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面向物联网应用的人工智能相关技术研究 陈湘江【摘 要】物联网技术是人工智能开启的先决条件，人工智能其相应的算法和逻辑梳理是作为人工智能施行的软件基础，而物联网则属于人工智能开启的硬件条件。现如今，物联网行业快速发展为人工智能相关技术的研究提供了最基础的硬件支持，同时也促进了物聯网的发展;人工智能相关技术面向行业领域广泛，本文侧重以面向物联网应用方面，对人工智能相关技术进行细致的研究与探讨，同时给予相关行业发展的趋势做一个简要的阐述。【关键词】物联网运用;人工智能;技术研究引言：受益于当代基础科学的快速发展，物联网相关硬件开发与生产都得到了相应的保障，同时也为物联网发展提供了先行条件。而物联网存在的意义是要结合人工智能充分发挥其所蕴含的技术优势，从而将其硬件设施发挥出最大化的效能。也可以说物联网技术成就了人工智能，同时人工智能相关技术也成就了物联网应用全面推进目标，两者是相辅相成的。一、物联网（一）定义物联网的定义是通过现有的硬件设施且主要以传感器为主，对生产生活以及服务监管等多种行业领域的活动进行细致监督，同时结合高速传递的网络，来实现对生产现场生活环境以及生活服务的全方位及时的统筹。可以说物联网可以运用到各行各业中，物联网技术的根本目的是解决当下生产能力低下的问题，实现生产自动化，生活智能化。现如今物联网技术运用比较广泛的领域例如，工业4.0提出的智能工厂的概念，以及当下自动驾驶技术等。随着5g时代快速发展，物联网技术也将取得新的突破。届时，人们将更直观，更全面的对物联网所引发的行业机遇以及生活模式的改变，得到细致的体会与感悟。总体来看，物联网技术开展的主要是建立在传感器技术以及网络传输技术的根本上。（二）物联网的运用物联网提倡万物联网以及万物智能化及生活智慧化。对于软件基础上，其要求高超的数据分析能力与整合能力，但是对于数据链传送需求是最为关键的。物联网提起了概念较为广泛，其提出时间也比较早。在上个世纪90年代美国就率先提出物联网的概念，但是受制于当时网络传递速度较为缓慢的原因，物联网技术的发展也相对来说缓慢的多，直到4G网络的普及以及相关基础建设，例如网络传输基站的普及以及相关智能化设备的开发，物联网的发展逐步走上正轨。而当下是5G时代的爆发期，物联网技术也将在此时代开启新的一页，同时之前也受制于相应对于物联网所产生的数据以及信息分析不足、分析效率低下的问题，随着人工智能的开发，这些问题也会得到进一步的解决。在人工智能与物联网结合的时代必将引领新的各种行业概念与新的生活概念。二、人工智能技术（一）概念人工智能技术是实现对数据的分析以及对数据学习所开发的算法系统，人工智能技术结合物联网技术有利于推动全社会在生产进程中的自动化的实施。以及人工智能在方便制造业进行生产管理的同时，也有利于制造业降低生产成本和管理成本。人工智能也可以对制造行业相关问题点以及潜在风险点进行分析与罗列，并且给相应的决策者作相应的生产决策指导。现如今，人工智能更多的是实现设备智能化以及算法智能化，根本目的是将人民大众从生产活动中解放出来，使人们更好的享受生活。（二）面向领域人工智能技术面向的领域，几乎涉及到各行各业中，也为各行各业的发展提供了新的思路与方向。人机交互：未来的人民大众将更注重于对产品实际体验价值，而人工智能在完善人机交互以及提高使用者的使用体验方面有巨大的优势。例如当代的智能语音系统就是典型的人机交互范例。数据分析：其次，人工智能更多的是面向生产领域以及金融分析领域，在这些领域中这需要对数据进行大量的分析与应用，最终将分析的结果投入到后续的生产以及相关的决策之中，从而使得企业效益最大化。人物画像：同时人工智能系统在网络上可对每个用户进行人物画像，根据用户网络使用行为以及市场消费行为，模拟出用户最为真实的一面，最终在给用户提供定向服务的时候，可以做到更精确化。进而拉动客户的消费，促进经济的循环发展。三、面向物联网运用的人工智能（一）概念物联网的核心关键技术，在基于物联网应用的范畴以及相关的技术概念，可大体上分为RFID、传感器、无线网、数据库、云网络、人工智能等，其中RFID技术是在实现联网物体之间的自动识别，而传感器技术其主要目的是接收自然环境所存在的最基本的物理信号，从而通过人工智能对其进行相应的识别。无线网络技术是人工智能实现远距离作业的前提，其依托于数据网络链等。人工智能技术是将此类技术融会贯通到一起，通过相互之间的协调与配合将数据信息进行最终的整。从而达到万物智能万物联网目的。（二）相关发展人工智能技术还有很长的路需要走，现如今对于人工智能在自主学习模块还有待于加强，当今的人工智能系统是通过计算机高速的运算能力以及强大的逻辑判断能力进行简单的逻辑推导，但是在现实生活中，往往需要更多的客观判别与感性判别，因此如何加强人工智能技术自主学习是当今发展的一个重要方向。例如，现目前人工智能技术在面向物联网领域主要运用最多的是自动驾驶技术，此类技术对于生活日常中有着比较直观的影响，在自动驾驶技术中通过车载高清分辨率的摄像头将实景环境收纳在数据库中，通过人工智能的计算，而得到最终的判别指令来引导车辆进行自动驾驶作业，但是相对于较为复杂的路况，自动驾驶技术的劣势就体现出来了，此时需要人工智能进行更多的自主学习来提高对相应知识盲区的弥补。四、结束语面向物联网应用人工智能在体现出其优越性的同时，需要不断加强自身对逻辑判别的正确性、以及数据计算的精确性。当下面对物联网运用的人工智能更应该以自主学习为核心，而物联网则是将更多的社会环境信息整合到人工智能中，通过对逻辑判别的不断更新升级，进行全方位的自主学习。在丰富人工智能功能的发展道路上离不开物联网为其提供的数据支持，还是回到那句话，物联网技术成就了人工智能，而人工智能也推进了物联网技术的革新与发展，两者技术只有稳步前进才能使得社会更加智能化。参考文献：1王乐胥. 关于面向物联网应用的人工智能相关技术研究J. 数字化用户，2018，024（011）：81.2肖灵. 面向物联网应用的人工智能相关技术分析J. 中国新通信，2018，20（18）：173.3龚祥祥，陈振伟，朱末兵. 基于面向物联网应用的人工智能技术J. 数码设计（上），2020，009（001）：50-51.（作者身份证号码：513001198612210013） -全文完-