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第 3 4卷第 7期 2 0 1 3年 7月 仪 器 仪 表 学 报 C h i n e s e J o u r n a l o f S c i e n t i f i c I n s t rume n t Vo 1 . 34 No . 7 J u 1 .2 0 1 3 非同步采样下电力系统相量测量修正算法 姚文轩, 滕 召胜 ,唐 求,高云鹏 ( 湖南大学电气与信息工程学院长沙4 1 0 0 8 2 ) 摘要: 非同步采样条件下, 利用傅里叶变换进行相量分析将出现由频谱泄漏造成的误差。针对工频交流正弦信号中基波电 压偏移且采样频率恒定而引起的非同步采样误差, 推导了非同步采样下傅里叶变换结果表达式, 建立了离散傅里叶变换相角与 幅值的误差模型, 得到相角和幅值误差与频率偏移量和采样初始相位角的函数关系, 提出了基于基波正序分量法的相角与幅值 修正算法。所提算法不需要对信号施加特殊的窗函数。仿真和实测结果表明, 在基波频率波动剧烈 、 高斯白噪声存在、 非同步 采样程度较大的情况下, 利用较少的计算量便可准确地获得信号的相角和幅值 , 适用于电力系统相量的高精度快速测量。 关键词:非同步采样 ; 离散傅里叶变换; 误差; 正序 ; 修正 中图分类号 : T M9 3 0 . 1 1 5 文献标识码 : A 国家标准学科分类代码 : 4 7 0 . 4 0 Po we r s y s t e m ph a s o r me a s ur e me n t a n d c o r r e c t i o n a l g o r i t hm un de r a s y nc hr o no us s a mpl i ng Y a o We n x u a n , T e n g Z h a o s h e n g , T a n g Q i u , G a o Y u n p e n g ( C o l l e g e o f E l e c t r i c a l a n d I n f o r m a t i o n E n g i n e e r i n g , H u n a n U n i v e r s i t y , C h a n g s h a 4 1 0 0 8 2 , C h i n a ) A b s t r a c t : I n t h e p h a s o r a n a l y s i s b y d i s c r e t e F o u ri e r t r a n s f o r m ( D F T ) , t h e e r r o r c a u s e d b y s p e c t r u m l e a k a g e a p p e a r s u n d e r a s y n c h r o n o u s s a mp l i ng c o nd i t i o n . To r e d uc e t h e a s y n c h r o n o u s s a mp l i ng e r r o r c a u s e d b y po we r f r e q ue n c y de v i a — t i o fl, t h e e x p r e s s i o n o f t h e DFr r e s u l t u n d e r a s y n c h r o n o u s s a mp l i n g i s d e d u c e d a n d t h e e r r o r mo d e l s o f a mp l i t u d e a n d p ha s e a r e e s t a b l i s he d. T h e f u nc t i o n a l r e l a t i o n b e t we e n t h e p h a s e a n d a mp l i t u d e e rro r s a n d t h e f r e q u e nc y d e v i a t i o n a s we l l a s i n i t i a l s a mp l i n g p h a s e a n g l e i s o b t a i n e d . T h e p h a s e a n d a mp l i t u d e c o rre c t i o n a l g o ri t h m b a s e d o n t h e p o s i t i v e s e q u e n c e c o mpo n e n t me t h o d o f f u n d a me n t a l wa v e i s p r o po s e d . Th e p r o p o s e d a l g o rit hm d o e s n o t n e e d t o a p p l y s p e c i a l wi n d o w f u n c t i o n o n t h e s i g n a 1 . S i mu l a t i o n a n d p r a c t i c a l me a s u r e me n t r e s u l t s i n d i c a t e t h a t u n d e r t h e c o n d i t i o n s o f d r a s t i c f u n d a me n t a l fr e q u e n c y d e v i a t i o n, e x i s t i n g Ga u s s w h i t e n o i s e a n d l a r g e e x t e n t o f a s y n c h r o n o u s s a mp l i n g , a c c u — r a t e a mp l i t u d e a n d ph a s e o f t h e i n p u t s i g n a l c a n b e o b t a i n e d wi t h o n l y l e s s c o mpu t a t i o n a l t a s k s; a n d t h e p r o p o s e d a l - g o r i t hm i s s u i t a b l e f o r f a s t a n d h i g h- p r e c i s i o n p h a s o r me a s u r e me n t o f p o we r s y s t e m. K e y w o r d s :a s y n c h r o n o u s s a m p l i n g ; d i s c r e t e F o u r i e r t r a n s f o r m( D F T) ; e rr o r ; p o s i t i v e s e q u e n c e ; c o rr e c t i o n 1 引 言 随着全球定 位 系统 ( g l o b a l p o s i t i o n i n g s y s t e m, G P S ) 的全面民用化及快速通信技术的发展 , 电力系统实时相 量测量 日益受到关 注⋯。相量 测量单 元 ( p h a s o r m e a s . u r e m e n t u n i t , P M U ) 在 电力系统监测 中获得 了广泛应用 , 它可 以利用 G P S 提供 的高精度时钟信号 , 构造全 网一致 的同步时间参考相量 , 实现系统 内任意节点间的相对 相角与幅值测量和全网数据的同步采集 、 记 录、 传输及分 析处理 , 为 电力 系统 的动 态监 测 、 实 时保 护 提 供 有效 依据。 离散傅里 叶变换 ( d i s c r e t e f o u r i e r t r a n s f o r m, D F T) 计 算效率高, 便于在 D S P等嵌入式系统中实现, 是 目前应 收稿 日期 : 2 0 1 3 - 0 1 R e c e iv e d D a t e : 2 0 1 3 ~1 }基金项 目: 国家 自然科学基金( 5 1 2 7 7 0 5 8 , 6 1 0 0 2 0 3 5, 5 1 1 0 7 0 3 5 ) 资助项 目 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 7期 姚文轩 等 : 非同步采样下电力系统相量测量修正算法 l 5 1 9 用最广泛的电力系统相量测试 方法 。实现相 量参数 的实时异地同步测量首先需考 虑采样 同步问题 , 即采样 频率需为被测信号频率 的整数倍 。当系统 出现瞬时扰动 和功率缺额时 , 电网频 率将 发生振荡 , 引起非 同步采样 。 在非同步采样下, 由于频谱泄漏和栅栏效应 , D F T计算 出的幅值和相角是不准确的 。 常用的非 同步采样下 电力 系统相量测量方法有 : 1 ) 准 同步采样法 J , 其缺点是需通过延 长采样时 间或采 用 迭代算法, 计算量大, 不适合动态信号的快速测量 ; 2 ) 硬 件锁相环技术 , 硬件成本较高 , 且 由于实际电网中频率 经常随机波动 , 实现严格 的同步采样较 困难 ; 3 ) 加 窗 插值傅里 叶变换算法 ” , 能够有效 减小频谱泄漏和栅 栏效应 , 但容易受窗函数特性影响 , 且需要进行谱线搜索 和多项 式拟 合, 计 算量较 大, 不 利 于实 时 电力 信号 分析 。 。 研究和探 索更有效的非 同步采样下电力 系统相量测 量算法为研究者所关注。为此, 本文对非同步采样下 D F T相量测量误差进行理论推导 , 给 出频率波动量 、 采样 初始相位角与相角 、 幅值误差的函数关系式 , 提 出基于基 波正序分量的相 角、 幅值的修正算法 。本文所 提出的修 正算法不仅计算精确 , 且不增加计算 复杂度。仿 真实验 表明修正算法能够有效减小非同步采样引起的误差。研 制的基于 T M S 3 2 0 V C 5 5 O 2和 A D 7 3 3 6 0 L的 P M U, 检 验与 现场运行证明了非同步采样下电力系统相量测量修正算 法 的快速性和准确性 。 2 非同步采样下 D F T算法及相角、 幅值误差 分析 2 . 1非 同步采样下 D F T算法 设输入信号 ( t )为正弦周期信号 , 其幅值 、 角频 率 、 初相位分别为 A、 t O 。 、 , 有 : ( t )=A c o s ( ∞0 t + ) ,一∞ <t<+。 。 ( 1 ) 式 中: 。=2 ~ r ( f o +a f ) ,f o 为基波额定频率 , 为频率偏 移量。 将输入信号用复指数表示为 : )=A 以采样频率 对 ( t ) 进行采样 , 其 中 正整数 , 则采样信号可表示为 : ( 2 ) = N j . ( n ):A—e j ( 2 ( — f o + A f — ) w n / f — ,+ *) + — e- j ( — 2 ( f o + 一 t ~ 3 = n / f + ~ ) ( 3 ) 对信号 ( n )矩形 窗 d ( n )进行截断 , 得 : ( n )= ( n ) d ( /7 , ) ( 4 ) 式中 : 若 0≤ n<N, 则 d ( n )=1 , 否则 d ( n )=0 。 矩形窗函数 d ( n )的 D F T为 : D( e 采样信号 { } 的 D F T可表示为 : ^ N ( n ) e ( 5 ) ( 6 ) 为分析方便 , 令频率偏移系数 A=△ , 式( 6 ) 可展 开为 : =A 丽s i n ( -r r a ) + A e ~ i i ! e — J ‘ 一 ’ ’= = Ae j ,p— e “ ( N qn ) Ns i n ( " Ir A / N) . : . — — ( + e -j(2"n(N -I)(I+ A)/N +2~ ) ) ㈩ 在理想的同步采样 下 , A =0 , 采样频率为实 际输入 信号频率的整数倍 , 式 ( 7 ) 可简化为 : X =Ae ( 8 ) 由式 ( 8 )可得 , D F T计算 出的幅值和相 角与输入信 号一致 。 但在实际电力系统 中, A≠0 , 即电网频率出现偏移 , 由于采样频率恒定, 将引起的非同步采样。 为便于对幅度和相角误差进行 分析 , 将式 ( 7 )拆分 为 4部分 。 其中 , 包含输入信号真实 幅值 A和相角 ,其余3 部分为 D F T 计算误差。和 分别为 幅值 固定缩放系数 和相角 固定缩放 常数 , 仅与 A有关 ; 为幅值和相角的旋转偏移量 , 与频率偏 移系数 A 和采样初始相位角 有关 。 非 同步采样对 幅值 相角结果 影响如图 1所示。 图 1 非同步采样对幅值相角结果图 F i g . 1 T h e d i a g r a m o f a mp l i t u d e a n d p h a s e r e s u h s i n a s y n c h r o no us s am p l i ng 图 1中, ( p 为真实相位角 ; 为测 量相位 角; 为相 角 旋转偏移量; l O FI =f O DI 为实际测量幅值; I O BI 为 幅值旋转缩放系数 。 设定信号真实幅值 I O A J =1 。 A恒定 时 , O t=一 2 "t r ( N一1 ) ( 1+ A) / Ⅳ为常数 , I O BI 和 0 仅与 采样初始相位角 有关 。 根据式 ( 7 )可得 : 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 1 5 2 0 仪器仪表学报 第 3 4卷 而I O D I= = s i n ( "r rA ) OA ( 9 ) l O 日l l l Ⅳ s i n ( 订 A / |7、 7 ) = ( 1 0 )a r c t a n O A A B CO S = —— —— ——一 ~ l I+ l I 击 - - 1 1 ( 1 1 )sin 2 ,tr 2 A l ( ( + )/ Ⅳ ) l 由于 I I > > I I和 a r c t a n , 则 : 一a r c t an( L ) 一 l A I s in 咖( 1 2 ) 结合式 ( 1 0 ) 、 ( I I ) 有 : 一 s in [ + ] ( 1 3 ) 考虑到采样长度 N > >1 0 , 实际系统运行电网的电压 频率偏差系数 I A I ≤0 . 1 , 式 ( 1 1 ) 可化为: 2 / N一 2 A / N =2 ) Ⅳs i n ( 叮 T ( +A) ) 叮 T ( + ) +A、 ‘。 结合式( 7 ) 、 式( 9 ) 、 式 ( 1 3 ) 、 式 ( 1 4 ) , 幅值旋转 缩放 量 l D 日I为 : I O日 I=1 0A +A曰 l= { , + [ c 。 s ( + ( 一 2 ) ) + s i n ( "t r A / N) 1 ~ Ⅳs i n ( 盯 ( 2+A ) Ⅳ ) J J { 1 + [ c 0 s ( + ( ) ] + ) ( 1 5 ) 2 . 2 非同步采样下的相角误差 由式( 1 0 ) 、 式 ( 1 3 ) 可得非 同步采样下 D F T的相角误 差为 : A =卢+0= + s i n ( 2 q ~ +2 叮 T ( Ⅳ 一1 ) ( 1+A ) / Ⅳ ) ( 1 6 ) 可见 , 相角误差 由固定偏移误差和旋转偏移误差构 成 。 固定偏移量 为 ( N一 1 ) "t r A / N, 仅 由A 决定 , 旋转偏移 量为幅值 x / ( 2+ A) 、 角频率为 2 倍采样初相位 、 初相位 为 O L 的正弦函数。 图2 为 A为 0 . 1 时相角绝对误差与采样 初始相位角 的关系。 0 .4 0 O _ 3 5 0 .3 0 O .2 5 O .2 O 0 . 1 5 O . 1 0 O . 0 5 O - 0 . 0 5 一 O . 1 0 /—\ / —\ . \ 一 / \ 一 / 。 一 相角固定偏移量 ’ 一相角 旋转偏 移量 一 相位绝对误差 \ \ \/ / , 5 0 l 0 0 l 5 0 2 0 0 2 5 0 3 0 0 3 5 0 采样初始相位角/ r a d 图2 相角绝对误差图 F i g . 2 P h a s e a n g l e a b s o l u t e e r r o r 2 . 3 非同步采样 下的幅值缩放 非同步采样下 D F T计算出的基波幅值: I O— D I = A I sin ( ~rA ) 【 1 O— B I 定义幅值旋转缩放 比: 1 DD I S — l 0日 I ( + ( c o s ( + ( ) ) + ) ) “ 。 ( 1 7) ( 1 8 ) 当频率偏差 A和采样频率保持恒定时 , 幅值缩放 比 仅与采样初始相位角 相关 , 图3 为 A为0 . 1 时幅值缩放 比与采样初始相位角 的关系。 由图 3 可见 , 当 A为 0 . 1 时幅值旋转比在[ 0 . 8 8 , 1 . 1 7 ] 之间波动。 .1 5 1 O .0 5 .O O .9 5 .9 0 l8 5 .8 0 采样初始相位角( 。 ) 图 3 幅值旋转缩放比值图 F i g . 3 S e a l i n g r a t i o o f a mp l i t u d e r o t a t i o n 3 非同步采样下 D F T相角、 幅值修正算法 假定电压频率偏移量 A恒定 , 相 角固定偏置为 ( Ⅳ 一 1 ) A " r r / N, 将 D F T所求相角结果减去偏置 , 可消除相角 固 定偏移误差 。将 D F T所求 幅值结果除 以幅值 固定缩放 系数 , 可消除幅值 固定缩放误差 。 对于旋转分量误差 , 它与采样初始相角 有关 , 完全 消除相对困难 。本文提出一种基于基波正序分量 的修正 算法 , 利用三相电压 的平衡关系, 减小旋转分量误差 。 假设三相 电压 幅值频率相 等 , 相位相互相差 2 / 3 , r r , 为分析方便 , 令 : R = s i n ( w A ) 删 ( 1 9 ) s e j 。 ” “ ( 2 0 ) 则 =R e +Js e 一 如: 令旋转系数 =e j ( 2 , 三相电压正序分量 : X + = ( 。 + 口 ~ X 6 + ) = 1 ( R e 一 S e ) + ( Re j ( 妒 ( ) / 3 )一S e - J ( ~ ( ) / 3 ) )+ ( e j ( 一 ( ) / 3 )一S e - J ( 妒 一 ) / 3 ) ) = _ = 1 - ( R e ( 1+ 一 + )+S e 一 ( 1+ + 。 一 ) ) ( 2 1 ) 令 : Y =1+口 + ( 2 2) 羞糕姆趔馨 口 E 厂 睾酱 } 靛蝌 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 7期 姚文轩 等 : 非同步采样下电力系统相量测量修正算法 1 5 2 1 Y 2: 1+ 一 + 。 一 ( 2 3 ) 则正序分量 : X+=Y 1 Re +y 2 S e ( 2 4) 将 Y 和 Y : 作恒等变换得 : Y 1:1+( C O S ( 2 wA / 3 )+j s i n ( 2 ~ A / 3 ) )+ ( C O S ( 2 w A / 3 )一j s i n ( 2 w A / 3 ) )=1+2 c o s ( 2 ~ A / 3 )= 3—4 s i n ( w A / 3 ) ( 2 5 ) Y 2=1+2 c o s ( ( 4 7 r +2 " r r a ) / 3 )=1+ 2 ( 一 c o s + 字 s in 2 ) ( 卜c o s ( 2 ,rra / 3 ) ) 十 i n 。 ( 2 , t r A / 3 )=2 s i n ( 盯 A / 3 )+ i n ( 2 " r r A / 3 ) ( 2 6 ) Y 和 Y 2 与 A关系如图 4所示。 由图 4可见, Y =3— 4 s i n 2 ( 1 T 人 / 3 )一3 , Y 为单调递增函数, 最小值和最大值分别 为 一 0 . 3 4 3 7 和 0 . 3 7 6 5 o 由以上分析可知 , 由I Y l / 3 I 一 1 , 相 角固定误差基本保持不变; 由于 I y 2 / 3 l <1 , 幅值和相角的 旋转误差有效减少, 减小的倍数等于 I y 2 / 3 I 的倒数。 趔 罄 频率偏移系数 图 4 Y 1 和 y 2 的与 A关系图 F i g . 4 T h e d i a g r a m o f Y l a n d Y 2 V S . A 相角相对误差 : = + y s i n ( 2 订 ( Ⅳ-1 ) + A ) N+2 ) ( 2 7 ) 幅值旋转缩放 比: 一 ( 1 + ( c 。 s ( + ( 一 2 + ) ) ( 2 8 ) 以上分析表明, 利用三相电压的正序分量进行校正, 固定偏移误差基本保持不变 , 而对于旋转误差分量 , 虽不 能完全将其消除 , 但是由于加入了缩小因子 Y : , 可有效降 低旋转分量误差对结果的影响 。 4 仿真 实验 4 . 1 基波频率波动影响时的误差分析 为了验证理论分析的正确性 , 采用数学分析软件 M A I 厂 A B T / S I M U L I N K对非同步采样下 F 下 T相量修正算法方法进 行仿真验证, 采样率为 6 4 0 0 H z , 采样点数 Ⅳ为 1 2 8 , 被测平 衡三相电压信号的标准频率为5 0 H z , 基波频率波动系数 A [ 一o . 1 , 0 . 1 ] , 采样初始相位角 ∈[ 0 r 2 ,t r ] , 本文所提 D F I " 算法在实际应用 中均通过快速傅里叶变换 ( f a s t f o u r i e r t r a n s f o r m, F 耵 ) 实现。将本文 F F T r 修正算法与传统基于F 的测量方法进行 比 较 , 相角相对误差和幅值缩放比值的对比 分别如图5 、 6 所示。由图5 、 6 可见 , 本文提出的修正算法得 到的相角相对误差 曲面和幅值缩放 比曲面相对于传统 F 结果曲面更加平坦且各点对应绝对值更小。将曲面上各点 平方积分, 得到传统 F 与修正 F F T的相角和幅值总误差 比 z 靛0 -2 丑 1 . 5 羹 翟 改进F F T 相角误差 图 5 相位相对误差对 比 F i g . 5 C o mp a r i s o n o f p h a s e a n g l e r e l a t i v e e r r o r 传统F F T 幅值缩放 改进F F T 幅值缩放比 图6 幅值缩放值对比 F i g . 6 C o mp a r i s o n o f a mp l i t u d e s e a l i n g r a t i o 0 0 4 . 2 高斯 白噪声影响时的误差分析 实 际测量 中, 往往包含较多噪声 , 对式 ( 1 ) 信号添加 不同信噪 比的白噪声 , 所加 白噪声 的信噪 比从 1 0 d B增 加至 1 2 0 d B , 步长为 1 0 d B , 所得 的幅值和相角随 白噪声 强度变化 的曲线如图 7所示。 妻 } 1j】I 罂 信 噪比/ d B 图7 白噪声存在时仿真误差分析 F i g . 7 S i mu l a t i o n e r r o r a n a l y s i s u n d e r Ga u s s w h i t e n o i s e 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 1 5 2 2 仪器仪表学报 第 3 4卷 由图 7可知, 噪声强度较 大 ( 信 噪 比 S N R 9 0 d B时, 相对误差小 于 1 0 % , 准确度 均高于传统 F F T一个数量级以上 。仿真结果证 明: 采用 本文提出修正算法可 以有效减少高斯 白噪声对相角 、 幅 值的影响。 5 P MU设计与测试 5 . 1 P MU 设计 基于本文提 出的基波正序分量相角 幅值修正算法 , 设计与研制 了一种 电压相量 同步测量单元 , 其 硬件结 构 如图 8 所示。被测电压经信号电阻分压网络变成交流小 信号 , 通过 1 6位 A / D转换器 A D 7 3 3 6 0 L , 获得实 时交 流 电压采样值 。相量参数计 算单元采 用德州仪 器 ( T I ) 的 1 6 位定点数字 处理器 T M S 3 2 0 V C 5 5 0 2 , 实现本 文提 出修 正算法 。相量信息管理单元采用 飞思卡尔 的 A R M C o r . t e x — M 4内核 处理器 MK 6 0 D N 5 1 2 V L Q 1 0 ( K 6 0 ) , K 6 0对 电 压相量各参数 、 电压波形 、 特征值等信息进行统一记录和 显示 , 并将数据通过 T C P / I P传输到 P C 。G P S芯片采用 U B L O X的 N E O - 5 Q , D S P和 A R M 通过 串 口接 收 G P S时 钟信号 , 实现数据的同步采集 、 计算与分析。 = I uAI电 蓁 相量 参数 计算 单元 DSP 5 5 0 2 图 8 P M U硬件结构 图 F i g . 8 T h e d i a g r a m o f P MU h a r d wa r e s t r u c t u r e 5 . 2 P MU 测试 对所设计 P MU进行实 验测试 , 采 样率为 6 4 0 0 , 采 样 点数 Ⅳ 为 1 2 8 , 被 测 信 号 的标 准 频 率 . 厂 n 为 5 0 H z ( =l O 0 ,r r ) 。P C通过 R S 2 3 2控制三相 电压源 输 出稳 定的三相平衡电压信号。将基于本文提出的修正算法 的实测结果 与理 论值 进行 对 比, 如表 1 、 2所示 。结果 表明 , 相角固定偏 移量 和幅值 固定 缩放 量理 论值 和实 际值相对误 差分 别 < 0 . 0 1 % 和 < 0 . 0 3 % , 相 角 与幅值 的旋转 分量 的峰值相 对误 差 均 <0 . 1 % 。实 测结 果 与 仿真结果基本 一致 。 表 1 相角实测 与仿真结果对 比 Ta bl e 1 Compa r i s o n be t we e n t he me as ur e d pha s e a ng l e a nd s i m ul a t i o n r e s ul t 表 2幅值 实测与仿真结果对 比 T a b l e 2 Co mp a r i s o n b e t we e n th e me a s u r e d a mpl i t ud e an d s i m u l a t i on r e s u l t 将 D F T修正算法与传统 D F T算法进行对 比测试 , 分 别设 置 A 相 电 压 为 1 = A s i n ( 0 . 9 8 o J 0 t )和 = A s i n ( 1 . 0 2 w t ) , 即信号频率分别为 4 9 H z 和 5 1 H z , 得到 2组实验 的对 比结果分别如图 9 、 1 0所示。由图 9 、 1 0可 见 , 在 电压频率 出现较大偏 移 , 即频率 波动大 于 0 . 5 H z 时 , 传统 F 丌1 算法相角和幅值误差最大值分别为1 . 2 3 % 、 2 . 2 3 % , 而修正算法能够消除 固定误差 , 有效缩小旋转误 差 , 修正后相角误差 < 0 . 8 2 % , 幅值误差 < 0 . 7 2 % , 总相 量误差 <1 . 0 0 % , 误差完全满足 I E E E同步相量测量标准 C 3 7 . 1 1 8 的规定 。 2 蠹 鼙。 薹 e 1 。 蔓 一 萋 一 z 传统F F T 误差 0 0 0 l O . 0 2 0 . O 3 0 .0 4 0 .0 5 0 .0 6 0 .0 7 0 .0 8 时间/ s 差 误差 l 产5 1 H z 固定 F 误 F T 差 传统 误差 卜 . / ~、 —— — — 、 修援 误 羞 :A .: : 0 : : . 0 0 .O 1 0 . 0 2 0 .0 3 0 0 4 0 . 0 5 0 .O 6 0 . 0 7 0 .O 8 时间/ s 图 9 相角相对误差对 比 F i g . 9 P h a s e a n g l e r e l a t i v e e r r o r c o mp a r i s o n + 一 . T卜;: : 量 息 理 元 ~ 髓 镳 鞔 ~ 。 I 一 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 7期 姚文轩 等: 非同步采样下电力系统相量测量修正算法 1 5 2 3 } f -- 4 H 。 传 统 F F T 缩 放 比 r 一 修 正 后 缩 放 比 值 O 0 .01 0 0 2 0 .0 3 0 0 4 0 .0 5 0 . 0 6 0 . 0 7 0 . O 8 时间, s 要1 .2 } 产 5 l H z 。 传 统 F F T 缩 放 比 r 一修 正 后 缩 放 比 值 。 — — 商广 —百 — — 8 时问/ s 图 1 0 幅值缩放系数对比 F i g . 1 0 Amp l i t u d e s c a l i n g r a t i o c o mp a r i s o n 5 . 3算法运行时间分析 已知 Ⅳ点的 F F T计算量为 O ( N l o g : N) , 执行一次 Ⅳ 点正序分量修正算法所需时间为 : T=3c y c l e s F 丌 l丰 频 ( 3 0 ) 式 中 频为 D S P内核主频 , c y c l e s 丌 为 D S P执行一次 F F T 算法所需 时钟 周 期。T M S 3 2 0 V C 5 5 0 2执 行 一次 长 度 为 1 2 8的 l 6位定点 F F T需 3 9 7 5个时钟周期 √ 额 最 高可接 3 0 0 MH z , 由式 ( 3 O ) 可知完 成一 次修 正算法 0 . 3 7 8 p , s 。 利用 D S P 仿真器 X D S 5 6 0 P L U S , 在 D S P开发环境 C C S 4 . 2 的 C L O C K功能下测试算法 的执行 时间, 实际测试结果 如 表3所示。由表3可见, 采用本文修正算法, 运算时间和 F f T r 在一个数量级 , 算法执行 时间仅为相邻采 样点 的间 隔时间的0 . 5 0 8 %, 满足电力信号的实时快速分析要求。 表 3 算法运行时间测试 Ta b l e 3 Op e r a t i o n t i me o f t r a d i t i o n a l a n d t he pr opo s e d algo r i t hms 6 结 论 本文推导 了 由基 波频率 波动 而引起 的非 同步采 样 D F T误差模 型, 将误差模型分解为 固定分量和旋转分量 , 提出了一种基于基波正序法消除非同步采样 的旋转分量 的 D F T修正算法 , 与传统的 D F T相量分析方法相 比, 本 文所提算法计算 出的相角与 幅值精 确度 明显提 高, 而计 算复杂度几乎没有增加 。在仿真实验验证算法准确性 的 基础 上 , 研 制 了基 于 T MS 3 2 0 V C 5 5 0 2和 A D 7 3 3 6 0 L 的 P M U系统 , 实现 了电力系统相量 的快速精确在线测量。 参考文献 [1] F A N D W, C E N T E N O V. P h a s o r — b a s e d s y n c h r o n i z e d f r e . q u e n c y m e a s u r e m e n t i n p o w e r s y s t e m s [ J ] . I E E E T r a n s - a c t i o n s o n P o w e r D e l i v e r y , 2 0 0 7, 2 2 ( 4 ) : 2 0 1 0 — 2 0 1 6 . [ 2] H A R T D , N O V O S E L D, H U Y, e t a 1 . A n e w f r e q u e n c y t r a c k i n g a n d p h a s o r e s t i ma t i o n a l g o ri t h m f o r g e n e r a t o r p r o t e c t i o n[ J ] .I E E E T r a n s a c t i o n s o n P o w e r D e l i v e ry, 1 9 9 7 , 1 2 ( 3 ) : 1 0 6 4 — 1 0 7 3 . [ 3] 张介秋, 陈砚圃, 梁昌洪, 等. 交流电电气参量高精度 测量的加权算法 [ J ] . 仪器仪表 学报 , 2 0 0 5, 2 6 ( 2 ) : 1 7 2— 1 7 6. Z H A N G J Q, C HE N Y P , L I A N G C H H, e t a 1 . We i g h t e d a l g o r i t h m for h i g h — a c c u r a c y me a s u r e me n t o f a c e l e c t r i c a l p a r a me t e r s [ J ] . C h i n e s e J o u r n a l o f S c i e n t i fi c I n s t r u me n t , 2 0 0 5 , 2 6 ( 2 ) : 1 7 2 — 1 7 6 . 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