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因为是连锁店，老板的“野心”是开到便利店那样随处可见。所以办了积分卡，方便女孩子到任何一家“漂亮女生”购物，以求便宜再便宜。
4、“体验化” 消费
现在是个飞速发展的时代，与时俱进的大学生当然也不会闲着，在装扮上也不俱一格，那么对作为必备道具的饰品多样性的要求也就可想而知了。
（一）DIY手工艺品的“多样化”
（二）对“碧芝”自制饰品店的分析
大学生个性化消费增多是一种趋势。当前社会、经济飞速发展，各种新的消费品不断增多，流行文化时尚飞速变化，处于校园与社会两者之间的大学生肯定会受影响。目前在大学校园，电脑、手机、CD、MP3、录音笔被称为大学生的“五件武器”。除了实用，这也是一种 表明自己生活优越的炫耀性的东西。现下很大一部分大学生中的“负债消费”表现的典型的超前享乐和及时行乐——其消费项目多半是用于奢侈浪费的非必要生活消耗。如举办生日宴会、打网球、保龄球、上舞厅跳舞、进夜总会唱“卡拉ＯＫ”等。“负债消费”使很多学生耽于物欲，发展严重者轻则引起经济纠纷，动武斗殴，影响同窗友谊，重则引发犯罪事件，于社会治安不利。
还有一点就是ｂｅａｄｗｏｒｋ公司在“碧芝自制饰品店”内设立了一个完全的弹性价格空间：选择饰珠的种类和多少是由顾客自己掌握，所以消费者可以根据自己的消费能力进行取舍；此外由于是顾客自己制作，所以从原料到成品的附加值就可以自己享用。
与此同时，上海市工商行政管理局也对大学生创业采取了政策倾斜：凡高校毕业生从事个体经营的，自批准经营日起，１年内免交登记注册费、个体户管理费、集贸市场管理费、经济合同鉴证费、经济合同示范文本工本费等，但此项优惠不适用于建筑、娱乐和广告等行业。
五、创业机会和对策分析
我们大学生没有固定的经济来源，但我们也不乏缺少潮流时尚的理念，没有哪个女生是不喜欢琳琅满目的小饰品，珠光宝气、穿金戴银便是时尚的时代早已被推出轨道，简洁、个性化的饰品成为现代时尚女性的钟爱。因此饰品这一行总是吸引很多投资者的目光。然而我们女生更注重的是感性消费，我们的消费欲望往往建立在潮流、时尚和产品的新颖性上，所以要想在饰品行业有立足之地，又尚未具备雄厚的资金条件的话，就有必要与传统首饰区别开来，自制饰品就是近一两年来沿海城市最新流行的一种。重庆市农村居民人均消费支出与人均年总收入、商品零售价格指数、居民消费价格指数的线性关系
摘要
一直以来，研究认为农村居民人均消费支出与人均年总收入呈一元线性相关，并且为正相关。然而，实践中发现农村居民人均消费支出还与商品零售价格指数、居民消费价格指数有关。本文通过建立多元线性回归模型，以重庆市相关数据为基础，分析在农村居民人均年总收入、商品零售价格指数、居民消费价格指数的综合作用下，是否与农村居民人均消费支出呈线性相关，并检验线性回归模型及线性回归系数的显著性。最后得出结论：重庆市居民消费价格指数与人均年消费支出的 相关性最显著，从而为政府价格改革的继续深化提供依据。
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正文
一 问题提出，问题分析
在当前大力刺激消费的情况下，以往的主要消费人群已经由城镇居民向农村居民转移，农村人口占据人口较大的比例，因此如何刺激农村居民消费能力是刺激消费的重中之重，而农村居民消费性支出与众多因素有关。根据以往研究级实践发现农村居民人均消费支出除了与传统的人均年总收入呈一元线性相关外,商品零售价格指数影响消费者价格心理、居民消费价格指数影响农村消费者消费行为，这些因素在单独情况下,均与人均消费支出成一元线性相关。因此,猜想以上各被解释变量在综合作用情况下是否与解释变量成多元线性线性相关。
二 数据描述
数据均来源于重庆统计局网站公布的《2001-2011年中国统计年鉴》。选取2010年至2011年的相关数据,其中人均消费支出、人均年总收入采用当年年末新增值;商品零售价格指数、居民消费价格指数均采用原值。数据见表一，各指标散点图见图一：
表一：各项指标数据表
年份
人均年总
收入(X1)
商品零售
价格指数(X2)
居民消费
价格指数(X3)
人均消费支出(Y)
2001
1971.18
99
101.7
1475.16
2002
2097.58
98.9
99.6
1497.72
2003
2214.55
99.5
100.6
1583.31
2004
2510.41
101.4
103.7
1853.94
2005
2809.32
98.7
100.8
2142.12
2006
2873.83
101.6
102.4
2205.21
2007
3509.29
103.7
104.7
2526.7
2008
4126.21
105
105.6
2884.92
2009
4478.35
97.3
98.4
3142.14
2010
5276.66
101.7
103.2
3624.62
图一 指标散点图
三、模型建立
1 提出假设条件，明确概念，引进参数
在实际问题中，农村居民人均消费支出与人均年总收入、商品零售价格指数、居民消费价格指数、平均每户常住人口等因素有关，在这些因素综合影响下，与人均消费支出呈多元线性相关。
假设单个因素与人均消费支出呈一元线性相关。
设影响因素（3个）：人均年总收入（X1）、商品零售价格指数（X2）、居民消费价格指数（X3）
因变量：人均消费支出（Y）
2 模型构建
根据假设及相关参数建立下列模型：
Y=β0+β1x1+β2 x2+β3 x3 +ε
ε~N(0,σ2)
设为（X1,X2,X3, Y）的实验数据，且
记
，
则
3 模型求解
设是β的估计量，则
为（多元样本）线性回归方程，记
，则
残差平方和为
对给定的观测数据
选择为 的最优解。
因此为
的解。
由上式可得
因为,所以存在，故得到的LS估计：
则
四、计算方法设计和计算机实现
1计算设计
从统计年鉴中抽出2001——2010年对应的各项数据，见表二：
表二：2001-2010年各项数据
年份
人均年总收入(X1)单位：元
商品零售价格指数(X2)
居民消费价格指数(X3)
2001
1971.18
99
101.7
2002
2097.58
98.9
99.6
2003
2214.55
99.5
100.6
2004
2510.41
101.4
103.7
2005
2809.32
98.7
100.8
2006
2873.83
101.6
102.4
2007
3509.29
103.7
104.7
2008
4126.21
105
105.6
2009
4478.35
97.3
98.4
2010
5276.66
101.7
103.2
记 则，
由实验数据计算出，从而得出
进一步得出线性回归模型。
2 计算机实现
利用excel的数据分析工具——线性回归，在数据分析工具的选项框中选择“回归”然后在输入、输出选项以及有关的选项框中进行适当的选择，在进行自变量X的输入时要按照已经确定的各个变量的顺序把所有自变量的单元格引用范围一起放在X值的输入区域。见下图：
确定即可得到线性回归分析的结果。
五、主要的结论或发现
根据线性回归分析结果，
结果显示，人均年支出与人均年总收入、居民消费价格指数呈正相关，与商品零售价格指数呈负相关。
人均总收入每增加一元，人均年支出增加0.685元；居民消费价格指数每上涨一个单位，人均年支出上涨16.8922元；商品零售价格指数每下降一个单位，人均年支出上涨13.6144元。
六、结果分析与检验
1 线性回归模型的显著性检验
H0：
拒绝域形式为
当H0成立时，
给定α=0.05，则
由线性回归分析结果得，
所以，拒绝原假设，认为Y与X1,X2,X3之间的线性关系显著。
2 回归系数的显著性检验
H0:
拒绝域形式为
由线性回归分析结果得，
所以认为X2,X3为不显著的自变量，X1与Y显著线性相关。
3 结论
从模型中可以看出,在近十年中重庆市居民消费价格指数对人均年消费支出的影响最大,其次是农村人均年收入。值得思考的是，尽管2008年以来推广的家电下乡等在一定程度上降低了农村零售商品价格,但价格改革的继续深化、工农业商品比价的合理调整仍有很大的空间。农村消费决策的制定受价格因素的影响较大,商品的价格弹性和物美价廉的心理比城镇强烈。农村具有巨大的消费市场，而亚洲开发银行于2007年提出包容性增长概念，强调经济增长在创造就业与社会财富的同时要降低或减少由于个人背景与环境差异而导致的机会不平等，反映出消除权力贫困的发展理念，从这点看出在刺激消费的同时要注意农村市场的，而农村居民消费性支出与居民消费价格指数的关系最显著，所以政府在制定价格时要考虑这些因素。
参考资料
[1] 杨虎.刘琼荪.钟波，数理统计，高等教育出版社，北京，2004年10月
[2] 贾俊平. 何晓群. 金勇进，统计学（第三篇），中国人民大学出版社，2007年1月
附录
附表一：线性回归分析表
附表二：方差分析表
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