开源情报产业信息生态链的影响因素研究_赵宁.pdf

收稿日期:20221104*本文系 2020 年国家社科基金一般项目“产品化思维下的国内外开源情报开发与利用机制研究”(项目编号:20BTQ049)成果之一。作者简介:赵宁(1980)，女，硕士，副研究馆员，研究方向为科技查新、学科服务，已发表论文 30 余篇;李君(1974)，女，硕士，馆员，研究方向为政策规划、项目管理;潘立强(1978)，男，博士，副教授，通讯作者，研究方向为物联网大数据与机器学习;李菲(1980)，女，硕士，高级工程师，研究方向为计算机科学与技术。开源情报产业信息生态链的影响因素研究*赵宁1李君1潘立强2李菲3(1 哈尔滨工业大学图书馆黑龙江哈尔滨150001)(2 北京石油化工学院计信息工程学院北京102617)(3 哈尔滨华德学院网络中心黑龙江哈尔滨150001)摘要:目的/意义 探索信息流转、交互过程多影响因素相干作用机制，旨在为推动开源情报产业发展提供参考。方法/过程 运用信息生态链分析开源情报产业的内涵和影响因素，利用系统动力学构建基于信息生态链的开源情报开发利用的因果关系图和系统流图模型，仿真模拟分析各因素之间的联系以及作用情报流程的影响。结果/结论 从内、外生态环境因子上为新形势下推进开源情报产业提供优化信息生态链的策略支撑。关键词:开源情报;产业;信息生态链;系统动力学中图分类号:G203文献标识码:Adoi:103969/jissn10058095202304002esearch on Influencing Factors in Information Ecological Chain ofOpen Source Intelligence IndustryZhao Ning1Li Jun1Pan Liqiang2Li Fei3(1Harbin Institute of Technology Library Harbin Heilongjiang 150001)(2 Information Engineering College Beijing Institute of Petrochemical Technology Beijing 102617)(3 Internet Centre Harbin Huade University Harbin Heilongjiang 150001)Abstract:Purpose/significance The paper intends to explore the relevant mechanism of information flow and interactionprocess and provide reference for the development of open source intelligence industry Method/processThe connotation and influen-cing factors of open source intelligence industry are used the causality diagram and system flow diagram model of open source intelligencedevelopment are constructed based on information ecological chain by system dynamics and an analogue simulation analysis on the rela-tionship between various factors and the influence of information flow are carried out esult/conclusionFrom the internal and exter-nal ecological environment factors it provides optimized information resources for promoting the open source intelligence industry ecologi-cal chain under the new situationKeywords:open source intelligence;industry;information ecological chain;system dynamics开源情报(OSINT)是搜集、处理、分析公开信息数据资源而成的情报，满足用户需求。目前开源情报已经成为世界各地情报机构首选的信息收集方式。随着互联网和社交媒体的快速普及，情报部门已经逐步向开源情报(OSINT)搜集转移，超过 90%的情报来自开源信息1。公共和私营组织都努力将OSINT 集合纳入决策过程，OSINT 不限于情报部门、执法部门和军队机构，它成为政府、商业公司、联合82023 年 4 月Apr 2023情报探索Information esearch第 4 期(总 306 期)No 4(Serial No 306)国机构、非政府组织、学术界、媒体以及公民倡导团体等进行决策的组成部分。比如公司利用 OSINT 调查内部数据泄漏，收集竞争对手情报，预测国外市场趋势;黑客和犯罪组织使用 OSINT 攻击相应机构或设计破坏社会目标。随着互联网、大数据的逐年发展，开源情报获取的程度逐渐加大，开源情报产品的覆盖范围也随之增大，包括对于国家重要政策、国与国之间的局势判断、商业竞争态势分析和社会舆论监测等重要方面。1国内外研究现状概述及研究目标11情报信息生态链方面的研究国外学者托马斯 达文波特引入“信息生态学”分析信息管理复杂问题2。关于在信息生态视角下情报的研究，国外已有利用开放信息和关系数据创造价值网络的信息生态系统3;网络威胁情报模型的外部情境因素的研究4，利用分层和信息生态系统模型研究新泽西州国土安全情报系统对决策者的影响5;国内已有情报治理的信息生态理念6，网络舆情情报系统的感知要素和任务环境7;竞争情报系统的信息生态链结构模型和要素分析8;从信息生态要素视角构建应急情报体系9、公安情报人员管理机制等10，大部分研究集中在情报体系的布局上，缺乏从信息生态链的角度系统化研究情报产业的发展。12情报系统动力学方面的研究系统动力学是由 Jay Forrester 教授所提出，应用于复杂非线性分析领域11。关于在系统动力学视角下情报的研究，国外已有基于情报大数据获取和处理的建模方法12;商业情报运营的系统动力学分析及响应措施、企业竞争情报系统动力学模型13;应用系统动力学模拟执法情报驱动的云解决方案14;国内已有国防科技信息工作体系的建设研究15;竞争情报动态干扰因素仿真研究16;情报保障体系建设中的系统因素研究17;有关开源情报系统动力学研究，大部分研究是基于系统动力学的情报体系建设理论分析，虽有使用系统动力学定性部分，但缺乏一定量化的检验说明。13两者相关关系及研究目标对于开源情报产业，从信息生态链系统动力学的角度研究，通过作用情报流程中信息链式依存关系，有效地把控开源情报产业系统各要素之间的相关关系，以及开源情报产品价值的实现方式。随着开源情报开发利用过程环节不断完善，开源情报产业信息主体之间的信息传递、转化，形成开源情报工作下的信息生态系统，推动开源情报产业的发展。利用系统动力学有效仿真模拟在诸要素相互作用下开源情报产业的发展变化情况，可细化开源情报产业的影响因素，为开源情报产业提供科学性、长期性的理论支撑和决策参考。据 Allied Market esearch的商业报告 开源情报全球市场:按来源，技术和最终用户划分的机会分析和行业预测，20202027 指出全球 OSINT 市场在 2019 年增长约 62 亿美元，在未来预期将以超过 245%的速度增长，在世界范围内，开源情报(OSINT)产业面临迅速增长的状态18，而开源情报产业的发展需保证流程协调顺畅运行。2开源情报产业信息生态链21开源情报产业信息生态链内涵开源情报产业是通过开源情报开发利用活动过程了解情报服务相关的机构或组织，其理论过程分为规划与指导、搜集与获取、处理与加工、分析与生产、应用与分发及评估与反馈环节。若把开源情报产业看成一个系统，它是信息发布部门、信息搜集部门、信息加工部门、信息分析部门和用户共同组成的有机整体的运行。其中信息、情报、信息生态链之间的关系为:情报是经过分析加工的特定信息，信息是产业中各个环节上作用的客体，各流程环节相互协作使得初始获取的信息按步骤转化为情报，信息价值“增值”是开源情报产业的发展实质。开源情报产业符合信息生态链的内核特征，由信息、信息主体和信息环境构成的信息生态系统，通过信息生态链中各节点和路径协作，驱动情报产品业务系统发展。从信息生态链视角研究开源情报产业，可以把握信息主体和信息的关系，节点是各类信息主体，即各开源情报业务流程环节部门，信息在节点间传递处理;路径是情报信息的流转方式，受信息环境影响，开源情报生产、利用的信息逐渐形成源情报产业的信息生态链。22开源情报产业信息生态链的要素结构开源情报产业信息生态链是信息、信息主体、信息环境相互联系、作用构成的复杂系统，开源情报产业信息生态链结构模型如图 1 所示。其要素阐释为:(1)信息情报中的有效信息是信息生态链传递的核心，信息流转包括信息的流动、信息转化为情报的过程。数据、信息和情报存在转化关系，从数据发布、信息92023 年 4 月赵宁等:开源情报产业信息生态链的影响因素研究第 4 期(总 306 期)采集、加工、分析和应用经历数据形态、信息内容和效用转化而产生情报19。开源情报的信息需求和情报价值促使信息流的形成，决定信息主体传播状态，其中开源情报所阐释的信息，是赋予意义或增值的信息，作为“信息”要素，链接各信息主体和相应生态因子，反映系统作用的流转活动。图 1开源情报产业信息生态链结构模型(2)信息主体参与开源情报开发利用的角色分为:信息生产者，作为信息生态链初始，由多种渠道产生进入到信息生态链循环;信息传递者，作为开源情报产业信息汇集的环节，是通过搜集获取所需领域信息的部门;信息序化者，是信息数据过滤清洗、记录序化和存储分类的部门;信息分析者，是情报分析部门或者人员，开展分析研判、知识管理，开发情报产品;信息利用者，是利用开源情报产品采取行动、发挥情报价值的群体，属于信息生态链的需求端，通过情报产品的使用，反馈给信息传递者，促使进一步搜集开发。(3)信息环境信息环境包括内部微观环境和外部宏观环境，是汇总影响整个信息生态链的因素。信息内部微观环境离信息主体较近，指对其产生直接影响的信息环境因子组合，主要包括内容、技术、时空、法规和风险方面;信息外部宏观环境是间接作用影响信息主体的因素，包括信息开放、技术、合作、信息安全、规范制度和发展方面。3开源情报产业信息生态链系统动力学模型31模型的基本假设从信息生态链视角分析开源情报产业的信息流转问题，构建系统动力学量化模型，在结构上反映开源情报产业信息生态链要素联系和建立反馈回路。开源情报产业信息生态链关系复杂，由于无法将所有因素覆盖、提供精确参数，则在合适的宽度范围，通过有限的参数模拟归纳系统的运行。对于开源情报产业信息生态链系统动力学模型的范围，做出基本假设:H0:开源情报来源信息流动过程随着时间的推移，生成数据量不断增加，数据的失效量也在不断的增加，信息转移量不断增加;H1:信息流按照开源情报开发利用流程中搜集与获取、处理与加工、分析与生产、应用与分发及评估与反馈环节的顺序流转，按照数据信息情报进行单向传递;H2:开源信息的采集量由当时情报信息需求决定。32开源情报产业信息生态链的系统因果关系在开源情报产业信息生态链运转中，为了明确开源情报产业信息生态链系统动力学模型的关系和结构，利用 Vensim 工具构建因果关系如图 2 所示。通过梳理本研究存在的主要因果路径包括:a开源信息采集量开源信息获取量情报知识管理量开源情报生产量开源情报采用量情报需求开源信息采集量;b开源信息采集量加工过滤信息量开源信息获取量情报知识管理量开源情报生产量开源情报采用量情报需求开源信息采集量;c开源信息采集量开源信息获取量情报知识管理量开源情报生产量开源情报采用量开源情报产业发展水平情报需求开源信息采集量;d开源信息采集量加工过滤信息量开源信息获取量情报知识管理量开源情报生产量开源情报采用量开源情报产业发展水平情报需求开源信息采集量。33开源情报产业信息生态链的系统模型构建331系统流图开源情报产业信息生态链的系统因果关系图(见图 3)，包括 4 个状态、8 个速率变量、6 个辅助变量和 13 个常量构成，如表 1 所示。其中状态变量反映了从数据转化到信息，信息加工为情报，情报产品分发情报价值采用的状态;速率变量为信息主体的变化反映;辅助变量是直接作用于速率变量的因素，间接影响着状态变量。012023 年 4 月情报探索第 4 期(总 306 期)图 2开源情报产业信息生态链的系统因果关系图图 3开源情报产业信息生态链的系统流图表 1开源情报产业信息生态链的系统动力学模型的变量和常量表类型名称状态变量开源数据信息量;开源信息获取量;开源情报产品总量;开源情报总价值速率变量开源数据发布量;开源数据失效量;开源信息采集量;开源信息过滤量;开源情报生产量;开源情报产品减少量;开源情报采用量;开源情报退化量辅助变量情报需求;机构信息水平;领域专家总水平;机构人员协同合作能力;情报质量工作管理水平;开源情报产业发展水平常量相关部门数量;涉及领域的开放数据;开源数据安全风险;信息处理技术;信息共享水平;情报人员素质水平;参与机构数量;标准规范完善水平;政策法规保障水平;技术支持;组织服务;运营策略;行业政策332主要方程设计说明系统动力学体现各要素之间的转化关系，而开源情报产业信息生态链的系统动力学模型不限于具体数值，对于相关参数的设定，是多次仿真实验后确定，涉及的主要方程解释如下:L1:开源数据信息量=INTEG(开源数据发布量开源数据失效量，0)，设置开源数据数据量的初始值为 0。L2:开源数据发布量=DELAY1I(涉及领域的开放数据*相关部门数量*(1开源数据安全风险)，4，0)，采用一阶物质延迟函数模拟，延迟 4 个时间单位。L3:开源数据失效量=STEP(开源数据信息量*开源数据失效率，20)，用阶跃函数模拟开源数据失112023 年 4 月赵宁等:开源情报产业信息生态链的影响因素研究第 4 期(总 306 期)效量，设第 20 个时间单位开始，因为重复等原因出现失效。L4:开源信息采集量=SMOOTHI(开源数据信息量*情报需求*机构信息技术水平，5，0)/20，由于开源信息采集是一个过程，采用一阶信息延迟函数来表示，设置采集量初始值为 0，延迟时间为 5 个单位。L5:开源信息过滤量=开源信息获取量*005*(/2ACTAN(机构信息技术水平)，使用反三角函数表示过滤功能受机构信息技术水平影响的过程。L6:开源信息获取量=INTEG(开源信息采集量开源信息过滤量，0)。L7、L8、L9 均使用线性函数方程表示机构信息技术水平、机构人员协同合作能力、领域专家总水平，其随着相应变量的提高而产生正增长。L10:情报知识管理量=SMOOTHI(情报质量工作管理水平*机构人员协同合作能力*开源信息获取量，2，0)，由于信息转化为知识有时间延迟，则使用信息延迟函数来模拟整个过程。L11:情报质量工作管理水平=(技术支持+政策法规保障水平+标准规范完善水平+组织服务)*调节系数。L12:开源情报产品总量=INTEG(开源情报生产量开源情报产品减少量，0)。L13:开源情报生产量=SMOOTHI(情报知识管理量，2，0)。L14:开源情报产品减少量=开源情报产品总量*005*(/2ACTAN(情报质量工作管理水平)。L15:情报价值采用量=DELAY1(开源情报产品总量*情报质量工作管理水平，1)。L16:退化价值量=DELAY1(开源情报总价值，退化时间)，使用一阶物质延迟函数来模拟过期信息相应情报失效。L17:开源情报总价值=INTEG(开源情报采用量开源情报退化价值量，0)。L18:情报需求=6+SMOOTHI(开源情报总价值*开源情报产业发展水平，2，0)，由于新的情报需求在开源情报总价值反馈之后，因此使用信息延迟函数来模拟，设置已有需求为 6。L19:开源情报产业发展水平=DELAY1(开源情报总价值*(行业政策+运营策略)，2)，采用一阶物质延迟函数模拟开源情报产业发展水平。L20，L21，L22，L23 使用表函数 WITH LOOKUP分别表达信息共享技术水平、标准规范完善水平、政策法规保障水平、情报人员素质水平，设定在 10 个时间单位内，按非线性增长。34模型有效性检验及仿真分析341仿真结果为检验开源情报产业信息生态链系统动力学模型的有效性，利用 Vensim PLE 进行模拟。设定仿真时间为 10 个时间单位，INITIAL TIME=0，FINALTIME=10，TIMESTEP=1，Units for Time=Hour，通过调整主要参数的数值观察系统变化。既定参数下的模型仿真结果如图 4 所示。从仿真结果看到信息主体的变化:随着时间推移，某需求范围内的数据发布数量前期增长速度较快，后期逐渐平缓，最后维持在相对稳定的水平;随着数据挖掘水平的信息技术提升，信息采集量不断提升;而信息过滤量随着信息技术水平越高，获取的信息结构化处理越好，过滤量越少，总体趋势也是上升状态;开源情报初期产量较少，后期情报知识管理和质量工作的完善，使得情报生产速度加快;开源情报采用量随着生产量变化。在信息流的变化中:开源信息的获取量在某一时刻，由于数据挖掘、信息增值的原因超过开源数据信息量;而开源情报产品量在某一时刻由于信息分析增值的原因，超过开源信息获取数量。从运行结果来看，开源情报产业信息流动与实际基本情况基本相符，可较为真实地反映开源情报生产利用的过程。342开源情报产业信息生态链的影响因素灵敏度分析改变模型中相关参数，可进一步确定其对系统的影响程度，通过对内生态环境中信息处理技术、参与机构数量和情报工作管理水平，外生态环境中的开源情报产业发展水平、相关部门数量、涉及领域数量和开源数据安全风险，进行相关参数取值的灵敏度分析，观察参数值变化对模型产生的行为影响。(1)内生态环境a信息处理技术:将其数值分别设置为 02、06、08，保持模型中其他量不变，得到图 5 的 Current(02)、Current1(06)、Current2(08)三条曲线，观察开源情报产品总量和开源情报总价值变化，发现信息处理技术的提升可增加开源情报来源的有效获取，使开源信息更加有效地为生产开源情报产品服务，相应提升开源情报的生产量和情报价值。212023 年 4 月情报探索第 4 期(总 306 期)图 4既定参数下的仿真结果图 5关于信息处理技术的灵敏度变化图b参与机构数量:将其数值分别设置 1、2、3，保持模型中其他量不变，得到图 6 的三条曲线 Current(1)、Current1(2)、Current2(3)三条曲线，观察开源情报产品总量和开源情报总价值变化，发现参与机构数量对于开源情报产品的开发和相应利用的作用变化较为明显，说明情报机构协同参与过程中，促进各利益方效率，融入更多知识也使得开源情报产品价值增大，也完善了开源情报产业信息生态链结构。c情报质量工作管理水平:将其数值分别设置为 02、04、06，保持模型中其他量不变，得到图 7 的Current(02)、Current1(04)、Current2(06)三条曲线，观察开源情报产品总量和开源情报总价值变化，发现虽没有其他因素影响明显，但情报质量工作管理水平的不断提升起到正向促进作用，完善情报质量工作管理各项内容对开源情报产业是长期的推动作用。312023 年 4 月赵宁等:开源情报产业信息生态链的影响因素研究第 4 期(总 306 期)图 6关于参与机构数量的灵敏度变化图图 7关于情报质量工作管理水平的灵敏度变化图(2)外生态环境a信息开放环境:开源数据发布的部门反映信息开放的环境，将相关部门数量分别设置为 2、3、4，保持模型中其他量不变，得到图 8 的 Current(2)、Current1(3)、Current2(4)三条曲线，观察开源情报产品总量和开源情报总价值变化，发现开放信息获取的机构越多，相应开源情报开发利用的数量也明显增多。图 8关于相关部门数量的灵敏度变化图b交叉获取环境:涉及不同领域的开放数据对于开源情报信息来源来讲，作为获取检验信息的途径，将涉及领域的开放数据分别设置为 1、2、3，保持模型中其他量不变，得到图 9 的 Current(1)、Cur-rent1(2)、Current2(3)三条曲线，观察开源情报产品总量和开源情报总价值变化，发现涉及不同领域的开放数据越多，相应情报开发利用的数量也明显增多，对开源情报产业信息生态链供给端产生影响。c信息安全环境:开源数据安全风险作为信息安全环境的反映，将开源数据安全风险分别设置为02、04、06，保持模型中其他量不变，得到图 10 的Current(02)、Current1(04)、Current2(06)三条曲线，观察开源情报产品总量和开源情报总价值变化，发现开源数据风险越大，相应开源情报开发利用的数量有所降低，呈反向变化。412023 年 4 月情报探索第 4 期(总 306 期)图 9关于涉及领域的开放数据的灵敏度变化图图 10关于信息安全环境的灵敏度变化图d产业发展水平:将影响将开源情报产业发展水平的运营策略和行业政策因素分别设置为 03、05、07，保持模型中其他量不变，得到图 11 的 Cur-rent(03)、Current1(05)、Current2(07)三条曲线，观察开源情报产品总量和开源情报总价值变化，发现开源情报产业发展水平短时间对于开源情报开发利用没有太大变化，但影响是长期的作用。图 11关于产业发展水平的灵敏度变化图4结论与建议利用信息主体、信息流、信息环境进行要素分析，通过 Vensim PLE 仿真模拟运行过程，内外环境因子不同参数变化的结果，可以看出内生态因子中信息处理技术、参与机构数量、情报质量工作管理水平对于开源情报产业信息生态链起正向促进影响;外生态因子中相关部门数量、涉及领域开放数据、开源情报产业发展水平起正向促进作用，开源数据安全风险起反向抑制作用趋势。分析得出以下建议:(1)加速开源情报产业信息生态链信息流转，提升情报信息技术水平。开源情报工作中对有效信息的感知、收集和处理是首要条件，随着公开信息增多，情报和知识增长形成富集效应，其转化为生产力的速度也越快，更需要提高数据挖掘的能力，匹配日益增长的大数据信息变化，利用智能代理技术，通过信息过滤技术进行跟踪匹配，提高处理效率，可借鉴已有 IBM/LOTus、微软等大公司或者成熟的情报机构的经验。(2)合理配置信息生态链上的信息主体，增加参与机构数量，丰富节点链接方式，加强机构间协同发展，增进信息主体间的合作能力。目前情报机构多各自备战，以目标为导向的组织模式可从情报资源层面开始，多元主体共同参与，情报人员共智、交流，协同促进开源情报产业发展。如建立统一的情报资512023 年 4 月赵宁等:开源情报产业信息生态链的影响因素研究第 4 期(总 306 期)源共享、知识管理系统，依托平台进行要素组合建立开源情报体系进行价值共创。(3)完善情报质量工作管理水平，促进情报知识管理，提高情报价值产生的效益。完善开源情报标准规范，统一资源采集、存储、共享、交换等环节的技术要求，建立共享标准规范;提升政策法规保障水平，制定内部资源共享开放制度。在技术支持上，可借鉴美国国防情报业界的持续过程改进的方案;组织服务上进行流程监督，对人力、物力、财力进行相应的管理。(4)信息开放环境的营造，需要加大数据的开放力度，让情报机构向政府、公共组织积极主动提供开源数据，智库、情报机构也把相应的研究成果呈现，使用户能够开放利用，拓宽获取信息渠道，对于公众产生的开源数据，也需要建立引导和归类，便于准确、及时获取信息来源。(5)建立多渠道投入支持体系，不同领域的数据来源交叉获取验证开源信息的作用，融合各方来源数据，如社交媒体挖掘拓展的人际关联分析，与秘密人力数据信息相互印证，使人力情报分析更加全面。渠道越多，越有利于加快开源信息价值的实现，生产准确的开源情报。(6)降低数据信息安全风险，规范网络开源情报信息的治理模式。确权和加强管理开源情报的信息来源渠道，对政府开放数据资源、学术研究机构公开信息资源确立权属、边界及相关法律，进行技术、标准、创新的保护，巩固开放环境，保证国家和个人信息安全，提升开源情报的公信力和利用程度。(7)开源情报产业发展水平较高有利于激活情报需求，使得情报机构获取开源信息意愿提升，作为信息生态链的消费环节，激发对开源情报重要性认知，提升运营策略和行业政策，促进开源情报产业信息生态链的良性循环。参考文献 1NIHAD A H，AMI H J Open Source IntelligenceMethods and Tools:A Practical Guide to Online Intelligence EB/OL 20220726 https:/linkspringercom/book/101007%2F9781484232132 2DAVENPOT T H Information ecology:masteringthe information and knowledge environment M New York:Ox-ford University Press，1997 3SHAON S，DAWES S 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