技术和互联网的高速发展，数据收集、传输、存储、管理技术日渐成熟，催生了大量以数据为中心的应用。科学研究、社会治理、信息安全、金融、商业、制造等各个领域和行业,都面临着“大数据"的机遇和挑战。
迅猛发展的大数据产业，对大数据人才培养提出了新的要求。传统模式培养的学生在面对行业大数据处理时，缺少数据全生命周期管理的概念、数据分析处理能力、系统架构的设计能力、工程实践能力和创新思维，不能有效适应产业发展需要.因此,我们迫切需要针对性进行大数据专业高端人才的培养.
l 大数据产业发展的迫切需求
当前,“大数据”这一术语已经远远超越了当初的互联网或信息技术(IT）的技术范畴，变成了一个时代的标志。大数据时代的到来有其必然性,当计算和通讯取得长足进步的时候,当传感器网络和互联网等信息采集平台日臻完善的时候，数据的存储管理和分析处理就自然成为关注的焦点.全球信息总量每两年就增长一倍左右,2011年全球被创建和被复制的数据总量有1。8ZB （1021),到2020年全球所管理的数据将达到35ZB，比现在多出50倍。“大数据”概念的提出意味着信息技术领域的重点由“计算”转为“数据"。
大数据继在科学研究（如地球科学、生命科学、高能物理研究等）和商业领域(如：行为分析、趋势分析、行情预测、精准营销、商品推荐等)获得巨大成功之后，已经被社会各个层面广泛认可，开始从线上走到线下,越来越多的人从企业管理、社会治理、科学研究等领域来探讨大数据的应用。
与互联网的出现一样,大数据不仅是信息技术领域的一场革命,它将在全球范围内启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革。据埃森哲公司调查了600家英美公司发现,33%的企业表示正在积极使用大数据，68％的企业希望参与和支持数据法分析的部署,并基于事实情况作出决策.有2/3的公司已经任命了负责数据管理和分析工作的高管。因此，大数据产业的发展将亟需大量的专业人才。数据科学与工程专业将系统深入地探索数据科学中遇到的科学问题以及工程技术问题,培养数据科学与工程的人才，解决各行各业中遇到的大数据处理问题.
l 我国创新驱动发展的迫切需求
我国的社会经济发展进入新常态,经济发展从中高速进入中低速,生产制造从中低端转向中高端.在新常态下,如何有效促进经济结构调整，同时保证就业和经济平稳发展，这有赖于信息化.新时期的信息化还和建设生态文明、拉动消费、提高产品竞争力等密切关联。与以前的“信息化带动工业化"以及稍后的“两化融合”等信息化战略相比，新型的信息化是在移动互联网的环境下提出来的，有着深刻的云计算和大数据背景，对数据科学与工程专业的人才培养有重要的指导意义。
自从斯诺登“棱镜门”事件以来，世界各国（包括美国的盟国)都高度重视网络(空间)安全问题，我们国家成立了由最高领导人担任组长的国家网络安全领导小组，负责制定和指导关键任务信息系统及其安全的规划和建设。习近平总书记提出了“没有网络安全就没有国家安全”的论断。目前，我国的核心信息系统主要还是运行在来自美国的IT垄断企业的基础系统和平台之上,如何摆脱这种技术依赖是IT业界和关键应用行业的当务之急。针对于这种状况,互联网业界从成本考虑，提出了“去IOE"的口号(即：摆脱对IBM主机、Oracle高性能数据库以及EMC高端存储的依赖）。对于国家核心信息系统，这不仅仅是成本问题，更是安全问题.因此，“技术先进、企业领先、安全可靠、自主可控”已经成为我国发展信息技术和系统的基本战略。这对于我们从事IT研发和人才培养的专业人士而言,是提出了很高的要求。
2015年3月5日,李克强总理在政府工作报告发出了“大众创业、万众创新”的号召，得到了全社会的积极响应.回顾一下我国的创新发展战略,改革开放以来的近三十年多年来大致经历了以“星期日工程师"为标志的大学创新,到“企业是创新的主体"的企业创新,再到2011年胡锦涛总书记提出的“协同创新",一直到当前的“大众创业、万众创新"四个阶段，创新一直被高度重视。自1996年4月江泽民前总书记提出“创新是一个民族进步的灵魂”的论断以来，迄今也有二十年时间了，离2020年建成创新型国家的时间节点也日益迫近.党的十八大以来，随着“两个一百年"奋斗目标和实现中华民族伟大复兴的“中国梦”的提出，“创新驱动发展”作为国家的发展战略被提到前所未有的高度，凸显了新一代领导人对于创新的高度重视。从李克强总理提出的“互联网+”理念以及在各种场合对创新创业的解读来看，中国互联网企业的巨大成功是“大众创业、万众创新"最好的注解，互联网本身作为人和人之间的连接平台为高校人才创新创业提供了崭新的环境。互联网和“互联网+”的成功与否本质上就取决于大数据技术的发展和应用.在当前的创新创业背景下，推进数据科学与工程专业的人才培养是恰逢其时.
l 复合型高端大数据人才匮乏
信息技术作为发展最快的领域，人才市场需求的变化也最为明显.2006年是一个转折点，这个转折点的标志性事件是，百度作为国内互联网企业，第一次对国内高校的毕业生给出了比老牌的跨国IT企业更高的薪酬。在那之前，国内高校的大多数毕业生是以拿到那些著名跨国IT企业提供的职位为追求目标的。其深层次的原因在于,国内的信息系统都是架构在这些跨国IT企业的基础系统或平台之上的，国内的IT企业实际上就是系统集成商或是解决方案提供商，所有源头的核心技术都不掌握在我们手里，我们培养的IT人才要做的就是用好垄断企业的系统和平台,充其量需要再做些简单的二次开发.垄断企业对优秀人才的吸引也进一步枯竭了我国自主创新和研发的能力.
近十年来，以BAT为代表的中国互联网企业在商业上取得了被世人认可的巨大成功，这对于我国信息技术产业以及其他相关领域的影响也同样巨大。当然,互联网企业不是IT企业，因为它不提供诸如硬件、软件或是咨询服务、解决方案等传统IT企业提供的产品，它只是第三产业中的信息服务业企业.但是,对互联网企业而言，IT能力是其核心竞争力.互联网企业的IT能力建设不依赖于传统的IT企业，这一事实有着非凡的意义。一是破除迷信,打破了IT界以往对于传统垄断性IT企业的盲目崇拜，以为那些高端的技术和系统是他们的独门秘籍，是我们所望尘莫及的;二是解放思想，使得各行各业可以效仿互联网业界，针对自身的应用需求，融会贯通利用掌握的IT知识和开源技术,从应用需求出发，从硬件体系结构到网络架构再到软件系统直至应用软件，度身定制所需要的IT系统和平台。这带来的不仅仅是成本的降低，更重要的是可以对创新型商业模式的开发提供有效的支持。商业模式是服务业企业的生命线，创新型商业模式的开发依赖于“数据科学家”，企业IT能力的建设依赖于“系统架构师”.
在我国，虽然经济下行没有影响IT的就业形势，但是市场上对IT人才的需求与高校能够提供的人才相比还是有很大的差距，这表现在企业所需要的合格的“系统架构师"和“数据科学家”很难直接从学校招到.这一点在高校表现尤为明显,课堂和实验室学的东西远离市场需求,厌学频发。因此，在当前的大数据时代，能从数据中分析挖掘出有价值信息的“数据科学家”正在成为各行各业最需要的人才。特别是能运用统计分析、信息管理、分布式处理等技术，从大量数据中提取出对业务有意义的信息，以易懂的形式传达给决策者的数据科学与工程领域的研究人员、商业数据分析师和首席信息官。
2. 人才培养国内外现状
近年来，国内外高校在积极进行大数据学术研究的同时，也开始考虑将大数据相关课程纳入培养体系，以满足社会对大数据人才的需求.在开设数据科学和工程相关课程方面，美国的加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学香槟分校、哥伦比亚大学、纽约大学等从2011年开始就进行了卓有成效的尝试.纽约大学、华盛顿大学等著名已经开始设置硕士学位培养计划。在我国，从2012年开始，清华大学、中国人民大学、复旦大学、北航等高校也开始设置了学术型或专业型硕士学位培养计划。
在本科专业设置方面,上海纽约大学从2015年4月份开始就在内部讨论设置一个数据科学的学士学位，其中除了计算机系的教授外，还包括商学院、设计学院等教授参与其中，他们已于2015年9月开始招收本科生.
2015年6月7日，中山大学宣布成立名为“数据科学与计算机学院"，整合了与计算机相关专业的优势资源。2015年5月27日,复旦大学在其110周年校庆日宣布筹建“大数据科学与技术学院”。相信未来会有更多的学校在学科设置和学院建制方面进行新的探索。
2016年3月，教育部发布2016年新增审批本科专业名单，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学等三所高校拟新增“数据科学与大数据技术"本科专业.
在省内，云南大学整合了信息与计算、计算机科学与技术、软件工程、网络工程等专业的教学与科研资源，于3016年3月成立了大数据研究院，并已有申报数据科学本科专业的计划;云南财经大学也于2016年5月成立了云南省社会经济大数据研究院，并有申报数据科学本科专业的计划。
昆明理工大学整合了校内信息与计算、计算机科学与技术、最优化理论、数理统计与数据挖掘的教学与科研资源，于2016年4月下文成立了昆明理工大学数据科学研究中心。自1997年成立理学院信息与计算专业教研室以来，一直致力于培养数据处理领域的人才，探索数据科学与工程领域的协同创新和人才培养道路;近年来，在原有基础上，我们积极引进数据科学人才，逐步在数据博弈、概念认知学习、数据驱动下的智能制造与服务科学领域建成了高水平的教学科研团队，并在数据科学人才培养模式探索上积累了一些经验，为本次数据科学与工程本科专业的创设打下了良好的基础。
3. 专业发展规划思路
围绕计算机、应用数学和信息系统设计从本科生到博士生的人才培养方案（依托理学院计算数学、系统分析与集成、数理统计、运筹学与控制论硕士点和动力系统及计算二级学科博士点），结合开源技术与时俱进地更新计算机教学，结合应用实践加强数理统计、复杂网络、博弈论、排队论、排序论和矩阵计算等建模和算法训练，为各行各业培养“数据仓库及安全系统架构师"和“数据分析师”。这是当前最需要的两类人才.
基于以上培养目标，针对本科、硕士研究生、博士研究生各自的学制和教学特点,专业的课程设计遵循以下指导思想:
l 突出数据科学基础课程教学:结合统计、应用数学等学科的优势，在强调概率论教学的同时，将数理统计、数值计算与优化、机器学习、数据挖掘、认知计算、社会计算、复杂网络、数据博弈论、信息检索、自然语言处理、众包技术等课程作为重要的专业必修课或选修课在本科教学阶段进行讲授，为研究生阶段讲授统计学习理论、概率图模型、语言模型、信息抽取与集成、海量数据分析与挖掘、智能制造、精准医疗和能源大数据、食品安全与环境监测数据质量控制等高阶课程打下扎实的基础.
l 适当减少传统计算机硬件系统和信息系统类课程,适应新技术发展和应用场景:在操作系统、数据库系统、计算机体系结构、编译原理、分布式系统等传统计算机课程中，弱化历史性材料的讲授（作为课外阅读作业），补充相关系统与应用的最新进展，例如补充云计算系统中的资源调度、大数据系统（如Hadoop)、集群搭建与实践、新型编程范型（如MapReduce)及其编译执行等内容，弥补近年来技术与应用快速发展造成的这些传统课程教学内容和教材与时代的脱节.
l 强调数据管理与处理的全生命周期：结合情报和信息管理等学科的优势,课程覆盖数据从获取、整理、存储、索引，到查询与检索、分析与挖掘、加工与展现的整个生命周期的基础理论、技术方法以及系统。在课程设置上,通过在本科低年级设置计算机系统、信息管理与信息系统等专业必修课，在高年级开设开源软件、大数据系统等专业选修课，达到从宏观角度介绍数据全生命周期、联接相关课程的目的。
l 充分利用企业和行业力量,强调设计思维（design thinking），提升课程实用性：开设计算广告、智慧城市、社会计算、推荐系统等具有较强实用性的选修课,由企业兼职教师单独或与专职教师联合讲授，突出应用场景抽象、问题建模、案例分析、原型系统搭建、结果评测等环节的教学，将学生所学的基础理论与方法与应用联系起来,同时培养学生针对实际应用的发现问题、分析问题、解决问题的能力。
4. 人才需求预测
数据科学与数据工程是当前信息技术领域的新兴行业，这方面的专门人才还很缺乏,难以支撑产业发展对人才的需求.2012年McKinsey预测在未来6年,仅在美国本土就可能面临缺乏14万至19万具备深入分析数据能力人才的情况,同时具备通过分析大数据并为企业做出有效决策的数据的管理人员和分析师也有150万人的缺口.
而在中国,人才缺口就更为严重了，在上海，能够开展大数据分析工作的不足万人。根据2014年6月发布的《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）》（简称《三年行动计划》)，3年内需培养和引进千名高端数据人才。例如，随着云南作为国家面向东南亚辐射中心地位的显现，在烟草、物流、旅游、石油化工、能源领域的带动下，预计云南未来5年，在数据分析方面的人才需求达5万人，其中特别是具备大数据思维方式和分析能力，能为企事业单位提供信息收集与集成、海量数据管理、数据挖掘与知识发现、辅助分析决策等解决方案的“数据科学家”专业人才极其匮乏。就国内而言,据复旦大学大数据学院课题组论证,未来5年,在大数据领域基本需求在20万人以上。全国的需求量未见报道，但从云南和上海的分析可见数据科学人才需求量十分巨大。
5. 已有基础
数据科学与工程专业依托昆明理工大学数据科学研究中心,是我省较早开展数据博弈、海量数据处理、数据挖掘、概念认知学习、数据仓库技术、大规模并行计算等领域研究的团队之一.研究院现有教学研究人员十三名，包括4名教授，5名副教授，研究人员全部具有博士学位,其中博士导师一名、云南省高端人才引进一人、云南省学术技术带头人后备人才一人,新加坡南洋理工大学等名校毕业的海外博士学位获得者或博士后3人。研究方向涵盖统计学、机器学习、数据博弈、数据质量控制、数据管理、认知计算系统等,在读的硕士研究生近20名.
学科带头人刘文奇教授是国内较早研究中国公共数据库数据质量控制的专家,在国内率先提出了数据博弈和公共数据库数据质量控制模型体系（见《中国科学》F辑,2014,No。7).目前担任中国管理现代化研究会（一级学会）理事、中国系统工程学会模糊系统与模糊数学专业委会常务理事。研究兴趣主要包括数据仓库技术、粒计算、大规模数据清洗、数据库性能优化。
目前学科建设团队承担8项国家自然科学基金项目，在研项目科研经费总数300多万元。
昆明理工大学数据科学中心重视与伙伴大学共享学术资源,积极开展人员交流和合作研究，目前与国内的中国科学院大学、东北大学、北京师范大学、哈尔滨工业大学、华东师范大学、浙江大学、香港大学、深圳大学等建立合作关系.研究中心积极发展与行业企业的战略合作关系，联合进行项目研究和科研成果转化，目前与云南省质量技术监督局、中国科学院上海生命科学研究院、南方电网公司、招商银行、高德软件等政府部门和企事业单位建立了长期合作关系；研究院常年邀请国际著名学者和专家访问，提供学术交流和技术指导,如2016年1月至今，已邀请中国科学院大学石勇教授、北京师范大学狄增如教授、大连理工大学李洪兴教授、美国东北大学Patrick Wang教授、华东师范大学周傲英教授、东北大学于戈教授等来讲学。同时数据科学中心成员也频繁被个研究机构和大学邀请去讲学或开展合作研究,如2016年1月至今，刘文奇教授应邀赴西南财经大学、西南石油大学、深圳大学、中国科学院计算机技术研究所讲学，殷允强教授应邀赴香港大学开展合作研究,李金海副教授应邀赴江苏科技大学、深圳大学、重庆理工大学讲学.与此同时，我们已经开始尝试与中国科学院计算机技术研究所智能信息处理团队、天津大学经济学部计算金融学团队和华东师范大学大数据研究院等合作培养硕士研究生,目前研究生黄晨晨已经在华东师范大学研究生院学习、赵颖秀已经在天津大学研究生院学习。

4.申请增设专业人才培养方案
(包括培养目标、基本要求、修业年限、授予学位、主要课程、主要实践性教学环节和主要专业实验、教学计划等内容)（如需要可加页）
(包括培养目标、基本要求、修业年限、授予学位、主要课程、主要实践性教学环节和主要专业实验、教学计划等内容)（如需要可加页）
（一)培养目标
数据科学与工程专业致力于培养“数据科学家”与“系统架构师",即掌握数据处理和管理的基础理论,具备深度数据分析和数据挖掘技能、以及对大数据处理和管理系统和工具的使用、设计和开发能力,深刻理解数据的获取、建模、管理、利用的全生命周期,熟知相关技术、系统和应用的前沿动态和计算机、统计等相关学科的知识，具有从事科学研究、教学或应用开发，以及独立主持本专业技术工作的能力,具备进行创造性研究所需要的基础理论与动手实践能力。
（二)基本要求
具备成为“系统架构师”和“数据科学家”所需的基础理论和专门知识，具体而言:掌握数据科学与工程学科所需的数理统计、数值计算与优化等基础理论;掌握数据分析和数据挖掘的基本技术与方法;深刻理解数据的全生命周期管理；掌握大数据处理和管理工具与系统的使用，具备其设计与开发能力;了解大数据应用中需求分析、数据和应用建模、系统选型、应用设计、开发和实施的过程，具备合作进行系统和应用研发能力;了解典型大数据应用（如互联网广告、與情分析、在线教育）的技术问题和解决方法。
（三）学制和学分要求
学制4年。总学分：150学分。
（四）主要课程：
根据专业指导思想和培养目标，本专业的课程包括通识教育平台课程44学分，占30％ ；专业课程106分,占70%（相关学科基础课程11学分，占7%；学科基础课程19学分，占13%；核心课程22学分，占15％;实践课程24学分，占16%；拓展课程30学分,占20%）。主要课程如下:
1。学位基础课
l 程序设计基础(Python语言)（含实践）
l 计算机系统基础(含实践)
l 高等数学（一/二）
l 线性代数
l 概率论
l 离散数学
l 专业英语
l 数据结构（含实践）
2.专业必修课
l 数据科学基础
l 系统程序设计与操作系统（含实践）
l 计算机体系结构
l 数理统计
l 编译原理（含实践）
l 算法导论
l 分布式系统（含实践)
l 计算机网络(含实践)
l 数值计算与优化
l 数据库系统导论（含实践）
l 信息管理与信息系统（含实践）
l 数据挖掘
l 信息检索
3。专业选修课
l 开源软件设计与开发（含实践）
l 大数据系统(含实践）
l 机器学习
l 自然语言处理
l 计算广告
l 智慧城市
l 社会计算
l 推荐系统
l 位置服务
l 信息可视化
l 统计分析软件(R语言)
l 数据库系统实现（含实践)
（五)实践教学环节
实践教学主要包括两部分:
一方面，对于基础知识类课程,如数据结构、操作系统、数据库系统、数据挖掘等课程，教学将通过随堂小实验和课后大作业相结合的方式，开展实践教学，使学生在学习理论知识的同时，锻炼系统设计、开发、调试的基本能力以及数据分析和挖掘的基本动手能力。
另一方面,计算广告、智慧城市、社会计算、推荐系统等具有较强实用性的选修课，将由企业兼职教师单独或与专职教师联合讲授，突出应用场景抽象、问题建模、案例分析、原型系统搭建、结果评测等环节的实践教学，将学生所学的基础理论与方法与应用联系起来，同时培养学生针对实际应用的发现问题、分析问题、解决问题的能力。
（六）毕业与学位
学生必须完成教学计划规定的课程(实践环节)学习，获得相应的学分，达到学校有关毕业的规定,准予毕业,颁发毕业证书；经审查，符合学士学位授予条件者，授予工学学士学位，颁发学位证书。

5.专业主要带头人简介
姓名
刘文奇
性别
男
专业技术职务
教授
第一学历
本科
出生年月
1965。12
行政职务

最后学历
硕士
第一学历和最后学历毕业时间、学校、专业
1987年6月，云南大学，基础数学专业 学士
1994年6月,北京师范大学,应用数学专业，硕士,2002年3月，哈尔滨工业大学博士肄业。
主要从事工作与
研究方向
公共数据库数据质量控制，主要包括:数据博弈、公共数据质量模型体系、粒计算与实体识别技术、质量技术信用评估
本人近三年的主要工作成就
在国内外重要学术刊物上发表论文共12 篇；出版专著(译著等) 1 部.
获教学科研成果奖共 0 项；其中:国家级 项,省部级 0 项.
目前承担教学科研项目共 3项;其中:国家级项目3项，省部级项目 0 项。
近三年拥有教学科研经费共 100万元，年均 33万元。
近三年给本科生授课（理论教学)共 200 学时；指导本科毕业设计共 2 人次.
最具代表性的教学科研成果（4项以内)
序号
成果名称
等级及签发单位、时间
本人署名位次
1
基于物联网的质量技术监督信息平台
科技部科技计划项目，2013年12月,验收
1
2
昆明理工大学研究生百门核心课程《高级运筹学》
昆明理工大学研究生质量工程,2015年12月,验收,优等
1
3
《高等运筹学》
科学出版社，2016
1
4
中国公共数据库数据质量控制的模型体系及实证
《中国科学》F辑,2014
1
目前承担的主要教学科研项目（4项以内)
序号
项目名称
项目来源
起讫时间
经费
本人承担工作
1
中国公共数据库数据质量控制的粒化方法
国家自然科学基金面上项目
201601—201912
76。2W
负责人
2
多代理排序中的若干新型问题
国家自然科学基金地区
201601—201912
40W
排名第二
3
认知观点下基于粒计算的概念学习
国家自然科学基金地区
201501-201712
150W
排名第二
目前承担的主要教学工作（5项以内）
序号
课程名称
授课对象
人数
学时
课程性质
授课时间
1
最优化理论
本科
32
48
专业课
春季
2
运筹学
本科
70
32
专业课
春季
3
运筹学基础
研究生
10
54
学位课
秋季
4
模糊系统及控制
研究生
10
54
专业课
春季
教学管理部门审核意见
签章
5。专业主要带头人简介
姓名
蔡光程
性别
男
专业技术职务
教授
第一学历
本科
出生年月
1965.4
行政职务
副院长
最后学历
博士
第一学历和最后学历毕业时间、学校、专业
1986年7月，湖南大学应用数学专业，理学学士
2005年5月，Ecole Centrale de LYON（法国），数学与信息专业,博士
主要从事工作与
研究方向
数学教育，偏微分数值解、数字图像处理
本人近三年的主要工作成就
在国内外重要学术刊物上发表论文共 3 篇；出版专著（译著等)1 部。
获教学科研成果奖共 1 项;其中:国家级 项，省部级 1 项。
目前承担教学科研项目共 3项；其中：国家级项目 1项，省部级项目 2项.
近三年拥有教学科研经费共45万元,年均 15万元。
近三年给本科生授课（理论教学)共 0 学时；指导本科毕业设计共 7 人次.
最具代表性的教学科研成果（4项以内)
序号
成果名称
等级及签发单位、时间
本人署名位次
1
构建适应于现代工程的工科数学课程体系及教学实践
云南省政府颁发第七届教学成果二等奖，2013
1

目前承担的主要教学科研项目(4项以内）
序号
项目名称
项目来源
起讫时间
经费
本人承担工作
1
基于有理逼近的数值保角变换模拟电荷法及其流体分析研究
国家基金
201501—201812
48W
参与
2
高等数学系列课程
省级精品视频公开课
201501-201812
7W
负责人
3
《高等数学》
省级十二五规划教材
201501—201612
2W
负责人
4
《数值分析》
省级双语示范课程
201501—201612
5W
参与
目前承担的主要教学工作（5项以内)
序号
课程名称
授课对象
人数
学时
课程性质
授课时间
1
数值分析
研究生
60
54
基础课
秋季
2
数值图像处理
本科生
35
48
专业课
春季
3
解析几何
本科生
35
32
专业课
秋季
4
高等数学
本科生
90
176
公共基础课
秋季
教学管理部门审核意见
签章
5.专业主要带头人简介
姓名
帅春燕
性别
女
专业技术职务
副教授
第一学历
本科
出生年月
1976.3
行政职务
无
最后学历
博士
第一学历和最后学历毕业时间、学校、专业
1999年6月，昆明理工大学，自动化专业,学士
2004年1月，昆明理工大学,计算机科学与应用专业,硕士
2013年6月，同济大学,计算机系统结构，博士
主要从事工作与
研究方向
大数据的存储、检索;网络安全，主要包括:大数据环境下的分布式存储和检索、高维数据的查找、网络安全，入侵检测
本人近三年的主要工作成就
在国内外重要学术刊物上发表论文共 15 篇；专利软著 共5个
获教学科研成果奖共 项;其中：国家级项，省部级 项.
目前承担教学科研项目共4项;其中:国家级项目 1 项,省部级项目2项，横向课题1项。
近三年拥有教学科研经费共62 万元，年均 20 万元。
近三年给本科生授课(理论教学）共 540 学时；指导本科毕业设计共 25 人次。
最具代表性的教学科研成果（4项以内）
序号
成果名称
等级及签发单位、时间
本人署名位次
1

2

3

4

目前承担的主要教学科研项目（4项以内）
序号
项目名称
项目来源
起讫时间
经费
本人承担工作
1
安全领域本体构建的动态描述逻辑研究及多步攻击挖掘
基金地区
201601—201912
45W
负责人
2
基于图模型的海量非结构化数据查询语言及其优化实现动态描述逻辑构建安全本体库
云南省教育厅
201509-201709
2W
负责人
3
大数据环境下的分布式存储/查询的索引优化
企业
201601-201607
10W
负责人
4
合作入侵检测及警报关联研究

昆明理工
201309-201609
5W
负责人
目前承担的主要教学工作（5项以内）
序号
课程名称
授课对象
人数
学时
课程性质
授课时间
1
微机原理及应用
本科生
110
4/周
基础课
春季
2
计算机网络
本科生
110
2/周
基础课
秋季
教学管理部门审核意见

签章
注：填写三至五人，只填本专业专任教师，每人一表
5.专业主要带头人简介
姓名
李金海
性别
男
专业技术职务
副教授
第一学历
本科
出生年月
1984.01
行政职务
系副主任
最后学历
博士
第一学历和最后学历毕业时间、学校、专业
2006年7月，琼州大学，数学与应用数学专业学士
2012年12月，西安交通大学,应用数学专业，博士
主要从事工作与
研究方向
数据挖掘与知识发现，主要包括：大数据模式挖掘、大数据认识概念学习、大数据粒计算方法
本人近三年的主要工作成就
在国内外重要学术刊物上发表论文共 12篇；出版专著（译著等)部.
获教学科研成果奖共项;其中:国家级项,省部级项.
目前承担教学科研项目共 2 项；其中：国家级项目 2 项,省部级项目项。
近三年拥有教学科研经费共75万元,年均25万元.
近三年给本科生授课（理论教学）共480学时;指导本科毕业设计共2人次.
最具代表性的教学科研成果（4项以内）
序号
成果名称
等级及签发单位、时间
本人署名位次
1
Concept learning via granular computing： A cognitive viewpoint
Information Sciences,2015,ESI高被引论文
1
2

目前承担的主要教学科研项目(4项以内）
序号
项目名称
项目来源
起讫时间
经费
本人承担工作
1
面向简化决策分析的概念格约简方法研究
国家自然科学基金(青年）
201401—201612
23W
负责人
2
认知观点下基于粒计算的概念学习
国家自然科学基金（地区）
201601-201912
44W
负责人
3

4

目前承担的主要教学工作(5项以内）
序号
课程名称
授课对象
人数
学时
课程性质
授课时间
1
高等数学
本科生
90
6/周
基础课
春、秋季
2
物联网与云计算
研究生
7
3/周
基础课
春季
3

教学管理部门审核意见

签章
注：填写三至五人，只填本专业专任教师，每人一表。
5。专业主要带头人简介
姓名
赵宁
性别
女
专业技术职务
讲师
第一学历
本科
出生年月
1980。11
行政职务
无
最后学历
博士
第一学历和最后学历毕业时间、学校、专业
2002年6月，昆明理工大学,计算数学专业 学士
2011年6月,澳门大学，数据库管理及咨询系统专业,博士
主要从事工作与
研究方向
应用随机过程，主要包括：排队系统、生产、库存管理系统及网络通信系统的研究
本人近三年的主要工作成就
在国内外重要学术刊物上发表论文共9 篇；出版专著（译著等） 部.
获教学科研成果奖共 1 项；其中：国家级 1 项,省部级 2 项.
目前承担教学科研项目共 1 项；其中：国家级项目 1 项,省部级项目 项.
近三年拥有教学科研经费共 25。5万元，年均 8.5 万元。
近三年给本科生授课(理论教学）共 556 学时；指导本科毕业设计共 6 人次。
最具代表性的教学科研成果(4项以内）
序号
成果名称
等级及签发单位、时间
本人署名位次
1
Queue Time Approximations for a Cluster Tool With Job Cascading
SCI，IEEE Transactions on Automation Science and Engineering，2016
2
2
Dependence Among Single Stations in Series and its Applications in Productivity Improvement
SCI， European Jo