基于内容分析的竞争对手识别研究综述_陈诗盈.pdf

创 新 实 践INDUSTRIAL INNOVATION 产业创新研究33基金项目：本文为 2022 年度嘉兴学院大学生研究训练（SRT）计划项目“基于深度学习的企业竞争对手识别研究以智能手表领域为例”（项目编号：8517221471）的研究成果。作者简介：陈诗盈，女，福建泉州人；研究方向：数据挖掘与商务智能。基于内容分析的竞争对手识别研究综述陈诗盈 夏国香 文奕凤（嘉兴学院商学院，浙江嘉兴 314000）摘要：在大数据环境下，竞争对手识别比以往更具复杂性和动态性。本文基于近六年来我国竞争对手识别的相关文献，系统梳理了竞争对手识别方法的研究成果，研究发现，目前竞争对手识别方法主要从市场、行业和综合视角展开，未来研究中可以结合行业和市场视角，从消费者、企业和资源这三个维度选取竞争对手识别指标，从而使综合视角下的竞争对手识别框架更加完善。关键词：竞争对手识别；内容分析一、引言随着现代市场经济和区域经济的快速增长，国内市场竞争程度日益提高，企业面临着更加激烈的竞争环境与更有实力的竞争对手，要实现企业产业的高质量发展，就必须要开展竞争情报工作，而竞争对手识别是竞争情报工作中的重要内容之一。此外，受到大数据环境的影响，产品和技术的同质化趋势越来越明显，竞争对手的识别将比以往更具复杂性和动态性。在大数据环境下，如何快速、准确、客观的识别竞争对手，是一个正待解决的问题。因此本文以竞争对手识别为主题进行内容分析，以CNKI 上刊载的近六年核心期刊和近三年的硕博论文作为研究样本，利用内容分析法，梳理了国内学者对竞争对手识别研究的不同研究方法，发现了竞争对手识别方法存在的局限性，并对未来竞争对手识别方法的发展提出了展望。二、数据来源与研究方法（一）数据来源本研究选取中国学术期刊网络出版总库（CNKI）收录的论文，分别以“竞争对手识别、竞争对手 AND 识别、竞争力AND 相似性”为主题，进行近六年核心学术期刊检索，共检索到文献 91 篇；以“竞争对手识别”为主题，进行近三年学术论文检索，共检索到中国博士论文数据库 31 篇，优秀硕士论文数据库 104 篇。在对文献样本进行逐一的筛选、剔除后，最终得到有效文献样本共 126 篇。（二）研究方法本文运用内容分析法对有关文献进行分析，其主要是通过对与研究主题相关的信息进行摘要式定量分析，从而对搜寻到的信息进行有效的甄别。作为一种特殊的社会科学研究方法，内容分析法具有客观性、定量性、系统性，可以对信息进行深入的分析。三、研究内容本研究结合竞争对手识别的常用方法及相关研究，认为竞争对手识别的方法可以从以下三个视角展开：一是基于市场视角的竞争对手识别方法、二是基于行业视角的竞争对手识别方法、三是基于综合视角的竞争对手识别方法。（一）基于市场视角的竞争对手识别方法基于市场视角的竞争对手识别主要是利用用户产生的数据，通过分析企业在用户心目中的替代性或相似性，来进行竞争对手识别。目前该研究视角下常用的竞争对手识别方法包括：基于用户情感数据的识别方法、基于用户行为数据的识别方法、基于用户重合度的识别方法。根据实现方式的不同，可以将基于用户情感数据的识别方法分为无监督学习技术与有监督学习技术两个方面。无监督学习技术是通过构建用户情感词典，识别文本中具有感情色彩的词汇，根据情感词的情感强度计算规则评分，从而判断分析的主体的情感倾向。张文秀1通过抽取酒店服务特征与特征情感词语，基于词向量模型实现服务要素类别划分，构建了酒店领域情感词典并实现了特征情感量创 新 实 践产业创新研究 2023.7 第14 期34化与服务要素情感值汇总，据此进行酒店自身优劣势与竞争力分析。刘思睿2建立了不同特征维度的产品性能特征词典和手机领域情感词典，然后进行情感值提取，计算每个特征词的积极与消极情感得分，汇总至对应特征，最终计算出产品在不同特征下的情感得分与特征关注度得分。有监督学习的情感分析技术主要是对文本集进行训练，从而构建出情感模型，再利用测试文本集进行评估，最终获得合适的模型。常用的情感分类模型包括支持向量机模型、朴素贝叶斯模型等。基于监督学习的分析方法需要通过反复训练来调整模型，适合用来处理庞大复杂的数据，在近几年的竞争对手识别的研究中，暂未有学者利用监督学习处理用户情感数据，多利用情感词典。但情感词典存在一定局限性，大多只适合单一领域。基于用户行为数据的识别方法中，严光强3基于品牌转换分析法，以调查问卷的形式对西门子医学诊断产品及其竞争对手的品牌竞争力进行了评价，对西门子医学诊断产品的优势和劣势进行了分析，并提出增加品牌竞争力的方法，以适应中国市场。宋新平4以用户评论为信息源，通过计算顾客情感得分的均值，从消费者视角出发，建立了企业的评价指标体系。基于用户行为数据的分析虽然可以直观了解到用户群体的趋向，但研究人员可能对用户的描述语言产生歧义，且存在用户的兴趣发生变化或者是用户没有准确表达自己意向等问题。基于用户重合度的识别方法认为，如果两个企业可以满足用户一样的需求，则表明这两家企业在一定情况下可以相互替代，即企业之间的用户重合度大。戴泽钒5认为应该以用户最终的购买行为作为依据，通过统计目标商家在研究期间的用户列表，计算得出商家之间的重合度，最后得到用户重合数据。基于用户重合度的研究，可以有效减少主观因素的干扰，同时基于用户重合度的研究是以用户最终的购买行为作为数据源，可以更加客观的反映产品的相互替代性，从而更好地识别竞争对手。（二）基于行业视角的竞争对手识别方法基于行业视角的竞争对手识别是目前竞争对手识别研究中最为常见的方法，主要是从企业的数据层面来考虑竞争对手，包括基于专家经验的识别方法、基于专利数据的识别方法和基于企业财务数据的识别方法。1.基于专家经验专家经验法，即依赖专家的经验、知识对竞争对手进行评价和选择的经验判断法。李勇辉6认为可以把竞争能力、绩效、物流效率三者作为一个统一的整体来考察目标城市的物流评价，通过为各样本赋予相应权数，然后利用熵权法对样本城市的物流竞争力进行评价。高道斌7在利用熵权法计算目标对手企业专利个体技术相似度时，认为主观经验判断与客观数据分析的重要程度相同，所以将两者比重均设置为 0.5。石海林8基于问卷调查的结果，进行用户需求重要度评分，运用层次分析法去计算客户的相关情报，并根据过往经验为情报需求和情报任务之间的关系赋值，计算得到以面向客户需求的情报产品重要度及排序。基于专家经验的竞争对手识别方法过多依赖于专家的经验和直觉，导致定性研究居多、定量研究较少，研究过程存在较大的主观性，这容易导致研究结果缺乏客观性和准确性。2.基于专利数据的方法引用吴红9的观点，基于专利数据的竞争对手识别研究，主要从专利指标、文本语义分析两个角度切入。专利指标主要运用专利地图法和专利分类号共现法，而文本语义分析则是对专利引文和文本信息进行文本挖掘。彭英10以专利相对位置、技术吸引力和技术强度指标绘制专利组合图，对智能手机企业的技术竞争力进行了分析。齐文竹11利用专利网络分析法构建专利权人共现网络和专利权人共被引网络，并利用中心性、结构洞等技术识别网络中重要节点，分析技术领域内企业间竞争合作关系。周洪12从专利技术文本和应用文本相结合的视角，构建专利技术应用二维热图，结合焦点企业技术布局，全面识别了雅培公司在 DHA 技术领域的多种竞争对手。综上，基于专利数据的识别方法能够较为准确地识别竞争对手，但相对来说，它更适用于以技术为主导的企业。而一些偏服务和运营性质的中小型企业，专利数据分析法就显得不合时宜了。此外，基于专利数据来识别竞争对手更注重于技术层面，可能会导致竞争对手识别的遗落。3.基于企业财务数据财务数据是反映企业现在和未来发展状况的重要信息载体，可以正确反映企业自身的竞争处境和健壮力，发现薄弱点，并有针对性的突破。宋新平4从企业财务报表中提取出财务指标，计算出竞争对手的债务偿还能力、盈利能力、企业运营能力和企业成长能力，最终构建了企业竞争对手评价财务特征。马若鸣13根据瑞卡租车财务报表得出瑞卡租车与竞手推广能力和会员营销情况对比。虽然财务数据可以客观对比得出企业自身能力，但是财务数据同时也具有获取困难性和数据滞后性。（三）基于综合视角的竞争对手识别方法行业视角下的竞争对手识别方法忽视了市场视角下的有效信息，而市场视角下的识别方法也忽视了企业内部情报。因此，单一得从行业或者是市场的视角来进行竞争对手识别都是不全面的。通过梳理文献发现已有学者结合行业和市场视角，从综合的视角来进行竞争对手识别，目前基于综合视角来识别竞争对手的方法为多指标综合法。吴红9选择技术资源相似性、市场取向相似性和技术创新能力三个关键因素构建了的企业竞争对手识别 T-M-C 模型，在科学设置三维阈值基础上，依据相关的组合规则，实创 新 实 践INDUSTRIAL INNOVATION 产业创新研究35现了目标企业竞争对手的识别与分类。其优点是同时考虑到了专利的外部特征信息和技术信息，保证了信息的全面性。但其企业技术创新能力指标运用的是专家赋权结果，其结果难免带有个人情感因素。刘志辉14通过选取三维关键因素，从市场、能力及资源三个维度分析了企业面临的威胁。在引入技术创新视角的基础上，从竞争力视角构建了企业威胁的分析框架。虽然其构建了企业威胁测度三维指标体系，但其在研究过程中假定市场、资源及技术方面威胁对企业威胁的影响程度相同，而在实际竞争环境中，不同维度对最终威胁的影响程度不同。虽然多指标综合评价法能够多维度的识别竞争对手，但综合上述例子可知该方法各维度测量指标有待扩充与优化，仍然处于一个探索的阶段。四、结论本研究以 CNKI 中有关“竞争对手识别”的文献作为研究对象，运用内容分析法，着眼于竞争对手识别的方法，结果发现：1.基于行业视角的竞争对手识别方法主要从企业的数据层面来考虑竞争对手，可以识别出拥有相同专利技术、所提供服务相似度高、资源拥有水平相近的企业。但是其大多依赖于专家经验，导致研究结果不够客观；且研究方法大多是静态方法，没有考虑到时间因素对识别竞争对手的动态影响，会导致研究结果存在一定的局限性。2.基于市场视角的竞争对手识别主要是利用用户产生的数据，从用户的角度出发可以捕捉到行业视角下无法发现的潜在竞争对手，且分析的过程更加注重定量分析。但是在获取数据时较为困难，获取到的数据本身的价值难以评估。3.目前的竞争对手的识别大多基于市场或行业的单一视角下，虽然在纵向上可以更加深入的分析，但从横向上来说，覆盖得不够全面，容易忽略掉一些其他层面的竞争对手。虽然已有学者基于综合视角来进行竞争对手识别，但是更多是基于单一维度下的指标体系。基于上述问题，笔者认为在大数据环境下，竞争对手识别应该注重信息获取的及时性和过程分析的自动化。因此，未来的研究中可以考虑综合行业和市场视角，从消费者、企业和资源这三个维度来选取竞争对手识别的指标，从而使综合视角下的竞争对手识别框架更加完善。参考文献：1 张文秀.基于在线评论挖掘的酒店竞争情报分析模型研究 D.北京：北京交通大学，2020.2 刘思睿.基于 UGC 文本挖掘的手机竞争产品分析 D.厦门：厦门大学，2020.3 严光强.西门子医学诊断产品在中国市场的品牌竞争力分析 D.成都：电子科技大学，2019.4 宋新平，吕国栋，申彦，等.大数据环境下基于 SOM 神经网络的竞争对手识别方法研究 J.情报理论与实践，2022，45（05）：107-112+106.5 戴泽钒，朱奕帆，许鑫.基于用户重合度的竞争对手识别方法 J.情报理论与实践，2018，41（09）：57-62.6 李勇辉，白利鹏，王莉.中国城市物流绩效评价与竞争力实证研究 J.河南社会科学，2020，28（03）：65-75.7 高道斌，吴红，张彪，等.基于改进技术相似度计算的竞争对手辨别研究 J.情报杂志，2022，41（08）：53-61.8 石海林，许明金，李维思，等.基于 AHP-QFD 的产业竞争情报需求识别方法研究 J.情报杂志，2022，41（11）：55-61.9 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