计划生育政策调整对人口数量结构及其影响的研究.doc

计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究

摘要

从20世纪70年代后期以来，在这30年的时间里，计划生育政策对建设中国特色社会主义、实现国家富强和民族振兴产生了巨大影响，为促进世界人口发展发挥了重大作用。但是，在经历了迅速从高生育率到低生育率的转变之后，我国人口的重要矛盾已经不再是增长过快，而是人口红利消失、临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调等问题。本文重点研究了计划生育政策调整对人口数量、结构的影响问题，为了研究方便，我们将该问题分为三个小问题来讨论。
问题一，我们通过对中国历年人口出生率、死亡率（见附录1）的分析，运用spss软件画出了从1981年到2023年人口出生率和死亡率的拟合曲线，并分别建立了S型模型和Logarithmic模型来预测未来人口的变化；此外，我们通过对中国历年人口的分析，结合matlab软件建立了灰色序列预测模型。考虑到三种模型均具有各自的局限性，又用CRITIC加权排序法得到三种模型各自的权重，建立了人口预测加权组合模型。用该模型来分析计划生育在改革前对中国人口数量的影响，最后我们预测出了中国未来10内的人口变化。
问题二，结合问题一的预测数据，我们对《国家人口发展战略研究报告2023》[1]中的一些假设与结论发表了自己的见解。
问题三，针对计划生育新政策的实行，我们将夫妻双方“是否为独生子女”当作性状来分析，表达为非独生，表达为独生，进行随机性的组合，运用孟德尔第一定律，建立中国人口发展的生物遗传学预测模型。进而对2023至2025年的中国人口数量进行预测，得到中国2025年的总人口数量将近154255.9397万人。之后通过与问题一中加权组合模型的数据做对比，分析总结出新政策对中国未来人口数量，结构等的影响。然后结合分析出深圳市2023至2025年的人口发展规律，总结出计划生育新政策的优劣条件，并且很好的解释了计划生育新政策的好坏与施行方式。
关键词：spss分析 Logarithmic模型 S型模型 灰色预测模型 matlab编程 加权组合模型 生物遗传学预测模型 人口预测

一、问题重述

人口的数量和结构是影响经济社会发展的重要因素。从20世纪70年代后期以来，我国鼓励晚婚晚育，提倡一对夫妻生育一个孩子。该政策实行30数年来，有效地控制了我国人口的过快增长，对经济发展和人民生活的改善做出了积极的奉献。但另一方面，其负面影响也开始显现。如小学招生人数（1995年以来）、高校报名人数（2023年以来）逐年下降，劳动人口绝对数量开始步入下降通道，人口抚养比的相变时刻即将到来，这些对经济社会健康、可连续发展将产生一系列影响，引起了中央和社会各界的重视。党的十八届三中全会提出了开放单独二孩，今年以来许多省、市、自治区相继出台了具体的政策。政策出台前后各方面人士对开放“单独二孩”的效应有过大量的研究和评论。
人口问题有着悠久的研究历史，也有不少经典的理论和模型。这些理论和模型都依赖生育模式、生育率、死亡率和性别比等多个因素。这些因素与政策及人的观念、社会文化习俗有着紧密的关系，后者又受社会经济发展水平的影响。研究中用到的数据的置信水平也与调查记录有关。
请收集一些典型的研究评论报告，根据每十年一次的全国人口普查数据，建立模型，对报告的假设和某些结论发表自己的独立见解，并针对深圳市或其他某个区域，讨论计划生育新政策（可综合考虑城乡化、延迟退休年龄、养老金统筹等政策因素，但只须选择某一方面作重点讨论）对未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供应与就业、养老等方面的影响。
二、问题分析
分析问题一：为了研究计划生育改革前对中国人口数量的影响，并预测出中国未来10内的人口变化。我们通过对中国历年人口出生率、死亡率（见附录1）的分析，运用spss软件画出了从1981年到2023年人口出生率和死亡率的拟合曲线，并分别建立了对数模型和S模型来预测未来人口的变化；此外，我们通过中国历年人口的分析，结合matlab软件建立了灰色序列预测模型。但又考虑到三种模型均具有各自的局限性，又用CRITIC加权排序法三种模型各自的权重，最后建立了人口预测组合模型。
分析问题二：通过对问题1的建模所收集的预测数据分析，结合《国家人口发展战略研究报告2023》[1]，我们对其中的一些假设与结论发表了自己的见解。体现中国自二十世纪七十年代初以来实行的计划生育国策所取得的举世瞩目伟大成就，我们从中可以看出人口的转变与经济有着十分重要的联系，人口的增长会对经济产生压力，但反之假如人口负增长则会导致劳动力缺失，人口老龄化严重的问题，因此运用新旧计划生育对于我国人口的影响可见一斑。
分析问题三：由于中国人口出现的新特点，人口老龄化越来越严重，计划生育政策逐步放开。
现在我国的计划生育政策是，在农村假如第一胎是女孩，可以生第二胎（由先前假设，则5年后生育第二胎）；然而在城市，则对于双独（夫妻双方都是独生子女）的可以允许生两胎（由先前假设，则20%的城市夫妇不生育第二胎），因此本文要将夫妻双方是否为独生子女当作性状来分析，表达为非独生，表达为独生，这样进行随机性的组合，根据孟德尔第一定律，从而建立中国人口发展的生物遗传学预测模型。进而对2023至2025年中国和深圳的人口数量进行了预测。之后综合各种因素， 通过对比，作图等方法分析总结出新政策对中国未来人口数量，结构等的影响和计划生育新政策的优劣条件，并且很好的解释了计划生育新政策的好坏与实行方式。

三、模型假设
1.问题一：

1． 假设本问题所使用的数据均真实有效，具有记录分析价值。
2． 假设本问题所研究的是一个封闭系统，也就是说不考虑我国与其它国家的人口迁移问题。
3． 不考虑战争 瘟疫等突发事件的影响
4． 假设同一年龄段的人死亡率相同，同一年龄段的育龄妇女生育率相同。
5． 假设各年龄段的育龄妇女生育率呈正态分布
6. 各地各民族的人口政策相同。
2.问题三：
1.由在城市都只能生一胎得，假设在2023年前城市夫妻双方都是独生子女只能生一胎，从2023年开始政策开放，之后允许生两胎。
2.由题目知，特别是富裕地区的人不愿生第二胎，据国家记录局的城市收入等级表数据可得，20%以上属于高收入人群，故假设20%的城市夫妇不生育第二胎。
3.在农村中，由于不同地区的政策不同，故假设假如农村夫妇第一胎为女孩，则5年后生育第二胎。
4.假设用多胞胎的数量来抵消那些不结婚的成年男女。
5.据农村城市人口比重的数据可得，故假设人口迁移基本已经趋于稳定1:1。
6.据人口性别比重的数据可得，故假设男女基本已经趋于稳定1:1。

四、符号约定
1.问题一：

（1） 模型一：

出生率的千分比

死亡率的千分比

=1时，时间为2023年，以此类推

=1时，时间为2023年，以此类推

为年份，从2023年开始

某年的总人口数

（2） 模型二：

年份数（2023年时，=1）

年份数时人口的出生率

年份数时人口的死亡率

年份时的人口数量

年份

年份时人口的自然增长率

（3）模型三：

原始时间序列
n
元素个数

第i元素

的一次累加序列

第i个元素

发展灰数

内生控制灰数

参数矩阵

数据矩阵

原始数列矩阵

总人口随时间变化的拟合函数

3.问题三
模型五：

原始时间序列
n
元素个数

第i元素

的一次累加序列

第i个元素

发展灰数

内生控制灰数

参数矩阵

数据矩阵

原始数列矩阵

总人口随时间变化的拟合函数

五、模型建立与模型求解
为了研究和分析问题，我们收录了中国记录年鉴2023的相关数据和其他信息，我们将其按顺序收录在附录中。

1.问题一

有关于人口增长预测的模型很多，比如灰色预测人口模型，移动平均数法，指数平滑法，一元线型回归，马尔萨斯人口模型，宋健人口模型等等，但是每种预测方法的精度往往也不同。组合模型和单个模型比起来，具有较高的预测精度，组合预测的关键就在于拟定各个预测方法的权重。
本文将从一个新的角度进行研究，运用CRITIC加权排序法，拟定组合预测模型的权重，建立加权组合模型，进行人口预测。
本文选用了S型人口预测模型法，Logarithmic人口模型法，灰色预测人口模型法对中国人口增长进行预测。
（1）模型一：S型人口模型
计划生育的改革是在2023年开始的，故我们收集了1981-2023年近三十年来中国人口的出生率、死亡率和自然增长率（见附录1），其中需要注意的是数据是千分比。表格中的数据看似很相近，所认为了更能直观的反映规律就需要作图来分析这些数据之间的关系，因此我们用spss作出线性图形来观测数据变化，如图1.1所示。

图1.1 中国近30年人口变化记录趋势图
图1.1很直观地表达出了中国人口在近30年出生率、死亡率和自然增长率的变化趋势。从图中可以看出，对于出生率和自然增长率在1981年到1991年这十年内是不稳定的，有较为明显的起伏，而在1990年到2023年呈逐年下降趋势，且下降得较平稳；对于死亡率，其在近三十年内一直处在平稳缓慢增长趋势。
通过多次实验，我们发现出生率和死亡率的变化情况符合S型模型，其拟合图形如图所示。
出生率：

图1.2 中国2023~2023年出生率拟合图
1、 拟合函数，如下：

2、 检查值
（好）
（好）
（好）
3、 通过拟合函数，可以预测得到2023~2025年的出生率：
表1-1 2023—2025人口出生率预测
年份（t=1时，时间为2023年），以此类推
出生率（千分比）
2023（t=16）
12.0071
2023（t=17）
11.9990
2023（t=18）
11.9918
2023（t=19）
11.9853
2023（t=20）
11.9795
2023（t=21）
11.9743
2023（t=22）
11.9695
2023（t=23）
11.9652
2023 (t=24)
11.9612
2024 (t=25)
11.9575
2025 (t=26)
11.9541
由表1-1可知，出生率在逐年下降，但下降的速率十分缓慢。

死亡率：

图1.3 中国2023~2023年死亡率拟合图
4、 拟合函数，如下：

5、 检查值
（好）
（好）
（好）
6、 通过拟合函数，可以预测得到2023~2025年的死亡率：
表1-2 2023—2025人口出生率预测
年份（k=1时，时间为2023年），以此类推
死亡率（千分比）
2023（k=13）
7.0932
2023（k=14）
7.0979
2023（k=15）
7.1020
2023（k=16）
7.1056
2023（k=17）
7.1088
2023（k=18）
7.1117
2023（k=19）
7.1143
2023（k=20）
7.1166
2023（k=21）
7.1187
2024（k=22）
7.1207
2025（k=23)
7.1224
由表1-2可知，死亡率在逐年上升。但是，上升的速度不是不久，它是在缓慢上升，且两个年份之间的死亡率相差不是很大。
自然增长率：
由于自然增长率=出生率-死亡率，故可求得自然增长率的函数表达式：，
通过自然增长率的函数表达式，可以预测得到2023~2025年的死亡率：
表1-3 2023—2025人口自然增长率预测
年份（k为年份，从2023年开始），以此类推
死亡率（千分比）
2023
4.9193
2023
4.9058
2023
4.8939
2023
4.8833
2023
4.8739
2023
4.8655
2023
4.8579
2023
4.8509
2023
4.8446
2024
4.8388
2025
4.8335
从预测的出生率和死亡率可以看出虽然出生率一直在下降，死亡率一直在上升，但是出生率始终大于死亡率，那么自然增长率则是在逐年下降的，所以人口则会一直在增长。在已知自然增长率的情况下，就可以通过查找资料得到近三十年来的总人口变化数，然后通过计算得到未来十年的人口数。
表1-4 2023—2025人口总数预测
年份
总人口数（万人）
2023
136752.53
2023
137430.55
2023
138103.03
2023
138777.53
2023
139990.30
2023
140671.43
2023
141354.79
2023
142040.49
2023
142728.62
2024
143418.54
2025
144111.75
从该表可以看出，中国人口到2025年为144111.75万。
(2) 模型二： Logarithmic人口模型
在模型一建立的基础上，借助matlab、spss、excel软件，再用Logarithmic模型去分别拟合中国近些年人口出生率和死亡率数据，得到结果如下：
对于出生率：

图1.4 中国2023~2023年人口出生率拟合图

1、 拟合函数，如下：

2、 检查值
＝0.909 （好）
（好）
（好）
3、 通过拟合函数，可以预测得到2023年到2025的出生率：
表1-5 2023—2025人口出生率预测
年份（t=1时，时间为2023年），以此类推
出生率（千分比）
2023（t=16）
11.6005
2023（t=17）
11.5521
2023（t=18）
11.5065
2023（t=19）
11.4633
2023（t=20）
11.4224
2023（t=21）
11.3835
2023（t=22）
11.3463
2023（t=23）
11.3109
2023 (t=24)
11.2769
2024 (t=25)
11.2443
2025 (t=26)
11.2130
由表1-5可知，出生率在逐年下降，并且下降的趋势不是不久，相邻的两个年份之间出生率并没有很大的差别。
对于死亡率：

图1.5中国2023~2023年死亡率拟合图
1、 拟合函数，如下：

2、 检查值
＝0.906 （好）
（好）
（好）
3、 通过拟合函数，可以预测得到2023年到2025的人口死亡率：
表1-6 2023—2025人口死亡率预测
年份（t=1时，时间为2023年），以此类推
死亡率（千分比）
2023（t=13）
7.2824
2023（t=14）
7.3120
2023（t=15）
7.3395
2023（t=16）
7.3653
2023（t=17）
7.3895
2023（t=18）
7.4123
2023（t=19）
7.4338
2023（t=20）
7.4543
2023 (t=21)
7.4738
2024 (t=22)
7.4923
2025 (t=23)
7.5101
由表1-6可知，死亡率在逐年增长。但是，增长的速度不是不久，它是在缓慢增长，且两个年份之间的死亡率相差不是很大。
结合以上生长率与死亡率的拟合函数可得：
人口自然增长率关于年份的函数：

由此，可以通过函数预测得到2023年到2025的自然增长率
表1-7 2023—2025人口自然增长率预测
年份
自然增长率（千分比）
2023
4.3181
2023
4.2401
2023
4.1670
2023
4.0981
2023
4.0330
2023
3.9712
2023
3.9125
2023
3.8566
2023
3.8031
2024
3.7520
2025
3.7030

从预测的出生率和死亡率可以看出虽然出生率一直在下降，死亡率一直在上升，但是出生率始终大于死亡率，那么自然增长率则是在逐年下降的，所以人口则会一直在增长。
在已知自然增长率的情况下，就可以通过查找资料得到近三十年来的总人口变化数，然后通过公式

计算得到未来十年的人口数。
表1-8 2023—2025人口总数预测
年份
总人口数（万人）
2023
137200.69
2023
137782.44
2023
138356.57
2023
138923.57
2023
139483.84
2023
140037.76
2023
140585.66
2023
141127.84
2023
141664.56
2024
142195.80
2025
142722.35

所以当到2025年时，Logarithmic模型预测的全国总人口数是142722.35万人。
（3）模型三：灰色预测人口模型
3.1模型的建立
在灰色系统理论中，称抽象的逆过程为灰色模型，也称GM。它是根据关联度、生成数灰导数，灰微分等观点和一系列数学方法建立起来的连续型的微分方程。下面运用单变量一阶灰色预测GM（1，1）模型对序列的拟定增长趋势进行预测。
GM(1,1)模型设原始时间序列为
这是一组信息不完全的灰色量，具有很大的随机性，将其进行生成解决，提供更多的有用信息。
其形式为：
设原始时间序列：
预测第n+1期，第n+2期，…的值：
设相应的预测模型模拟序列为：
设为的一次累加序列：
即：
运用计算GM(1,1)模型参数、。令 则有：
式中：

由此获得GM(1,1)模型时间相应函数：
（2）残差检查
评价精度高低最简朴的方法是看模型值和原值之间的残差比例。我们认为中一般比例±5%即为满意, 对±20%以内的, 根据实际情况也可以使用。假如再大即要考虑修正模型或改为其它模型。事实上假如原始数据摆动小, 精度要比±5%小得多。
（3）模型的求解
整理得全国2023年~2023年年末总人口数，见下表：
表1-9：中国2023~2023年年末总人口数（单位：万人）
年份
2023年
2023年
2023年
2023年
2023年
年末总人口数（万人）
127627
128453
129227
129988
130756
年份
2023年
2023年
2023
2023
2023
年末总人口数（万人）
131448
132129
132802
133450
134091
根据上述数据建立具有10个观测值的原始数据序列：

使用MATLAB软件解决得届时间相应函数为：

从而计算出拟合值，再用减运算还原，即可得2023~2023年原始数据拟合值以及2023~2025年人口预测值如下：
表1-10：GM(1,1)算法拟合值及误差
序号
年份
拟合值
残差
误差比例
级比偏差

2023
1.276
0
0
0.0011

2023
1.285
-43.8959
0.0003
0.0006

2023
1.292
39.4737
0.0003
0.0005

2023
1.299
106.1314
0.0008
0.0005

2023
1.306
176.0573
0.0013
-0.0054

2023
1.313
525.7688
0.0040
0.0051

2023
1.319
141.6331
0.0011
-0.0003

2023
1.327
105.2425
0.0008
-0.0005

2023
1.334
40.0392
0.0003
-0.0006

2023
1.342
-35.9973
0.0003

由上表可知，模型误差比例与级比偏差均不超过0.54%，模型的拟合精度高，可用于预测。
预测值如下表所示：
表1-11：2023年~2025年中国人口预测人数（单位：万人）
年份
2023
2023
2023
2023
2023
2023
预测值
1.378
1.385
1.393
1.400
1.407
1.415
年份
2023
2023
2023
2024
2025

预测值
1.423
1.431
1.438
1.445
1.454

所以当到2025年时，灰色预测人口模型预测的全国总人口数是1.454万人。
（4）模型四：加权组合模型建立
1、CRITIC加权排序法的概念及基本环节
CRITIC加权法是一种客观权重加权法。它拟定权值以两个基本概念为基础：一是对比度，它表达同一指标下不同观测值之间差异的大小，以标准差的形式体现，标准差越大表白该指标反映的信息越多，权重相对越大。二是评价两个指标的冲突性，而冲突性以指标间的相关性为基础。当两个指标间有较强的正相关时，说明两个指标冲突性低，两个指标反映的信息具有较大的相似性；当两个指标间有较强的负相关时，说明两个指标冲突性大，两个指标反映的信息具有较大的不同。由此拟定第（=1,2,3）个模型包含的信息为
（1） （假设S模型为1，Logarithmic人口模型2，灰色人口预测模型为3）
其中，表达个模型的标准差，表达第模型和第个模型间相关系数，则第模型包含的权重为
（2）
通过研究上述三种模型对未来中国人口数量的预测值，我们运用spss软件计算出来三种模型预测值的标准差和它们的相关系数，如表1-12, 1-13所示：

表1-12 三种模型预测值的标准差

由表中数据易知：
表1-13 三种模型预测值相关系数

由表中数据易知：
将上述个数据带入方程（2），得到S模型、Logarithmic人口模型和灰色人口预测模型三种模型分别相应的的权重为：0.46823，0.17212,0.35965.
运用组合模型预测的中国未来2023的人口数量如下表所示：
表1-14 组合模型下的人口预测值
年份
总人口数（万人）
2023
137206.3899

2023
137875.7450
2023
138577.1596
2023
139242.3277
2023
140158.3717
2023
140860.3579
2023
141562.3521
2023
142264.4575
2023
142930.7958
2024
143597.0291
2025
144335.9256
运用组合模型，我们可以较准确地预测出在2025年中国人口总量为144335.9256万人。

2.问题二

计划生育政策实行30数年来，对中国的人口数量、结构和中国的经济等都导致了深远的影响，我们通过引用典型论文（见文献[1]）中的一些假设与评论，根据问题一所预测出来的数据进行发表自己的见解。

“1、人口总量连续增长影响全面建设小康社会目的的实现”

引言：
我国人口在未来30年还将净增2亿人左右。过去曾有专家预测（按照总和生育率2.0），我国的人口峰值在2045年将达成16亿人。
见解：这句话在一定限度上，反映了数量增长的现状。而对于中国，结合收集的资料与问题的分析。可知中国在上世纪50、60年代，由传统的高出生、高死亡、低自然增长率，转变到高出生率、低死亡率、高自然增长率后，人口再生产类型在计划生育的强力促进下，仅仅30年左右的时间，就已过渡到20世纪90年代以来的低出生率、低死亡率、低自然增长率的现代型人口再生产类型。这与发达国家的情况不同，它们通过经济增长促使生活方式的改变和生活质量的提高，随之社会经济结构及其功能发生变化，导致出生率和死亡率自然、平稳、缓慢地下降。其时间历经长达一个世纪。而中国仅仅30年，这也就注定了在这种人为方式的促进下，人口转变必然会带来一定的经济、社会问题。虽然中国在初期，由于人口的转变带来了巨大的经济发展，但由于人口增长迅猛，随之出台了计划生育政策，在一定限度下控制了人口的发展，但在近30年来，中国由于现行的计划生育政策与越来越大的经济压力，人们开始对生育这个问题不认为然，导致的是人口出生率下降，随之带来的就是人口老龄化的不断提高，这对于中国经济必然会是一个称重的打击，这也必将影响全面建设小康社会的目的，可见计划生育政策调整的必要性。
“2、人口结构性矛盾对社会稳定与和谐的影响日益显现”
引言：
一是老龄化进程加速。老年人口数量多、老龄化速度快、高龄趋势明显。我国是人口大国，也是世界上老年人口最多的国家。目前，我国60岁以上老年人口已达1.43亿，占总人口的11%。到2023年，60岁以上老年人口将达成2.34亿人，比重从2023年的9.9%增长到16.0%；65岁以上老年人口将达成1.64亿人，比重从2023年的6.7%增长到11.2%。预计本世纪40年代后期形成老龄人口高峰平台，60岁以上老年人口达4.3亿人，比重达30%；65岁以上老年人口达3.2亿多人，比重达22%。届时每3－4人中就有1名老年人（见图3）。2023年、2050年80岁以上高龄老年人口将分别达2200万人、8300万人。人口老龄化将导致抚养比不断提高，对社会保障体系和公共服务体系的压力加大，并影响到社会代际关系的和谐。农村社会养老保障制度不健全，青壮年人口大量流入城市，使农村老龄化形势更为严峻。特别要关注庞大老年人群中的贫困化和边沿化问题。
二是出生人口性别比连续升高。第五次全国人口普查为117，2023年抽样调查为119，个别省份超过130。2023年1%抽样调查为118.58。城乡均出现异常，农村失调限度更为严重。到2023年，20－45岁男性将比女性多3000万人左右。2023年以后，新进入婚育年龄人口男性明显多于女性，婚姻挤压问题凸现，低收入及低素质者结婚难，所导致的社会秩序混乱将成为影响社会稳定的严重隐患。
见解：
1.基于对问题一分析，可知由于现行计划生育，人口出生率迅速下降，加快了我国人口老龄化的进程。在可预见的未来，计划生育还会继续实行并且不进行一定改革，其结果将不可避免的使我国提早达成人口老龄化高峰。此外，我国经济发展水平不高，人口老龄化的问题很难解决。先期进入老龄化社会的一些发达国家，目前人均国民生产总值达成2万美元以上，呈现出"先富后老"，这为解决人口老龄化带来的问题奠定了经济基础。而我国进入老龄化社会时，人均国民生产总值约为1000美元，呈现出"未富先老"，经济实力不强，无疑增长了解决老龄化问题的难度。加之现在中国要完善社会主义市场经济体制，面临改革和发展的任务繁重，既要经济社会可连续发展，又要保持稳定，使得解决人口老龄化问题更为艰巨。因此解决人口老龄化问题刻不容缓。
2.男女比例分布严重不平衡，男女配偶间年龄差距增长，高基数高比例的无择偶人群，男女比例的失衡所导致的出生人口萎缩。因此，对于现行的计划生育，我们必须做出一些改革，对于传统生育观念如“重男轻女”，“晚婚晚育”等，进行一些调整，从而减少人口性别比例的过大化。
3.问题三

针对计划生育新政策的实行，我们将建立生物遗传学预测模型中国人口未来2023的变化，通过与问题一中加权组合模型的数据做对比，分析总结出新政策对中国未来人口数量，结构等的影响。
模型五：新政策下的生物遗传学预测模型
3.1对中国人口发展的遗传学模型分析
由于现在我国的计划生育新政策是，在农村假如第一胎是女孩，可以生第二胎（由先前假设，则5年后生育第二胎）；然而在城市，则对于双独（夫妻双方都是独生子女）的可以允许生两胎（由先前假设，则20%的城市夫妇不生育第二胎），因此本文要将夫妻双方是否为独生子女当作性状来分析，表达为非独生，表达为独生，这样进行随机性的组合，得到2023年的子一代：，由此该问题遵循孟德尔第一定律，从而建立中国人口发展的生物遗传学预测模型。
又因，最近几年的城市人口和农村人口的比重趋于1:1的形式，所以在未进行政策改动前，两地的人口出生率近似为1:1。其中死亡率的未来几年数据由问题一中S型人口模型与Logarithmic人口模型的预测值取平均值得到。综上分析，进而对2023至2025年人口数量的进行预测。
3.2模型建立与求解
对于农村：
（1）
对于城市：
一方面 通过比例可知 各占总数的比例为:
1）杂交的概率为 ，子代只有一种也许是 ，所认为1/16
2）杂交的概率为 ，子代只有一种也许是 ， 所认为1/16
3)杂交的概率为 ，子代只有一种也许是 ，所认为1/16
4）杂交的概率为 ，子代基因型为比例为1：2：1 而此比例是建立在杂交概率1/4的基础上 所以 占子代总量的比 例为1/16:1/8:1/16
5）杂交的概率为 ，子代基因型为 比例为1：1 而此比例是建立在杂交概率1/8的基础上 所以 占子代总量的比例为1/16:1/16
6）杂交的概率为 ，子代基因型为 比例为1：1 而比例是建立在杂交概率1/8的基础上 所以占子代总量的比例为1/16:1/16
7）杂交的概率为 ，子代基因型为 比例为1：1 而此比例是建立在杂交概率1/8的基础上 所以占子代总量的比例为1/16:1/16
8）杂交的概率为 ，子代基因型为比例为1：1 而此比例是建立在杂交概率1/8的基础上 所以 占子代