地学数据仓库模型构建技术的开题报告.docx

优秀毕业论文开题报告地学数据仓库模型构建技术的开题报告一、选题背景及意义地学数据的获取和处理已经成为了现代地学研究的重要组成部分。随着地学数据的不断增多和多样化，如何有效地进行数据管理和分析成为了地学研究的重要挑战。在这个背景下，数据仓库技术应运而生。数据仓库是一种集成、主题导向、面向分析的数据存储系统，能够支持复杂的数据分析和决策支持。因此，构建地学数据仓库模型具有重要的意义。二、研究目的本文旨在探讨地学数据仓库模型的构建技术，以提升地学数据的管理和分析能力。三、研究内容1. 数据仓库模型的基本概念和架构2. 地学数据仓库模型的构建方法和技术3. 地学数据仓库模型的应用案例分析四、研究方法本文采用文献调研和案例分析相结合的方法，对地学数据仓库模型的构建技术进行研究。五、预期成果本文预期研究出地学数据仓库模型的构建技术，为地学数据管理和分析提供有力支持。同时，本文也将通过案例分析，展示地学数据仓库模型在实际应用中的效果和优势。六、研究进度安排1. 文献调研和资料收集（1周）2. 地学数据仓库模型的基本概念和架构（2周）3. 地学数据仓库模型的构建方法和技术（3周）4. 地学数据仓库模型的应用案例分析（2周）5. 论文撰写和修改（2周）七、参考文献1. Inmon, W. H. (1996). Building the Data Warehouse. Wiley.2. Kimball, R., & Ross, M. (2002). The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling. Wiley.3. 陈建华, & 殷光辉. (2004). 数据仓库与数据挖掘. 清华大学出版社.4. 王松涛. (2012). 基于数据仓库技术的地质勘探信息管理系统研究. 地质勘探, 48(6), 1199-1208.5. 王璐, 王伟, & 刘晓静. (2017). 基于数据仓库的地质灾害预警系统设计与实现. 计算机与数字工程, 45(3), 546-549.