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几何分布

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什么叫超几何分布？
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。 在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k 则P(X=k)=C(M k）·C(N-M n-k)/C(N n）， C（a b）为古典概型的组合形式，a为下限，b为上限 此时我们称随机变量X服从超几何分布（hypergeometric distribution） 1）超几何分布的模型是不放回抽样 2）超几何分布中的参数是M,N,n 上述超几何分布记作X~H(n，M，N）。
什么叫几何分布?有何特点?举点例子来听听
如果ξ=n事件发生的概率是p,设q=1-p p=q^(n-1)·p时ξ的分布就是几何分布 例如，一个人打枪，其击中的概率为p，那么他击中之前已经打出的子弹数ξ的分布就服从几何分布： p1=p p2=q·p p3=q^2·p p4=q^3·p …… pn=q^(n-1)·p 几何分布的期望E=q/p^2 方差D=q/p
几何分布：事件发生的概率为p,则，第一次事件发生，实验了k次的概率 p=（1-p）^k*p 超几何分布:在含有M见次品的N件产品中取出n件，其中恰好有X见次品的概率 p（X=k）=C(M,k)*C(N-M,n-k)/C(N,n)
几何分布和二项分布一样吗？
几何分布指n次独立重复试验中，某事件A首次发生的概率分布． 如： ξ=2 用图形表示为 ○△ ξ=3 用图形表示为 ○○△ --- ξ=n 用图形表示为 ○○○○○○○○---△（一共n-1个○）
二项式分布是指n次独立重复试验中，某事件A恰好发生K次的概率分布！ 举个例子：一共做3次试验，ξ=2表示发生两次 那么可能的情况有 ○△△ △○△ △△○ 一共做4次试验，ξ=1表示发生一次 那么可能的情况有 ○○○△， ○○△○， ○△○○， △○○○ (○表示不发生，△表示发生) 一共做n次试验，ξ=k表示发生k次 那么可能的情况有 ○○○--△△△， ○○---△△△○， ------- ○---△△△○○， ---△△△○○○ （每一行中一共有n-k个○，k个△） (○表示不发生，△表示发生)
两者不同几何分布比较简单 可以认为是事件在第几次试验时首次发生的概率
(二项分布：进行一系列试验,如果 1.在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的; 2.每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关; 3.结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变,则这一系列试验称为伯努力试验.在这试验中,事件发生的次数为一随机事件,它服从二次分布.二项分布可以用于可靠性试验.可靠性试验常常是投入n个相同的式样进行试验T小时,而只允许k个式样失败,应用二项分布可以得到通过试验的概率. 二项分布： 若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数. 几何分布(Geometric distribution)是离散型机率分布。描述第n次伯努利试验成功的机率。详细的说，是： n次伯努利试验，前n-1次皆失败，第n次才成功的机率。)
超几何分布，二项分布与几何分布的区别
二项分布 是在n重贝努里试验时出现 超几何分布在从一个有限总体中进行不放回抽样时常会遇到，几何分布只发生最后一次，二项分布是n次试验发生k次
【几何分布】 和 【超几何分布】 它们【名称】的来源是什么？
几何分布是离散型概率分布的一种。所描述的是n重伯努利试验成功的概率率。 （所谓的伯努利实验指的是指在一次试验中只考虑两种结果:A发生和A不发生.在相同条件下将伯努利实验重复n次，每次实验A发生的概率都相同，称这样的一系列实验为n重伯努利实验。） 在 n次重伯努利试验中，前n-1次皆失败，第n次才成功的概率就叫做几何分布。 独立重复试验中，试验首次成功所需的试验次数就是服从几何分布。 如果用一个事件描述，它就像你向靶子上无规则地乱投，正中耙心的概率。 这个当时的概率抽样事件是不同的。比如，从五个小球中拿一个出来，就像面前挖五个小洞，扔出去看它掉在哪个里面，不管中不中，都能掉一个洞里。而这种，是只有一个目标，但能掉的位置很多，而且不固定。正因为这样，它有当时的那种选号码的分布是不同的。那些类似于点，和线上来选择，而这种类似于面上。 超几何分布是产品抽样检查中用的，其实，它是二项分布的变体。 三项分面是，前面五个洞，扔一次之后，拿出来再扔，还是那样。你所投递的目标，也就耙的面积没有变。但超几何分布是，当你投过一个小球时，如果不对，你所投递那个位置就不会再投中了。这好比投一次，就把那个耙重新换一个，各个相独立。而且，前面那个结果也会带到这个新耙上来。这就像原来投一个平面，现在的新平面既和原来的无关，不又不包含已经投过的那个点，就相当于在多维面中，每个面依次选择一次。你无法像二项分面那样，回到原来那个平面上去投中目标了，因为你试验一次，它就变一次。 这也是，明明二项分布和超几何分布极其相似却迥异的原因。二项分布就像一件事在平面上重复多次。而超几何分布就像，一件事在每个维度上都只做一次。

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