人工智能水产养殖软件创业计划书.docx

一、创业项目概述创业项目概述（500字之内）：对项目总体状况描述，包括采用关键技术、技术创新点、权威部门技术鉴定状况、环境保护评价等内容。1.项目概况：本项目运用互联网、人工智能及专家系统、无线传感器及物联网技术，构建一种综合性智能化水产服务平台，以处理长期以来困扰水产养殖行业养殖措施不科学、病害频发、技术推广问题多、技术服务不及时、产品质量低及产品来源追溯难问题。2.项目关键技术：面向渔业知识表达方略；面向渔业智能推理机制；智能知识获取及数据处理模型；基于物联网水产品溯源与安全预警措施及系统。3.技术创新：提出基于无线传感器网、RFID、Web Service、二维码、信息管理、辅助决策等技术相结合水产品全程质量跟踪和溯源措施；提出一种基于Arduino软硬件平台，实时监测水产养殖、物流及销售过程中环境参数，且功耗低、稳定性强主控制板研制措施；提出一种基于Web Service水产品供应链各个环节数据信息传递、集成与共享技术；提出和实现了面向渔业领域知识表达方略；提出多知识融合、多技术协同、主从推理相结合多种推理机制；提出综合智能引导人工知识获取环境，和基于数据挖掘自动半自动知识获取，以及基于数据库和知识库综合知识发现机制等，有效处理渔业信息处理系统获取知识瓶颈问题。4.环境保护评价：该项目实行过程中，使用数据自动采集装置，可以做到信息采集零污染；该平台通过水产品安全预警系统，实时监测影响水产品质量水质参数，当养殖过程中人工喂食饲料和药物使用超标时，系统会自动预警，保持水体环境无污染；该平台建立供应链系统以及溯源查询系统，可实现全程无纸化，低碳环境保护。二、创业机会概述创业机会概述（300字之内）：要从项目产品先进性及应用发展前景、进入市场机会（如：市场现实需求处在萌芽、起步、成长、成熟、饱和、衰退阶段）及市场发展空间、团体实行项目既有能力和发展潜力等方面描述创业机会。1.国际先进关键技术：本项目设计和开发出水产品从养殖到餐桌综合服务平台，到达国际先进水平（见附件5、6）。2.进入市场机会：国际上正值成长期，国内尚在起步阶段；由于病害频繁、缺乏科学养殖知识、技术服务不及时等原因致使水产养殖行业每年损失巨大，本项目可减少损失，增长收益，具有很好市场前景；水产养殖户有强烈养殖知识学习愿望；食品安全日益受重视，食品溯源技术和项目受政府支持和鼓励。 无论国内外,项目产品（服务）正逢绝佳市场机遇,并具有广阔市场空间！3.既有条件与发展潜力：项目具有专业研发团体先进关键技术开发资金已验证科学养殖服务平台合理可行执行计划。可保证企业稳步开拓及持续发展！三、拟办（已开办）企业状况拟注册企业名称南京金海信息科技有限企业意向落户园区江苏南京白马现代农业高新技术产业园有限企业企业注册地址 江苏南京白马现代农业高新技术产业园所在区县（开发区） 溧水区申报人担任职务是 其他：专家企业人数 20博士 2硕士4本科14企业性质民营拟注册资本 330万元产业领域高端软件与新型信息服务 确定股本构成（万元）内容货币出资无形资产作价有形资产作价技术作价其他无形资产作价申报人 60 120 团体其他组员 50 风险投资 其他资金 100 合计 210 120 申报人个人投入占股比例： 54.5%第三部分 项目技术与产品（服务）实现第一章 项目技术方案一、项目总体技术概述（一）总体技术方案项目所根据技术原理（1000字之内）：基于物联网智能化水产养殖服务平台重要技术原理如下：（1）基于物联网水产品养殖、物流及销售环节环境数据采集采用基于Arduino水产养殖水质、物流、销售环境参数自动监测及预警系统，包括数据采集终端节点、汇聚节点、监测浮标、远程数据库服务器、监测中心。数据采集终端节点和汇聚节点主控板以开源电子原型平台Arduino为基础，采用ATmega2560为关键微处理器，通过一定定制完毕对水产养殖水质、物流、销售环境数据和监测点位置信息采集、存储、处理和转发。（2）基于专家系统技术水产品质量安全预警专家系统就是一种具有智能特点计算机程序，它智能化重要体现为可以在特定领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。它由知识库、推理机、解释接口等构成。水产领域知识极为复杂，波及种质、品种、水质、饵料等多种复杂条件，知识类型包括了启发性知识、过程性知识、描述性知识、运算性知识等，描述对象波及了规则、过程、概念、对象、事实、关系以及元知识等。本项目拟采用品有自主知识产权实用性较强有效知识表达方略组合-面向对象可视化“知识体对象块构件”知识表达和基于三重蕴涵特性展开FUZZY规则组知识表达。此外，根据渔业领域问题求解特点，针对不一样问题，拟采用基于三重蕴涵机制特性展开模糊推理、基于案例推理（CBR）和基于规则推理（RBR）相结合推理、基于神经网络和灰色CBR相结合推理、基于多粒度和模糊CBR相结合推理等机制。可以针对水产养殖过程中疾病防止、诊断、处理进行智能推理给出决策成果，并可结合物联网技术，实时监测养殖环境，并给出安全预警。重要技术与性能指标（500字之内）：本项目综合采用人工智能与专家系统、物联网技术构建一体化基于物联网智能化水产养殖服务平台。该系统能实时、持续获取水产养殖、流通及销售环节中与溯源目相对应数据信息，实现水产品供应链数据信息融合、存储和共享，提供基于二维码水产品质量安全追溯。能自动提供100余种常规淡水鱼疾病、30种蟹病和38种虾病远程诊断服务。能提供60万字多种水产药物查询服务。1.专家系统性能指标预见精确性=85%有效性=90%逻辑一致性=99%系统平均响应时间=5秒2.基于物联网溯源系统性能指标（1）物联网节点采用低功耗设计方案，可持续或休眠工作。自制主控板平均能耗不不小于0.2w。采集节点间距离不小于1km，传播错误率不不小于10-3；（2）水质采集节点能采集5个以上参数（温度、盐度、PH、氨氮、溶解氧等），采集间隔可动态调整，最小可达分钟级；（3）搭建能支持至少50TB数据量存储空间；溯源系统能支持10000个并发顾客，在网络畅通状况下平均响应时间不高于5s。3.平台整体性能指标人机交互性能：采用可视化设计，界面友好，可以实现智能化人机交互。可靠性：采用虚拟化技术及冗余设计，系统设计过程中使用容错设计，保证系统具有较高可靠性。其中软件部分通过测试，平均每千行代码缺陷少于10个。跨平台性能：支持Windows、Linux、MAC OS、Android、IOS等操作系统，具有良好跨平台性能。可扩展性：系统采用模块化设计，易于扩展；通过使用开放API和Web Service技术，系统可以与第三方应用程序集成。（二）项目创新内容创新类别理论创新 应用创新 技术创新工艺创新构造创新项目创新内容（1200字之内）：创新内容要根据选择创新类别，用技术语言按创新点分条目描述，尽量多用试验数据，要有数据分析、对比。假如是技术创新，请阐明目前一般采用什么技术，申报项目对什么技术进行了创新；假如是构造创新、工艺创新，需进行新旧构造或工艺对比，并画出新旧构造图和工艺流程图。1.基于专家系统疾病诊断与安全预警技术既有技术：中国农业大学（）“网络化鱼病诊断专家系统”和中国农业大学（）研制“网络化淡水虾养殖系统”使用基于产生式正向推理方式，实现鱼病诊断辅助决策功能，但该系统在鉴别时没有充足考虑疾病诊断中不确定性问题，此外人机界面也较单一。福建水产所也建立了以对虾为主水产养殖病害在线诊断与征询系统，对疾病有图片显示，但只是数据库查询，缺乏对疾病进行较完整判断和推理机制，不能分析并生成对应病历与预案。本项目基于智能系统理论和技术，开展多种推理机制和知识表达方略研究，集成水产动物养殖过程中疾病诊断、防治和养殖全程管理等领域数据、信息和知识，设计和开发水产动物专家系统。相比既有技术有如下创新：(1) 提出和实现了面向渔业领域知识表达方略，具有拓展和兼容性，较成功地处理了渔业领域知识有效体现和有机融合；(2) 提出多知识融合、多技术协同、主从推理相结合多种推理机制(模糊推理、基于案例推理（简称：CBR）和基于规则推理（简称：RBR）相结合推理，基于神经网络和灰色CBR相结合推理，基于多粒度和模糊CBR相结合推理)，处理了鱼病诊断过程中不确定性问题，明显提高了智能系统问题求解能力；(3) 提出综合智能引导人工知识获取环境，和基于数据挖掘自动半自动知识获取，以及基于数据库和知识库综合知识发现机制等，有效处理渔业信息处理系统获取知识瓶颈问题。2. 基于物联网技术水产品溯源技术（1）目前国内学者都是针对追溯体系中物流或某一种过程进行了追溯研究，缺乏对水产养殖过程进行全程监控，且缺乏可以对水产养殖提供指导性意见水产品疾病防止和诊断模型。本项目提出基于无线传感器网、RFID、Web Service、二维码、信息管理、辅助决策等技术相结合水产品全程质量跟踪和溯源措施。水产品信息采集业务流程模型见附件1；（2）老式数据采集板采用ARM处理器，本项目提出一种基于Arduino软硬件平台，实时监测水产养殖、物流及销售过程中环境参数，且功耗低、稳定性强主控制板研制措施。主控板采用是基于Arduino开源电子平台。采集终端主控板重要包括四个功能模块：Zigbee模块、SD卡存储模块、GPS模块和水质仪模块；汇聚节点主控板重要包括：Zigbee模块、SD卡存储模块、GPRS模块和GPS模块。其中，所述Zigbee模块用是增强通信距离Xbee Pro S2，它与电路板相连，用于无线传感器网络中无线通信。采集终端节点与汇集节点构造如图1所示。图 1 数据采集终端节点和汇聚节点构造图（3）本项目按照 HACCP 原则，围绕影响水产品质量安全要点与关键因子，对水产品供应链各个业务环节溯源信息进行建模，运用集合和递归思想提出追溯算法，并从实用性、灵活性、可扩展性和易用性出发，依托 Web Service 技术，从 EPCIS 角度对溯源体系中数据组织形式进行分析，提出一种分布式数据组织体系，不仅满足了信息溯源需要，并且保证了溯源体系可扩展性、通用性和移植性。（三）与项目有关知识产权状况权利人有关阐明：申报人或团体使用单位知识产权（申报人为非权利人），要逐一阐明与否得到了权利人许可使用（提供许可证明文献为有效）、与否存在股权关系、合作关系等。知识产权类别 知识产权名称 发明（创作）人 被许可使用权人 权利人 软件著作权水产品药典查询系统袁红春袁红春袁红春软件著作权Web 数据提取工具软件袁红春袁红春袁红春软件著作权历年记录年报数字化管理系统V1.0袁红春袁红春上海水产大学软件著作权水产健康养殖原则化全程管理系统V1.0袁红春袁红春上海水产大学软件著作权海洋与渔业信息系统袁红春袁红春上海海洋大学软件著作权南美白对虾疾病诊断专家系统袁红春袁红春上海海洋大学软件著作权南美白对虾成虾养殖专家系统V1.0袁红春袁红春上海海洋大学软件著作权南美白对虾育苗专家系统V1.0袁红春袁红春上海海洋大学软件著作权南美白对虾集约化生态养殖生产过程精细管理决策专家系统V1.0袁红春袁红春上海海洋大学软件著作权海洋与渔业记录年报数字化系统V1.0袁红春袁红春上海海洋大学软件著作权南美白对虾原则化、生态化养殖全程管理系统V1.0袁红春袁红春上海海洋大学软件著作权海洋环境数据下载软件V1.0袁红春袁红春上海海洋大学软件著作权基于神经网络渔情预报系统袁红春袁红春上海海洋大学软件著作权河蟹生态养殖全程原则化管理系统V1.0袁红春袁红春上海海洋大学软件著作权基于神经网络鱼类资源中长期预报系统V1.0袁红春袁红春上海海洋大学发明专利基于物联网水产品溯源与安全预警措施及系统袁红春袁红春上海海洋大学二、项目技术开发可行性（一）项目技术发展现实状况国内外有关技术研究、开发现实状况简介、分析（1200字之内）： 1.面向鱼病诊断专家系统本世纪初我国某些高校和科研院所，开始了将智能技术和网络技术相结合应用服务于渔业研究。本课题组合作单位中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所上世纪九十年代最早开始了鱼病防治专家系统研发，搜集了常见鱼病防治基本知识，和诊断与防治措施，但只是一般性知识普及（“农业专家系统及开发工具”P.137-138）。中国农业大学（）研制开发了“网络化鱼病诊断专家系统”，根据鱼病诊断流程“现场调查+目检+镜检”，使用基于产生式正向推理方式，实现鱼病诊断辅助决策功能，是鱼病诊断专家系统与网络技术结合开创性研究，但该系统在鉴别时没有充足考虑疾病诊断中不确定性问题。中国农业大学（）研制网络化淡水虾养殖系统，采用产生式规则知识表达措施和常规正向推理机制，也没有考虑疾病诊断中不确定性问题，此外人机界面也较单一。福建水产所也建立了以对虾为主水产养殖病害在线诊断与征询系统，对疾病有图片显示，但只是数据库查询，缺乏对疾病进行较完整判断和推理机制，不能分析并生成对应病历与预案。2.水产品溯源系统近年来，伴随人们生活水平提高，水产品在人们饮食构造中占据着越来越重要地位，建立水产品可追溯体系以保证水产品质量安全日趋紧迫。欧盟最先建立水产品追溯体系，在12月到11月期间，欧盟制定了有关水产品供应链可追溯性法律法规，推行了“TraceFish”计划，重要目是研究调查水产品全链可追溯性，建立水产品可追溯体系执行原则，即水产品从养殖到物流运送直至最终消费者整个链条上所需要记录信息以及信息记录和传递措施等原则。近年来，某些国外专家和学者致力于水产品追溯体系和追溯技术方面研究，并获得了重要成果。Parreo-Marchante将RFID技术和无线传感器网络应用到水产品追溯体系中去，结合EPC原则和LLRP协议建立了一套从养殖到餐桌水产品可追溯系统。Thompson等通过对水产品追溯系统进行优化设计，实现并保证了水产品安全流通。从发达国家状况来看，国外对水产品追溯体系研究较多，其既有水产品安全追溯体系无论是法律法规还是技术实现都已经比较成熟，信息系统建设也比较完善。目前国内也有众多学者致力于水产品追溯体系研究。孙传恒等在比较国内外农产品追溯系统建设模式基础上，提出了一种基于行政监管适合中国国情水产品追溯系统架构模式，设计了一种基于行政区域代码水产品追溯编码措施。刘杰等针对水产品质量问题，提出了水产品生产过程质量安全控制点，并探讨运用射频识别技术、网络通信技术、传感器技术及无线传感网络等物联网技术来构建水产品质量安全信息化过程控制系统，为实现可追溯水产品质量安全控制体系提供了理论基础和技术手段。从以上研究来看，目前国内学者都是针对追溯体系中物流或某一种过程进行了追溯研究，缺乏对水产养殖过程进行全程监控，且缺乏可以对水产养殖提供指导性意见水产品疾病防止和诊断模型。（二）项目重要研究内容项目研究开发内容及波及关键技术及技术指标描述（1500字之内）：逐条论述项目研究开发重要内容及波及关键技术及技术指标。本课题运用物联网技术，结合本校水产领域专家提供鱼病防止与诊断知识，建立从水产养殖到批发、零售等各个环节一体化全程服务平台，为水产养殖企业、物流企业、冷库企业、销售企业提供信息接入服务，可实现养殖生产企业从“池塘到餐桌”全过程质量安全监控（包括疾病防止与智能化在线诊断），为水产品供应链上各级顾客提供增值服务。重要内容：（1）水产品溯源编码体系及追溯信息模型研究研究分析水产品从种苗到消费者各个环节，找出影响水产品质量安全重要信息及关键控制点，建立种苗、养殖、物流、包装及销售等各个环节溯源信息模型，进而创立水产品质量安全整体追溯模型。（2）基于物联网水产养殖水质实时智能监控系统研制研究基于无线传感器网络水质和环境信息智能监控系统，开发出低成本、低能耗、高可靠、适合水产养殖水质监控需要无线采集节点和汇聚节点，实现水产养殖场水质与环境信息实时采集与无线传播。针对水产养殖场规模及位置布局差异大、设备故障风险高等问题，研究无线传感器网络节点参数与数量配置、拓扑构造等组态技术，研究水质超标与监控网络系统故障等远程预警技术，开发无线传感器网络节点控制系统程序与监控软件，实现水质及环境信息全天候、数字化在线监测、预警和控制。（3）基于物联网水产养殖信息管理与预警系统研制研制水产养殖信息管理数据库系统；使用RFID、手持式移动终端或条形码等物联网技术，将与水产品食用安全亲密有关原因存入该系统，包括水产品基本信息（水产品种类、产地、名称等）、养殖关键信息（种苗、饲料、药物、水质、分池倒池等信息）、检查检疫信息（药残检测等）及平常管理信息（养殖池密度、发病率等）。 针对水产养殖过程中也许出现多种问题，分析水产养殖所波及知识类型，研究适合于水产养殖知识表达措施和推理技术，构建基于专家系统技术水产品质量影响因子超标预警系统。（4）基于RFID水产品物流、销售信息管理及预警系统研制为保障水产品在物流过程中食品安全性，根据HACCP原则，研究基于RFID技术物流监控管理系统。针对RFID信息存储有限以及传播距离有限缺陷，研究怎样将无线网络技术与RFID 技术相结合进行信息传播；针对信息传播过程中信息易被截取等缺陷，研究信息传播安全性问题；针对无线通信技术能耗问题，研究减少无线通信技术能耗措施。（5）基于Web Service和二维码水产品溯源系统研制水产品供应链各个环节产生数据格式不一，为实现数据融合、传递、存储和共享，将从实用性、灵活性、可扩展性和易用性出发，结合顾客需求，运用 Web Service 技术对追溯系统中数据组织进行分析和研究。为以便最终顾客追溯水产品质量安全信息，研究面向水产品二维码编码加密技术以及研制对应APP软件，实现二维码自动生成与识别功能，在手机或多媒体终端上，以文字、图片、视频等形式展示水产养殖、物流、销售等环节信息。关键技术：（1）无线传感器网络节点节能、节点布署与节点可视化展示技术；（2）水产品溯源系统信息可靠与安全采集及传播技术；（3）水产品溯源系统海量、异构数据组织、存储技术；（4）水产品质量安全建模技术；（5) 基于专家系统疾病诊断与安全预警技术。技术指标：（1）物联网节点采用低功耗设计方案，可持续或休眠工作。自制主控板平均能耗不不小于0.2w。采集节点间距离不小于1km，传播错误率不不小于10-3。（2）水质采集节点能采集5个以上参数（温度、盐度、PH、氨氮、溶解氧等），采集间隔可动态调整，最小可达分钟级。（3）搭建能支持至少50TB数据量存储空间；溯源系统能支持10000个并发顾客，在网络畅通状况下平均响应时间不高于5s。（4）开发出鱼、虾、蟹、贝、藻等系列专家系统，可以自动提供100余种常规淡水鱼疾病、30种蟹病和38种虾病远程诊断服务；（5）提供水产养殖生产、用药和销售全过程原则化管理服务。（三）项目技术路线描述项目技术路线描述（1200字之内）：包括技术原理图、工艺流程图、产品构造图、框架图等。1.基于物联网水产养殖信息管理与预警系统本系统分为“知识获取”、“知识表达”、“知识推理”及“信息管理与预警”四个部分，其中第四个部分是前三个部分详细应用，由此构建了“水产养殖信息管理数据库系统”、“水质和环境信息智能监控系统”、“原则化生态养殖全程管理系统”、“产品质量影响因子超标预警系统”等应用系统。其技术原理见图3，其中数据采集部分使用了大量物联网技术。图3. 基于物联网水产养殖信息管理与预警系统技术原理2.基于物联网水产品溯源系统本项目采用链式追溯模式，如图4对水产品进行跟踪和追溯。图4. 水产品链式追溯模式本项目水产品溯源体系如图5。系统通过对养殖企业水产品放养、投喂、病害防治到收获、运送等流程进行剖析，设计水产养殖生产环境、生产活动、质量安全管理及销售状况等功能模块，以满足养殖企业平常管理需要。通过结合佩戴RFID电子标签，在销售端生成水产品追溯标签，实现对所购置水产品追溯。 图5. 溯源系统构造波及到关键技术问题，其实现措施如下：（1）无线传感器网络节点节能、节点布署与节点可视化展示问题拟采用嵌入式技术、传感器信息融合技术、智能供电与节点能量管理技术、多模式数据传播技术（无线ZigBee、GPRS/CDMA、互联网）建立运行稳定、数据传播可靠无线传感器网络，实现水产养殖水质信息、水产品流通销售环境信息自动采集，并且通过节点主控板选型与定制、节点系统控制方略减少能耗和成本。以水质环境区域传感器网络连通性和覆盖性为根据设计综合评价函数，建立节点布署约束优化数学模型，合理地布设无线传感器网络节点。硬件采用嵌入式编程，服务器端采用GIS技术、定位技术和数理记录概率措施实时地展示环境区域内节点采集水质信息和节点工作状态和能量模块等某些信息，以便技术人员有效地监测实时水质信息和设备状况。（2）水产品溯源系统信息采集及传播可靠性和安全性问题由于无线传感器网络常常工作在恶劣、轻易受到人为影响环境条件下，从而在采集和传播数据时往往出现异常现象。对此，拟采用一种无线传感器网络中数据采集传播可靠性保障措施，包括传感器网络中各传感器节点采用基于动态工作周期调整高可靠网络组织措施和传感器网络中各传感器节点之间及与汇聚节点之间采用基于阶段重传高可靠数据传播措施。针对信息传播过程中信息易被截取等问题，拟采用双向认证技术和数据加密技术。（3）水产品溯源系统海量、异构数据组织、存储问题水产品追溯系统各个环节产生数据格式不一，临时存储介质各异（如SD卡、RFID芯片等），怎样使数据信息保持一致性显得尤为重要。此外，伴随水产品溯源与预警平台推广应用，越来越多企业加入溯源体系，产生数据量也会越来越庞大，怎样实现海量数据低冗余度高可靠性存储、在海量数据中迅速查询响应已经成为业界面临一种巨大挑战。本课题拟在当今数据可靠性增强理论和海量数据存储系统基本架构基础上，对高性能数据容删数据布局算法以及高可靠性存储架构等方面进行了深入研究。（4）水产品安全预警知识、模型多样性和复杂性问题水产品从生产源头到消费者餐桌过程中，存在水体环境污染、鱼药残留、加工中掺杂使假、微生物污染等也许，这些都会影响水产品质量原因。目前国内外专家学者从不一样角度，建立了腐败菌生长数据库、病原菌模型库、微生物动态专家系统等，有效地将这些微生物数据库、模型库、知识库、以及HACCP原则和历史案例集成到基于物联网技术水产品溯源与安全预警平台中，实现水产品从生产到消费者全程监控，自动发现存在对正常状态偏离状况并生成预警信息，按照预先设置规则与范围告知或公布，是一种亟待处理问题。（四）项目技术实现根据设计思想根据（200字之内）：包括文献，或专利，或发明等。本项目设计根据是已获得15项软件著作权和已申请1项专利（见附件），以及刊登有关论文64篇。此外，经顾客试用反馈，开发人员改善完善，其原则化程度和通用便捷程度得到深入提高。从实际运行状况看，系统稳定、性能良好，顾客反应很好。关键技术实现根据（500字之内）：包括理论根据、试验根据等（一）已研制了智能化水产养殖服务平台项目团体通过近研究，已运用计算机软件及网络主流技术，开发了面向渔业智能化水产养殖服务平台。它采用B/S多层构造：客户层、WEB服务层、应用服务层、数据源层。多层构造减少了Web服务器负载，且有连接池，事务操作，安全管理等功能，从而提高了Web应用整体可伸缩性，可靠性，可管理性和灵活性。这种多层构造将以往Web Server从物理上分为两层：Web 由Java Servlet、ASP或者JSP等构成，它履行等待顾客祈求，对任务进行分析，对波及属于逻辑层任务，将其交给应用服务器处理并等待成果，然后形成对应HTML文本返回给顾客；而应用服务器(逻辑层)要处理会话层任务，在这里它要包括所有逻辑构件(如EJB)运行所需环境，并且还要能有效运行这些构件与数据层协作并返回成果（系统运行部分截图见图6、7）。图6智能化水产养殖服务平台图7 南美白对虾疾病诊断成果显示界面（二）已完毕了基于浮标设备水产养殖水质数据采集系统设计和实现 前期研究已开发了安装在浮标上智能无线传感节点，并运用ZigBee、GPRS（或CDMA）等通信技术构建能实时、持续获取水质参数无线传感网，将水质、气象等数据传播传送到数据库服务器，在PC机或手机终端能查阅监测数据（见图8、9、10）。 图8 已设计和开发数据采集电路板 图9 基于浮标设备水产养殖水质数据采集系统 图10 采集到原始数据及图形展示项目技术实现重要面临风险及应对措施（800字之内）：分析也许产生技术风险原因对实现预期目影响和敏感度，论述控制风险应对措施。一技术风险原因： 1.本项目技术指标和设计参数通过应用验证，技术稳定而可靠，产生经济效益深获顾客满意；2.存在被仿制也许。假如本项目获得成功，也许会迎来效仿者“山寨”本平台；3.关键技术及参数存在泄漏也许。技术团体人员流动也许会影响本项目技术保密性。二控制风险应对措施1.本项目技术研发会持续进行，不停将新技术应用于本项目，不仅可以提高平台能力，更可以形成竞争优势，对于“山寨”模仿者形成强大技术壁垒；2.企业执行技术人员签订具有“竞业严禁”条款劳动协议和保密协议,以减少技术风险原因。三、项目技术成熟性项目所处阶段论证 研发 中试 批量生产项目产品销售（服务）状况无销售 试销 批量关键技术成熟性分析（800字之内）：包括项目产品采用既有成熟关键技术、已攻克关键技术、待研究关键技术，结合关键技术试验、生产运用数据状况，分析项目产品技术指标数据稳定性和关键技术成熟程度（尚未成熟、比较成熟、成熟）。1.基于知识库推理技术是决策支持系统与专家系统采用重要技术，该技术应用已经非常成熟。只不过，在详细行业应用上，技术普及程度不一。本项目所采用推理技术与专家系统，通过数年实践应用，其技术已经成熟。2.基于物联网溯源技术其关键技术是无限传感器网络与RFID技术。这方面国外已经有许多应用，如环境监测、物流追踪、自动仓储等，在技术上也是比较成熟。本项目将其应用在水产品溯源及水产品养殖环境检测及预警上，在技术应用上属于创新，波及到某些详细问题，如“无线传感器网络节点节能、节点布署与节点可视化展示问题”、“水产品溯源系统信息采集及传播可靠性和安全性问题”、“水产品溯源系统海量、异构数据组织、存储问题”、“水产品安全预警知识、模型多样性和复杂性问题”，在技术上尚未成熟，但本项目通过多种方案论证，采用较为可靠措施实现，可以规避技术不成熟风险，保证项目成功。部分技术方案在实践中证明是切实可行，其可靠性也很好。项目产品可靠性分析（200字之内）：简介提高项目产品可靠性关键环节所采用技术原理和措施以及经试验或生产已经到达指标，分析其可靠性。本项目部分产品已在上海市星火农场特种水产养殖场，上海大瀛副业场下辖东风、长江、前进三大水产养殖场，上海市松江浦南原则化生态型水产养殖场，江苏湖丰特种水产品科技有限企业推广应用。数年来，系统经顾客试用反馈、开发人员改善完善，其原则化程度和通用便捷程度得到深入提高。从实际运行状况看，系统稳定、性能良好，顾客反应很好。研发团体将根据应用实际需求，持续对基于物联网智能化水产养殖服务平台进行升级研发，以增长其功能，提高其性能。项目产品技术检测状况：已检测：填写检测单位、检测意见、检测时间，并附检测意见扫描件。已检测 尚未检测4月19日，中国科学院上海科技查新征询中心给出科技查新汇报结论如下：由上海海洋大学委托查新“智能化水产养殖服务平台关键技术研究与系统研发及其应用”课题，重要是基于智能系统理论和技术，开展多种推理机制和知识表达方略研究，集成水产动物养殖过程中疾病诊断、防治和养殖全程管理等领域数据、信息和知识，设计和开发水产动物专家系统、水产动物专家在线系统、水产品药典查询系统、特种养殖查询系统、水产品市场行情预测系统、水产健康养殖全程管理系统，以及渔业记录年报数字化管理系统等系列，构建应用于水产养殖技术平台，服务于渔民、基层渔业科技人员和管理单位。同步，该项目上海奉贤、松江、崇明等区县多家水产养殖场推广应用，并已辐射到江苏、安徽和浙江等省份水产养殖龙头企业和渔业管理服务部门，获得了良好经济和社会效益。因此，该项目具有新奇性和良好市场应用价值。（见附件5）4月19日，中国科学院上海科技查新征询中心给出科技项目征询汇报结论如下：该项目综合技术到达国际先进水平。（见附件6）第二章 项目产品（服务）化一、项目产品（服务）特性产品形态 最终消费产品 工业产品 工业中间产品 技术服务 其他产品（服务）用途（200字之内）：简介产品（服务）重要功能、应用领域。系统平台能自动提供100余种常规淡水鱼疾病、30种蟹病和38种虾病远程诊断服务；提供与水产领域专家在线视频、手机短信和留言等服务；提供60万字多种水产药物原料成分、基本功能、使用措施和生产厂家等查询服务；提供鱼、虾、蟹等水产动物饵料推荐及平常管理技术查询服务；提供全国重要水产品市场价格行情预测服务；提供水产养殖生产、用药和销售全过程原则化管理服务，并且全程可溯源；提供历年记录年报数据查询服务；提供水产品溯源服务。项目产品（服务）重要应用在水产养殖业、水产品加工及销售、水产饲料行业、水产品溯源、水质监测等行业。产品（服务）性能比较优势（600字之内）：简介产品（服务）与同类产品（服务）比较所具有产品（服务）性能、指标、功能、价格等方面比较优势。可以用列表阐明。中国农业大学（）研制开发了“网络化鱼病诊断专家系统”和中国农业大学（）研制“网络化淡水虾养殖系统”，采用产生式规则知识表达措施和常规正向推理机制，没有考虑疾病诊断中不确定性问题，此外人机界面也较单一。福建水产所也建立了以对虾为主水产养殖病害在线诊断与征询系统，但只是数据库查询，缺乏对疾病进行较完整判断和推理机制，不能分析并生成对应病历与预案。本项目基于智能系统理论和技术，开展多种推理机制和知识表达方略研究，集成水产动物养殖过程中疾病诊断、防治和养殖全程管理等领域数据、信息和知识，设计和开发水产动物专家系统、水产动物专家在线系统、水产品药典查询系统、水产品市场行情预测系统、水产健康养殖全程管理系统，以及基于物联网水产品溯源系统等系列产品，构建重要应用于水产养殖综合服务平台。以来，此项工作受到国家科技部、上海市农委和上海市教委等高度重视和大力支持，历时，围绕上述理论和技术，开展了系统深入研究，获得系列性重要成果。本项目和其他企业类似产品性能比较如下：序号性能项目本项目性能指标其他企业性能指标1疾病诊断种类100余种常规淡水鱼疾病、30种蟹病和38种虾病针对单一品种且疾病诊断种类少2疾病诊断措施专家系统（可形成病历与预案）、在线专家征询数据库查询或专家系统3基本诊断原理多知识融合、多技术协同、主从推理相结合多种推理机制，精确性高产生式正向推理，没有充足考虑疾病诊断中不确定性问题，精确性不高4物联网溯源从“池塘到餐桌”全程溯源和风险预警部分过程可溯源，无风险预警功能5平台互操作性采用WebService等技术，具有良好互操作性封闭系统，不具有互操作性6跨平台性能跨平台、跨操作系统、跨设备单一平台7平台集成性集成疾病诊断专家系统、养殖过程管理系统、饲料配方系统、全程溯源与风险预警系统、电子商务系统等只包括简朴信息查询服务及个别专家系统二、产品（服务）化实行计划产品（服务）具有进入市场年度产品可以批量生产年度产品（服务）化实行计划详细进度安排、阶段目及重要工作内容（600字之内）： 本项目实行进度详细安排如下表：第一种六个月度（）进行设备采购、服务平台上线，人员招聘及培训，并进行市场推广。第二个六个月度（）完善服务平台，对系统进行优化，加强互联网营销，并吸引广告投放。第三个六个月度（）优化网站设计，加强互联网推广；建立专业、原则化服务体系。第四个六个月度（）进行平台和系统升级，为顾客扩充做准备，做好顾客服务工作。第五个六个月度（）建立“智能化水产养殖示范中心”，加强研发，新上线新功能，优化顾客体验。第六个六个月度（）优化系统平台，尤其是电商销售平台。继续加强研发，优化系统，基本建成大型综合化服务平台。加强研发，增进技术、平台融合，进行企业发展下一轮战略规划。产品（服务）化拟执行质量原则类型：填写详细执行原则文献名称。 国际原则 国标 地方原则 行业原则 企业原则 其他项目产品（服务）应获得有关许可认证证书：填写详细应获得许可认证证书名称。无第四部分 项目产品（服务）市场与竞争第一章 市场概述行业及市场概述（1000字之内）：简要简介国内外行业状况、市场容量，要有数据分析、对比。据中国渔业记录年鉴，中国渔业总产值为17,321.88亿元，其中渔业产值为9,048.75亿元，实现增长值5,077.95亿元，水产养殖产值为6,459.36亿元，实现增长值为1,308.1亿元。全国水产品总产量为5907.68万吨，比上年增长5.43%。其中养殖产量为4288.36万吨，占总产量72.59%,同比增长6.59%。全国水产养殖总面积为8088.4千公顷，渔业人口为2073.81万人，截至末专业从事水产养殖人员为5,214,333人。全国共有渔业乡939个，渔业村8,776个，渔业户5,188,813户。全国共有水产技术推广机构14711个，其中水产站3541，综合站11170个,总业务经费为49315.78万元。全国共举行渔民技术培训40183期，共2,953,426人次。来自联合国粮农组织世界食物和农业记录年鉴数据显示，全球水产捕捞和养殖总量为1.48亿吨，其中1.28亿吨被用于食用，占人类动物蛋白来源17%。水产养殖产品占总共供食用水产品47%。水产养殖产业展现迅速增长趋