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军用汽车混合电力驱动系统复合能源控制策略.pdf

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资源描述

1、第 4 5 卷第 2期 2 0 0 9 年2 月 机械工程学报 J OURNAL OF MECHANI CAL ENGI NEERI NG V01 45 N O 2 Fe b 2009 DoI : 1 0 39 0 1 , J M E 2 0 0 9 O 2 0 41 军用汽车 日 , 匕 口 电力驱动系统复合能源控制策略术 田德文 谢大纲 崔淑梅 ( 哈尔滨工业大学电气工程及 自动化学院哈尔滨1 5 0 0 0 1 ) 摘要:电池技术是制约军用汽车混合电力驱动技术发展的关键因素之一。目前,广泛使用的各种单一储能源都难以满足军用 汽车对能量和峰值功率的双重要求。 采用复合能源结构, 将高比功率

2、能源与高比能量能源复合使用, 能在现有的技术条件下, 大大提高军用汽车能源系统的性能。为了充分发挥多种能源的优势,必须对复合能源功率分配进行合理控制。目前复合能源 控制主要有加权法和滤波法,这两种方法各有侧重点,没有同时兼顾复合能源与发动机的特性。针对镍氢电池与超级电容的 自身特性,提出一种加权控制和滤波器控制相结合的控制策略,首先细分复合能源控制模式,明确各个模式的切换条件,然 后在具体的工作模式下采用滤波器控制,对复合能源输出功率进行分配。仿真分析和试验结果表明,超级电容起到了功率缓 冲的作用,使得镍氢电池充放电过程得到了优化,避免了深充深放,复合能源的峰值功率大大提高。 关键词:复合能源

3、控制策略混合电力驱动 中图分类号 :U 4 6 9 7 2 Hy br i d Ene r g y Co n t r o l S t r a t e g y f o r Hy b r i d El e c t r i c Dr i v e S y s t e m i n M i l i t a r y Ve hi c l e TI AN De we n XI E Da g a n g CUI S h u me i ( S c h o o l o f E l e c t r i c a l E n g i n e e r i n g a n d Au t o ma t i o n , Ha r

4、b i n I n s t i t u t e o f T e c h n o l o g y , H a r b i n 1 5 0 0 0 1 ) Ab s t r a c t : Ba t t e r y t e c h n o l o g y i s o n e o f t h e k e y f a c t o r s c o n s t r a i n i n g t h e d e v e l o p me n t o f h y b r i d e l e c t r i c d r i v e t e c h n o l o gy u s e d i n e l e c tr

5、 i c c o mb a t v e h i c l e s ( E C V) A t p r e s e n t , s i n g l e e n e r gy s t o r a g e s o u r c e u s e d wi d e l y i s v e ry d i ffic u l t t o me e t the r e q u i r e me n t s f o r b o th e n e r gy a n d p e a k p o we r i n E CV By a d o p t i n g h y b rid e n e r g y s t r u c

6、tu r e t o c o mb i n e h i g h s p e c i fi c p o we r s o u r c e a n d h i g h s p e c i fic e n e r gy s o urc e , t h e e x i s t i n g t e c h n o l o gy c a n g r e a t l y e n h an c e the p e r f o r ma n c e o f E CV p o we r s u p p l y s y s t e m I n o r d e r t o ma k e f u l l u s e o

7、 f t h e a d v a n t a g e s o f mu l t i p l e e n e r g i e s t h e p o we r o f h y b r i d e n e r gy s o ur c e s mu s t b e d i s t ri b u t e d r e a s o n a b l y W e i g h t i n g me tho d an d fil t e rin g me t h o d a r e t h e ma i n c o n tr o l s tra t e g i e s o f h y b r i d e n e

8、r g y wi t h pa r t i c u l a r f o c u s e s r e s p e c ti v e l y , h o we v e r , wi t h o u t c o n s i d e rin g the p r o p e r t i e s o f b o th h y b r i d e n e r gy a n d e n g i n e Ac c o r d i n g t o the c h a r a c t e ri s t i c s o f Ni - M H b a t t e ry an d u l tra - c a p a c

9、i t o r , a s t r a t e g y i s p r o p o s e d wh i c h c o mb i n e s we i g h tin g c o n tr o l wi t h fi l t e r i n g c o n tr o 1 I n t h i s s tra t e gy ,fi r s t l y h y b r i d e n e r gy c o n tr o l mo d e s are s u b d i v i d e d a n d t h e s wi t c h i n g c o n d i t i o n o f e a

10、c h mo d e i s d e t e r mi n e d ,and t h e n fil t e rin g c o n t r o l i s a d o p t e d u n d e r e v e ry s p e c i fi c wo r k i n g mo d e t o d i s t r i b u t e the p o we r o u t p u t o f h y b ri d e n e r gy T h e r e s u l t s s h o w t h a t t h e b u ffe r e ffe c t o f u l tr a c a

11、 p a c i t o r h a s o p t i mi z e d c o n s i d e r a b l y t h e c h a r g i n g an d d i s c h a r g i n g p r o c e s s e s o f Ni M H b a tt e ry a n d t h e p e ak p o wer o f h y b r i d e n e r gy i s i mp r o v e d gr e a t l y Ke y wo r d s : Hy b ri d e n e r gy Co n t r o l s tr a t e g

12、 i e s Hy b rid e l e c t r i c d r i v i n g 0 前言 从 2 0世纪 8 0 年代开始,混合电力驱动开始弓 黑龙江省科技攻关 “ 十一五 ”重大资助项 目( GA 0 6 A3 0 5 ) 。2 0 0 8 0 3 3 0 收到初稿,2 0 0 8 0 9 2 2收到修改稿 起人们的广泛关注。美国、英国、德 国、法 国、瑞 典和南非等国家都开展了混合 电力驱动技术试验车 的研究。混合电力驱动系统将会提高战车各方面的 战斗能力,包括改善加速性能、提高隐形能力和秘 密行动 秘密侦查能力、提高能量武器的毁坏性、提 高装 甲保护能力,提高抗毁性。混合动力

13、技术在给 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 4 2 机械工程学报 第 4 5卷第 2期 军用车辆带来多方面的利益的同时也带来了新 的挑 战,由于全 电战斗车辆不同于普通民用混合电动汽 车,其要求更高的机动性能和通过性能,要求能够 满足 电磁武器和装备的需求,对其能源系统提 出了 更高的要求。 但是,近年来的各种电池使用情况统计结果表 明,当前任何一种单一储能源都不能同时满足 电动 车运行过程中对峰值功率和能量的双重要求。为解 决这一问题,一方面需要加大力度开发新型能源, 或者对现有能源进行技术创新 。另一方面,在现阶 段,复合能源具有很大的发展空间。文献 1 5

14、中指 出,超级电容器与蓄电池并联使用,可以使电源的 负载适应能力( 尤其是大功率脉动负载) 有较大的提 高,能够改善降低蓄电池的内部损耗、延长放 电时 间、增加使用寿命,还可以缩小电源的体积、改善 可靠性和经济性。复合能源的控制有三种方法 :加 权法、滤波法 以及这两种方法的结合。文献 6 7 中 采用加权法通过简单的规则来限制电池、电容的充 放电功率, 实现运行状态的切换。 文献 8 1 0 】 中利用 低通滤波器首先从对复合能源需求功率中分离 出内 燃机功率、电池功率,进而得到超级电容的需求功 率。这两种控制策略各有侧重点,前者主要是侧重 于电池的状况,使电池的荷电状态( S t a t

15、e o f c h a r g e , s oc ) 保持在一个合理的水平, 而使发动机启停过于 频繁;而后者更关心发动机的运行状态 ,减小了发 动机开关的频率,却有 电池过充过放的情况出现 。 此外,由于复合能源作为整车系统的一个组件,其 控制策略必然要受到整车控制策略的影响,前两种 方法中很少考虑整车控制策略对复合能源控制的影 响。本文将采用镍氢电池与超级电容混合,将加权 法与滤波法结合,探讨一种兼顾全电战车整车控制 策略的复合能源控制策略。 1 复合能源结构 对于复合能源,其结构问题一直是研究的热点 之一。早期的结构一般直接将两种能源并联使用 , 与电池作为唯一能源相比,该结构在脉冲负载

16、条件 下具有更长的运行时间和功率密度I l J ;但是它不 能实现能源 的优化,为了克服直接并联的缺点,引 入了直流变换器实现对能量流的控制。本文中复合 能源采用镍氢电池与超级电容并联的结构形式,将 D C DC ( 直流变换器) 放在超级电容回路 中,如图 1 所示 1 3 - 1 4 】 。这种匹配结构,镍氢电池组与负载直接 相连,能量转化效率较高;超级电容通过 DC DC 变换器和负载相连, 能够充分发挥超级电容的容量 , 能够在加速、爬坡时较好地提供瞬时功率;在回馈 制动时,能较好地回收能量。 图 1 面形检测系统概念图 2 复合能源控制策略 复合能源控制的目的在于充分发挥镍氢电池和

17、超级电容各 自的特点,延长电池的使用寿命,提高 系统的效率和燃油经济性,其核心在于镍氢电池与 超级电容间功率的合理分配。本文将加权法与滤波 法结合 , 首先根据镍氢电池和超级电容的 S O C状态 和车辆功率需求确定复合能源工作模式,然后确定 每个具体的工作模式下镍氢电池,超级电容和发动 机之间的功率分配 。 2 1 放电模式切换策略 复合能源在输出能量时,功率分配的原则是当 功率需求小于 电池最大允许输 出功率 P b 一 时,采 用滤波选出控制策略;当需求功率大于 一 时, 采 用功率限制控制策略, 此时电池只能提供最大功率, 不足的功率要求再由超级电容来补充。根据 电池、 超级电容的荷电

18、状态与整车的功率需求将复合能源 工作划分成几个工作模式,如图 2 、3所示。 g 肆 图 2 低功率需求时复合能源功率分配 JP整车需求功率 电池输出功率 超级电容输出功率P 。 发动机输出功率 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 2 0 0 9年 2月 田德文等:军用汽车混合电力驱动系统复合能源控制策略 4 3 的 U 0 赫 图 3 高功率需求时复合能源功率分配 尸 b 电池最大输 出功率 2 1 1 低功 率需求 假设汽车慢速行驶等低功率需求场合,若此时 的电池的 S OC值很高, 发动机关闭,电动机单独工 作,考虑超级电容的 S O C,如果超级 电容 S

19、OC值 小于最小值限定值 ,电池放 电,电容不工作 ;如果 S O C值高于最小值时,电池输 出功率滞后一定的时 间再缓慢增加 ,不足的功率 由超级 电容补充 。如果 此时电池 S OC值处于最佳状态, 以减少发动机开关 次数的原则,发动机保持在上一个工作状态,此时 电动机单独驱动或者处于混合驱动状态,考虑超级 电容的 S O C,如果超级电容 S OC值小于最小值, 电池放电, 电容不工作; 如果 S OC值高于最小值时, 发动机、电池输 出功率滞后一定的时间在缓慢 的增 加,不足的功率 由超级电容补充 。 当电池 S 0C低于 最小值时发动机处于混合充电状态 ,发动机除供给 需求功率 ,同

20、时向复合能源充 电,首先向超级 电容 充电,若超级电容达到预定 S OC,则 向电池充 电。 2 1 2 高功率要求 汽车在高速巡航 、加速等高功率需求场合 ,若 此时的电池 S O C 值低于最小值,复合能源停止工 作。 若 电池 S O C值高于最小值 , 则汽车处于混合驱 动模式 , 考虑超级 电容 S O C状态 , 若超级 电容 S O C 值低于最小限值 ,电池维持最大输出,不足功率由 发动机提供;若超级电容 S OC处于最佳状态,电池 仍输出最大功率,不足功率 由超级电容和发动机来 提供。 2 2 充电模式切换策略 充 电控制策略包括制动能量回收控制策略和 电 池向超级电容充电控

21、制策略。当电动汽车减速或制 动场合 电动机工作在发电机状态向复合能源充电, 为了充分利用超级 电容充电速度快充电效率高的特 点,首先向超级 电容充电,若超级电容充满 ,再 向 电池充 电;当电池 S OC值很高时, 进入复合制动模 式; 当电池、电容 S O C值均很高时, 无法吸收能量 , 进入机械制动模式。 对于复合能源内部的充电控制策略,当电动机 需求功率很小时,电池在提供电动机需求功率同时 向超级 电容充电,若此时 电动机需求功率增加超过 尸 b n a x ,或者进入能量回收模式,则电池停止 向超级 电容充 电。充电控制策略如图 4 、5所示。 g 奄 扛 轺 的 U 0 电池 s

22、o c s c 2 图 4 制 动能量 回收控制策略 图 5 电池向超 级电容充 电控制策略 为了延长电池的寿命,电池的最大充电功率要 求小于 尸 b 一 ,根据电池的 S OC值确定充电功率大小 一 一 赢 ) 式中 h超级电容的充电功率 & 超级 电容工作的 目标荷 电状态 h 超级电容工作最高荷 电状态 &1 超级 电容工作的最低荷 电状态 根据最大限度回收制动能量的原则,超级电容 目标 & ,受车速制约。 假设超级电容满足汽车具有 最大动能时,能量能够完全回收。S OC与车速的关 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 机械工程学报 第 4 5卷第2期 系满足

23、1 h 一 S c1 : ( 2 ) 式中 超级电容总能量 V m a x 汽车最高车速 当汽车以车速 运行时,为了保证制动能量的 吸收,当前的 S O C应满足 1 巨 h 一丘 = : 1 v l2 ( 3 ) 将式( 2 ) 与式( 3 ) 相比,可得 ,2 & = 一 ( 一 , ) ( 4 ) ax 2 3 具体模式下功率分配 采用一个低通滤波器 由车辆需求功率中分离 出发动机功率;车辆需求功率与内燃机功率差值再 通过一个滤波器来分离出电池功率,超级电容提供 车辆需求功率与内燃机功率和 电池功率间的差值。 在不同的运行模式,对滤波器选取不同的参数 。功 率分配的原理如图 6所示。文中

24、选取发动机时间常 数为 2 0 S ,电池放 电时间常数为 1 0 S ,充电时间常 数为 1 5 S 。 图 6 具体模式下功率分配 的原理 3 复合能源性能要求及参数匹配 复合能源必须满足整车的动力性能要求和 电 驱动系统的要求。整车动力性能要求主要是对复合 能源功率和能量需求;电驱动系统的要求则包括: 系统允许最高电压、系统最小电压、电压变化率、 最大 电流和 电流变化率,输出功率范围和恒功率放 电时间等,下面着重分析一下复合能源满足系统动 力性能的指标 。 3 1 复合能源能量要求 设汽车以速度 在平直路面上行驶所需复合能 源输 出功率为 P ,行驶距离 S ,电动机发出功率 l +

25、j va 式中C b 风阻系数 迎风面积 厂滚动阻力系数 电动机连续工作时间 t =一 s ( 6 ) 此时消耗的能量 E:Pf :一P s ( 7 1 y a 3 2 复合能源功率要求 根据串联混合动力汽车的功率跟随控制策略, 当发动机处于开状态时,若复合能源 S O C 不低于 l ,电动机需求的功率则由发动机与复合能源共同 提供。汽车所需最大功率为 P n m x ,发动机所能提供 最大功率为 。 ,不足的功率应该由复合能源提 供,则有 P f 一P c 一 ( 8 ) 式中尸 f 复合能源功率 即便在 S O C 值很高时,也只有需求功率小于 尸 c m in 时,发动机关闭,所有需求

26、功率由复合能源 提供,此时应满足 辟 P c 。 ra in ( 9 ) 由P c 。一 P c 。m j ,取 P f P c 。一 ( 1 0 ) 解式( 8 ) 与式( 1 0 ) ,得 1 p 。 ( 1 1 ) 3 - 3 复合能源参数匹配 通过分析 WVUS U B 重型汽车的典型工况循 环 ,获得车辆的动力需求,进而得 出整车对复合电 源功率的要求。WVUS U B 工况循环对 电动机的功 率要求如图 7所示。 4 0 0 2 o 0 0 静 怒 - 2 0 0 o 0 U 6 0 0 l 2 u u l U U 时间 f s 图7 WV US UB工况循环对电动机的功率要求图

27、假设:不考虑发电动机直接供电,能量全部由 复合电源提供 ;不考虑机械制动,再生制动能量全 部 由电动机回收。将一个 WVU S U B工况循环 内电 动机对复电源需求的正负功率分别积分,并对正负 功率需求时间进行统计,得出正负能量要求和正负 平均功率要求 ,见表 1 。 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 2 0 0 9年2月 田德文等:军用汽车混合电力驱动系统复合能源控制策略 4 5 表 1 正负能量及功率需求表 复合能源的参数匹配主要是电池和超级电容的 节数和容量的匹配 。根据整车对复合能源的能量和 功率要求,以成本最低为 目标,采用全变量约束最 优化方法,最终

28、确定电池与超级电容的容量与单体 数 。最终选择 的镍氢电池,超级电容单体性能参数 和匹配结果如表 2所示。 表2 复合电源单体性能参数与匹配结果表 4 仿真与试验分析 4 1 性能仿真 4 1 1模型建立 利用 A DV I S O R仿真软件 中提供的镍氢电池和 超级电容的模型,遵照复合能源结构形式建立复合 能源仿真模型图 8所示。其中,D C DC 模型仅对 DC DC变换器的功率损失进行计算 。 图 8 复合能源仿真模型 4 1 2 整车性能仿真 根据 参 数 匹配 的结 果 ,利 用 经过 二 次 开发 A DV I S O R 软件,仿真某重型汽车动力性能。汽车 仿真计算参数如表 3

29、所示。 重型汽车在 WVU S U B工况下,复合能源仿真 性能如图 9 1 2所示 。图 9为典型工况下 ,电动汽 车实际车速与 目标车速 的对 比曲线,从图 9中可以 看出汽车实际车速与 目标车速基本重合,汽车满足 动力性能要求,复合能源在工况循环 内能够满足功 率的需求。在这种工况下复合能源随镍氢 电池与超 级电容 S OC值的变化 曲线如 图 1 0所示,仿真过程 中设置复合能源的初始 S O C 值为 0 7 ,超级电容 S OC随行程工况快速变化,经历一个循环工况基本 维持平衡,镍氢 电池 S O C值稳步下降 0 2 ,当 电动 汽车持续长时间运行 , 镍氢电池 S OC值低于限

30、定值 时,发动机将向镍氢 电池充 电。 表 3 汽车仿真计算参数 电动机参数 额定蜱 发动机参数 最大功率 最大功率处转速 尸 m W n ( r mm ) l 0 0 1 41 2 5 0 0 8 O 6 0 4 0 抽 2 0 的 怕 柱 0 6 0 0 l 2 o o 1 8 o o 时间 f S 图9 目标车速与实际车速比较 9 8 7 6 5 4 0 6 o o 1 2 o 0 时间 f , s 图 1 0 镍氢 电池 S O C与超级 电容 S OC状态图 6 0 0 4 0 0 2 o o 煺0 - 2 0 0 -4 0 0 - 6 0 0 0 6 0 0 1 2 0 0 1 8

31、 0 0 时间 r s 图 1 1 超级 电容与镍氢 电池 电流随时间变化 曲线 O 0 O 0 0 O 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 机械 工程学报第45卷第2期 镍氢电池 一 超级电容l 600l20018 00 时问如 图12镍氢电池与超级电容电压随时间变化曲线 图11、12为复合能源中两个组件的电流与 电压 随时间变化 曲线。从 图11、12中可以看出,复合能 源在放电时,超级 电容都以大电流放电,电压下降 得很快,很低,快速输出大功率;相比较而言,镍 氢 电池则以合适的电流放电,避免了深放,有效地 保护了电池。当复合能源充 电时,电容快速充至 目 标

32、参考值,剩余能量 由镍氢电池来回收。仿真结果 表明,本文采取的复合能源控制策略充分发挥了超 级 电容和镍氢电池各 自的特点。 42试验分析 由于实际的军用汽车复合能源系统中镍氢电池 组和超级 电容充放电功率都比较高,为了验证复合 能源控制策略可行性和仿真结果的可信性,进行了 小功率的简化试验。并且试验过程中,没有连接发 动机。复合能源测试系统,直接使用直流 电动机与 三相感应电动机对拖,来模拟车辆运行时功率需求。 直流电动机的控制采用 电枢电流 闭环,对应电动机 的转矩控制,以适应车辆驾驶习惯。感应 电动机采 用转速 闭环控制以配合试验,当直流 电动机电动运 行时,感应 电动机做发电机状态运行

33、,提供负载转 矩,电能经感应 电动机控制器和迪卡隆电源回馈电 网,此时模拟汽车驱动状态功率需求;当感应 电动 机做电动运行时,此时模拟电动汽车再生制动过程, 直流 电动机做发 电运行,为镍氢 电池和超级 电容充 电。转矩转速测量仪实时检测直流 电机输出的转矩, 转速和机械功率。功率分析仪采集超级 电容输出电 压电流和直流母线电压电流,并实时传送至上位机 保存试验数据。复合能源控制器(P LC)采集超级电容 输出电压电流和直流母线电压电流,控制D C DC 直流变换器,实现复合能源镍氢电池与超级电容之 间的功率分配 。试验平台示意图如图13所示,试验 台架实物图见图14 。 图13台架试验平台示

34、意图 起级电容 电池管理单元 DC D C 图14电动机驱动系统测试平台实物照片 试验中分别测定了在不同电动机转速下(500 2 500rmin _。 ,问隔500rmin 叫 1电枢电流逐步调 解过程中,DC DC在不同工作模式下的输出电流 。 从 图15中可以看出,在同 一 转速下,随着需求 功率的增加,超级 电容发电充电电流能够逐步增 加,在相同输出功率下,转速越高,母线电压越高, 超级 电容输出电流越小。由试验结果还 可以看出, 在相同转速下,超级电容输出电流与功率需求具有 较好的线性关系。 5结论 (1)根据当前车辆运行需求功率的大小 ,镍氢 电池与超级电容各 自SOC的状态将开关控

35、制模式 OOOOOOOO如钙 砌 巧 砌 ” 门出曾 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 2 0 0 9年 2月 田德文等:军用汽车混合电力驱动系统复合能源控制策略 4 7 鹾 功率 P k W ( a ) 超级电容发电模式 功率 P &W ( b ) 超级电容充电模式 图 1 5 驱动器正反向工作时效率 曲线 细分,克服了滤波器控制切换模式少的缺点;具体 模式下采用滤波器控制,功率分配原则较少依赖 电 池超级电容 S O C,实时性好,易于实现。 ( 2 )仿真结果表 明复合能源充分发挥了超级 电 容快充快放 的特点,避免了镍氢电池深充深放,合 理的进行了二者的功

36、率协调,这种控制策略能够发 挥复合能源的优势 ,满足 电动汽车的要求。 ( 3 )小功率试验结果表 明,采用此复合 能源控 制策略,超级电容输出功率随着母线需求功率的增 加而增加,能够起到峰值功率的缓冲作用 ,同时验 证了仿真分析的可信性。 参考文献 1 】DO UG A L R A,L 1 U S h e n g y i ,WHI T E R E P o we r a n d l i f e e x t e n s i o n o f b a R e r y - u l t r a c a p a c i t o r h y b r i d s J I E E E T r an s o n

37、Co mp o n e n t s a n d P a c k a g i n g T e c h n o l o g i e s , 2 0 0 2 , 2 5 ( 1 ) :1 2 0 1 3 1 【 2 】G AO L , D OU G AL R A , L I U S P o we r e n h anc e me n t o f an a c ti v e l y c o n t r o l l e d b a t t e r y u l t r a c a p a c i t o r h y b ri d J I E E E T r a n s o n P o w e r E l

38、e c t r o n i c s , 2 0 0 5 , 2 O ( 1 ) :2 3 6 - 2 4 3 3 3 Z H E NG J P , J OW TR, D 1 NGM S H y b ri d p o we r s o u r c e s f o r p u l s e d c u r r e n t a p p l i c a ti o n s J I E E E T r a n s o n A e r o s p a c e a n d E l e c tr o n i c S y s t e ms , 2 0 0 1 , 3 7 ( 1 ) : 2 8 8 - 2 9 2

39、4 】C H E N Z h e n g Hi g h p u l s e p o we r s y s t e m t h r o u g h e n g i n e e r i n g b a tt e ry c a p a c i t o r c o mb i n a t i o n C E n e r g y C o n v e r - s i o n E n g i n e e ri n g C o n f e r e n c e a n d E x h i b i t ,( I E C E C ) 3 5 t h I n t e r s o c i e t y La s Ve g

40、a s : Ame ric a n I n s t i t u t e o f Ae r o n a u t i c s a n d As t r o n a u t i c s , 2 0 0 0: 7 5 2 7 5 5 5 】H OL L A N DCE, WE I D NE R J W, DO UG A LRA, e t a 1 E x p e rime n t a l c h a r a c t e r i z a t i o n o f h y b rid p o we r s y s t e ms u n d e r p u l s e c u r r e n t l o a d

41、 s J J o u rna l o f P o w e r S o u r c e s , 2 0 0 2 , 1 0 9 : 3 2 3 7 【 6 6 B A I S D E N A C , E MAD I A AD VI S 0 R b a s e d mo d e l o f a b a tt e ry an d a i 1 u l tr a - c a p a c i t o r e n e r g y s o ur c e for h y b ri d e l e c t r i c v e h i c l e s J I E E E T r ans Ve h i c u l a

42、 r T e c h n o l o g y , 2 0 0 4 , 5 3 ( 1 ) :1 9 9 2 0 5 【 7 】S C H U P B AC K R M, B AL D A J C T h e r o l e o f u l tr a c a p a c i t o r s i n an e n e r g y s t o r a g e u n i t fo r v e h i c l e p o we r ma n a g e me n t J I E E E T r a n s Ve h i c u l a r T e c hno l o gy, 2 0 0 3 , 5:

43、3 23 6 3 24 0 【 8 AN DE R S S O N T , G R OO T J Al t e r n a t i v e e n e r gy s t o r a g e s y s t e m for h y b ri d e l e c t r i c v e h i c l e s D G o t e b o r g , S we d e n : Ch a l me r s Un i v e r s i t y o f Te c h n o l o gy , 2 0 0 3 9 D I NA P OL I A ,C R E S C I MB I N I F ,S O L

44、 E R O L ,e t a 1 M u l t i p l e i n p u t DC DC p o we r c o n v e ge r f o r p o we r - flo w ma n a g e me n t i n h y b ri d v e h i c l e s C P r o c R e c 3 7 t h An n u a l I E EE I n d u s t r y Ap p Co n f ,Oc t 2 0 0 2 : 1 5 7 8 1 58 5 1 0 】Z OL OT MD u a l s o u r c e e n e r gy s t o r

45、a g e-c o n tr o l a n d p e r f o r man c e a d v a n tag e s i n a d v a n c e d v e h i c l e s C C D P r o c E VS - 2 0 ,L o n g B e a c h ,C A,US ANo v 2 00 3 1 1 】WE N X u h u i ,X U Z h ij i e ,H U Gu angyan,e t a 1 T h e r e s e a r c h o n e l e c t r i c s y s t e m o f t h e P E M F C t e

46、 s t i n g mi n i b u s C C D , E VS 1 8 , B e r l in, G e rm any , 2 0 0 1 1 2 】P E R A M C , HI S S E L D, KA U F F MA N N J M F u e l c e l l s y s t e ms for e l e c tr i c a l v e h i c l e s C V e h i c u l ar T e c h n o l o gy Co n f e r e n c e , 2 0 0 2 VTC S p r ing 2 0 0 2 I EE E 5 5 t h

47、 , 2 0 0 2 : 2 0 9 7 2 1 0 2 【 1 3 】AR NE T B J ,HA I NE S L P Hi g h p o we r DC t o DC c o n v e r t e r for s u p e r c a p a c i t o r s C I E MD C 2 0 0 1 I E E E I n t e rna t i o n a l ,J u n e 1 7 - 2 0 ,2 0 0 1 ,Ca mb ri d g e ,MA,US A I EE E, 2 0 0 l :9 8 5 9 9 0 1 4 J E O NG J U, L E E H D , l ( I M C S , e t a l _ A d e v e l o p me n t o f an e n e r gy s t o r a g e s y s t e

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