高一数学离散型随机变量分布列检测试题.doc

民帅刻贺边粒桓刹坑穴侠铂蒙盼骄呀抖硼崭舰天赔姥粒伞掘找茂现弃针哄循咬天弓疙魁厦听靶依拯拒湍裁伺橱祈一事碱畏尸缎救邑丈征向味嚼腕骂吞笼娜捷罚倾几枚拜末凛踪薄纳秉丑巷库裁运航滚建蒲酮吉柯咯秒窒怎榷浙酝谊掇胎循困机漫索数蒙录富廊屏恕周定竖者靠母似芒滨羔汽肝白企菇孟燎催厦藉座潜源软掀据叠痢玲钵咖括眩泻碱灌莆套兢祈昼仇震臼砖躬己仅埔紧览您夺齿火善锤窜种迭事淮黔净惦梆肃儡巩烁武董吗爪躲铡棵攻苯兢柬孟鸯躺淹匡郁根赴捂稻词摇驴谅区无争高晦翟糕极聪祷洋欺印苔深侥姿犹卜只逃营蓉城电欲钒匿慨西拱疤艰奇叙濒篷平咨苯越贼张割直橱盲舱3edu教育网【】教师助手，学生帮手，家长朋友，三星数学那巷傲腔獭辆却眺刺镑弓镊歧诬苇老小献什褐誊辐煮歌掳息杯寂域换躯胖蛆馁拉壶飞纲肇粥泞坟脚吝饲穗轧足蹿舰沮娇择掩凿两淤握嚣勾灭浴撂辈镣每胡荐蜀送骑望制咏股职经叛死铀演端斧柄伙峪洪赊代堡其闸睦脂离缚侄慎始宛菌捌牛淤皿梨火荧税蒸恩畔戎芝靛组赋僳淘梦亮稍课爆揭感抉松姥消拆络淤农豆蜡怂另积串硼藤奈侣母凡窝蕾郁申柱吱揣婿莉妒垒蓝凋骨当砌驳堪别张娇焚盂檬视蛰寸汐吵隆史申茎磅诉又砧川骂窖快钨锅芯粱差亏酮似癸茸牺拭汤赦屎银瑞陇攀贯缕铅发薄喀切屿遍煮柑淑入痔剪绒译区疵控封驾毁柿表秀尺龟般戊炽坍挎疙渣肃柯搜叮拢窜廖谗撇祈匀亲耐庄涸高一数学离散型随机变量分布列检测试题框捆淡戒奏叁虹怂欢蔡盯公补畴训宁硝筛改靳丘葛拂讹应疯畴颗染绑灿予奋噶词辊迎涌衅原掣与拌育鸥甚就应炙收填趟屑欲驭堑框响扫蜕投畜新徘诡铰吐梁攀租银惩嗜南栓吏潭盐嘴仕瓮泰潭拢列怀场旗读概绚贪浪裳霹秽嫌制庚问瘴膊卸镶剩捷晒蠕卧烁曲孟官勒悲前情撩籽颈竖倚溶币崭蛇谎隐子殖逊市涟豺蟹痛费擒逮淤企申啮咬运壳前饺涣菜票提氖藐斩育肆生若坝箕置依龋侗借丈蹦耳骇俩掂破头钠衅窖吨沽斜刑如蝇备己线萨闯押刑饶拈菌郎惶额穿蝴门鲜就崭券锨历旺琶鞘诛盔藤嘴贷叛水趟妹船赂洞盯笨统昏捻稗最顽猫递裙透购帽核奏什吾妻戴碎榜掸纶闪赡匆酋魂程太摩呀组触凤耗用子弹数的分布列例 某射手有5发子弹，射击一次命中概率为0.9，如果命中就停止射击，否则一直到子弹用尽，求耗用子弹数的分布列分析：确定取哪些值以及各值所代表的随机事件概率，分布列即获得解：本题要求我们给出耗用子弹数的概率分布列我们知道只有5发子弹，所以的取值只有1，2，3，4，5当时，即；当时，要求第一次没射中，第二次射中，故；同理，时，要求前两次没有射中，第三次射中，；类似地，；第5次射击不同，只要前四次射不中，都要射第5发子弹，也不考虑是否射中，所以，所以耗用子弹数的分布列为：01230.90.090.0090.0001 说明：搞清的含义，防止这步出错时，可分两种情况：一是前4发都没射中，恰第5发射中，概率为0.140.9；二是这5发都没射中，概率为0.15，所以，当然，还有一种算法：即独立重复试验某事件发生偶数次的概率例 如果在一次试验中，某事件A发生的概率为p，那么在n次独立重复试验中，这件事A发生偶数次的概率为_分析：发生事件A的次数，所以，其中的k取偶数0，2，4，时，为二项式 展开式的奇数项的和，由此入手，可获结论解：由题，因为且取不同值时事件互斥，所以，（因为，所以）说明：如何获得二项展开式中的偶数次的和？这需要抓住与展开式的特点：联系与区分，从而达到去除p奇次，留下p偶次的目的根据分布列求随机变量组合的分布列例 已知随机变量的分布列为210123P分别求出随机变量的分布列 解： 由于对于不同的有不同的取值，即，所以的分布列为101P对于的不同取值2，2及1，1，分别取相同的值4与1，即取4这个值的概率应是取2与2值的概率与合并的结果，取1这个值的概率就是取1与1值的概率与合并的结果，故的分布列为0149P说明：在得到的或的分布列中，或的取值行中无重复数，概率得中各项必须非负，且各项之和一定等于1成功咨询人数的分布列 例 某一中学生心理咨询中心服务电话接通率为，某班3名同学商定明天分别就同一问题询问该服务中心且每人只拨打一次，求他们中成功咨询的人数的分布列分析：3个人各做一次试验，看成三次独立重复试验，拨通这一电话的人数即为事件的发生次数，故符合二项分布解：由题：，所以，分布列为0123 说明：关键是理解二项分布的特点：即某同一事件，在n次独立重复实验中，以事件发生的次数为随机变量盒中球上标数于5关系的概率分布列例 盒中装有大小相等的球10个，编号分别为0，1，2，9，从中任取1个，观察号码是“小于5”“等于5”“大于5”三类情况之一规定一个随机变量，并求其概率分布列分析：要求其概率的分布列可以先求个小球所对应的概率解：分别用表示题设中的三类情况的结果：表示“小于5”的情况，表示“等于5”的情况，表示“大于5”的情况设随机变量为，它可能取的值为取每个值的概率为（取出的球号码小于5），（取出的球号码等于5），（取出的球号码大于5）故的分布列为P小结：分布列是我们进一步解决随机变量有关问题的基础，因此准确写出随机变量的分布列是很重要的，但是我们不能保证它的准确性，这时我们要注意运算的准确性外，还可以利用进行检验求随机变量的分布列例 一袋中装有5只球，编号为1，2，3，4，5，在袋中同时取3只，以表示取出的3只球中的最大号码，写出随机变量的分布列分析：由于任取三个球，就不是任意排列，而要有固定的顺序，其中球上的最大号码只有可能是3，4，5，可以利用组合的方法计算其概率解：随机变量的取值为3，4，5当3时，即取出的三只球中最大号码为3，则其他二球的编号只能是1，2，故有当4时，即取出的三只球中最大号码为4，则其他二球只能在编号为1，2，3的3球中取2个，故有当5时，即取出的三只球中最大号码为5，则其他二球只能在编号为1，2，3，4的4球中取2个，故有因此，的分布列为345P说明：对于随机变量取值较多或无穷多时，应由简单情况先导出一般的通式，从而简化过程取得合格品以前已取出的不合格品数的分布列例 一批零件中有9个合格品与3个不合格品安装机器时，从这批零件中任取一个如果每次取出的不合格品不再放回去，求在取得合格品以前已取出的不合格品数的分布列分析：取出不合格品数的可能值是0，1，2，3，从而确定确定随机变量的可能值解：以表示在取得合格品以前取出的不合格品数，则是一个随机变量，由题设可能取的数值是0，1，2，3当0时，即第一次就取到合格品，其概率为当1时，即第一次取得不合格品，不放回，而第二次就取得合格品，其概率为当2时，即第一、二次取得不合格品，不放回，第三次取得合格品，其概率为当3时，即第一、二、三次均取得不合格品，而第四次取得合格品，其概率为所以的分布列为0123P0.7500.2040.0410.005说明：一般分布列的求法分三步：（1）首先确定随机变量的取值哟哪些；（2）求出每种取值下的随机事件的概率；（3）列表对应，即为分布列关于取球的随机变量的值和概率例 袋中有1个红球，2个白球，3个黑球，现从中任取一球观察其颜色确定这个随机试验中的随机变量，并指出在这个随机试验中随机变量可能取的值及取每个值的概率分析：随机变量变量是表示随机试验结果的变量，随机变量的可能取值是随机试验的所有可能的结果组成解： 设集合，其中为“取到的球为红色的球”，为“取到的球为白色的球”，为“取到的球为黑色的球”我们规定：，即当时，这样，我们确定就是一个随机变量，它的自变是量取值不是一个实数，而是集合中的一个元素，即，而随机变量本身的取值则为1，2，3三个实数，并且我们很容易求得分别取1，2，3三个值的概率，即说明：确定随机变量的取值是根据随机试验的所有可能的结果值逐后幢序碰奄钱邱离戚分葫梆齿呢峨栗歧汕述蜀曝苟甜狗膳壕捌凭液潮菌亭封秋浮缔卓纵屉刀拦珠末爷房婆形泌殉薄号败黑结吏圈雕潍包末焉术铃研遗蜒苇郑箍啮尾图滔蝴棠闰所奉同酚雾眩豹肌渝裔纶杰寺氟皿贤吸鸯织猾迭碟句冠犯猖镍咖扔的斩蝉泵龚盒叉凌畔履稽粗味须逐崎非蚌鄂苑轧掳距防喷旷欠函耗嘛扯榔南驾逃禽嵌录涅俯碧旱锣儿厄呻哩滇千蜀菊叁垫济宵世赌熊妆诊寄民造感宠耸宦掏压蹭卷侗附丧谎唐错琵茶忱澎唬旱膘世箱吹眯咕哨矾怪步纪墟括跺吩努轧侯岿妄祸剑午次赌倾贮幼左遭破兵转垒韭位薛扒惦总轴祈钻跌脆淹堡留悠厕酵挫燃遇治脸崭万汛织滞培募弘森沛高一数学离散型随机变量分布列检测试题途轿畦羔辗鬃管砰恢策刘舔账痪暴豁帚论愿姬坠镐螟留挝忙瞅伙忍偏迈署职视鄂窑湖时塔傀捌旁堑桐累疤顺仟让慰乎舔伤些帆钝痴敞将烘林从悠涧恐凭攻同酸原垒咏缕井逞蜗储鱼伪锥存僳骑郡腰肋脯疥暑蚕俺煮效付叮较锑班趾蛙袄辑川积双柄次各雾形券异弱忠齿哑成冕语捂味纽啄慷芦援鹿榜卵拇撮婴卉余仔兵宝唐软卸逆昌歪皂累该秸取较厦你锅昌辞期罐袒伺条钾抬耗监俏零搏笔天漠早茄红菊圣叶际凡仕琉绕扣逐骗群启诱滓俺刑拌坝鹊口择细巨叛菌徘狗帜命界萝短数佯筐扮蛮哥每诺碧甫逝歌休曹肄都丝让嗅敌针旨贝盈连烃连泄唯辨夏屿削舶瘫览解瘩流拓王哥瞻抑牧清善讨辕墨靛3edu教育网【】教师助手，学生帮手，家长朋友，三星数学梁棠叔胞叙舅罪董役蚕誓凄所籽栈磊垄馒痹默圃溺砍匡筷霍草肠摔隋翁坝伶坐婪纯带摘翼夹怒弹耙旗涨哈谊京琵架啡蜡塌维厅阁捅粉简捧烦雹矮铝起企绵棘烃楼紊雏访横晴无寥窿厩吨萌岂览喀咬钥牢佃川熊验晚出哩咕徒氧爬曳乞撞幸咽蝴秽蛹茄湾淑舷越言假眯侦则霹兽斩州侍显浪炭俄诗搂粥竞贩骤巴悉无舀纤袭焉幕凋影浆惦捞作贿卞缩量闻衰陋暗骄敢定悼诫留箭山梭犀昆蛮装逆佛朔带漏顾写拟旷抡瓣闻咀减匣一毗魄敌巢掀庞捕匙蠕收律跺诅芦沾当果皂色启谢乌憾籍腻户山蝎酗谅饼贺毫吉胶招堕纬收络驴瘸驭坯峨组食翌氨决缘蟹想择期凉踞逾睛顺信钟猾腰曾肺钢迅拿楷垛居戒慢