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云模式下服务海南职业教育立交桥人才培养的教育资源研究.docx

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资源描述

1、 云模式下服务海南职业教育“立交桥”人才培养的教育资源研究 摘要:随着云计算和大数据的广泛应用,构建职业教育“立交桥”一体化的资源云平台,提高教育教学信息化水平迫在眉睫。该文针对海南职业教育“立交桥”人才培养的现状困境,发展需求和现实需求,提出了一种职业教育“立交桥”人才培養云平台共享架构。关键词:“立交桥”人才培养;云计算;云平台; Openstack:G719 :A :1009-3044(2017)31-0124-02Research on the Educational Resources of Talent Cultivation in Hainan Vocational Educat

2、ion Overpass Based on Cloud ModeTANG Guo-chun(Department of Information, Qiongtai Normal University, Haikou 571100, China)Abstract: With the extensive application of cloud computing and big data, it is urgent to construct the resource cloud platform of vocational education overpass to improve the in

3、formationization level of education and teaching. In this paper, according to the current situation, development demand and realistic demand of the overpass talent training in Hainan vocational education, a cloud platform shared architecture of vocational education overpass talent training was put f

4、orward.Key words: overpass talent training; cloud computing; cloud platform; Openstack1 概述职业教育“立交桥”人才培养工程是衔接中职教育与高职教育,中高职教育与普通高等教育之间的纽带,是打通职业教育人才成长瓶颈的有利举措,是我国职业教育发展历史上的一次分水岭和转折点。构建科学完善的职业教育“立交桥”人才培养观对我国职业教育体系的发展,实现职业教育与普通教育的协调发展作用非凡。自海南省教育厅关于职业教育人才培养及招生试点项目有关事项的通知(琼教职成201422号文)及海南省教育厅关于中职本科“3+4”分段培养

5、和高职本科联合培养试点项目有关事项的通知(琼教职成201426号文)文件实施以来,海南职业教育“立交桥”人才培养形式有中高职“3+2”连读,高职与普通本科联合培养,高职与普通本科“3+2”分段培养,中高职“3+2”分段培养和中职与普通本科“3+x”分段培养模式。海南职业教育“立交桥”人才培养的这些模式都涉及校际间的师资队伍、培养方案、课程体系等多种跨域融合现象,致使贯通普通高等教育与职业教育人才培养“立交桥”工程是一个涉及多方主体的复杂的系统。随着云计算和大数据在信息化领域的广泛应用,构建职业教育“立交桥”人才培养云平台,是贯通普通高等教育与职业教育人才培养“立交桥”质量的重要保障。2 海南职

6、业教育“立交桥”人才培养的现状困境海南职业教育“立交桥”人才培养的现状困境主要表现在下面几个方面:招考渠道不畅通:因为缺乏统一的云平台进行政策的宣讲,有些学校“立交桥”人才培养意识和组织薄弱,导致中职毕业生毕业后不再继续参与职业教育“立交桥”人才培养,与省的计划规模相比有较大差距。人才培养目标衔接不畅通:主要表现在两个方面,一是“立交桥”职业教育中上下游的人才培养目标的定位不明确。二是 “立交桥”上下游人才培养方案没有有效衔接。课程体系及教学内容衔接不畅通:主要表现在两个方面,一是跨专业深造学生所学的课程体系与继续深造专业的课程体系衔接不紧。二是同专业的上下游人才培养机构的专业课程设置及教学内

7、容有重叠性。普通教育和职业教育间的衔接不畅通:职业教育“立交桥”衔接一般包括两个方面,一是职业教育内部的有效衔接,二是职业教育和普通教育的衔接,由于职业教育人才培养“立交桥”工程还处在初步发展阶段,科学规范化的机制还没完全确立,无法保障职业教育“立交桥”的高效衔接。省管教育部门对职业教育“立交桥”人才培养的度量和反馈不畅通:由于没有统一监管云平台,省管教育部门无法对职业教育“立交桥”人才培养的实时量化,同时缺少相关的数据支撑,不能有效利用大数据进行“立交桥”人才培养的多维度分析,提供决策参考依据。3 建立畅通职业教育“立交桥”人才培养的衔接的云平台3.1 “立交桥”人才培养的内涵式发展的本质需

8、求当前,我国职业教育“立交桥”人才培养的质量和内涵式发展有待提高。如何通过职业教育“立交桥”人才培养云平台充分挖掘职业教育系统内部现有资源潜力等途径, 切实提高“立交桥”人才培养的运作效率与管理质量,保障在规模既定前提下,使职业教育质量得到提高,近阶段以来都是“立交桥”人才培养内涵发展考虑的因素。而建立规范的职业教育“立交桥”人才培养云平台,不仅能有效优化和统筹“立交桥”人才培养的教育资源,还能保障“立交桥”人才培养的质量。这些致使建立畅通“立交桥”人才培养的云平台成为职业教育内涵发展的本质需求。3.2 “立交桥”人才培养的中高职院校有效衔接的现实要求 “立交桥”人才培养的高效衔接成为了贯通职

9、业教育的关注热点。 如何确立“立交桥”上下游人才培养的目标、专业设置、课程标准、资源建设、师资建设、招生制度等改革举措来促成“立交桥”人才培养的有效衔接,一直以來都是“立交桥”人才培养衔接问题研究的热点。 加强“立交桥”人才培养云平台建设工作,不仅能通过该云平台整合多方职业教育资源,还能有效缓解当前“立交桥”人才培养各自为政、信息孤岛所导致的重复建设和脱节现象,通过云平台能统筹并贯通职业教育的发展,包括“立交桥”人才培养专业衔接申报,公告发布,资源集成,分析评估,权限管理,视频会议和专家评审等,从而实施一体化发展战略。“立交桥”人才培养的职业教育内涵式发展的本质需求和上下游教育有效衔接的现实要

10、求却需要我们建构一个更加适切的云平台来有效解决此类问题。3.3 职业教育“立交桥”人才培养云平台的技术架构职业教育“立交桥”人才培养的衔接的云平台技术架构主要由6 层架构组成,分别是物理资源层、虚拟化平台层、 中间件服务层、SOA构建层,人才培养应用层和用户端层2。其中,用户端层用户设备并不局限于PC 机或手机,职业教育“立交桥”人才培养云平台面对的对象类型众多,可能是学生、教师、专家、教育上下游衔接机构,教育管理机构或者平台管理用户,要求针对不同的终端进行不同的界面访问,也就是针对不同的用户开放不同的门户。3.4 职业教育“立交桥”人才培养云平台的构建运用云计算平台一般包括IaaS平台、Pa

11、aS平台和SaaS平台。其中基础设施服务平台IaaS,是PaaS和SaaS的基础,以提供资源的按需使用和弹性扩展能力,按照不同的需求提供不同资源类型的虚拟主机,能适应不同方面资源需求3。当前构建IaaS平台的技术架构一般包括商业架构和开源架构两种。考虑到商业架构购置费用较高,选择Openstack成熟的开源架构来搭建IaaS平台成为一种性价比合适的技术方案。Openstack作为一种云计算平台或者框架,其出发点是将异构的物理资源抽象成统一的虚拟资源池,然后根据用户的需求再进行灵活的虚拟资源分配,为用户提供提供IaaS服务。由于OpenStack是IaaS虚拟机管理软件,其底层的核心技术有包括通

12、过虚拟化技术实现资源抽象,通过资源动态调度技术来高效分配虚拟资源,即时通讯交互和安全技术。利用OpenStack 可快速搭建一整套的云计算基础构架,包括云计算(Compute), 网络(Network),对象存贮(Object Store),镜像文件存储 (Image),身份认证(Authentication),BlockStorage 以及前端UI。目前大数据处理框架一般分为三个类型,仅批处理框架(Apache Hadoop等),仅流处理框架(Apache Storm和Apache Samza等),混合框架(Apache Spark和Apache Flink)。但目前技术上应用较多的是Apa

13、che Hadoop + Apache Spark混合架构。其各自存在的目的不尽相同,Hadoop作为一种分布式计算平台或框架,其出发点是集中大量的计算和存储资源,采取并行处理、分而治之的办法,在合理的时间内,实现对大数据的加工处理。Hadoop可以把巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储,利用自身的MapReduce来完成数据的处理,让大数据处理和分析效率达到前所未有的高度。其核心技术是物理资源的管理技术、任务的分割和调度技术,以及资源的动态容错技术。Spark则是那么一个专门用来对那些分布式存储的大数据进行处理的工具,它并不会进行分布式数据的存储。由于Spark没

14、有提供文件管理系统,所以它必须和其他的分布式文件系统进行集成才能运作,因为其处理数据的方式不一样,Spark会比Map Reduce快上很多。可见在Openstack之上部署Hadoop和Spark,利用云计算平台的虚拟资源,可实现对大数据的分布式处理。具体实践中可利用OpenStack的一个分布式Hadoop或者Spark系统的图形或者命令行工具附加组件Sahara,在云操作系统OpenStack提供虚拟机上部署Spark和Hadoop。换句话说,你可以将OpenStack Sahara作为一个中心点,构建Hadoop和Spark分布架构,做大数据分析。4 结束语本文针对海南职业教育“立交桥

15、”人才培养的现状困境,发展需求和现实需求,提出了一种职业教育“立交桥”人才培养云平台共享架构,并对职业教育“立交桥”人才培养云平台的构建运用进行了分析。参考文献:1 李仲生, 魏叶华. 智能云教学资源共享平台架构研究J. 计算机教育, 2015(21):24-27.2 唐国纯, 符传谊, 罗自强. 教育云的体系结构及其关键技术研究J. 信息技术, 2014(3):51-54.3 李磊, 李小宁, 金连文. 基于 Openstack 的科研教学云计算平台的构建与运用J. 实验技术与管理, 2014(6):127-133.4 蒋云霞, 符琦. 基于Hadoop的云教学资源平台的研究J. 当代教育理论与实践, 2016, 8(4):111-113.5 梁成艾, 朱德全, 金盛. “云计算”情境下城乡职业教育一体化资源共享平台的建构J. 电化教育研究, 2013(2):78-82. -全文完-

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