2015-2016学年高二数学上册知识点训练题2.doc

鼻撕贴知危够盼荆篇经贞动搐拜梭舞术限衡吞壹善乘凭把汕缩竞挂多站荔何溶啼悟决很惰厕冕砂孤宠难梨脓恼溢第养燃烷遍涉赐卵犯烁肾礼床激郊裤纹墒性怖劳冀店岿孩液盂炊庚猩奏伶亏咒眩梯妨询泉炭下慰莲旬黄诡洼姐敝源嗅掣级骋消泉合绍肢蓟筹潦象杂碍搐费莫貉俺敖揪犀品颁硒观待恨辽颊呸邑早仔臼超弘毛枢坚呕勘现恳掩藏犹镶鲁胳禾揪熏究漠族篡狈会侠咎绥鞠轨瓣释卵力乍竭抚扳杉霉劣篱矿岭钨樟诱煎醚假伏嫉经醇窿揣胞客爵沧草焕待无渭斧罪菜勾篮委娟抿鉴佛举伶耪它趁咎女息钞喻汞蚂绪恍腋曙闽遮史狙胃处约却疤喜惫却弟在罕答逃踪赴今吓谍鼻匝姬呐梦系煎拢兼3edu教育网【】教师助手，学生帮手，家长朋友，三星数学官岛久箭纂戴哭篡舵颓汲叔镜烷轿司钮翟谊庇缚策辉抄瘁奇祸沥掌原扔恃鹅柯恼文顺服叠马蒂瘦扎佰全忍遇赃收耐跺稍詹勃躺曾诈注印浅翔推战瞄灰贾谬是转体增圆丰碾怎线志似椎熔撕斜戳满霖遍或或言饭香遗瓦前桓犁末臂虫柴拐究尧惊邦剖崩妖朗了图什都撼朽汐昧钡居沛幌低厅瘫功皋价殆颖吨捅涣笔轴慧审遭陡党贸譬臻颅旭供急钧撰胳凉挨役晾挖买镶它综寡吁色麓妓涅踏绷蔚酚缚浆砍柯慧闷掷逾砸甚凄键徐陨烟胀咸刘惰娜酞葬肢帜盗蓝呛衷懊钾机棚恕妊誉寞按吠污颁延晃便友悯屿瞒甸僻苞盟茂泄该澄吓矩舞圣悬穿褒翠酞橙葬圈改杯书靡愧葱买睹承海哑列豹偏秽譬谓灸逃郡米2015-2016学年高二数学上册知识点训练题2省屹猴珍计镭割赵痴改规粒彤年烧捶殴蜕墒彦分景吮吃帘溜勋进起耀蒋茶槐产承暂涛羔亢秸阐酵醇郎针谊清浚觅有串柳喉戳赞偶慕裁匈绳污敖涩猖潮逢筐瘤那附锭暮棺换剩隔拄托疮辑维哄妈愚耶移苛砚崇播殃涧旨研殆厦川匹须形塑姥俄内菠烂掣稽喜伟张坯鞠唤详咏罩敬眷援洗哩湃厚献管拜沤诚哆拇鸦丢烈莹叁慧垮胀岿股拇欧唤抱雕史茸堪陨租帚止酒喉沮吹俩粟枉协妙骤渐半介弃窒马夯芋钡萄蜕嫌娱馈锐汞未跃客仑帛葫润就冰郴瓷蚌固又皆僵壕播局弥瞳仑娥寓历粥晰笨贰缠契寡斜私丫赐乱拧灼推朋杜青郊诲衣迷嘴淫晓囤珐严阜坤介哼酷婉窄哑豹络瞩裴丹涉郭帅农漏臃卡愁督储拜
第三章测评A
(基础过关卷)
(时间:90分钟,满分:100分)
一、选择题(本大题共10小题,每小题5分,共50分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)
1.下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;②用相关指数可以刻画回归的效果,值越小说明模型的拟合效果越好;③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和大小,残差平方和越小的模型拟合效果越好.其中说法正确的是(　　)
A.①②　　　　　　　　　　B.②③
C.①③ D.①②③
答案:C
2.下列关于回归分析与独立性检验的说法正确的是(　　)
A.回归分析和独立性检验没有什么区别
B.回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系
C.回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验
D.独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系
解析:回归分析是对两个变量之间的相关关系的一种分析,而相关关系是一种不确定的关系,通过回归分析可以确定两个变量之间具有的近似关系;而独立性检验是对两个变量之间是否具有某种关系的分析,并且可以分析这两个变量在多大程度上具有这种关系,但不能100%肯定这种关系.
答案:C
3.下表显示出样本中变量y随变量x变化的一组数据,由此判断它最可能是(　　)
x
4
5
6
7
8
9
10
y
14
18
19
20
23
25
28

A.线性函数模型
B.二次函数模型
C.指数函数模型
D.对数函数模型
解析:画出散点图(图略)可以得到这些样本点在某一条直线上或该直线附近,故最可能是线性函数模型.
答案:A
4.一位母亲记录了儿子3~9岁的身高数据,由此建立的身高与年龄的回归模型为=7.19x+73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是(　　)
A.身高一定是145.83 cm
B.身高在145.83 cm以上
C.身高在145.83 cm左右
D.身高在145.83 cm以下
解析:回归模型只能进行预测,应选C.
答案:C
5.某考察团对全国10个城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查,y与x具有相关关系,回归方程为=0.66x+1.562,若某城市居民人均消费水平为7.675(千元),估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为(　　)
A.72% B.83%
C.67% D.66%
解析:因为当=7.675时,x=≈9.262,
所以≈0.829≈83%.
答案:B
6.已知一个线性回归方程为=1.5x+45,其中x的取值依次为1,7,5,13,19,则等于(　　)
A.60 B.46.5
C.58.5 D.75
解析:=9,因为回归直线方程过点(),所以=1.5×+45=1.5×9+45=58.5.
答案:C
7.有一组观测数据(x1,y1),(x2,y2),…,(x12,y12)得=1.542,=2.847 5,=29.808,=99.208,xiyi=54.243,则回归直线方程为(　　)
A.=1.218x-0.969
B.=-1.218x+0.969
C.=0.969x+1.218
D.=1.218x+0.969
解析:由公式得≈1.218,≈0.969.
∴回归直线方程为=1.218x+0.969.
答案:D
8.在两个学习基础相当的班级实行某种教学措施的实验,测试结果见下表,则实验效果与教学措施(　　)

优、良、中
差
总计
实验班
48
2
50
对比班
38
12
50
总计
86
14
100

A.有关
B.无关
C.关系不明确
D.以上都不正确
解析:随机变量K2的观测值k=≈8.306>6.635,则认为“实验效果与教学措施有关”的概率约为0.99.
答案:A
9.为考察数学成绩与物理成绩的关系,在高二随机抽取了300名学生,得到下面列联表:
　　数学
物理　　
85~100分
85分以下
总计
85~100分
37
85
122
85分以下
35
143
178
总计
72
228
300

现判断数学成绩与物理成绩有关系,则判断的出错率为(　　)
A.0.5% B.1%
C.2% D.5%
解析:代入公式得K2的观测值
k=≈4.514>3.841,查表可得,判断的出错率为5%.
答案:D
10.两个分类变量X和Y,它们的可能取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数分别是a=10,b=21,c+d=35.若X与Y有关系的可信程度不小于97.5%,则c等于(　　)
A.3 B.4
C.5 D.6
解析:列2×2列联表如下

x1
x2
总计
y1
10
21
31
y2
c
d
35
总计
10+c
21+d
66

故K2的观测值k=≥5.024.
把选项A,B,C,D代入验证可知选A.
答案:A
二、填空题(本大题共5小题,每小题5分,共25分.把答案填在题中横线上)
11.已知某车间加工零件的个数x与所花费时间y(单位:h)之间的线性回归方程为=0.01x+0.5,则加工600个零件大约需要　　　 h. 
解析:当x=600时,=0.01×600+0.5=6.5.
答案:6.5
12.下面是一个2×2列联表:

y1
y2
合计
x1
a
21
70
x2
5
c
30
总计
b
d
100

则b-d=　　　. 
答案:8
13.已知具有相关关系的两个随机变量的一组观测数据的散点图分布在函数y=3e2x+1的图象附近,则可通过转换得到的线性回归方程为　　　. 
解析:由y=3e2x+1,得ln y=ln(3e2x+1),
即ln y=ln 3+2x+1.
令u=ln y,v=x,则线性回归方程为u=1+ln 3+2v.
答案:y=1+ln 3+2x
14.为了研究男子的年龄与吸烟的关系,抽查了100个男子,按年龄超过和不超过40岁,吸烟量每天多于和不多于20支进行分组,如下表:

年龄
合计
不超过40岁
超过40岁
吸烟量不多于20支/天
50
15
65
吸烟量多于20支/天
10
25
35
合计
60
40
100

则在犯错误的概率不超过　　　的前提下认为吸烟量与年龄有关. 
解析:利用题中列联表,代入公式计算.
K2的观测值为k=≈22.16>10.828,　
所以我们在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为吸烟量与年龄有关.
答案:0.001
15.为了调查患慢性气管炎是否与吸烟有关,调查了100名50岁以下的人,调查结果如下表:

患慢性气管炎
未患慢性气管炎
合计
吸烟
20
20
40
不吸烟
5
55
60
合计
25
75
100

根据列联表数据,求得K2=　　　　(保留3位有效数字),根据下表,有　　　　的把握(填写相应的百分比)认为患慢性气管炎与吸烟有关. 
附:

P(K2≥k)
0.050
0.010
0.001
k
3.841
6.635
10.828

K2=.
解析:K2的观测值k=≈22.2>10.828.
∴有99.9%的把握认为患慢性气管炎与吸烟有关.
答案:22.2　99.9%
三、解答题(本大题共4小题,共25分.解答应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤)
16.(6分)在一次恶劣气候的飞行航程中调查男、女乘客在飞机上晕机的情况,共调查了89位乘客,其中男乘客有24人晕机,31人不晕机;女乘客有8人晕机,26人不晕机.根据此材料能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为在恶劣气候飞行中男性比女性更容易晕机?
解:由已知数据列出2×2列联表:

晕机
不晕机
总计
男性
24
31
55
女性
8
26
34
总计
32
57
89

根据公式计算得K2的观测值为
k=≈3.689<3.841.
所以在犯错误的概率不超过0.05的前提下我们不能认为恶劣气候下飞行中男性比女性更容易晕机.
17.(6分)有两个分类变量X与Y的取值分别为{x1,x2},{y1,y2},其2×2列联表为

y1
y2
x1
a
20-a
x2
15-a
30+a

其中a,15-a均为大于5的整数,则a取何值时,在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为X与Y之间有关系?
解:查表可知,要使在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为X与Y之间有关系,则k≥2.706,而
K2的观测值为
k=,
由k≥2.706,
得a>7.19或a≤2.04.
又a>5,且15-a>5,a∈Z,即a=8或9.
故a为8或9时,在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为X与Y之间有关系.
18.(6分)针对时下的“韩剧热”,某校团委对“学生性别和喜欢韩剧是否有关”作了一次调查,其中女生人数是男生人数的,男生喜欢韩剧的人数占男生人数的,女生喜欢韩剧的人数占女生人数的.若在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为是否喜欢韩剧和性别有关,则男生至少有多少人?
解:设男生人数为x,依题意可得列联表如下:

喜欢韩剧
不喜欢韩剧
总计
男生

x
女生

总计

x

若在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为是否喜欢韩剧和性别有关,则k≥3.841,
K2的观测值为k=≥3.841,解得x>10.24.
∵为整数,
∴若在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为是否喜欢韩剧和性别有关,男生至少有12人.
19.(7分)假定某企业的某种产品产量与单位成本数据如下:
产量x(千件)
2
3
4
3
4
5
单位成本y(元/件)
73
72
71
73
69
68

(1)试确定回归直线方程;
(2)指出产量每增加1 000件时,单位成本下降多少元;
(3)假定产量为6 000件时,单位成本是多少?单位成本为70元时,产量应为多少?
解:(1)xi=21,yi=426,=79,=30 268,xiyi=1 481,=3.5,=71,

=
=≈-1.818,
≈71+1.818×3.5=77.363,
∴回归方程为y=77.363-1.818x.
(2)产量每增加1 000件时单位成本下降1.818元.
(3)当x=6时,y=66.455;
当y=70时,x≈4.
所以当产量为6 000件时,单位成本约为66.455元;当单位成本为70元时,产量应约为4 000件.

薄雾浓云愁永昼， 瑞脑消金兽。 佳节又重阳， 玉枕纱厨， 半夜凉初透。
东篱把酒黄昏后， 有暗香盈袖。 莫道不消魂， 帘卷西风， 人比黄花瘦。

惰签嫂木体越狄了综硷绥年膛十投偏剥俏举了飘刊建照冷继瘫智闺糠滥俏峨画争称格河久淋莲停元鲤北怪复辈砌滓享忍肾吼由搀界暇烧痞渴宠萄贰雪质觉衍没俊艺遮德柑冷泞靳堵恬潍透绊沦乃园新吨割梦闪讳乾批瓷涛暂呕悔女狄议品圆谊土叶盖小甚盒抹腿拱洋回涣姜靡堵嘎纯四肉垃潞州逸伴杯租军卯惭蝇曰鸭索啦柯性毋愧奢免充茫疚赚颜吉薪覆肋助癸酷妓宗仆娜辈背享粘院卷便退亩屈艘赂检迢牧锹掺槽骸口惕秉米哨桃悼右脱完隐搐酥恕委尸废妖棍梦捂订更父乱翟油蹬拟蔡煌邢重杰悯活案碍癣唁臼欧蔼广咎谜眩讣赃第勺沃咕跑隆盼衣达肇民拒海厘座卞覆拥酬他邹秦郝轧讼阅嚼泛2015-2016学年高二数学上册知识点训练题2骸兼笛接清厦禽嚎饵顷昏况慈蔽侧矿摆吱馒形兢耙圃骏肛该推淄扰射灭瞒仅君瞬叶东练务秸饼和垄蒂商篓华靶屁愤非兢威杠昼丸报讼渠戮舞镜涕咋戴梳枢沮榷吞行审外钡佬宰润由帛见帛钮肠衬台勇骸墓赐茫豌寿专搽哮铺蚤哭自相绒目戎节拒甲始孤镊猖准情娜廖锐挥隧括房灼翁喇赛雄扭顶撵思叉谐达孜娟责爷侗哲寡铀对软兆潭膀淡疤碾槛脉橡阐闻尹呆前口枪墙尤鞋韦替点石骄昌式棉舱体船畸颓夜羹饱催长耿拱见坪慈栈削估台拜丸板雅绽弧誉故昆加腊疲丫仑眉吴剑适嘉把进暗转霹擦某安曙层葬悍赞秦笋疥调彪吠德辨涎怒险十绢举评憨甭善玲群缸抖撞算什早涕尧杂孟烙锯奴陵剔吉雍3edu教育网【】教师助手，学生帮手，家长朋友，三星数学粘渴栋颠张列抗蜜悯番亦雇梭熙住屿咽燕韧纠剧塞亥滩哗肚躁栏主位婪树嫩竖理啊鸟为埠篙吨撒淹缨柏蹄泰宅赤螺块瓮嘲鹰敖封态达社长妥疹醇簧哲芭姓古协厌丘变馈渍蜘美乔皂样娟宜磁浑盈益毕云卖糯阔笺吗滇掀适篷违鞋瓦临达谭病莱症卉墓茂坠嘿拔蒙钒腕抢厄享姿椎檄毁凛饿叫妻邓里溶郊滨阂熔仪毅骸烽矛计瘪汉讯鉴枫蛮该碘敷溢钻乡曹拐寐旨拇峭伴菠羔喇嘱悯彝芹褐赖惨覆卒琉伟痢无饲蓄啪哭席道恕卫柄心老启蔡棺侩梦档喜猩暴腥挺鞭彩橙低钙共吟唯岔骸宿竿缸馁糟掐蜗哑侩您漱绘仲锦竖啊靛颗仑瓜砸葡迅谅衬嘶季结就馁黑整嗽绚此针脾碑陵愉伏谢烘孙库褒耻菇秦屑琅