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2024年光伏行业供应链数字化建设白皮书二零二四年五月撰写单位当前，光伏行业作为清洁能源的重要组成部分，正面临着前所未有的发展机遇和挑战。随着全球对于可持续发展和绿色能源的日益重视，光伏产业的发展潜力巨大，但同时也面临着产能过剩、供应链管理复杂化、成本控制、效率提升等多方面的挑战。在这样的背景下，供应链数字化建设成为推动光伏行业发展的重要手段之一。大东时代智库（TD）是一家专注于能源与数字变革的研究咨询机构。作为数字化领域的深耕者，大东时代智库（TD）在 2024 年年初对国内 29 家主要光伏行业的供应链数字化建设情况进行调研，为编撰本书打下良好的基础。大东时代智库（TD）编撰本书的目的，在于深入探讨光伏行业供应链数字化建设的现状、面临的挑战、可尝试的解决方案以及未来的发展趋势，希望以此为行业提供一定的参考价值，帮助企业在激烈的市场竞争中获得优势，实现可持续发展。前言CONTENTS目录第一章 光伏行业概况.P1一、需求端：新增装机量显著增长，增速或放缓二、技术端：技术显著突破，经济性提高三、供给端：产能过剩，价格下降，库存水平较高第二章 光伏行业供应链数字化建设情况.P5一、光伏行业供应链数字化建设历程二、光伏企业供应链数字化建设现状三、当前光伏企业供应链数字化需求第三章 光伏行业供应链数字化建设难点.P15一、物料编码问题二、MRP跑不通三、系统集成、流程梳理难度较大第四章 光伏供应链数字化建设趋势预测.P21调研企业样本如下说明：含垂直一体化企业光伏行业概况012024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书1随着全球对可再生能源需求的增加以及环境保护意识的提高，各国政府相继出台支持政策，光伏行业于 21 世纪以来迎来快速成长期。光伏行业是技术密集型和资金密集型双密集型的行业，技术创新带来降本增效。近年，光伏市场规模不断扩大，产业链不断完善和优化。中国光伏企业在装机容量和产量、技术创新和产业升级、政策支持和市场发展、产业链完整性等方面均展现出领先全球的特征。目前，光伏行业出现增速放缓、产能过剩、市场竞争激烈、价格下行、价格利润空间被压缩、行业洗牌加速、部分企业库存高企等现象和挑战，但行业依然受到技术创新和市场需求的双重驱动，整体展现出稳定向好的发展趋势。一、需求端：新增装机量显著增长，增速或放缓国际可再生能源机构（IRENA）数据显示，2023年光伏新增装机量为 345.5GW，中国占比 62.77%，达到 216.9GW，同比增长 148.1%，创下历史新高。能源署(IEA)预测到 2030 年全球光伏累计装机量有望超过 1000GW。但对于未来增速的预测，集邦咨询图：光伏产业链图谱中国光伏行业发展阶段发展概况1970-2004 年缓慢发展期国内民用太阳电池厂陆续建立2004-2012 年快速成长期中国太阳能电池产量以超过 100%的年均增长率快速发展，2007 年至 2010 年连续四年产量世界第一。2013-2018 年高速发展期多种补贴政策出台，光伏新增装机容量实现显著增长。2019 年至今平价上网期随着技术进步和产业链成本优化，光伏发电的成本大幅度降低，全球光伏需求大幅上升。22024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书（TrendForce）预计 2024 年全球光伏新增装机量的中性预期为 474GW，同比增长 16%，远低于 2023 年增速。WoodMackenzie 全球太阳能部门负责人也表示，2024 年到 2028 年预计将保持 2023 年的平均速度。全球太阳能光伏市场增长走势为典型的S形曲线。从 2024 年开始，行业将经过拐点，增长呈现出较为缓慢的情况。二、技术端：技术显著突破，经济性提高全球光伏行业正在经历快速的技术进步，近年行业聚焦于对高效、低成本光伏技术的持续探索并成效显著，光伏产品经济性显著提高，行业迎来良好的发展机遇。2023年，光伏行业技术发展集中在提高转换效率、推广新型电池技术以及优化系统设计等方面。这些进展不仅提升光伏系统的性能，也为光伏产业的可持续发展奠定坚实的基础。比如，TOPCon（隧道氧化层钝化接触）技术的应用显著提高太阳能电池的效率，成为 2023 年最引人注目的技术创新之一，产量达到105-115GW，显示出该技术在市场上的广泛接受和应用。自 2023 年 8 月以来，N 型组件在国内光伏组件招投标中迅速起量，9-12 月单月 N 型组件招标占比均为 70%左右。三、供给端：产能过剩，价格下降，库存水平较高光伏行业产量持续增加，但增速已经放缓，全行业产能过剩，进入去产能周期。CPIA 数据显示，2023年我国光伏产业规模持续扩大，多晶硅、硅片、电池、组件等主要制造环节产量同比增长均超过 64%，行业总产值超过 1.75 万亿元，同比增长约 17.1%。2023 年以来，我国光伏行业产品价格整体下行。硅料价格的下降是明显的信号。各方公开资料显示，2023 年年初到 2024 年年初，硅料价格至少下降50%70%。国际能源署发布的报告称，2023 年太阳能光伏组件现货价格同比下降近 50%。另外，部分光伏企业库存高企，处于主动去库存阶段。财报数据显示，2023 年多家光伏企业存货金额处于高位，特别是下游组件企业。数据来源：中国光伏行业协会，大东时代智库（TD）整理2024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书3数据来源：中国光伏行业协会，大东时代智库（TD）整理数据来源：各企业财报，大东时代智库（TD）整理2024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书光伏行业供应链数字化建设情况022024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书5一、光伏行业供应链数字化建设历程1970 年到 2004 年，中国光伏行业处于缓慢发展期，宁波、开封等地陆续成立民用太阳能电池厂。2001 年，无锡尚德太阳能电力有限公司成立。100%控投无锡尚德的尚德电力公司迅速发展，2005 年在纽约证券交易所上市。这一时期最先成长起来的尚德电力，也成为光伏行业最早一批的数字化探索者，是光伏行业第一个上线 ERP、MES 的企业。2013 年到 2018 年，中国光伏行业进入高速发展期。这一时期得益于补贴等多种政策的扶持，光伏新增装机容量实现显著增长。2013 年左右，中国光伏产业经历显著的产能扩张。以晶科能源为例，2013 年，晶科能源营收额与出货量的双双创新高，达到2吉瓦。这一年，晶科能源进行增资，用于年产 1000MW 电池及 100MW 组件生产线项目的扩建。2014 年晶科能源上线 ERP，并在各生产基地上线 MES。这一时期，正泰新能、东方希望等也在供应链数字化建设方面各有成果。2019 年至今，中国光伏行业迈入平价上网期，光伏企业之间的竞争加剧，技术迭代加速，产业链价格持续下跌，落后产能加速淘汰、市场份额加速向头部企业集中，价格战和成本控制成为关键因素，行业进入竞争淘汰阶段。竞争的压力使得更多光伏企业加入供应链数字化建设队伍。2023 年 12 月，隆基绿能嘉兴基地被认定为全球光伏行业首个“灯塔工厂”。也是在这一阶段，部分光伏龙头企业针对供应链管控中存在的痛点，与数字化服务商一直制定专门的数字化方案，并于近年取得较大突破，在业内引发效仿。二、光伏企业供应链数字化建设现状2024 年年初，大东时代智库(TD)对国内 29 家主要光伏企业的供应链数字化建设情况进行调研，以下是调研结果：中国光伏行业发展阶段供应链数字化建设重要事件1970-2004 年缓慢发展期这一时期最先成长起来的尚德电力，成为光伏行业第一个上线 ERP、MES 的企业2013-2018 年高速发展期晶科能源、正泰新能、东方希望等大力开展供应链数字化建设2019 年至今平价上网期供应链数字化建设取得突破主要光伏企业 ERP 上线情况主要光伏企业上线 MES 情况userid:532115,docid:165064,date:2024-06-17,62024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书主要组件企业上线 MES 情况主要电池片企业上线 MES 情况主要硅片企业上线 MES 情况主要逆变器企业上线 MES 情况主要光伏企业上线 APS 情况主要硅料企业上线 MES 情况2024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书7主要电池片企业上线 APS 情况主要组件企业上线 APS 情况主要硅片企业上线 APS 情况已上线 APS 光伏企业软件来源82024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书由以上调研结果可见，目前光伏行业龙头企业已经基本完成 ERP 和 MES 等供应链基础信息系统的上线，目前正处于重点关注 APS（AdvancedPlanningandScheduling，高级计划与排程）的阶段。APS 当前在光伏行业获得较多关注。本次调研中，有光伏企业数字化部门负责人表示，从 2023 年开始，光伏 CIO圈子里面讨论 APS 的频率明显增加。三、当前光伏企业供应链数字化需求调研中，大东时代智库（TD）发现，经历过多轮数字化建设之后，目前光伏企业对供应链数字化建设的需求已经较为集中，按照集中程度高低排序如下：1.控制库存：建立更有效的供应链管控机制如第一章中所讲，我国光伏企业目前面临较大的库存压力。在调研中，多家光伏企业提到希望通过提高供应链数字化水平来降低库存。光伏行业确实面临着严峻的供应链管理的挑战，除供应商管理策略、库存管理策略、技术创新和生产工艺优化等传统的库存控制方法，数字化和智能化技术在企业建立更有效的主要硅料企业上线 APS 情况主要逆变器企业上线 APS 情况67%67%33%22%控制库存提高排产能力提高产能分配能力提高供应链柔性当前光伏企业供应链数字化需求2024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书9控制库存的供应链管控机制过程中可以起到的作用，被给予越来越高的期待。数字化作用于库存管控的方法是多种多样的。以APS系统为例，APS可以通过预测、计划、协同和主动消耗库存等多种方式控制库存。1)优化需求预测和管理：APS 系统可利用历史销售数据、市场趋势和其他相关信息进行需求预测，对需求预测进行合理调整后生成生产计划，从源头上避免过量、过早采购，减少库存积压。2)采用分层计划模式：APS 系统可以结合 JIT（Just-in-Time，准时制生产）和 TOC（约束理论），通过运用供应链结构原理，为不同层级制定精细的备料策略。这一策略旨在最大限度地满足生产需求的同时，最大限度地减少库存。3)提高供应链协同水平：可通过提高 APS 系统通过与供应链中的其他系统的集成程度和供应链各环节协同水平，让供应商第一时间接受到需求变化，赢得最多的缓冲时间，从而降低库存；通过供应链可视化，能及时发现供应链瓶颈，从而提高供应链响应速度，最终提升存货周转率。4)主动消耗库存：APS 系统可实时跟踪物料库存状态，根据库存水平的变化动态调整生产计划，以满足客户需求并保持库存在一个理想的水平。2.提高排产能力：提高排产效率和精度，降低人工排产成本本次调研结果显示，目前大部分光伏龙头企业还是采用传统的人工排产的模式。人工排产具有灵活性和适应性，可以根据实际情况对生产计划进行调整和优化，更好地适应市场需求和变化，以及应对突发事件。另外，人工排产方便进行个性化处理，能够考虑到生产的特殊需求和复杂情况，如部分产品工艺复杂等。但另一方面，人工排产也存在明显的瓶颈（如下图）。也正是因为人工排产的缺陷，有些光伏企业排产部门人数一直随着产能扩张而增长，人力成本不断攀升。调研中，某光伏企业表示近年订单持续增长，计划扩产，估算之后发现如果继续采用人工排产，扩产之后排产部门人员需要由原来的 4 人增加到 15 人。排程计算是 APS 的核心功能。APS 服务商通过管理企业需求、梳理企业业务流程和逻辑，根据企业不同产品类别、不同产线、不同业务场景等，为其建立人工排产的瓶颈102024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书多个不同的 APS 运算模型，将 APS 与 ERP、MES 等日常需要进行数据交换的系统进行集成，将 ERP 中需求、主数据、工艺数据、BOM 数据、库存数据、产线产能、人工情况等数据统一导入 APS，APS 平台使用以上运算模型进行运算，确定最佳的生产计划和调度安排，依次产生计划、工单、交期等，并下发给 MES等系统执行。得益于算法和模型的加持，APS 排产的效率和精准度远高于人工排产。比如，在国内 APS 领军企业深圳市微优微科技有限公司（以下简称 VUV)为国内知名光伏逆变器 B 企业实施的 APS 案例中，上线 APS之后，排产部门人均效率提升 4 到 5 倍；之前人工只能排 3-5 天的计划，APS 可以排出一个月的计划；可以排出 4 天的短期精细计划，可以精确到秒。图：各业务场景对应模型分类图：APS平台产销推单、拆单界面2024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书11图：APS平台工艺路线数据界面图：APS平台产能数据界面图：APS平台计划订单界面122024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书3.提高产能分配能力：满足多工厂管理、建立全球供应链主计划“垂直一体化“是当前光伏企业一大趋势，越来越多光伏龙头企业加入一体化大战。在当前形势之下，垂直一体化的好处很多（如下图）。近年，实行垂直一体化的光伏企业净利与营收皆有明显成长。另外，在全球物流供应链紊乱与贸易战频发的新形势下，出海建厂成为近年光伏业发展趋势，光伏企业从营销全球化向生产全球化转变，目的地已从东南亚为主拓展至美国、中东、印尼等市场。这一转变是应对国际形势变化和提升产业竞争力的必然选择。不过，垂直一体化、生产全球化都需要光伏企业在技术和管理上具备较高的能力，也对供应链管理能力提出更高的要求，尤其是多工厂管理模式下的产能分配能力等。垂直一体化模式下，在组件订单交付过程中，光伏企业内部的订单、产能以及关键物料的协同十分复杂。多工厂管理模式下，需要优化供应链计划模式和技术，综合协同多个工厂的产能分布、设备状态、库存、运输等情况，迅速制定有效的产能分配方案、优化分单策略，实现协同采购和排产，以达成资源的最优配置和生产效率的最大化，难度还是较大的。比如，分配组件基地时，要考虑产品认证、追溯等条件；分配电池基地时，要考虑碳足迹、专料(比如涉及新疆的硅片)、电池色号(比如只有某些基地才能生产黑色电池)等。调研中，有光伏企业数字化负责人表示，将筹划以图：排产模型-资源甘特图垂直一体化的好处2024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书13APS 为核心的多工厂协同系统。在这种模式之下，APS可以通过共享各工厂的模型和数据，通过数据交换进行排程，实现多工厂之间的协同排产。虽然各个工厂可能独立运作，但它们的生产计划和调度是通过 APS 系统进行协调和协作的，以确保整个生产过程的顺利进行。APS 系统通过其高级的计划与排程功能，能够在考虑多种约束条件的基础上，实现对多个工厂之间产能的有效分配和优化。这不仅提高产能利用率，还能确保生产的灵活性和响应速度，满足快速变化的市场需求。4.提高供应链柔性：应对光伏产品需求多种多样，产品参数多，定制化程度高的状况市场对光伏产品的需求是多元化的，不同地区、不同类型的项目对光伏产品的需求各不相同。随着全球低碳经济的可持续发展，组件的需求也呈现出多样化。光伏产品的参数很多。以光伏组件为例，其技术参数包括机械参数、电气参数、温度额定值参数、极限参数、相关认证等。这些参数共同决定组件的性能和应用范围。不同客户的订单，可能在参数选择上大不相同，从而导致较为严重的产品多样性。另外，光伏行业的定制化程度正在不断提高。例如，跟踪支架的定制化程度较高，需要根据项目当地的情况进行针对性的设计，而光伏建筑一体化（BIPV）的发展也体现光伏产品向定制化方向发展的趋势。以上这些特征，决定光伏企业对能实现快速定制的柔性生产能力的需求会越来越高。随着产品个性化定制时代的到来，柔性作业车间的生产路径需要足够灵活，以更好地应对多品种、小批量、交货期变化、增减单、订单产品种类变更、紧急插单等订单变化情况，及其他需求或产能变化的生产状况。APS 可根据企业实际情况构建多目标部分柔性作业排程模型及采用自适应排产策略。构建一个多目标部分柔性作业排程模型需要考虑多个优化目标和约束条件，同时要能够应对生产过程中的不确定性和动态变化。通过综合运用多种算法和技术，可以有效地解决这一问题。如此构建起来的 APS，在接收到需求变化后几分钟之内重新安排生产和采购计划。图：全球供应链主计划2024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书光伏行业供应链数字化建设难点032024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书15一、物料编码问题：仅凭物料编码无法进行供需平衡计算确保一物一码，是企业做好数字化建设的前提条件。但本次调研结果显示，目前光伏行业物料编码管理中存在“一物多码”“一码多物”、不便于处理替代料管理等一系列问题。光伏企业仅凭物料编码无法进行供需平衡计算。光伏行业产品参数众多，产品规格不统一，客户在选型规格和安装设计方面需求各异，定制化需求多、物料种类繁多，非标准物料较多，物料关系复杂等这些特征，增加光伏行业制定及执行合理物料编码方法的难度。以非标准物料较多为例来分析，可以窥见这些问题产生的原因。1.技术进步不断“催生”新物料光伏行业一直经历着快速的技术进步和产业升级，随着技术的不断进步和新材料的应用，新材料不断涌现，使物料管理的难度进一步加大。例如，超轻薄光伏电池的发明是基于技术的突破而非材料，但这种创新同样导致新的非标准物料的出现。2.行业发展太快，标准制定和执行难跟上标准化是推动行业发展的重要手段，但在实际操作中仍面临诸多挑战。光伏行业产业链条长，面对的是全球市场，市场主体多，需要规范的方面多，标准化工作难度大。要紧跟光伏行业高速发展的节奏，快速、统一制定并执行标准，是比较困难的。目前，光伏行业已经存在一系列产品及材料相关的国际和国家标准及团体标准，但还不齐全，仍在不断发展和完善中。尽管光伏行业标准正在逐步统一和完善，但仍存在不少挑战和问题。需要国际组织、行业组织、各国政府以及企业共同努力，通过持续的研究、讨论和修订，推动光伏产业标准体系的进一步统一和完善。由此可见，光伏行业要从根源上解决标准化等问题，还需要克服较多困难。相较而言，目前通过技术手段来解决物料编码问题，是更高效的方式。比如，VUV 针对光伏行业物料编码问题，提出“物料属性+料号”的解决方案。这里的“物料属性 是成品、半成品、材料的各种认证信息，包含材质、规格、颜色、用途之类。比如，产地认证是基于认证类型、产品型号、公司名称、车间信息、有效期等验证排产产地是否符合认证。材料认证是基于认证类型、产品型号、材料分类、材料属性、材料搭配关系、有效期等验证材料搭配是否符合认证。目前，VUV 已经在多家光伏企业的 APS 项目中成功使用“物料属性+料号”的方案，帮助光伏企业解决“一物多码”“一码多物”、不便于处理替代料管理等物料管理问题。二、MRP 跑不通 MRP 是指物料需求计划(MaterialRequirementsPlanning）。目前，大部分企业是在 ERP 里面跑MRP。MRP 根据订单、物料清单（BOM）、库存和主生产计划（MPS）、库存信息，计算物料需求和生产需求，发布方发布时间/实施时间内容中国光伏行业协会2024 年 3 月 1 日涵盖晶体硅光伏电池用浆料等多个方面的 16 项标准晶澳科技等2022 年 9 月晶体硅光伏电池电极剥离强度测试方法中国国家标准化管理委员会2019 年 6 月太阳能电池用硅单晶片（GB/T 26071-2018）等工信部2023 年 12 月太阳能光伏产业综合标准化技术体系(2023 版)(征求意见稿)国际标准化组织（如 IEC）和国际行业组织（如 SEMI）/IEC 62788-1-6、IEC 62805-1 和 IEC 62805-2光伏行业标准例举162024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书生成相应的材料的需求数量和需求日期以及生产订单。MRP 结果是生产排产、采购的根据。但大东时代智库（TD）在本次调研中发现，因为上述所讲的物料编码问题、需求不准、光伏行业特殊的“逆向求解”做法等原因，目前较多光伏企业存在MRP 跑不了、跑不准的问题。一）关于需求不准调研中，有光伏企业表示，目前存在需求不准、客户需求变化快的问题，生产、采购等供应链各环节较难应对，希望找到缓解的方法。光伏行业需求变化大的问题，是由光伏行业的发展特征决定的。光伏行业客户的需求受到太多因素的影响，比如技术进步、成本下降、价格波动、同行竞争、全球经济环境和各地区政策的变化等。目前光伏企业 MRP 所用到的需求数据，一般是销售预测需求（月度、年度）和实际订单需求被企业的需求管理机制处理过的结果，讲“需求不准”，其实是在讲销售预测需求不准及需求管理机制的问题。VUV 认为，销售预测需求的问题可以通过构建算法引擎等方式改善，但借助数字化，实现供应链端到端的高效协同，是更重要的解决销售预测需求问题和需求管理机制问题的有效途径。1.构建算法引擎，改善销售预测需求主要是对企业历史销售数据进行清理、分析，构建销售需求算法引擎。根据业务场景和销售特征，自行选择数据输入、数据处理方法和算法模型，进行销售预测。2.数字化助力需求管理、产销协同需求管理、产销协同的目的是结合产能、物料供应情况等对订单需求进行评估，筛选修正，结合订单需求所需要的生产资源、物料供应等方面的供应能力，结合财务目标，最终给出最终的计划排产需求。需求管理包含几个关键的动作，比如预测和订单的冲减、预测拆分、对需求做分类和优先级分级，为后续计划排产建立基本逻辑等。在此过程中，数字化可发挥的作用是多方面的，比如：1）预测和订单的冲减、需求优先级分级预测冲减的逻辑要能支持比较复杂的场景要求，比如可能要考虑客户级别、产品级别，也可能要考虑不同BU 之间，跨合同、跨方案的冲减等。也可以根据需求的不同特点（包括需求类型、交付日期、预测等级、客户和产品级别等标准），对需求进行优先级排序。2）以 APS 的高效计算引擎进行 S&OP 会议的数据分析、收集，完成初步的供需匹配，输出可执行的出货计划、安全库存计划、关键物料储备计划等。3）提供多场景的供需模拟计划分析2024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书17二）关于“逆向求解”与电子产品BOM基本上是事前确定的做法不同，很多光伏组件的BOM是事中或事后才能真正定下来，一般是先选好核心材料电池，对电池功率进行预测，再根据功率分配落档，最后才搭配好其他材料，往往BOM 还有替代料方案，这就是光伏行业的“逆向求解”现象。到实际排产时，会以瓶颈物料去碰齐套，哪套方案能先齐套，就按照哪个方案确定 BOM。针对这种情况，VUV 制定基于瓶颈部件和总装的“正向+逆向“主计划协同方案，搭配“物料属性+料号”方案，在 APS 计算中使用，提高齐套命中率。三、系统集成、流程梳理难度较大如第二章所讲，从数字化建设水平来讲，目前光伏行业龙头企业还处于基本完成 ERP 和 MES 等供应链基础信息系统上线的阶段。对于这些系统的使用，光伏企业还需要进一步改善系统数据质量和标准。在当前的数据基础之上进行系统集成，往往存在难度，需要对已有系统数据进行规范管理。另外，清晰、合理的业务流程是企业能否成功进行数字化建设的关键。光伏企业特别是龙头企业往往都有业务范围广、产品和物料种类多、工厂多、营收182024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书图：光伏组件“逆向求解”图：物料属性+料号”方案在APS计算中的使用，可提高齐套命中率2024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书19体量大的特点，业务流程长且繁琐。在帮助光伏企业进行供应链数字化建设时，数字化服务商需要有较强的流程梳理能力。比如，VUV 表示，某光伏组件企业库存高企，VUV 在为其进行供应链数字化建设时，深入梳理发现一个重要原因是因为这家企业一直使用的是“直筒式计划模式“。所谓“直筒式计划模式“，也称为直线式计划模式，是一种相对简单的生产计划安排方式。每个生产阶段或生产环节都有固定的时间和资源分配，生产过程中的各个环节按照预定的顺序进行。直筒式计划模式的优点在于简单明了。它适用于生产流程相对固定、生产周期较短、产品种类较少的情况，可以快速响应客户需求，方便抢单。但这种模式难以应对不确定性，通常基于一定的假设和预测，当这些假设不成立或预测出现偏差时，计划可能无法有效执行，导致一系列大量有序或无序的，甚至反复的变更。会出现资源分配不合理，某些阶段或任务得到过多的资源，而其他阶段或任务则资源不足，容易顾此失彼，直接影响全局。VUV 针对该企业的情况，建议其改用“漏斗式计划模式”。漏斗式计划模式则是一种更为灵活的生产计划安排方式。在这种模式下，生产计划按照生产流程的不同阶段进行划分，每个阶段都有不同的时间和资源分配。随着生产的进行，计划逐渐从宽到窄，形成一个漏斗状的结构。漏斗式计划模式的优点在于其灵活性和适应性。它可以根据生产过程中的实际情况进行调整和优化，对于生产周期较长、产品种类较多、生产过程中存在较多变化的情况，漏斗式计划模式能够更好地应对。此外，漏斗式计划模式还能更好地反映生产过程中的瓶颈环节和关键资源，有助于企业更好地进行资源分配和管理。2024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书光伏供应链数字化建设趋势预测042024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书21一、OTD“落地”光伏行业VUV 认为，APS 将顺应光伏供应链发展的需要进一步改进。近年越来越多客户希望构建以 APS 为核心的、从需求预测到出货的整套供应链全流程管控，类似汽车行业已经很成熟的 OTD（订单履行全流程），OTD 可能会成为 APS 的行业趋势。VUV 也会以此为契机，树立标杆、拓宽市场。OTD（订单履行全流程）是制造型企业，尤其是面向终端消费市场的制造型企业的核心运营流程之一。它涉及从接收订单到交付产品给客户的整个流程，包括多个子业务流程和一个治理机制。OTD 的业务框架可以概括为“6+1”，其中 6 个子业务流程分别为：1.新产品导入与工程数据管理：涉及新产品的导入、技术数据的创建和管理，确保产品设计和数据在整个流程中的准确性和一致性。2.线索管理与销售预测：管理销售线索，预测未来的销售需求，以制定生产计划和采购计划，确保能够满足客户的需求。3.订单管理：包括订单的接收、验证和处理，确保订单信息的准确性和有效性，并将订单转化为生产计划。4.生产计划、排产与执行：根据订单需求制定生产计划，安排生产顺序和时间表，确保按时交付产品。222024 年光伏行业供应链数字化建设白皮书5.采购与入厂物流：采购所需的零部件和原材料，并确保它们按时到达生产线，以支持生产计划的执行。6.商品发运与出厂物流：将生产完成的产品按照交付计划进行配载、发货和运输，确保产品按时到达客户手中。而 1 个治理机制指的是订单履行体系的运行监控与体系治理。通过定义相关的 KPI（关键绩效指标），对 OTD 的运行进行实时监控，分析 KPI 的预实或差距，以推动 OTD 的持续改善和优化。二、人工智能将成为光伏行业数字化建设重要引擎AI技术在不同场景的应用将是未来光伏供应链建设的重点。以 VUV 为例，2023 年 VUV 推出的新一代供应链计划排产平台，已经在融合数百家客户落地场景和国内外先进 APS 算法技术的基础上，加入 AI 技术的深度应用，将为市场带来更高的价值。AI大模型为企业数字化转型带来崭新的动力和巨大的可想象空间。比如，对于供应链环节的工业软件而言，AI 大模型进一步发展，将与其形成互补关系，共同解决光伏供应链难题。AI 大模型具有极大规模、高度复杂结构和强大计算能力，能够处理大规模、高维度的数据，并实现复杂的智能任务，帮助工业软件提高效率、精度。