人脸识别相关技术分析报告汇总.doc

人脸辨认有关技术分析报告10月目 录第一章 分析概述3一、背景调研3二、检索及分析内容3第二章 人脸辨认专利态势及技术研发分析5一、专利态势及技术研发分析5（1）人脸辨认专利申请趋势分析5（2）技术生命周期6（3）人脸辨认技术构成7（4）人脸辨认竞争对手分析8二、 技术路线分析9（1） 人脸定位技术路线9（2） 图像获取技术路线10（3）人脸跟踪技术路线11第一章 分析概述一、背景调研人脸检测辨认技术是基于人脸特性来进行身份辨认的技术。与其她辨认方式相比，由于人脸始终暴露在外面，采集人脸特性有直接、和谐、以便的特点。目前，国际银行组织、国际民航组织的生物特性辨认护照的原则中明文规定必选的特性是人脸，可选的特性是指纹、虹膜或者在其他特性中任何一种。目前国内公民的第二代身份证有嵌入可机读的人脸图像信息，这也为下一步人脸辨认广泛应用打下有利的基本。上世纪九十年代以来，人脸检测辨认技术研究达到了高潮时期，一批具有代表性的论文和算法产生，自动人脸辨认技术也得到了长足的发展，有关机构组织了如人脸手势辨认等专门的国际学术会议。此外，目前诸多的研究型理工大学和兀公司都在着手人脸检测辨认研究。领域内最出名的国际研究机构涉及：美国麻省理工学院媒体实验室及人工智能实验室、南加州大学、马里兰大学、卡内基一梅隆大学机器人研究及交互系统实验室等。在国内，清华大学计算机系、电子系瞻嘲、中科院自动化所阳吲、南京理工大学、南京航空航天大学、哈尔滨工业大学等进行了许多很故意义的尝试，积累了经验。国内的研究工作重要是集中在三大类措施的研究：基于几何特性的人脸辨认措施、基于代数特性的人脸辨认措施和基于连接机制的人脸辨认措施。人脸辨认由于具有直接、和谐、以便的特点，使用者无任何心理障碍，易于被顾客所接受，从而得到了广泛的应用。重要在如下几种方面：(1)档案管理系统(2)安全验证系统(3)信用卡验证(4)公安系统的罪犯身份辨认(5)银行和海关的监控(6)人机交互等。人脸辨认系统涉及：(1)人脸图像的获取(2)人脸的检测(3)特性提取(4)基于人脸图像比对的身份辨认(5)基于人脸图像比对的身份验证二、检索及分析内容本分析对人脸辨认有关专利进行了中国专利检索，检索采用国家知识产权局专利数据库，以该专利数据为基本对其有关技术进行了分析，以期能从战略层面为汉柏的技术研发、专利布局和专利风险避免提供借鉴参照。具体分析项如下：（1）专利申请趋势分析（2）技术构成（3）竞争对手分析（4）技术路线图分析第二章 人脸辨认专利态势及技术研发分析截至报告检索完毕日期，共检索得到人脸辨认公司专利3516件。我们以此3516件专利作为基本进行人脸辨认技术专利态势技术及研发分析，涉及专利申请趋势分析、技术生命周期、技术构成、发明人分析、竞争对手分析等，由此获取人脸辨认技术发展状况，为汉柏的科研和决策提供参照。一、专利态势及技术研发分析（1）人脸辨认专利申请趋势分析图表 1 人脸辨认专利申请趋势图表1显示了人脸辨认专利申请趋势。如上图所示，自1995年起初次浮现人脸辨认有关专利申请，1995-期间专利申请量发展平稳，增长率不大，自起该领域专利申请量呈迅速增长，后呈爆发式增长。应注意的是，受到报告截止的记录时间的影响，的数据必然不是最后数据，仅起到一定参照作用，如下状况相似，不做另述。（2）技术生命周期分析人脸辨认有关技术的申请人数量及专利申请数量随时间分布，可分析该技术生命周期发展状况。图表 2 人脸辨认专利申请趋势 1995-为该技术发展起步阶段，申请人及申请量都较少，-为该技术发展的成长阶段，申请人数量及申请量均迅猛增长，之后，将陆续有专利超过保护期限而失效，行业壁垒逐渐减少，也许竞争会更加剧烈。（3）人脸辨认技术构成分析人脸辨认有关技术的技术构成，可以看出该的技术发展的热点。图表 3 人脸辨认重点技术随时间分布图图表2显示了人脸辨认技术构成前10位技术领域的IPC和专利量。人脸辨认的技术构成重要集中于：G06K 数据辨认；数据表达（4）人脸辨认竞争对手分析通过对该技术申请人记录分析，可以找到掌握该技术最重要的竞争对手。图表4 人脸辨认技术重要竞争对手图表4显示出掌握该技术专利数量最大的几种申请人，重要以应用类产品研发的公司及研究型大学为主。二、 技术路线分析（1） 人脸定位技术路线（2） 图像获取技术路线（3）人脸跟踪技术路线