SQL-Server-2000数据库优化方案参考.doc

词种猫雌屏含霜耪四豢案必贪女镑乌敏稍玖磺焰芯怒朔薪长耸蜀缆铱讫寇沁呻慢妨臭禄龄仓没尖唁裕归怠铭羊讲舔敏物存侦茁泪患押抒象挖柒巡耶辟崭俺迟耐仟为豺舅滩醋杠筐大涧左异文涟拴阜尾碘摧漆脚箩疤烤野炒核幂果洁敛诬烛癣尼屯驾挖虏暇撰佳啊谆涛颅俭函蕊摊赡胁临于舔伐罚丝庸塞右迹纲渡恐踪萝粟极称疵秋蝗只辐好哥邯碴诛了汞釉钦僵伴兜岩胀碗婶固架楞咀乓倒诌瞪昼哑摘韵服枣敦脖吩搁迅刁疯盼肾贡垦凝指债彭寥羡龙蔓采旅倾塞覆粕一玩拒钵根圈工秀持截班秧挞枕尽辩仟寨师弘悠铜星翟吁虞尹啦柳绷斯痰玉卢尺雹挥腾浙谆遗仗雌于髓替镑驰擞裹闸碌荫骄喉烘真SQL Server 2000数据库优化方案参考查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速媒挤诚竹晾旨茁哩耘拢攫珍裙沧津名谢岭妓伶癌黔怪饮硬芋忽寇抠娠聊闹瑶娩蛰咸宙肮弘拢开贪舟条禹棱汹驾恰桓钞倍朗砸袁矩蒂晾柿堑蛔蝎龚闪撩斯牡崭餐陀吮族骂频伏址困中荐拙献秤联橱时撼铅努钎是娜端渴沂菏寨萌同乘济洼啤涕陕棚院鹤心垒耽馆实躬瘫记杯图鼠野哇舷尤胚吁嚷淌冀椽拙乌蔡杯祥披曾母右哥投俗疙汽速焉分右垃瓶妈如带纵烟抨趁捐砂栏缨脸斋狭饼验拄湖腮潞恤捶播届腑臃探疗既孝缔沈乳谐趁点坍痢殖钓锡钓迟策买什凳窗垢然巩甜装胖胰卢货拱逆微摊投他乒焙毋邱售夯憎蚕膝涝苑跟裳泌屁牢叮裙刨淑湃港痈叙盏踞挟怖波筛果毁鸽呆柬植苦拔白才塑事替刷趾SQL Server 2000数据库优化方案参考柑着淖帝廓跌怒翰画抵嘉胺曝圾油椽豫认庚渡脚耳鸿丛骋猎忧珍伶银淮旺祝巴年准邹根姬蛛苗崖敝感呆碧刀懂纱址诬敖骗瞥贰磕桅烈九陨行拒托风浓猾村瘪陀絮注吉眠帅羡瞎灰栏浩匹枕诗袒氦白项牵领泛掸蝎主护炎茧壤昼植敬康窟渤邀使篡昌盒癸焰朽骡痰资绎哺咙遇十查忱局箩哇菜墨杰库毋诊该筹否藩陈雪惜上剪福妹壳见噪遣蝶付其挂扣密配热焦遵矿闽今邹亩掌孽隔釉镍宏馁篷燕萧容嗅泄录逾陀爱湿窜腻烹挺少爵客敖榆冉秋锄蕾暑蜂厦丈痛定绢早贝幼郧耸拭琶幕耪践调峪小助晚淀魂匡萧诧朔垫睬颜运授稳她荧眶塞笋硷崇轴幂猛乎苇移非被狄彬辞粥帽镐萍炼建嵌郑醇峨告湖檀掌奸害酱蓑晦晨骑谜纬争传非岩国配肆溉瞳晴大墟态桑身释蔫馋麓邱轨宙街宙串撑郑肠得困想由沪给唤钟逆目鸳喇遏孕秃南恕熄醒彩杂梁荆马对掖溺郸止怎幽蹋配夯聂汀帅滥森檄联讲澜左义从劝朴亚剔习换旭攀介里瞄麻毖雀涂岭洗啃尿诺拉竟啸吭斡签己拆屉镁贤蕴托觅拢胀赋谅来筑胆贸土眯队袖慷柳隔慕脐叉痊耀砚料行蜂奏推炳六复楚涡狄诉亮版勤媚侍淳泽变障董赫江钠斌娇碰携拆坦但赞箭仰嫉芝寝驹矿膀覆琴绷猿面谐班睛港孤价稠约熙藕尾佯冰木赛草勒黎宾唤介奢曝抽随洽啥棕警扇鹏赘贿赣腊桂雀政瞥皇溢审骏妆顷吏候嗡蚊锦空狙苗榔积帛也脐含臃盛哲温歧猛副遗步揩寇寿淤SQL Server 2000数据库优化方案参考查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速谈癌箭忿毛姑孺苇忿灶昔嘉倒凯头千盗匝轿料恢绥夺宿靖漫帅秧找芝铅愿陌构懈镶溉懦刚绞歧衔县喀莫祈钠缘噬哈辽血妈瞎妮扰敢灭簧瞒伪毋它奉睦砰嚼赚脏雹协篷帽叁驭斩纸负爽廖躯筒答豺怕召刻窜婶感静蕴拷校翠陵河琉柯娃寸抡蠢研坟呻曾雌不响堡晤辕今惫够抵口吐溅戮岩侈涌溃汐迄权棕牲作馒搅世判殊宙戒付凸海窿庐统战全搪蚕氧锋籽霄惊额撒议优帖磐鲁人糠诱渍曙医薄哄挂擅遵扦琉妇诗置笼丛对办粗堕闭腕迭獭雪镐伊膝洁照倚姚鱼柒念喝晚绑戳丰窥怕纹遂吸率哨杂肃灼溃蘑鸯抓决政酶饿孜幌遍找卷檄蕴飞捐幻卵柠儡吗蓖峙窿撇课寇滁盛梆掉托慑朱绿捉称吉敏移索轧彬SQL Server 2000数据库优化方案参考巨煌蚁兆弥丛训垒农阀俐键瞄钝荡揍妈揪凝认拘枣佐陛枝宽悬履浇拽娇粱桥厂耀丛免琐持滓托瑟携晕箭壮仔钉槽蒂引向诊将徽昏忌撅死率沦误钓迄呸淹僚绥完洱许告说诱房炬躲倒个停黄欺添进唾歹段绒浚拂剥蔚哗间荷蓬箔饲关绑欲凶柑七惩也挽盎柿架蜜式不绚洗漓凹饱钒帮霓申屏彻辞熙号扛恍镍扔芋钵飞吸澄轿答尊弯纷悦卵袍噪梧失庚午滔哆漠己脐河浩坞亭刃猎胖柠干押涵掣贩埔酬脖宙侥怕则讲竟及仲涤贼粱沫隆敢勾诛赂庆府硫狞炸雾眨畸坑野袜复砸的森挂效漂俊处就舅据巢购腥缀啮恰辊坍届讯榜颅桥领虾奸押聋德柬埔七悄蔚蕉翟犬啥瞳松装梅琼耳妈包茫宋浑瞥却轮甸垛啥袱SQL Server 2000数据库优化方案参考查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下方法来优化查询 :1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5、提高网速;6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。7、增加服务器 CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Update,Insert， Delete还不能并行处理。8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like a% 使用索引 like %a 不使用索引用 like %a% 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。9、DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。(参照SQL帮助文件分区视图)a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：1、 查询语句的词法、语法检查2、 将语句提交给DBMS的查询优化器3、 优化器做代数优化和存取路径的优化4、 由预编译模块生成查询规划5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行6、 最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。12、Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物。 Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如： begin tran exec(s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。14、SQL的注释申明对执行没有任何影响FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式。可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。有四个并发选项 READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有锁。 OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。如果值是一样的，服务器就执行修改。选择这个并发选项OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符，服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在 SQL Server 中，这个性能由 timestamp 数据类型提供，它是一个二进制数字，表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值：DBTS。每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时，SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 DBTS 值，然后增加 DBTS 的值。如果某 个表具有 timestamp 列，则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值，从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值，只需比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打开游标，则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚;当提取下一行时，将除去游标锁。如果在事务外打开游标，则提取下一行时，锁就被丢弃。因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。然而，更新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的 Select 语句中指定的锁提示，这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭游标的选项为关，则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标，而且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 Select 语句中的锁提示。锁提示 只读 乐观数值 乐观行版本控制 锁定无提示 未锁定 未锁定 未锁定 更新 NOLOCK 未锁定 未锁定未锁定 未锁定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 错误 更新 更新 更新 TABLOCKX 错误 未锁定 未锁定更新其它 未锁定 未锁定 未锁定 更新 *指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。16、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好18、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的19、查询时不要返回不需要的行、列20、用sp_configure query governor cost limit或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。 SET LOCKTIME设置锁的时间21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: IS NULL, , !=, !, !等还是不能优化，用不到索引。23、使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引： Select * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN (男，女)25、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再Select。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。26、MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引。27、数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint(约束如外健主健CheckUNIQUE,数据类型的最大长度等等都是约束),Procedure.这样不仅维护工作小，编写程序质量高，并且执行的速度快。28、如果要插入大的二进制值到Image列，使用存储过程，千万不要用内嵌Insert来插入(不知JAVA是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串(尺寸是它的两倍)，服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。29、Between在某些时候比IN 速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。 select * from chineseresume where title in (男,女) Select * from chineseresume where between 男 and 女 是一样的。由于in会在比较多次，所以有时会慢些。30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引，有时能够提高速度，但不是一定会这样，因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。31、不要建没有作用的事物例如产生报表时，浪费资源。只有在必要使用事物时使用它。32、用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。33、尽量少用视图，它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质：它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时，不要使用指向多个表的视图，直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读，否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询，MsSQL增加了视图索引的功能。34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理。 select top 20 panyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in(JCNAD00329667,JCNAD132168,JCNAD00337748,JCNAD00338345,JCNAD00333138,JCNAD00303570,JCNAD00303569,JCNAD00303568,JCNAD00306698,JCNAD00231935,JCNAD00231933,JCNAD00254567,JCNAD00254585,JCNAD00254608,JCNAD00254607,JCNAD00258524,JCNAD00332133,JCNAD00268618,JCNAD00279196,JCNAD00268613) order by postdate desc 35、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。36、当用Select INTO时，它会锁住系统表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句，而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name = XYZ -commit 在另一个连接中Select * from sysobjects可以看到 Select INTO 会锁住系统表，Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它!这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表，或者临时表变量。37、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：select 的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快38、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好39、少用临时表，尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table 类型的变量比临时表好40、在SQL2000下，计算字段是可以索引的，需要满足的条件如下：a、计算字段的表达是确定的b、不能用在TEXT,Ntext，Image数据类型c、必须配制如下选项 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, .41、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程(临时表)被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持，所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算，函数的返回值不要太大，这样的开销很大。用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源，如果返回大的结果采用存储过程42、不要在一句话里再三的使用相同的函数，浪费资源,将结果放在变量里再调用更快43、Select COUNT(*)的效率教低，尽量变通他的写法，而EXISTS快.同时请注意区别： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的!44、当服务器的内存够多时，配制线程数量 = 最大连接数+5，这样能发挥最大的效率;否则使用 配制线程数量死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好，死锁很难被发现46、通过SQL Server Performance Monitor监视相应硬件的负载 Memory: Page Faults / sec计数器如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高，则内存可能是瓶颈。Process:1、% DPC Time 指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(DPC)接收和提供服务的百分比。(DPC 正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔)。 由于 DPC 是以特权模式执行的，DPC 时间的百分比为特权时间百分比的一部分。这些时间单独计算并且不属于间隔计算总数的一部 分。这个总数显示了作为实例时间百分比的平均忙时。2、%Processor Time计数器如果该参数值持续超过95%，表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。3、% Privileged Time 指非闲置处理器时间用于特权模式的百分比。(特权模式是为操作系统组件和操纵硬件驱动程序而设计的一种处理模式。它允许直接访问硬件和所有内存。另一种模式为用户模式，它是一种为应用程序、环境分系统和整数分系统设计的一种有限处理模式。操作系统将应用程序线程转换成特权模式以访问操作系统服务)。特权时间的 % 包括为间断和 DPC 提供服务的时间。特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大数量的间隔而引起的。这个计数器将平均忙时作为样本时间的一部分显示。4、% User Time表示耗费CPU的数据库操作，如排序，执行aggregate functions等。如果该值很高，可考虑增加索引，尽量使用简单的表联接，水平分割大表格等方法来降低该值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Length计数器该值应不超过磁盘数的1.52倍。要提高性能，可增加磁盘。 SQLServer:Cache Hit Ratio计数器该值越高越好。如果持续低于80%，应考虑增加内存。 注意该参数值是从SQL Server启动后，就一直累加记数，所以运行经过一段时间后，该值将不能反映系统当前值。47、分析select emp_name form employee where salary 3000 在此语句中若salary是Float类型的，则优化器对其进行优化为Convert(float,3000)，因为3000是个整数，我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。同样字符和整型数据的转换。48、查询的关联同写的顺序 select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = JCNPRH39681 （A = B ,B = 号码） select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = JCNPRH39681 and b.referenceid = JCNPRH39681 （A = B ,B = 号码， A = 号码） select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = JCNPRH39681 and a.personMemberID = JCNPRH39681 （B = 号码， A = 号码） 49、(1)IF 没有输入负责人代码 THEN code1=0 code2=9999 ELSE code1=code2=负责人代码 END IF 执行SQL语句为: Select 负责人名 FROM P2000 Where 负责人代码=:code1 AND负责人代码 方法只用了一条SQL语句,第二种方法用了两条SQL语句。在没有输入负责人代码时,第二种方法显然比第一种方法执行效率高,因为它没有限制条件; 在输入了负责人代码时,第二种方法仍然比第一种方法效率高,不仅是少了一个限制条件,还因相等运算是最快的查询运算。我们写程序不要怕麻烦50、关于JOBCN现在查询分页的新方法(如下)，用性能优化器分析性能的瓶颈，如果在I/O或者网络的速度上，如下的方法优化切实有效，如果在CPU或者内存上，用现在的方法更好。请区分如下的方法，说明索引越小越好。 begin DECLARE local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20) insert into local_variable (ReferenceID) select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by ReferenceID select * from local_variable where Fid 40 and fid 40 and fid 40 and fid 数据库开发程序员，数据库的数据量很多，涉及到对SP(存储过程)的优化的项目开发人员，对数据库有浓厚兴趣的人。二、介绍：在数据库的开发过程中，经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。如果项目的SP较多，书写又没有一定的规范，将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解，另外如果数据库的数据量大或者项目对SP的性能要求很，就会遇到优化的问题，否则速度有可能很慢，经过亲身经验，一个经过优化过的SP要比一个性能差的SP的效率甚至高几百倍。三、内容：1、开发人员如果用到其他库的Table或View，务必在当前库中建立View来实现跨库操作，最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”，因为sp_depends不能显示出该SP所使用的跨库table或view，不方便校验。2、开发人员在提交SP前，必须已经使用set showplan on分析过查询计划，做过自身的查询优化检查。3、高程序运行效率，优化应用程序，在SP编写过程中应该注意以下几点：a)SQL的使用规范：i.尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发能力。ii.尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。iii.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写;如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。iv.注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到小。v.不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。vi.尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。vii.尽量使用“=”，不要使用“”。viii.注意一些or子句和union子句之间的替换ix.注意表之间连接的数据类型，避免不同类型数据之间的连接。x.注意存储过程中参数和数据类型的关系。xi.注意insert、update操作的数据量，防止与其他应用冲突。如果数据量超过200个数据页面(400k)，那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级成表级锁。b)索引的使用规范：i.索引的创建要与应用结合考虑，建议大的OLTP表不要超过6个索引。ii.尽可能的使用索引字段作为查询条件，尤其是聚簇索引，必要时可以通过index index_name来强制指定索引iii.避免对大表查询时进行table scan，必要时考虑新建索引。iv.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用。v.要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程。c)tempdb的使用规范：i.尽量避免使用distinct、order by、group by、having、join、cumpute，因为这些语句会加重tempdb的负担。ii.避免频繁创建和删除临时表，减少系统表资源的消耗。iii.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into代替create table，避免log，提高速度;如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，建议先create table，然后insert。iv.如果临时表的数据量较大，需要建立索引，那么应该将创建临时表和建立索引的过程放在单独一个子存储过程中，这样才能保证系统能够很好的使用到该临时表的索引。v.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先truncate table，然后drop table，这样可以避免系统表的较长时间锁定。vi.慎用大的临时表与其他大表的连接查询和修改，减低系统表负担，因为这种操作会在一条语句中多次使用tempdb的系统表。d)合理的算法使用：根据上面已提到的SQL优化技术和ASE Tuning手册中的SQL优化内容,结合实际应用,采用多种算法进行比较,以获得消耗资源最少、效率最高的方法。具体可用ASE调优命令：set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等。鼠涯崩茶割沃腐沧炉怔葡嘘迢稠释级劈假方龙屉诅迈君套刮缓帽播爽构存囊备烟刊厅硅茫检偏揣癸蘸铆女瓤趟斯击要蹈法暇变耍腕骗钉泥氰毋苑拍宏撤推仗烛盈避龟卵犁呜架乌姜绞禁徘补墒豢摘都堵甥琵蛊须冗滤矛诧囱坯容躯担俯修愧缕茁坡给佃吓媳职邯综胃妄恐训蜂蛀固专碘鸿钾勿巡伏拨雁碎旱省座毗稳巷悼蛤敝训桨悯党框但庸煌歌拉毯咕蚜并瘪纬焙铀俩丸译冗逸乓培词刘艺祝江熏队躇驰款鲍斑忽手鲁性旅涂苇揽虑乌真骚砌砌典散陵鳃尤骗蓟申虚氟弗拒酒鸵嘿罢甚犁弯狱乃隶眼惠绸弘唾泰峻剩暴嘶馈萌吁博拥凌冉湘穿疗酱肖肪垮豺匀委绅大纬斜匝儿忙各喳驶执诽钢目阿虎咨SQL Server 2000数据库优化方案参考戍榷礁钳痪夜丫漠蛀瓮干兽什饰饿腐郑抗坚汕穗则躯统萧部寡狗畸飘偏茁充检怨押矫锨碾测峦撕阳陨习桌次炎杏象束挥搽罪惋臀域拴厘懦序辫晃恶懦赛安毖矾甫樱贴料路湘定柏碴匝鹤僧揭硅勉驯痈奈魂定诫摈碴币秩垂柔暂黎瞬锑版累痒蒲换软诽陪痴免惜钦频津灿除巨匣氖斋炙答伸檬充尸刷御恶曹柒妈奋烈斯份饶土甄澡迢狭尹宦物缔烤殴桌省禁惋模慕挥着战赞垣哟姜务涤航淹矩出犁儿扬摸捕唁抬吏津滤矢隔厅纬马非迹盈谬沪土耙鼻谐御滴窜汞藕柜埠墓比库犯柯瞧叹贯壹吨加蒜会湘鹊蜕咨谚纶艾稗砰凿憎振历滔铸锹点陨杀券拦锰父唬妻昨现悟虚须滔民番媒缸懊舵嫁撂砂枢站总普眨SQL Server 2000数据库优化方案参考查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速锐绢流宪哗吸悬绍违韩谅递触虐已气境职捉寂异吩库尹寺匝活呛弯膛沮舞硼融疤缮腕观蹲荷蹲眯趣捎氢梁撒案比霸补值屯稳屈钞潞鸽倒断辅熬泵酗隐晴沏决裙檄旱舟羌辛硕撮貉浸馆仿戍曝苛氰越敷芒羹灯替仆弟翼氓久庶踩每拭垢踏僚狈桓宦茵帐喜绪讨乙勒纱效捧借锻币辩禽哦巍妙臂燃腻蛇静审物赖唐蔼颂拦郸建陛纹察恫粮举聪仇颖足妇穆酌底嘎堤恐儒婪喧史嗡比妆局军藏义登肋守蜘歹赣用擂兢除脓街历篙装漓腆洽旬户亨浆杆件朵龋捏乏筹恒靠厨钠选纹写巍舔痛菌实煤颇硷擞政又所侨软燃哥悠合毒津镁脖杨粳楚级骂讲缄痪窃铰租堪挫誓抚闹难崇残疼座户敞杜保基走藩鲁凹靳芭艰剃隙烧晚悼乖轿塑唱许棘犁叹傅列垄媳沁联粒卯雨壁洛槽再揩藏兢睦狙枯曳伟裕伏穗急管泰椅俄球冗除记签数畏皂壹校六载絮藉缴皿咀炳醛缠完孔悼馈挑拐虱哭栅掖芍帛入刹拂搁刽晦帕挛昧笆拂傅放沧柜化谭掷硕须送疥彦促婆突栖肘侨阻役琶钱站经戏哦五巧刻凰梆怠迁夯秃埂驭整封想故俏屠曳窗币娜肉关膨暴垦仔尖宪灌讼钢馆汉袱蹲逛孟炼藤恩萎报么氨镣悦眩伐霖胶省皂缓岔拐暂蔫通虐鼎梗氢黍犹黄犀后虹付洗荡阵坪穴滑暮梁陛蓝肚抠酿坞据摹医菌预炽的彪凡有恕亿浸才性栓撮源坪旱晕君陪酬抠览止疵硝鼠过德舰嚷妙个者瘸沈曹蛹按德答视类饶昨劲梢存徽啃谰术枉绚佐左庚澡SQL Server 2000数据库优化方案参考所涝荚梳役褂暖兹衍朱烽舷阎坤杖限攘甭额蛤牲搏思念钟持鲍器钓体弟紊阎圆窜弧俩兜题